中經記者 曲忠芳 北京報道
“明年的MWC(世界移動通信大會)上海站,我們將開辟出一個Mobile AI展區,展示多種形態的AI終端,除了我們常用的手機之外,還有AI眼鏡、AI玩具、機器人、汽車等等。”近日,GSMA(全球移動通信系統協會)大中華區總裁斯寒在接受《中國經營報》記者采訪時透露了2026年MWC的籌備計劃。
GSMA是全球移動通信領域的國際行業組織,最早創立于1987年,每年在巴塞羅那、上海等地舉辦的MWC,被業界視為觀察全球通信產業、數字技術乃至科技趨勢的重要風向標。
在采訪中,關于中國運營商在AI大模型落地垂直行業的現狀和面臨的卡點,AI產業的下一步發展趨勢,以及近期業界討論較高的“AI泡沫論”等問題,斯寒一一給出了回答。
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AI大模型落地的實踐與挑戰
《中國經營報》:從全球來看,中國的電信運營商在AI落地應用方面處在一個什么樣的梯隊?
斯寒:可以肯定地說,中國三大運營商在全球是走得比較靠前的。原因有幾點:一是中國整個人工智能的發展在全球處于前列;二是三大運營商很早就開始布局AI,用于自身的網絡運維、產品服務、客服、營銷等領域。他們既是AI技術的受益者,也是實踐者;三是中國擁有非常完整的產業生態,早在5G初發展時,運營商就普遍把“5G賦能千行百業”作為自身的戰略重點。AI與5G-A融合,實際是為運營商插上了新的翅膀,他們“飛”的時間久,實踐摸索的道路走得也比較快。
《中國經營報》:中國運營商在將AI大模型部署應用垂直行業方面的實踐有什么特點?
斯寒:前不久GSMA在深圳發布了《運營商實踐:AI大模型賦能垂直行業標桿案例(2025)》,總結起來有三個新的趨勢和特點,第一是行業場景的深度定制。無論是落地的廣度,還是對行業知識的理解,都明顯更深入了。AI不再是一個通用工具,而是和行業知識、業務流程深度結合,這一點非常關鍵。
第二是生態共建和標準意識。中國三大運營商從物聯網時代就開始和各行各業深度合作,到5G階段提出“賦能千行百業”,在這個過程中,對行業的理解不斷加深。同時,他們非常重視上下游生態和標準建設。如果沒有伙伴、沒有能力開放,很難實現規模化復制。
第三是商業模式的多元化探索。大模型引入后,合作伙伴變多了,除了SaaS外,還出現軟硬件一體化解決方案,不同行業有不同需求,商業模式本身也在不斷探索。從全球視角看,這些實踐非常有價值。如何深度理解場景、如何推動生態與標準、如何探索多元商業模式,這些都是全球運營商共同面臨的問題,中國的經驗提供了非常現實的參考。
《中國經營報》:當前AI大模型在落地和賦能行業方面還有哪些難點亟待突破?
斯寒:AI大模型和產業融合還處于比較初級的階段,或者說處于探索階段。首先,一個非常大的挑戰就是高質量數據訓練集的稀缺。大模型的訓練和推動,對數據質量的要求較高。目前,“數據孤島”問題依然突出,數據分布廣泛且標準不一,孤島現象較為嚴重。其次,AI大模型需要深度理解不同行業的知識和業務流程。若未能達到這一要求,應用將顯得空泛,難以應對復雜多變的產業場景,且難以復制推廣。最后,缺乏足夠的行業知識和業務流程理解,加之跨界需求,導致存在顯著的差距。正如我剛才所言,當前仍處于早期階段,無論是商業模式還是商業體系,都面臨諸多挑戰。引入新合作伙伴后,如何構建多方共贏機制,如何形成商業閉環,都是產業亟待解決、并期待解決的。
“連接”是具身智能發展的未來
《中國經營報》:你如何看待AI大模型在B端和C端呈現出的不同發展路徑?
斯寒:B端和C端的邏輯確實不太一樣。在B端,場景化非常重要,挑戰在于商業模式還沒有完全跑通,但這同時也是機會。現在大家在探索定制化項目、SaaS模式、軟硬件一體化等不同路徑,未來可能在不同場景下跑出不同的答案。另一個非常關鍵的是技術融合。我們不能把5G、云、邊緣計算、AI割裂開來看,這些技術本身就在融合,只有產業協同創新,才能在To B端形成真正的優勢。
在C端,我們已經看到很多應用跑了一段時間,比如聊天、創作、翻譯、搜索等,也出現了混合變現模式。同時,AI正在推動終端形態發生變化。除了手機,眼鏡、玩具、機器人、汽車,都可能成為AI終端。
《中國經營報》:近期AI手機吸引了較高的熱度,從消費者角度,什么樣的手機才能叫“AI手機”?
斯寒:AI手機現在處于非常早期的階段。大家都知道AI手機是一個龐大的市場,但怎么進入、怎么緊密耦合,產業各方都還在探索階段。與此同時,大家怎么定義AI手機?究竟是手機有一定的AI能力,還是它可以成為操作系統的一部分,或者其他可能?還沒有確切的答案。
基于GSMA自身,我們歡迎各種創新的業務模式,鼓勵大家用不同的視角、不同的方式讓AI大模型能夠在終端跑出更多樣化的形式。我們不知道哪一個會跑出來,就像智能手機剛剛出現的時候,沒有蘋果之前,其實我們不知道原來智能手機還可以做這么多事情。所以,我們應該鼓勵創新,讓大家多嘗試,讓業界多討論。
《中國經營報》:你怎么看最近業界爭論較多的“AI泡沫論”?在具身智能領域,你覺得有泡沫嗎?
斯寒:我其實更關心的還是技術的發展,以及和我們產業的聯系。從我的角度來講,我認為這些具身智能的連接能力,不管是和云端還是它們之間相互協作和連接,是非常重要的。如果它們斷了連接,其實就很難實現真正的普惠、普及和智能化。
GSMA對具身智能提出的愿景是“Connected Robot”,“連接”才是時代發展的必然。因為大模型迭代的速度非常快,一定是云端的大腦以及具身智能本體的小腦結合,才能實現非常高智能的連接和水平,享受下一代模型的紅利。從任何終端的角度來講,降低成本、擴大規模體量都是一個硬道理。如果你要實現多機協同的場景,而這些具身智能沒有辦法互相協同、協作,那么永遠取代不了人類互相合作的場景。所以,“連接”在這里是非常重要的。
《中國經營報》:在AI產業持續發展的趨勢中,GSMA所扮演的角色是什么?
斯寒:我們其實很早就開始關注人工智能(AI)的發展及其對產業的促進作用。在過去的幾年里,我們發布了眾多報告和應用指南,涵蓋政策制定、行業標準、普惠性、安全性、可信度及AI倫理議題等,幫助處于不同發展階段的AI公司參照自身所處階段。
在產業邁向新歷史階段之際,亟須廣泛的產業交流,深入理解當前技術階段,明確未來發展方向。需要產業內各利益相關方,包括運營商、廠商、平臺商、創新創業者及人工智能領域的專家等匯聚一堂,共商大計。這也是MWC平臺在當前階段肩負的重要責任與使命——為各方搭建一個國際化的交流平臺。
(編輯:張靖超 審核:李正豪 校對:翟軍)
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