不做大模型的追隨者，360 選擇“All In Agent"，給企業(yè)疊上Al“Buff”

智東西
作者 王涵
編輯 漠影

提到360，許多人腦海中會(huì)浮現(xiàn)出曾守護(hù)過(guò)無(wú)數(shù)電腦的“360電腦助手”，那個(gè)以安全防護(hù)、系統(tǒng)優(yōu)化為核心的工具型產(chǎn)品，是一代網(wǎng)民的數(shù)字記憶。

然而，當(dāng)AI浪潮席卷而來(lái)，這位昔日的“守護(hù)者”正完成一場(chǎng)身份蛻變。作為國(guó)內(nèi)最早投身AI研究的科技企業(yè)之一，360沒(méi)有選擇在通用大模型的舞臺(tái)上競(jìng)逐聲量，而是將目光鎖定在AI價(jià)值變現(xiàn)最艱難、也最堅(jiān)實(shí)的腹地——產(chǎn)業(yè)深處。

今年，360旗幟鮮明地提出“All In Agent（智能體）”戰(zhàn)略，并首創(chuàng)“多智能體蜂群引擎”，推動(dòng)其AI產(chǎn)品完成技術(shù)躍遷。

其目標(biāo)直指一個(gè)核心命題：如何讓AI不再“高談闊論”，而是真正深入各行各業(yè)，成為看得見、摸得著的先進(jìn)生產(chǎn)力？

一、二十年安全積淀：360的AI轉(zhuǎn)型根基

2025年8月，在360二十周年慶典上，公司正式宣布將使命升級(jí)為“讓AI世界更安全更美好”，愿景定為“成為最安全的AI創(chuàng)新者”，明確從傳統(tǒng)“安全公司”轉(zhuǎn)型為“AI+安全”創(chuàng)新者。

360的AI轉(zhuǎn)型，并非心血來(lái)潮的跨界嘗試，而是基于二十余年技術(shù)積累的必然選擇。

自2005年成立之初，360便深耕安全行業(yè)，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域積累了海量數(shù)據(jù)、算法經(jīng)驗(yàn)和算力基礎(chǔ)。借此基礎(chǔ)，其逐步構(gòu)建起了兼具安全性與實(shí)用性的AI技術(shù)體系。

在和羅永浩的對(duì)談中，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻偉曾說(shuō)360甘當(dāng)“行業(yè)配角”。

360不重點(diǎn)做通用大模型的理由很充分，海外的OpenAI、谷歌，國(guó)內(nèi)的字節(jié)、騰訊、阿里等AI巨頭都已經(jīng)在大模型市場(chǎng)中盤踞一方，360此時(shí)再入局就是“重復(fù)造輪子”。

由此，360反其道而行之，相比于大而全的通用模型，他們更追求“小而美”戰(zhàn)略，聚焦于訓(xùn)練垂直的基座模型。

周鴻祎的判斷是，將復(fù)雜任務(wù)拆分，用多個(gè)“小而美”的垂直模型協(xié)同工作，不僅成本更低，而且在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)會(huì)比通用大模型更出色。

二、“All In Agent”：360以“專用智能體”破解企業(yè)轉(zhuǎn)型難題

周鴻祎曾在多個(gè)場(chǎng)合中強(qiáng)調(diào)：“2025年是智能體元年，AI進(jìn)入下半場(chǎng)，智能體讓AI從‘會(huì)說(shuō)話’到‘能干活’，是生產(chǎn)力變革的關(guān)鍵?！?/p>

他還認(rèn)為，AGI（通用人工智能）短期內(nèi)不會(huì)到來(lái)。在他看來(lái)，Agent才是AI的核心進(jìn)化方向，他進(jìn)一步預(yù)測(cè)多智能體協(xié)同，即多個(gè)Agent像一個(gè)人類組織一樣協(xié)同工作，將是未來(lái)趨勢(shì)。

而“All In Agent”戰(zhàn)略的提出，正是360AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵里程碑。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，360構(gòu)建了獨(dú)特的技術(shù)體系。360將智能體分類為五級(jí)（L1-L5）明確不同場(chǎng)景下的應(yīng)用邊界，讓AI能力適配從簡(jiǎn)單任務(wù)到復(fù)雜協(xié)同的全場(chǎng)景需求。

360首創(chuàng)的“多智能體蜂群引擎”使得旗下AI產(chǎn)品“納米AI”完成了從L1-L4的技術(shù)躍進(jìn)，打破單一智能體的能力局限，實(shí)現(xiàn)多個(gè)智能體的協(xié)同作戰(zhàn)。

對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)而言，AI的真正的戰(zhàn)場(chǎng)是落地，是“應(yīng)用”。通過(guò)與巨頭合作算力與服務(wù)，將AI能力深度注入自己原有的核心業(yè)務(wù)，這也是360一直在努力的方向。

隨著智能體工廠運(yùn)行日趨穩(wěn)定，AI應(yīng)用開始在各行業(yè)遍地開花，“All In Agent”戰(zhàn)略也從理論走向廣泛的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，用實(shí)際成果證明了其在復(fù)雜場(chǎng)景中的協(xié)同能力與商業(yè)價(jià)值。

三、AI到底如何改變產(chǎn)業(yè)？360用十個(gè)行業(yè)的真實(shí)案例給出答案

那么，AI在過(guò)去一年中深入產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用究竟進(jìn)展如何？

為了回答這個(gè)問(wèn)題，360發(fā)起“AI先進(jìn)生產(chǎn)力TOP10”案例項(xiàng)目，深入產(chǎn)業(yè)一線，甄選出了高校、交通、金融、醫(yī)療、工業(yè)、能源、通信、城市數(shù)字化等國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域的十個(gè)代表性實(shí)踐，全景呈現(xiàn)不同規(guī)模、不同業(yè)態(tài)的企業(yè)如何通過(guò)360AI技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)流程。

在智慧校園領(lǐng)域，重慶大學(xué)面臨校園網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、安全運(yùn)營(yíng)人員不足、復(fù)合型AI人才缺口等難題。360提供國(guó)內(nèi)首家安全智能體平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，攻擊研判準(zhǔn)確率達(dá)90%，安全運(yùn)維人員日均咨詢量減少70%，問(wèn)題解決時(shí)效從2小時(shí)縮短至15分鐘；同時(shí)搭建產(chǎn)教融合體系，助力復(fù)合型AI人才培養(yǎng)，該案例成功入選中國(guó)信通院“安全守衛(wèi)者計(jì)劃”典型案例。

在數(shù)字政府領(lǐng)域，深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局為破解系統(tǒng)不打通、被動(dòng)補(bǔ)救、數(shù)據(jù)冗余等痛點(diǎn)，與360合作打造“深治慧”安全智能體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，將網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與運(yùn)營(yíng)管理能力融為一體，突破傳統(tǒng)孤島式建設(shè)模式，為全國(guó)數(shù)字政府建設(shè)提供了可復(fù)制的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、價(jià)值密度低，治理缺乏規(guī)劃及隱私保護(hù)不足等問(wèn)題，大慶華術(shù)基于360企業(yè)級(jí)智能體賦能政務(wù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了惠企政策精準(zhǔn)推送，有效提升政務(wù)服務(wù)精準(zhǔn)度與運(yùn)營(yíng)效率。

寧波北侖區(qū)的政策入口分散、解讀缺失、匹配低效、數(shù)據(jù)支撐弱，360幫助其實(shí)現(xiàn)政策精準(zhǔn)匹配，推動(dòng)服務(wù)從“被動(dòng)咨詢”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)服務(wù)”，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)與政策理解成本。同時(shí)拓展國(guó)產(chǎn)化大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全量信創(chuàng)環(huán)境下數(shù)字人落地。

能源行業(yè)作為國(guó)之重器，網(wǎng)絡(luò)安全是電力穩(wěn)定供應(yīng)的生命線。瀾滄江大型流域發(fā)電企業(yè)與360共建“AI賦能工業(yè)控制系統(tǒng)智慧化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”。該平臺(tái)全面提升了安全運(yùn)營(yíng)效能、系統(tǒng)自動(dòng)化處理水平和多維度安全管理體系，為電力生產(chǎn)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。

上海電氣因缺乏統(tǒng)一知識(shí)平臺(tái)，導(dǎo)致文檔丟失、知識(shí)孤島、跨專業(yè)人才短缺等問(wèn)題頻現(xiàn)，且核心業(yè)務(wù)依賴人工、效率低下。360通過(guò)AI解決方案搭建統(tǒng)一知識(shí)管理平臺(tái)，借助AI應(yīng)用升級(jí)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，建立學(xué)習(xí)機(jī)制，緩解人才短缺問(wèn)題，提升業(yè)務(wù)效率。

重慶軌道交通集團(tuán)業(yè)務(wù)條線多、數(shù)據(jù)量大，組織架構(gòu)復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)限與安全要求極高。360為其搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)全維度分析、實(shí)時(shí)查詢可視化，同時(shí)構(gòu)建嚴(yán)格的安全管控體系，既滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，又保障核心數(shù)據(jù)安全，支撐鐵路一體化運(yùn)營(yíng)與服務(wù)。

金融領(lǐng)域的東吳證券，借助360安全智能體實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知，構(gòu)建貼合企業(yè)特性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，安全事件處置效率提升90%，運(yùn)維時(shí)間節(jié)省40%；醫(yī)療領(lǐng)域的惠豐科技，通過(guò)與360聯(lián)合共創(chuàng)智能體，破解算力不足、成本高、人才短缺等難題，組建起自主AI團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)了醫(yī)院的自主創(chuàng)新能力；通信行業(yè)的貴州移動(dòng)，通過(guò)部署多個(gè)MVP智能體，解決了資源調(diào)配低效、人力分配不均、市場(chǎng)響應(yīng)滯后等問(wèn)題，驗(yàn)證了多智能體協(xié)同在復(fù)雜企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的可行性。

從政務(wù)服務(wù)到工業(yè)生產(chǎn)，從金融安全到醫(yī)療創(chuàng)新，這十個(gè)案例覆蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“主干道”與“毛細(xì)血管”。數(shù)據(jù)顯示，360AI解決方案最高可提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率90%，縮短任務(wù)處理時(shí)間90%以上，節(jié)省人力成本40%，360用實(shí)打?qū)嵉某晒C明了AI技術(shù)的生產(chǎn)力價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)：360以“產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)派”之姿，攻破AI落地最后一公里

AI價(jià)值核心在于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景問(wèn)題解決能力，360的技術(shù)轉(zhuǎn)型“升維”之路是中國(guó)AI從“炫技”到“生產(chǎn)力驗(yàn)證”的縮影。

在技術(shù)底層，360構(gòu)建了統(tǒng)一的AI基座與智能體技術(shù)體系。在應(yīng)用中層，其在底層架構(gòu)的額基礎(chǔ)上，向公眾開放了豐富的AI智能體應(yīng)用。在落地上層，360深入產(chǎn)業(yè)一線，與合作企業(yè)共同探索落地路徑，將AI能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)降本增效的核心砝碼。

360選出的十個(gè)案例，證明了AI技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)推向了“高校、交通、金融、醫(yī)療、工業(yè)、能源、通信、城市數(shù)字化等國(guó)民經(jīng)濟(jì)主干道，同樣也證明了AI并非遙不可及的技術(shù)概念，而是能夠?qū)崒?shí)在在創(chuàng)造價(jià)值的先進(jìn)生產(chǎn)力。

從自主大模型研發(fā)到千行百業(yè)的場(chǎng)景深耕，360貫通“技術(shù)-場(chǎng)景-生態(tài)”，走出了一條中國(guó)科技企業(yè)的AI產(chǎn)業(yè)化之路。