【MPIC】觀點｜2025 大都市規劃國際咨詢會平行論壇三“人工智能與空間提質”專家報告

12月6日，由上海市數字城市規劃研究中心和上海市量子城市空間智能創新重點實驗室承辦的大都市規劃國際咨詢會（mpic）平行論壇三“人工智能與空間提質”在上海設計中心南館順利舉辦。論壇圍繞人工智能技術與超大城市空間治理的深度融合，通過專題演講與圓桌研討，共探空間提質新路徑、展望數智治理新未來。境外專家、兄弟省市規劃資源管理部門、市區規劃資源部門、“上數營”及空間智能治理協會成員單位、境內外設計單位等參加了論壇。上海市規劃和自然資源局副局長李玉梅為論壇致辭。

主題報告

專家介紹：康思大·特爾齊迪斯，同濟大學設計與創意學院教授

報告分享：《通過藝術、教育和流動性打造人工智能城市》

報告探討了人工智能時代城市發展的多維轉型路徑。指出上海作為人工智能技術應用的核心城市，應在藝術、教育與城市流動性三個維度展開深度整合與創新。一是ai的核心是“創造的再創造”，ai藝術區別于傳統形式，其融合不可預測性與意外性，能夠直接影響觀眾的認知與感知。以上海閔行區ai藝術畫廊為例，該項目在具備教育、駐留與實驗功能的基礎上，疊加藝術與科技，提高城市文化生態的價值。二是推動“兒童ai設計”計劃，通過設計思維與實踐工作坊，在中小學階段構建ai普及教育網絡，使上海成為創新實驗室與課程孵化的示范基地，培養面向未來的數字公民。三是引入ai智能共享停車并延伸應用，波士頓的ai智能停車項目通過人工智能、自動駕駛與數據優化技術，提升停車資源利用效率與出行體驗，推動城市交通向更有機、可持續的模式轉型，在中國也具有很廣泛的推廣運用價值。以上三方面共同體現了以人為中心、技術為支撐的城市發展路徑，旨在通過藝術啟發、教育賦能與系統優化，全面提升城市的生活質量與未來競爭力。

專家介紹：陳怡星，阿里云智能泛自然資源行業大模型及數字孿生產品負責人，上海市量子城市空間智能創新重點實驗室（籌）方向帶頭人

報告分享：《悟空大模型在街道空間品質評價中的應用》

報告系統介紹了面向城市空間品質評價的垂類大模型技術架構與應用實踐。報告指出，“悟空大模型”致力于成為能夠理解空間信息并進行綜合評價的多模態大模型，一是實現輔助決策的功能目標，模擬富有經驗的規劃師，在數字環境中分析、評估空間品質，并支持治理決策。二是構建了以“空間對象”為核心的規則體系，通過定義可計算、帶時間維度的“米料”對象，實現信息結構化與動態關聯。模型圍繞時空區位、形態、屬性、關系與行為五個層面進行識別，進而關聯空間特征與使用績效，形成“因果”推斷能力。三是聚焦四大應用方向，包括時空智算（指標計算與現狀分析）、時空理解（空間類型識別與因果構建）、時空評估（融入規范與價值觀的綜合評價）以及時空診斷（基于歷史案例的策略建議），以此推動城市治理向智能化、精細化與人本化方向演進。

專家介紹：楊滔，清華大學建筑學院副教授,自然資源部智慧人居環境與空間規劃治理技術創新中心副主任，上海市量子城市空間智能創新重點實驗室（籌）專家委員會委員

報告分享：《時空智能設計大模型探索》

報告深入闡釋了時空智能作為人類第三大認知維度的理論內涵與技術路徑。一是設計創新的核心，城市設計的本質命題之一是“如何讓建成環境形態實現土地高效利用”。創新涌現的關鍵在于探索多尺度、多模態的交互規則，通過數字化、智能化等路徑，將不確定的發展需求轉化為穩定、可落地的空間規則，實現人本化、智慧化設計目標。二是空間的幾何直覺，探索ai如何形成對復雜空間整體布局的直覺性把握，一方面需要依靠升維和降維的辯證統一，設計思維從低維的功能泡泡圖，升維至包含三維形態、社會經濟內涵的復雜方案，同時通過提取關鍵結構節點，將高維復雜信息降維映射為可把控的低維認知；另一方面實現空間具身的多維度融合，通過網絡連接物理空間、體驗空間、個體視角與社會經濟空間，實現個體感知與集體意識的協同。三是三維特征的生成，構建“感知—幾何—物理—社會經濟”一致的智能模型，實現從無形空間直覺到有形三維方案的轉化。三維特征生成的終極目標是實現“理解與生成的一體化”，讓智能模型不僅能復制現有空間形態，更能基于時空直覺與多模態規律，創造出兼顧土地高效利用、人機社會協同運行的創新方案。

專家介紹：張文佳，同濟大學建筑與城市規劃學院長聘教授

報告分享：《城市更新的四類大模型智能體》

報告系統論述了面向城市更新決策支持的“3+1”類大模型智能體協同框架。報告創新性地提出并探討了四類大模型智能體的創新應用，一是空間智能體，通過賦予最小空間單元（如“米料”）感知與表達“生命體征”的能力，實現空間的擬人化與問題自診斷；二是行為決策智能體，基于數字孿生建模與行為數據解析，預判居民、企業等不同主體的空間需求偏好與行為模式，為供需精準匹配提供依據；三是意見智能體，用于模擬并替代在公眾參與中缺席的利益相關方，在虛擬環境中進行意見博弈與共識探索，提升協商效率；四是方案智能體，用于系統化處理城市更新全周期復雜性、以增強規劃師多維決策與價值實現能力的綜合智能系統。團隊正致力于構建一個以移動端為載體的人機交互開放平臺。該平臺不僅支持多智能體仿真，更強調真實人群與虛擬智能體的深度交互與持續進化，通過在延吉新村等地的社會實驗，推動理論框架向可復制、可驗證的實踐解決方案轉化，最終賦能高質量、人本化的城市更新。

專家介紹：譚琨，華東師范大學教授，空間人工智能學院副院長

報告分享：《空天地一體化遙感大數據平臺研發及應用示范》

譚琨教授全面介紹了空天地一體化遙感大數據平臺的技術架構與應用成效，強調空間智能需融合物理與虛擬空間，以支撐超大城市精細化治理。一是空間智能驅動智慧城市精細化管理，構建基于“互聯網+”的上海市遙感大數據處理平臺，建立一套完整的遙感數據云服務體系；并選擇自然資源監測與智慧航路安全兩大重點領域開展深度應用服務示范。二是面向應用難題的技術攻關與創新，包括研發高光譜數據預處理與質量提升算法、面向特定任務的智能解譯模型、探索形成遙感基礎大模型、創新超大城市精細變化檢測與地物提取技術等手段，顯著提升了多源遙感數據質量，為有效識別、智能分析奠定基礎。三是重點領域應用落地見行見效，構建基于遙感的超大城市生態環境監測解譯服務，實現了對全市范圍內4米以上變化圖斑的快速、自動化識別。創建基于無人機平臺的船舶智能化檢測系統，實現對違法船舶的實時識別與定位，有效提升了城市動態感知與決策效率。該平臺通過ai賦能遙感數據處理，為上海智慧城市建設提供了關鍵技術支持。

專家介紹：奚文沁，上海市數字城市規劃研究中心主任，上海市空間智能治理協會會長，上海市量子城市空間智能創新重點實驗室（籌）主任

報告分享：《時空智能設計大模型探索》

報告闡述了目前上海在空間品質提升方面面臨的矛盾，以建設“量子城市”為契機，率先探索以空間治理大模型體系賦能空間提質的系統路徑。報告指出，要以傳承、演繹空間基因為核心，構建“匯料、塑模、應用”的閉環，系統梳理空間語料、數料，進而塑造模型能力矩陣，聚焦高價值場景進行小切口、穿透式驗證與提升。在此框架下，提出“空間米料”概念，將其作為精細化定義和管理三維空間的基礎信息單元。以大學路街區為例，通過構建多級米料，開展對實體空間及屬性的精細化復刻。同時，通過打造鷹眼、指數、悟空、創域、數資等模型能力，支撐起“時光穿越、虛實聯動”的完整治理鏈條，既能回溯歷史、提取與量化空間基因，也能洞察當下城市運行體征并診斷問題，更能面向未來進行方案智能生成與模擬推演。該技術路線通過科技賦能，實現從空間資源識別、精準配置到品質持續優化的全生命周期智慧管理，已在復興島開展全面實驗、在衡復風貌區開展“騎跡悅城”場景實踐，探索ai賦能城市空間多維提質的新路徑。

圓桌研討

圓桌研討環節由上海市數字城市規劃研究中心副主任汪旻琦主持，邀請陳怡星、張文佳、楊滔、譚琨四位演講嘉賓，與商湯科技智算中心副總經理蔣欽、清華大學建筑設計研究院上海分院副院長沈璐齊聚一堂，圍繞空間治理數智化轉型的機遇、挑戰與實踐展開深度探討。

蔣欽從技術演進與城市應用的雙重視角，闡釋了“空間智能”的內涵與核心能力。他指出，空間智能是ai實現從理解數字符號邁向理解物理世界的核心跨越，旨在賦予ai對三維空間的真實感知、推理與交互能力，具體體現在三方面。一是對空間幾何與關系的精準理解，能認知位置、結構和視角變換，克服大模型在基礎空間問題上的局限；二是深度的時空推理能力，可基于環境進行預測與規劃，實現從感知到行動的決策閉環；三是賦能復雜場景的持續演化，融入城市大模型后，能深化對真實城市場景演進的理解與推理，助力構建更具適應性與韌性的“城市智能體”。發展空間智能旨在推動ai從“對話工具”蛻變為“行動伙伴”，其與城市規劃的結合，正是為了實現對未來城市更美好的向往與塑造。

陳怡星提出，大模型未來要識別復雜空間形態、肌理及基因，需通過大小模型結合與智能體技術，并深度融入人類規劃思維。一是技術路徑上將采用大模型與專項小模型協同的方式，生成多智能體以系統化解構復雜空間問題；二是當前悟空大模型已實踐融合量子城市基座大模型，并引入人類思維鏈來模擬規劃師識別空間的工作流程，實現從感知到推理的跨越；三是未來發展關鍵在于規劃業務人員理解并轉化思維過程為模型智能體，從而推動規劃領域智能體的廣泛應用與生態繁榮。

楊滔就大模型能否一鍵生成規劃方案取代設計師，以及時空智能如何賦能城市設計這兩個問題進行了闡述。他指出，一鍵生成方案尚未成熟，未來核心在于人機互動與智能體協同；時空智能賦能的關鍵是讓機器直覺性認知空間規律，實現從靜態分析到動態創造的跨越。技術路徑上將更側重人機交互與智能體間的互動，以深化對復雜空間的動態理解與生成能力，例如在容積率認知上，通過訓練機器直接感知開發強度而非依賴傳統參數標簽，使其獲得對空間概念的直覺把握；進一步地，基于擴散模型從拓撲空間中提取人類認知的穩定結構，從而建立對幾何空間的直覺感知，為方案生成提供可靠基礎；長遠來看，通過擴展此類直覺認知，機器有望泛化理解更多自然與人類社會的空間規律，從而推動城市設計向智能化、人本化方向持續演進。

沈璐就如何引導大模型兼顧數據處理與人文溫度這一問題，分享了其作為一線規劃師的實踐思考與前瞻展望。她指出，當前ai在規劃領域的應用關鍵并非工具數量，而是缺乏在“米級”到“厘米級”精細尺度上真正趁手、可靠的解決方案。其發展應遵循三層遞進邏輯：作為基礎工具，ai首先需支持穿透式規劃等復雜任務，有效拓展規劃師的能力邊界；邁向“超我”階段，則需如同設計大師般，具備倫理與審美判斷，能夠創造有活力、有界面的三維空間；最終成為協同平臺，整合多專業系統，實現復雜項目的全程賦能。未來ai必須深化人文關懷與倫理考量，方能真正承載生活的溫度，而不僅是繪制冰冷的線條。

張文佳剖析了ai賦能超大城市治理面臨的三大核心挑戰與破局思路。一是在于數據治理的復雜性，海量非結構化、多模態數據難以直接為ai所用，且新數據持續產生，治理成本高昂，未來需構建統一數據平臺與標準，推動數據從源頭實現“即插即用”；二是領域經驗的遷移難題，針對規劃中的經驗知識難以被量化與計算問題，期待通過技術解構成功范式，將行業經驗轉化為可計算模型；三是跨界人才的嚴重短缺，既懂城市業務又精通ai的復合型人才匱乏，需探索構建產學研用協同生態，系統培養交叉型人才。

譚琨闡述了空間治理從二維平面管理向三維立體精細化治理轉型的必要性與實施路徑。其核心在于推動治理維度從平面向立體空間延伸。例如在違章建筑治理中，可借助ai在二維影像中初步識別目標，再通過三維模型精準還原其立體形態與空間體積，從而大幅提升治理精度。同時，治理范圍需從地表拓展至覆蓋空中、地面與地下的全域空間，構建“星空地底”一體化的立體管控體系。實現這一轉型的關鍵在于以技術賦能數據獲取與成本控制。通過ai等技術的深度應用，能夠高效處理海量空間信息，將傳統上難以獲取或成本高昂的三維數據轉化為可感知、可分析的治理資源，最終支撐城市管理向智能化、立體化方向演進。

本次“人工智能與空間提質”平行論壇搭建起跨界交流、智慧共創的高端平臺，未來，將攜手高校、企業、行業協會等多方力量，以論壇成果為契機，深化 ai 與城市空間治理的融合創新，完善產學研用協同機制，加速創新技術與方案落地轉化，助力上海量子城市建設實現新突破。

（供稿：數城中心、政研科技處）

上觀號作者：上海規劃資源