Meta變局：AI教父出走，小扎豪賭AI未來

哈嘍，大家好，小今這篇主要來聊聊Meta新派天才沖超級AI，元老守廣告基本盤，內斗升級，扎克伯格押注6千億賭未來。

硅谷從不是風平浪靜的技術烏托邦，而是藏著利益糾葛的江湖。

最近，Meta公司里一場“新王舊將”的大戰愈演愈烈，一邊是28歲的天才少年領著精英團隊沖擊“超級智能”，一邊是元老們死守廣告業務基本盤，連圖靈獎得主都被逼得出走，6000億的AI投入成了博弈的賭注，而一款叫“牛油果”的模型，正站在風暴中心。

小扎的“孤注一擲”：押寶28歲天才

故事得從Meta的CEO扎克伯格（小扎）說起。他現在正面臨巨大的壓力，Meta在AI領域投入了海量資金，卻遲遲沒能拿出顛覆性的成果。曾經引以為傲的Llama系列模型，也被后來者追趕超越。為了破局，小扎做了一個大膽的決定：他把寶押在了一個名叫Alexandr Wang的28歲年輕人身上。

這個Alexandr可不簡單，他是小扎眼中的“救命稻草”，被寄予厚望。為了讓他放手施展，小扎把Alexandr和他的團隊TBD Lab，直接安置在自己辦公室附近的一個特殊玻璃隔間里，這里就像一個獨立的“特區”。

這個團隊成員都是從OpenAI、谷歌這些AI巨頭挖來的頂尖人才，他們的目標只有一個：造出能改變世界的“超級人工智能（ASI）”。

小扎給TBD Lab開了“綠燈”，讓他們跳過公司內部復雜的審批流程，以一種創業公司的姿態快速迭代。用Alexandr他們的話說，就是“速度第一，邊做邊改”。

這種“特權”背后，是小扎急于在AI領域取得突破，帶領Meta走出困境的強烈愿望。畢竟，Meta在AI上已經砸了三年，6000億美元，這筆錢甚至是從元宇宙、虛擬現實這些業務里摳出來的，小扎已經輸不起了。

新舊理念的“對撞”：AI該為何服務？

小扎的這個“孤注一擲”很快就在Meta內部引發了劇烈震蕩。TBD Lab的特殊待遇和激進策略，讓公司里的老臣們非常不滿。矛盾的核心，是對于AI未來發展方向的不同理解。

以首席產品官Chris Cox和首席技術官Andrew Bosworth為代表的公司元老們認為，AI應該為公司的核心業務服務，也就是廣告和推薦算法。

他們覺得，AI的價值在于提升用戶體驗，讓用戶在Facebook和Instagram上停留更久，看得更爽，這樣才能賺更多的廣告費。他們希望Alexandr的團隊能用Meta龐大的用戶數據來優化AI模型，讓推薦算法更精準，從而拉動營收。

但Alexandr和他的TBD Lab團隊卻不這么想。他們覺得，把AI的能力僅僅局限于優化廣告和推薦，是“小打小鬧”，會拖慢他們沖向“超級智能”的腳步。

他們追求的是更宏大、更具顛覆性的目標，是那種能改變人類生活方式的終極AI。在他們眼里，為了“飯碗”去定制AI訓練路徑，簡直是“舍本逐末”。

于是，一場關于“AI該為何服務”的理念之爭，徹底在Meta內部爆發。一邊要“神性”，一邊要“飯碗”，兩邊完全談不到一塊兒去。

資源分配的“火藥味”：預算、算力都成戰場

理念上的分歧，很快演變成了實實在在的資源爭奪戰。這可不是小事，直接關系到各個團隊的“生存空間”。

Andrew Bosworth主管的虛擬現實部門，被要求削減20億美元的預算，而這筆錢，據說直接轉給了TBD Lab。這讓老臣們心頭火起。

更要命的是算力資源。在AI時代，算力就是“石油”，稀缺且昂貴。負責推薦算法的團隊覺得，公司應該優先把寶貴的算力用在提升現有業務上，以保證廣告收入的穩定增長。但TBD Lab卻要拿這些算力去訓練他們那些尚未盈利的大模型。

“AI教父”的離場：內部沖突的代價

內部沖突的后果，已經開始顯現，甚至波及到了公司核心人物。就在不久前，Meta進行了600人的裁員，連基礎AI研究部門FAIR都沒能幸免。

更令人震驚的是，“AI教父”、圖靈獎得主Yann LeCun，據說就是因為對公司內部這種狀況感到心灰意冷，最終選擇了離職創業。一個如此重要的AI領軍人物的離開，給Meta的AI戰略蒙上了一層陰影。

TBD Lab主導的AI短視頻產品“Vibes”上線后，并沒有達到預期的“破圈”效果，被外界評價不如OpenAI的Sora 2，甚至缺乏一些關鍵功能，這也讓Alexandr和他的團隊承受了巨大的壓力。

Meta的十字路口：何去何從？

現在的Meta，就像一艘船，船上的人卻在朝著兩個不同的方向使勁拉。小扎孤注一擲，押寶28歲的天才少年，希望通過“牛油果”模型在AI賽道上實現逆襲，但公司的元老們，卻緊緊握著社交廣告這個Meta的基本盤，不愿意為了一個遙遠的“超級智能”夢想，犧牲眼前的實實在在的利益。

那6000億的投入，究竟能不能開花結果？“牛油果”模型如果真的閉源，能否在激烈的AI競爭中脫穎而出？新老派系之間的裂痕，最終又將如何彌合？

說到底，這不只是Meta一家的事，它反映了整個AI時代，傳統科技巨頭在轉型過程中必然會遇到的挑戰。是固守現有的商業模式，求穩求利，還是勇敢地擁抱未知，追逐更高遠的技術理想？這是一個沒有簡單答案的“選擇題”。Meta的這內亂最終走向何方，不僅將決定這家公司的命運，也可能在某種程度上，影響全球AI行業的發展格局。