中國AI強勢崛起：一年內從1%到30%，重塑全球格局

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析中國AI的逆襲之路，看它如何用一年改寫全球競爭格局。

很多人都在猜現在的AI到底在服務哪些需求，其實答案特別出人意料。不是我們常想的寫郵件做總結，而是一半人用它寫代碼搞開發，另一半人用它玩角色扮演找樂趣。

這可不是隨口編的段子，而是AI模型“超市”OpenRouter，基于100萬億token的真實對話數據得出的結論。要知道100萬億token平攤給全球人，每人都能寫出一本萬言小冊子，這樣的海量數據足以揭露AI領域的真實態勢，其中最勁爆的莫過于中國AI的崛起速度。

OpenRouter的報告里藏著一組讓人眼前一亮的數據，2024年底中國開源模型在該平臺的使用占比僅1.2%，幾乎可以忽略不計。但到了2025年中期，有幾個星期的占比直接飆升到30%，不到一年時間實現了質的飛躍。

這種增長絕不是靠營銷炒作得來的，畢竟這是100萬億token級別的數據支撐，核心還是技術實力的實打實提升。從2024年11月到2025年11月的全年數據來看，開源模型token使用量排名里，DeepSeek以14.37萬億穩居全球第一，Qwen以5.59萬億位列第二。

反觀國外開源模型，Meta的LLaMA是3.96萬億，Mistral AI是2.92萬億，OpenAI的開源模型僅1.65萬億，DeepSeek的使用量幾乎是它的9倍。值得一提的是，2024年底DeepSeek在開源模型領域還近乎一家獨大，占比超50%。

到了2025年底它的占比降到25%以下，這并不是它的實力下滑，而是Qwen、MiniMax、Kimi等新玩家紛紛崛起，整個中國開源AI市場的蛋糕被越做越大。

據科技日報12月初報道，某中小互聯網企業原本長期使用國外開源模型，2025年下半年切換到Qwen后，不僅開發效率提升了30%，服務器部署成本還降低了20%，目前已將所有AI相關業務都遷移到國內模型上。

可能有人會問，為什么token使用量能證明模型好用？其實道理很簡單，用戶不會把復雜任務交給不靠譜的工具。如果一個AI只圖便宜卻沒效果，大家試一次就不會再用，只有既好用又順手，才會愿意把更多工作交給它，token使用量自然會上漲。

去年年底深圳有家做工業軟件的初創公司，一開始用某國外開源模型處理代碼調試，經常出現報錯遺漏的問題。

后來換成DeepSeek后，工程師把整個項目的組件庫和報錯日志都上傳過去，AI能快速定位問題并給出解決方案，原本需要兩天的調試工作現在半天就能完成。

這件事也印證了報告里的另一個發現，價格并不是決定AI使用量的關鍵。報告顯示價格和使用量相關性極弱，10%的價格下降只能帶來0.5%到0.7%的使用增長。

就像Claude在編程任務上每百萬token約2美元，卻占據該領域60%以上市場份額，OpenAI的GPT-5 Pro定價是DeepSeek的100多倍，用的人依然不少。

據中國電子報11月下旬報道，國內某大型車企的產研團隊，為了保障自動駕駛相關代碼開發的準確性，一直選擇使用定價較高的Claude，團隊負責人表示，關鍵項目上寧愿多花點錢，也要用可靠的工具避免返工。

中國AI的崛起不僅體現在模型使用量上，更帶動了全球AI格局的變化。報告顯示2025年初亞洲用戶的AI支出占比僅13%，到年底已飆升到31%，翻了一倍多；與此同時北美用戶占比從50%以上首次跌破50%，標志著AI使用從“美國主導”轉向“全球共享”。

中國AI從1%到30%的跨越，見證了國內技術的快速迭代。從企業的實際應用到全球格局的變化，都彰顯著中國AI的強勁活力。未來隨著競爭的加劇，我們會用到更優質的AI工具，中國AI的發展值得期待。