當國產(chǎn) AI 不再是「備胎」

題圖｜視覺中國

國產(chǎn)AI的風口來了。

12月5日，「國產(chǎn)GPU第一股」摩爾線程上市，五天內(nèi)暴漲700%，刷新了市場對國產(chǎn)算力的認識，17日，沐曦股份上市，最高漲幅744.64%。熱潮背后，市場對「國產(chǎn)AI」概念既缺乏足夠了解，又懷有灼灼期待。

僅僅幾年前，國產(chǎn)算力還只是斷供背景下，不得已要做的一個「備胎」選項。但現(xiàn)在，隨著越來越多的力量匯入這股潮流，它正在成為AI領(lǐng)域最不可忽視的趨勢之一。國產(chǎn)從最初的「替代方案」，成長為一套從硬件、模型到應用的完整體系，種下了未來生態(tài)化的種子。

12月15日，商湯發(fā)布了行業(yè)首個多劇集生成智能體Seko 2.0，并于發(fā)布當天寒武紀即完成了與商湯“日日新”的適配，成為寒武紀官宣「Day 0」適配的又一大模型體系，此前是DeepSeek。

國產(chǎn)AI的技術(shù)生態(tài)構(gòu)建，已經(jīng)從最初的模型兼容適配，發(fā)展到了效用提升、應用建構(gòu)、生態(tài)協(xié)同的新階段，實現(xiàn)了從「可用」到「好用」、「易用」的蛻變。

AI國產(chǎn)化的基石：模型適配

AI行業(yè)嘗試用國產(chǎn)算力作為替代方案的初期，懸在頭頂?shù)淖畲髥栴}在于算力和模型適配。

在這個「從無到有」的階段，國產(chǎn)芯片的核心目標是要完成模型的計算任務，實現(xiàn)「可用」，多數(shù)產(chǎn)品在能效和易用性方面相對欠缺，商業(yè)化程度較低。

模型適配是一個長期工作，也是AI國產(chǎn)化的最重要基石。這在商湯科技全面擁抱國產(chǎn)化硬件的過程中得到了非常具體的體現(xiàn)——他們從2020年就率先開始投入AIDC“大裝置”，尋求解決模型和算力的適配問題。

到今天，五年過去了，已有寒武紀、沐曦、華為昇騰、摩爾線程、壁仞等多家國產(chǎn)芯片，完成了和商湯大裝置SenseCore的全面適配，并實現(xiàn)支持商湯“日日新”多模態(tài)大模型體系。

這意味著國產(chǎn)算力已經(jīng)在規(guī)模化的商用環(huán)境下得到驗證。17日在科創(chuàng)板上市的沐曦，與商湯通過技術(shù)深度適配，確保了沐曦GPU在商湯大裝置中的高效運行，沐曦科技旗下云C系列GPU，成為「大裝置」國產(chǎn)化布局中重要的合作伙伴之一。雙方還聯(lián)合開發(fā)了一體機、平臺適配、模型適配等多款產(chǎn)品解決方案，形成了底層技術(shù)開放共建共享的模式，共同開展技術(shù)深度適配、產(chǎn)品解決方案聯(lián)合開發(fā)以及軟硬件協(xié)同開發(fā)等工作，滿足不同行業(yè)客戶的多樣化需求。

此外，摩爾線程MTT S系列GPU完成與商湯SenseCore的適配，就是國產(chǎn)GPU首次完成千億參數(shù)級的大模型訓練與推理任務，接受工業(yè)級標準的檢驗。摩爾線程上市中，商湯官方在回復投資者問題表示：「公司與摩爾線程多年來保持業(yè)務合作關(guān)系，公司算法已完成對其相關(guān)產(chǎn)品的適配，雙方的協(xié)同將有助于提升公司產(chǎn)品的市場適配性。」，雙方形成了「需求——供給——優(yōu)化」的良性閉環(huán)合作機制。

這些適配工作的進度也隨著經(jīng)驗的累積，變得更快、更好。12月15日，商湯發(fā)布多劇集生成智能體Seko 2.0的當天，寒武紀就已完成了對Seko系列模型的適配，且在模型效率、算力增強、資源利用率等方面取得了顯著成果。

這一系列工作，不只停留在單個算力硬件和模型適配的層面。針對國產(chǎn)算力資源整合度低的問題，行業(yè)也在積極探索更靈活的調(diào)度方案。

今年7月，2025世界人工智能大會期間，商湯宣布接入由上海AI實驗室推出的DeepLink開放計算體系，通過異構(gòu)混合調(diào)度方案，優(yōu)化算力調(diào)度、跨域訓練的問題。實現(xiàn)了多種國產(chǎn)芯片之間的協(xié)同通信與統(tǒng)一調(diào)度，并自動進行并行策略優(yōu)化和負載均衡，顯著提升了異構(gòu)調(diào)度和彈性算力能力。

這一切，奠定了國產(chǎn)AI的基石，成為實現(xiàn)國產(chǎn)算力、模型可用的第一步。

國產(chǎn)AI的下一步棋是「應用」

此次商湯發(fā)布多劇集生成智能體Seko 2.0，并完成與國產(chǎn)芯片寒武紀的適配，也目指國產(chǎn)AI的下一步——應用。

應用是當下國產(chǎn)AI的最大發(fā)展瓶頸。因為算力和模型構(gòu)建后，并沒有充分轉(zhuǎn)化為「產(chǎn)品性能」的提升，與應用需求不夠貼合，難以轉(zhuǎn)化為商業(yè)邏輯下的競爭力。

根據(jù)中國通信工業(yè)協(xié)會發(fā)布的《全球重點區(qū)域算力競爭態(tài)勢分析報告》，2025年，國內(nèi)頭部科技企業(yè)的AI算力投入預計將達4500億元，其中30%用于國產(chǎn)芯片驗證與適配，70%用于算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。但落到主流的AI應用，整體的國產(chǎn)化率依然相對較低。

AI在應用層不只需要算力、模型和訓練，更重要的特性在于效率、性價比以及整個技術(shù)棧的可用度。此前國產(chǎn)算力在AIGC場景主要針對語言能力進行適配訓練，多模態(tài)能力一直相對欠缺。此前寒武紀「Day0」適配的大模型，只有主攻語言方向的DeepSeek。此次與商湯Seko也官宣「Day0」適配，為國產(chǎn)AI視覺內(nèi)容的開發(fā)提供了新的引擎。

Seko的視頻生成能力基于商湯的實時視頻生成推理框架LightX2V，后者從設(shè)計之初就考慮了強兼容的國產(chǎn)化適配插件模式，引入低比特量化、壓縮通信、稀疏注意力等硬件友好創(chuàng)新機制，在推理性能、效率和性價比上實現(xiàn)了顯著提升，尤其是推理能力，相比之前提升3倍以上，成為國產(chǎn)算力在應用層釋放的優(yōu)秀出口案例。

在這個向「應用能力」的轉(zhuǎn)化過程中，商湯針對國產(chǎn)算力的特性，著重優(yōu)化了模型的核心能力、算力利用率、效率、并行處理能力和資源管理機制。

比如通過長序列處理、低比特計算的實踐，將模型參數(shù)映射為更低的離散值，減少模型的參數(shù)規(guī)模，控制內(nèi)存消耗和推理延遲，以適應國產(chǎn)芯片；通過分層調(diào)度和異構(gòu)資源協(xié)同，優(yōu)化跨硬件的調(diào)度策略，提升復雜任務在大規(guī)模集群中的運行效率和穩(wěn)定性。

除了云端應用，商湯也在積極探索端側(cè)模型的國產(chǎn)化實踐。基于日日新V6.5大模型的AI辦公助手「小浣熊」，也對國產(chǎn)芯片一體機、PC進行了積極適配。今年世界人工智能大會上發(fā)布的全國產(chǎn)智能辦公一體機，就搭載了「小浣熊」，基于全國產(chǎn)的硬件、系統(tǒng)，實現(xiàn)了全鏈路自主可控的端側(cè)AI應用方案。

國產(chǎn)AI的未來是生態(tài)協(xié)同

國產(chǎn)AI的起點是「替代」，是芯片斷供背景下AI行業(yè)的「備胎」方案。但過去幾年，隨著AI芯片、模型到應用體系的逐步建立，國產(chǎn)AI正在超越「備胎」的定位，發(fā)展出自己的一套完整技術(shù)生態(tài)。

這個系統(tǒng)化、生態(tài)化的進程還處于初期階段，需要更強的算力硬件、模型庫以及開源社區(qū)和第三方支持。但種子已經(jīng)種下，且正在成為一股無法阻擋的趨勢。

今年7月，商湯聯(lián)合華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾線程、壁仞科技等十余家國產(chǎn)生態(tài)伙伴，共同發(fā)布了「商湯大裝置算力Mall」，成為最早支持全棧國產(chǎn)的AIDC大裝置試驗場之一。在國產(chǎn)AI生態(tài)化構(gòu)建的道路上，邁出關(guān)鍵一步。

商湯希望大裝置算力Mall成為一個「面向未來的算力超級市場」，提供從硬件到平臺服務的全生態(tài)靈活產(chǎn)品矩陣，這些產(chǎn)品在底層技術(shù)上經(jīng)過深度整合、適配和標準化約束，讓用戶可以自由組合和調(diào)配多樣化的算力資源、工具和模型服務。

在這套邏輯下，建立一套全國產(chǎn)AI技術(shù)棧的成本和門檻都大大降低，構(gòu)建方案時可以做到「即插即用」。尤其是在一些注重性價比的應用場景，國產(chǎn)算力、模型已經(jīng)具備與全球前沿模型競爭的實力，并展現(xiàn)出優(yōu)勢。

在生態(tài)化的未來，「國產(chǎn)可控」將不再是一項特殊任務，而是能成為一種默認選擇。

對國產(chǎn)AI來說，「替代」是最初的起點和目的。隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善、應用場景不斷創(chuàng)新，和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，這顆種子正在展開一幅更廣闊的未來圖景。

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