從“全自動刷美女”到一人公司年入百萬，Vibe Coding還能這樣玩

當你可以用嘴寫軟件，這個社會里，誰的價值會被放大，誰會被悄悄邊緣化？在2025北京非凡大賞的超級個體工作坊上，主持人是北京以終為始科技中心創始人AI產品黃叔，臺上三位嘉賓各自代表了 Vibe Coding 的三種活法。

甲木：LangGPT 聯合創始人，最早一批玩 Prompt Engineering 的人，從嫌 AI 代碼爛一路走到完全追不上它寫得快。

楊澤昊：00 后、符號互動創始人，自稱全國最會做公眾號的公司老板，擁有嚴重拖延癥和填表恐懼，但靠 Vibe Coding 把自己變成了Agent 指揮官。

喬向陽：前字節商業化 AI 產品經理，不會寫代碼，卻用自然語言做出了一堆真實跑在線上的工具，連自己兒子都被他坑去用 Gemini 做游戲。

什么是 Vibe Coding？忘記代碼，用自然語言口噴出產品。

離譜案例：楊澤昊如何用 Claude 打造全自動美女篩選器，甚至解決 ADHA 患者的填表難題。

效能革命：喬向陽如何在不懂代碼的情況下，兩周完成 11 萬行代碼的復雜客戶端開發。

行業沖擊：當大廠 70% 的代碼由 AI 生成，程序員會淪為代碼審查師嗎？

未來預測：2026年，普通人如何通過 AI Agent 成為擁有超額利潤的超級個體。

一、Vibe Coding 不是學會寫代碼，而是學會說清楚你要什么

Karpathy 把 Vibe Coding 定義為：不再想著代碼，而是完全用自然語言描述你想要什么，由 AI 替你完成編程。

甲木一開始看到這個詞的反應是：誰又造了個這么奇怪的詞？直到發現署名是 AK，他才心安地接受。但他很快意識到，這不是一個新名詞熱度的問題，而是程序員邊界的重寫。

以前，程序員是那群懂語法、記 API、會調試的人。

現在，他在實際工作中是這樣用 Vibe Coding 的：把產品需求文檔、業務規則丟給 Cursor 或 Claude，先跟模型對齊一遍我們要做什么，再開始用嘴指揮它寫代碼。

這個功能要透傳到這個接口。

這塊邏輯改成先校驗權限再寫入。

這段代碼風格按我們項目里的規范來。

真正的轉折點不在于它寫得比我快，而是他發現：一些 DAU 幾十萬的線上核心功能，已經可以用這樣的方式擼出來。也就是說，編程的門檻，從你會不會寫代碼，變成了你表達清不清楚需求。

在這個意義上，Vibe Coding 做的不是消滅程序員，而是把會協調 AI 干活的人，也納入了廣義的程序員。你可能不會寫一個 for 循環，但你能讓 AI 幫你把一整條業務流程跑通。

二、當孩子可以對話做游戲，軟件世界的鎖都松動了

最能說明時代變化的，不是那些復雜的 Agent 工作流，而是一個很生活化的畫面。

有一天，喬向陽在忙，孩子吵著要玩游戲，他隨手把電腦遞過去：你自己用這個做個游戲玩吧。

桌面上打開的是 Gemini 3。二十分鐘后，他回來，看到的是孩子正玩著一款自己做的超級瑪麗，整個對話不到六輪。

上一代人，得學 C、學 Flash、學 Unity，才能摸到做游戲的門檻。現在，一個小朋友只需要把腦子里的關卡，用話說出來，剩下的交給模型。

這不是個哇，好神奇的段子，而是一個信號：軟件世界的生產資料正在從少數人手里，往會表達需求的人手里滑。

喬向陽自己也走過這條路。他不會寫代碼，卻靠 Vibe Coding 做了幾個很不玩票的東西：

一個把 HTML 代碼變成在線網頁的工具：只有一個輸入框，貼上代碼，回車，直接生成可訪問鏈接，甚至還支持加密和密碼訪問。只是為了解決發給別人看方便一點這么小的需求，結果長期日活上百。

一個復雜度堪比大廠項目的 Mac 客戶端：支持 Markdown、全局快捷鍵采集素材、對接多家模型 API，一套自用知識碎片 → 一鍵出稿的工具。專業工程師看了代碼，說這種復雜度，在大廠要做 3–5 個月，他用 Vibe Coding 兩周搞定——而他不懂編程。

如果說孩子那一幕告訴我們下一代會怎樣長大，那這些工具則在提醒：不懂代碼這件事，本身，已經不能再成為你不做產品的借口。

三、Vibe Coding 背后，有一門看不見的上下文工程學

很多人以為 Vibe Coding 是這樣：想法一說，AI 自動搞定，剩下就是爽。

現場幾個人的實踐，剛好把這個誤解拆掉了。

甲木的觀點是：Vibe Coding 其實是提示詞工程的一個子集，更準確一點，應該叫上下文工程（Context Engineering）的一個分支。

因為你每一次口噴，本質上都是在構造一個上下文：告訴模型你是誰、你要干什么、你接受什么風格、不能做什么，以及它可以調用哪些工具。

這里有兩層關鍵的手藝活。

第一層：先建規約，再寫代碼。

比如喬向陽的做法是先自己寫一個 Meta Prompt，把需求一句話說清楚，讓模型幫自己生成一份完整的規范文檔：包括 PRD、接口定義、技術方案。

確認沒問題后，再把這份文檔丟給 Claude，開始正式開發。

你會發現，Vibe Coding 真正難的不是那句幫我寫 xxx 的代碼，

難的是你有沒有能力描述出一個可執行的世界。

第二層：學會擺放信息，而不是堆砌信息。

楊澤昊研究過 Transformer 的注意力分布，得出一個非常接地氣的提示詞經驗：

越抽象、越統領全局的東西，越應該寫在最前面——比如你是一名嚴謹的后端工程師、你必須寫出可讀性高的代碼。

越具體、越偏操作層的要求，越適合放在最后——比如這次用淺色背景、按鈕放右下角。

這是在利用模型對開頭和結尾更敏感、中間更容易模糊的特性。

換句話說，你不是隨便往上下文里丟話，而是在給模型搭舞臺、打地基。

當你把這些規范、套路、經驗打包起來，就變成了 Claude 里的一個個 Skill。

最簡單的例子是：

代理記賬行業，那些人每天做的事，其實就是一條重復的行動鏈：客戶說幫我開張發票 → 登陸稅務系統 → 填信息 → 截圖確認 → 發 PDF

現在，這整條鏈路都可以被記錄成一個 Skill，交給 Agent 去重復執行。

原來需要 100 個 3000 塊月薪的人力流水線，未來可能就是 100 個 Claude 實例同時開工。

你以為自己在學 Vibe Coding，實際上是在學如何把經驗固化成可復用的協議。

四、從 Workflow 到 Agent：一人公司背后的虛擬班底

傳統的 Workflow，更像是老式的生產線：

If…Else 寫死，順序固定，任何意外情況都讓人抓狂。

Agent 的出現，把邏輯變成了連續行動鏈：每一步完成之后，模型會根據當前環境、歷史上下文，自己推理下一步該干什么，還可以隨時看屏幕、讀圖片、調用新工具。

楊澤昊的日常，是許多人的未來預覽版。

他會在早上開三臺電腦、連三部手機，一口氣給 Claude 下五六個指令：

這個 Agent 去幫我填一堆入職、報銷、參會表單；那個 Agent 去整理昨天客戶的需求和素材；第三個 Agent 負責在內部系統里更新項目進度……然后他去做別的事，讓這些實例自己跑。

用他的話說：你只要把今天的零碎事情列成清單，剩下就是等它們做完。

這就是 Vibe Coding + Agent = 個人工作臺的現實版。

它對一人公司、小團隊，意味著什么？

在沒有 AI 的年代，楊澤昊大學時就靠只有我會寫的 SVG 互動公眾號年入百萬。

他的秘訣很簡單：在一個極小的犄角旮旯做到第一，別人只能找他。

現在，他的說法是：

你有 100 個想法，就開 100 個 Claude 實例，讓它們同時干活。真正稀缺的，不再是有人幫你寫代碼，而是你有沒有足夠多值得做的想法。

喬向陽說到：在人還有社交需求、還有分工協作的前提下，未來更可能是幾個人 + 一群 Agent的固定搭配。

衡量一個團隊有多強，不再是看有多少實習生，而是看：你創造了多少條真正好用的 Agent 工作流？每條工作流同時在為多少客戶服務？

這背后，其實是組織結構的重排：程序員從手寫代碼的人，變成了設計 Agent、審查 AI 產物、搭建工作流的人；而那部分重復、可標準化的動作，則逐漸交給 Agent 去做。

五、程序員會消失嗎？與人人都得做 IP

當大廠高管發現團隊里 70% 的代碼已經是 AI 寫的，他自然會問出一個問題：那我是不是只需要付你 30% 的工資？

這個問題聽著扎心，卻指向一個更大的現實：

初級工程師崗位在減少；但對架構師、技術負責人、能設計系統的人需求在增加。

甲木給出的判斷是：程序員不會消失，但只會寫代碼的程序員會越來越難找工作。

他們會被擠到一個新角色里，AI 代碼架構師、AI 產物審查員、Agent 指揮官。

而這種被 AI 把基礎體力活蠶食掉的過程，在別的行業已經演示過一遍。

楊澤昊提到，ChatGPT 推出后，杭州很多文科生起薪跌到 6000 以下。

原因很簡單：以前大家不會寫文案，要靠能寫字的人；現在人人有 AI，基礎寫作能力變成了最不稀缺的東西。

喬向陽順著這個邏輯往下推：如果你只是平均水平的生產者，你和 AI 對用戶來說，沒有本質區別。真正還能拿到超額利潤的人，要么在某個細分領域做到行業第一，別人只能找你；要么，把自己打磨成有鮮明人格、獨一無二表達風格的 IP。

這聽起來殘酷，卻是 AI 時代對個體的一個清晰指引：你不能再只賣生產力，你得開始賣自己。

Vibe Coding 只是讓生產力這一項變得更便宜、更普及。

被放大的，反而是：你對問題的洞察力；你設計解決方案的能力；你講述自己、建立信任的方式。

六、站在 2026 年的門口：每個人都該學點Vibe 思維

那回到最現實的問題：從現在到 2026 年，我們普通人究竟該做什么準備？

與其記下一堆抽象的方法論，不如先記住三件具體的小事。

第一件：先動手，再學習。

甲木引用了上一場玉伯的那句話：不要先學習，先去干。

你當然可以去系統地學一門語言、看完幾本 AI 編程教程，但大多數人卡在的根本不是知識，而是沒有一個真實的、足夠痛的需求。

與其糾結我該學 Python 還是 JavaScript，不如選一件你每天都嫌煩的事：

每次都要手動整理的日報；

每周要從幾十篇文章里摘抄觀點；

或者那張你永遠填不完的報銷單。

然后開一個你能用到的最好模型（別省那點錢），把這件事從頭到尾描述給它聽，哪怕第一版很丑，也讓它先跑起來。

你會驚訝地發現：一旦你被自己的小工具救過一次，你的學習動力會成倍上漲。

第二件：畫一張個人工作流地圖。

在你學任何 Vibe Coding 技巧前，先做一件看似很原始的事：拿一張紙，畫出你一天當中所有重復的動作。

哪些是：規則清晰、步驟明確的 SOP？哪些是信息收集、整理、篩選的工作？哪些是需要人類判斷、需要和人打交道的環節？

你會發現，一個很清楚的分界線：前兩類，非常適合交給 Agent；

最后一類，是暫時最難被替代、也是你真正的價值所在。

Vibe Coding，不是讓你消失在自動化流程里，而是讓你借著 Agent 的手，把自己從重復勞動里解救出來。

第三件：把自己當 CEO，而不是人形 API。

任鑫在另一場對話里說過：如果你把自己當生產力，你就是白菜；AI 是娃娃菜。娃娃菜越來越便宜，白菜就會越來越不值錢。

在 Vibe Coding 的世界里，你更應該把自己當董事長：

你的任務是定義方向、選擇賽道、識別機會；

把大目標拆成一條條 Agent 能執行的任務鏈；

再通過不斷復盤，讓這些鏈條持續優化。

AI 則是你的總經理、實習生、流水線工人，他們會越來越便宜、越來越聽話，但前提是：

有人能說清楚公司到底要干什么。

這也是為什么，Vibe Coding 比學會一門語言更重要的，是：學會用清晰、有條理的自然語言，給世界下達指令。

別再問要不要學編程，先讓 AI 替你干一件小事

也許再過兩年，Vibe Coding這個詞本身會淡出熱搜。

就像今天很少有人會說我在用圖形界面，大家只是自然地用起了手機和應用。

但那種能力。

把腦子里的邏輯說清楚，讓機器按你的意圖去調度資源，會越來越像識字和會上網一樣，成為每個人的基礎素養。

所以，與其站在岸邊糾結這水冷不冷，不如今晚就做兩件小事：

回家后，打開你最順手的一款大模型，讓它幫你做一個只服務你自己的小工具。

哪怕只是自動整理明天 To-do 的小網頁。

然后，在你的日程上寫下一行字：從今天起，我不再只做一個 ‘用手干活的人’，我要學會‘用話指揮一群看不見的同事’。

當你第一次體驗到用嘴寫軟件的那一刻，你就會明白：Vibe Coding 講的，從來不是代碼，而是你在這個時代里的位置。

更多對話細節

開場與自我介紹

黃叔：上一場非常火熱，這場也會非常有意思。Vibe Coding是今年非常熱的一個詞。我們在場下聊的時候發現每一個人都用得很深、很熟練。所以今天想在這里給大家講講 Vibe Coding 到底是啥。先請大家簡單自我介紹一下，并分享一下你第一次看到 Vibe Coding 是什么時候，當時是什么場景。

甲木：我是甲木，之前是國內最早一波探索Prompt Engineering（提示詞工程）的人，當時也開源了很多東西，包括跟江樹一起做LangGPT知識庫。

接觸到 Vibe Coding 時，一開始我很詫異，想是誰又造了一個奇怪的詞匯？一看是 AK (Andrej Karpathy)提出來的，好，我接受了。我們接受這個概念后就開始研究它的含義，可以把它翻譯成氛圍編程。它的核心是：完全忘記代碼的存在，只通過嘴去描述來實現功能。我覺得它最大的意義是把程序員這個群體無限擴大了，讓更多的普通人能通過自己的想法和創意，去實現自己的產品或 Demo，體驗 Coding 的快感。

楊澤昊：我叫楊澤昊，這是我第一次來大會露臉。我有一家公司（符號互動），是全中國做公眾號最好的公司，騰訊官方都外包給我們做。我是00后。

我是今年6月開始接觸 Vibe Coding 的，因為我不太會 Coding。之前用 Cursor讓我 Accept 代碼，我不知道對錯。后面用了Claude Code，發現它能像一個員工一樣，你像老板一樣發號施令，它就變成了TDD (測試驅動開發)。你只要看結果，不對就讓它改，完全不用管中間過程。

喬向陽：大家好，我是喬向陽。我最早在三年前就試著用 ChatGPT 做一些小工具，因為我是產品經理不懂代碼。直到今年4月 AK 提出 Vibe Coding，AK 給它下了一個定義：不懂編程的人純粹靠口噴（自然語言）寫的代碼叫 Vibe Coding。

我現在電腦里大量的工具都不是下載的，而是根據需求量身定做的。我之前還建了個群，剛才看澤昊應該就是學的時候加了我那個群。

黃叔：現場調查一下，聽過 Vibe Coding 的人很多，自己動手玩過的也不少。我自己是去年8、9月份采訪花生（小貓補光燈）時，意識到這個浪潮要到了。最近百度秒噠又進一步降低了門檻，在微信小程序里就能口噴出一個應用。我發現社區里以前很少有人真在玩，但有了這些工具后，群里一天能發十個大家自己做的小垃圾應用，這事真的開始普及了。

Vibe Coding 的實戰案例

黃叔：想問問幾位嘉賓，你們用 Vibe Coding 做了什么比較自豪的東西？

甲木：作為技術出身，最開始用 AI Coding 的痛點是覺得它代碼質量不如我，后來發現它寫得太快了，到現在我已經完全趕不上它了。

我現在會把產品需求文檔直接丟給 Cursor或Claude，對齊后純粹用嘴指揮。日常線上跑的幾十萬 DAU 的 APP 核心功能，很多都是這樣實現的。還有一些小工具，比如番茄鬧鐘、財務發票識別工具，直接把 API 文檔丟進去，指令一下，工具就出來了。這大大降低了門檻。

楊澤昊：我有ADHD，對一些瑣碎的文書工作（如填報價單）很抗拒。為了 Push 自己，我用 Web Coding 做了一個任務拆解工具，接了訊飛語音。你跟它說我今天要做什么，它就幫你拆成小行動項，還閃爍著逼你去點。每點一下給個激勵反饋，一步步帶著你做完。

后來發現做小工具在中國救不了 SaaS，因為沒人付費。我就開始用Claude Agent來幫我做那些傻逼事。比如供應商入庫填表、美國簽證填表，我把個人信息做成一個Skill (技能包)，下次直接調用這個 Skill，它就自動幫我填好了。包括這次來參會的表也是它幫我填的。

黃叔：大家可能不知道Claude Skills，澤昊可以詳細說說。

楊澤昊：Skill 就是經驗包。比如你擅長做 PPT，把公司要求的配色、Logo 位置存成 Skill，下次直接調用，它就生成符合要求的 PPT。

舉個例子，代理記賬這個工作，本質就是：溝通 -> 打開稅務局網頁 -> 登錄 -> 開票 -> 截圖 -> 發送。這完全是一個連續行動鏈。如果你把它錄成 Skill，你會發現這個崗位就不存在了。以前需要100個人干的事，現在開100個 Claude 實例就能干完。

黃叔：所以 Vibe Coding 不光是寫軟件，還能變成個人助理或工作臺。

楊澤昊：對，Claude 官方都已經把 SDK 改名叫Claude Agent SDK了，去掉 Code 了。它能Function Call，能調MCP，能控制瀏覽器幫你干很多文科生的活。

黃叔：我自己也有個人生教練 Agent，我也把甲木的私董會做成了一個 Agent，需要決策時就問它。向陽你做的案例最多，分享一下？

喬向陽：我做過一個網頁生成工具，只有一個輸入框，粘貼代碼回車就生成一個可分享的加密網頁鏈接，現在每天日活都有上百。

最復雜的是我開發了一個 Mac 客戶端，支持 Markdown，能快速通過快捷鍵收集素材（截圖、文字），然后寫個 Prompt 自動生成文章。這個工具我寫了11萬行代碼，只用了兩周。我朋友說在大廠這至少要開發3到5個月。這就是 Vibe Coding 給普通人的價值。

最近 Gemini出了新模型，我讓我孩子試著用它做游戲。20分鐘后回來，他自己做了一個超級瑪麗在玩，整個對話不超過六輪。這給我很大震撼。

高能案例：AI 刷美女與防封號

喬向陽：澤昊有一個特別好的例子，關于控制手機物色對象的。

楊澤昊：這個比較勁爆。就是用 Claude Code 刷美女。刷美女很累，我就讓手機連上 Claude，讓它Dump出抖音的結構，識別哪個是點贊，哪個是廣告。我可以定義什么是美女，它讀屏看到符合標準的就點贊，不是就劃走，遇到廣告跳過。

因為它每一步都要讀圖判斷，行為非常隨機，所以不會像 RPA那樣被封號。一天能把號養出來，關注的全是那些粉絲量不高但特別美的人，而不是網紅。

黃叔：這個思路其實是可以抽象出來的：日常生活中很痛、很耗精力但重要的事情，大概率都能用 Vibe Coding 搞定。

Vibe Coding 與提示詞工程

黃叔：甲木你是提示詞工程（Prompt Engineering）的專家，你覺得它和 Vibe Coding 的關系是什么？

甲木：我認為 Vibe Coding 是提示詞工程的一個子集，或者是Context Engineering (上下文工程)的延伸。要想用好 Vibe Coding，根本還是在于清晰準確地表達需求。

早期大家隨意對話（口噴），雖然能出 MVP，但生產環境維護很難。所以后來出現了 .cursorrules、Spec 編程（規約編程），這其實就是在 Vibe Coding 之前先給它一套規范。這依然屬于提示詞技巧的范疇。

喬向陽：提示詞對 Vibe Coding 很重要。我不懂數據庫知識，但我會先寫一個Meta Prompt，讓 AI 幫我生成PRD和技術文檔，對齊后再開發。遇到界面丑，我就掏出專門優化 UI 的提示詞丟給它。未來這些都會變成 Skill。

楊澤昊：我提示詞是亂寫的，但我比較看重上下文工程。我研究過 Transformer 的底層原理，比如Attention機制是倒U型曲線（開頭和結尾注意力高，中間低）。所以要把高抽象的設定（你是一個厲害的程序員）寫在最前面，具體的需求寫在最后面。

個人效率與一人公司

黃叔：澤昊提到有了 Vibe Coding 后公司效率大幅提升，這對一人公司有什么影響？

楊澤昊：我們公司做創意策劃，把歷史案例和方法論喂給 Claude 做成 Skill。來新需求時，先跑一遍 Claude，初稿就有了。找參考資料也不用人搜，用 Claude 調工具去搜。現在初稿階段基本不用人，文書工作也都自動化了。

我自己每天早上打開三個電腦、連三個手機，列個清單，把任務分發給 AI 并行處理，一會兒全做完了。

甲木：對于小團隊，Vibe Coding 能極大提效。比如審合同、篩簡歷，或者快速做 Demo 給客戶看。現在很多大廠出來的人成為超級個體，就是靠 AI 杠桿。

楊澤昊：我大二時就是一人公司，年入百萬。當時我是做SVG交互的，全網只有我會，我就能漫天要價。

你可以把 Claude 當成實習生，開100個實例同時干活。而且 Claude 比實習生好溝通，實習生像推繩子推不動，Claude 總會有反饋。

喬向陽：我覺得未來不會是純粹的一人公司，而是幾個人控制大量的 Agent。誰控制的 Agent 越多，服務客戶越多，價值就越高。

未來展望與行業沖擊

黃叔：我跟某大廠高管吃飯，他說團隊程序員 70% 的代碼是 AI 寫的。雖然目前還沒降薪，但高管已經意識到這點了。明年國內模型進步后，對程序員沖擊會很大嗎？

甲木：初級工程師崗位確實變少了，但對架構師的要求變高了。程序員可能會變成AI 代碼審查師或架構師。因為純靠 AI 寫代碼在生產環境還是會出問題，需要人來兜底。

楊澤昊：文科生其實更慘。以前找文科生寫點簡單東西，現在 AI 全干了。

至于未來，Sam Altman說 AI 能當 CEO。我覺得從功能主義角度看，AI 是有意識的。Claude 在 System Card 里都提到模型對話出現精神極樂。如果 AI 真的比人厲害，未來的社會關系和分配機制才是值得思考的問題。

喬向陽：程序員不會消失，但會分化。平庸的、達不到 AI 平均水平的人會被淘汰。你必須在細分領域做到最牛（像澤昊做 SVG 那樣），或者非常有個人風格（IP化），否則就沒有價值。

結尾建議

黃叔：最后給想嘗試 Vibe Coding 的朋友一個建議。

楊澤昊：下載一個Claude(npm install)，多開實例，把腦子里的想法并行讓 AI 去做。

甲木：先不要學習，先去干。不要去學語法，有想法直接跟 AI 交流，邊干邊學。站在岸邊是學不會游泳的。

喬向陽：花錢買好工具，只用最牛逼的模型。國產平替雖然便宜，但出錯調試的時間成本更高。