百融云創(chuàng)獲年度技術(shù)突破標(biāo)桿機(jī)構(gòu)：企業(yè)級(jí)AI邁入價(jià)值驗(yàn)證階段

回望2025年，企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)正式步入價(jià)值驗(yàn)證的關(guān)鍵階段。對(duì)于這一賽道的鏖戰(zhàn)者來(lái)說(shuō)，一大檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)便是，AI技術(shù)能否真正轉(zhuǎn)化為可落地、可復(fù)制的生產(chǎn)力。

近日，百融云創(chuàng)榮獲由北京商報(bào)評(píng)選的“2025年度北京金融業(yè)十大品牌之年度技術(shù)突破標(biāo)桿機(jī)構(gòu)”。這一獎(jiǎng)項(xiàng)是對(duì)百融云創(chuàng)在過(guò)去一年的技術(shù)投入、產(chǎn)品演進(jìn)及產(chǎn)業(yè)落地能力的一次系統(tǒng)性檢驗(yàn)與認(rèn)可，也折射出公司驅(qū)動(dòng)AI參與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)踐價(jià)值。

推動(dòng)智能體走向生產(chǎn)線，讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程

“硅基員工”——這是百融云創(chuàng)2025年技術(shù)演進(jìn)路徑的直觀表征。

在百融云創(chuàng)看來(lái)，人工智能的價(jià)值不應(yīng)停留在工具層面的效率提升，而應(yīng)成為能夠參與業(yè)務(wù)執(zhí)行、融入組織結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)要素。圍繞這一目標(biāo)，公司持續(xù)推進(jìn)以智能體（Agent）為核心的技術(shù)架構(gòu)，驅(qū)動(dòng)AI從“輔助決策”走向“參與執(zhí)行”，以硅基員工的形態(tài)真正進(jìn)入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程之中。

走進(jìn)生產(chǎn)線的“硅基員工”可以承擔(dān)起清晰、穩(wěn)定的職責(zé)，與人類員工協(xié)同完成任務(wù)。比如：在智能出行車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，百融云創(chuàng)打造的“硅基質(zhì)檢專員”能夠聽(tīng)懂對(duì)話中的成交信號(hào)與流失風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢相關(guān)運(yùn)營(yíng)成本直接降低60%–70%，潛在服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與違規(guī)行為的識(shí)別、發(fā)現(xiàn)與預(yù)警時(shí)效平均提前24小時(shí)，同時(shí)原有人工質(zhì)檢團(tuán)隊(duì)可轉(zhuǎn)型為質(zhì)量培訓(xùn)師，驅(qū)動(dòng)人效價(jià)值提升3倍。

這將為組織的運(yùn)行方式帶來(lái)新的可能。隨著硅基員工逐步走入業(yè)務(wù)一線，企業(yè)的組織效率迎來(lái)結(jié)構(gòu)性提升，也助力其探索出一條從技術(shù)能力到生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的新路徑。

不止于“更聰明”，而在于“可生產(chǎn)”

百融云創(chuàng)認(rèn)為，隨著模型能力的快速提升，企業(yè)級(jí)智能服務(wù)的爆發(fā)點(diǎn)將錨定AI納入企業(yè)生產(chǎn)體系之后帶來(lái)的長(zhǎng)期價(jià)值。

為此，百融云創(chuàng)構(gòu)建起一套可復(fù)用的企業(yè)級(jí)AI落地路徑，使得技術(shù)能力不再依賴單一場(chǎng)景或個(gè)別項(xiàng)目，而是能夠在不同業(yè)務(wù)線、不同組織結(jié)構(gòu)中復(fù)制應(yīng)用。

為了夯實(shí)這一“可生產(chǎn)”的技術(shù)基石，百融云創(chuàng)在智能體生態(tài)建設(shè)中引入了更加嚴(yán)格的業(yè)務(wù)約束與執(zhí)行邏輯，使得AI能夠在既定規(guī)則、流程和反饋機(jī)制下持續(xù)運(yùn)行，不僅能夠理解業(yè)務(wù)語(yǔ)境，更能夠在多系統(tǒng)、多任務(wù)并行的環(huán)境中保持穩(wěn)定表現(xiàn)，滿足企業(yè)對(duì)可靠性與可控性的要求。

站在企業(yè)級(jí)人工智能價(jià)值新起點(diǎn)上，百融云創(chuàng)將繼續(xù)圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)需求推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，并通過(guò)能力標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)踐方法論和真實(shí)案例的持續(xù)輸出，幫助更多企業(yè)將AI轉(zhuǎn)化為可落地、可復(fù)制的生產(chǎn)力。（資訊）

編輯：林森