北京
中經記者 曲忠芳 北京報道
“明年的MWC（世界移動通信大會）上海站，我們將開辟出一個Mobile AI展區，展示多種形態的AI終端，除了我們常用的手機之外，還有AI眼鏡、AI玩具、機器人、汽車等等。”近日，GSMA（全球移動通信系統協會）大中華區總裁斯寒在接受《中國經營報》記者采訪時透露了2026年MWC的籌備計劃。
GSMA是全球移動通信領域的國際行業組織，最早創立于1987年，每年在巴塞羅那、上海等地舉辦的MWC，被業界視為觀察全球通信產業、數字技術乃至科技趨勢的重要風向標。
在采訪中，關于中國運營商在AI大模型落地垂直行業的現狀和面臨的卡點，AI產業的下一步發展趨勢，以及近期業界討論較高的“AI泡沫論”等問題，斯寒一一給出了回答。
AI大模型落地的實踐與挑戰
《中國經營報》：從全球來看，中國的電信運營商在AI落地應用方面處在一個什么樣的梯隊？
斯寒：可以肯定地說，中國三大運營商在全球是走得比較靠前的。原因有幾點：一是中國整個人工智能的發展在全球處于前列；二是三大運營商很早就開始布局AI，用于自身的網絡運維、產品服務、客服、營銷等領域。他們既是AI技術的受益者，也是實踐者；三是中國擁有非常完整的產業生態，早在5G初發展時，運營商就普遍把“5G賦能千行百業”作為自身的戰略重點。AI與5G-A融合，實際是為運營商插上了新的翅膀，他們“飛”的時間久，實踐摸索的道路走得也比較快。
《中國經營報》：中國運營商在將AI大模型部署應用垂直行業方面的實踐有什么特點？
斯寒：前不久GSMA在深圳發布了《運營商實踐：AI大模型賦能垂直行業標桿案例（2025）》，總結起來有三個新的趨勢和特點，第一是行業場景的深度定制。無論是落地的廣度，還是對行業知識的理解，都明顯更深入了。AI不再是一個通用工具，而是和行業知識、業務流程深度結合，這一點非常關鍵。
第二是生態共建和標準意識。中國三大運營商從物聯網時代就開始和各行各業深度合作，到5G階段提出“賦能千行百業”，在這個過程中，對行業的理解不斷加深。同時，他們非常重視上下游生態和標準建設。如果沒有伙伴、沒有能力開放，很難實現規模化復制。
第三是商業模式的多元化探索。大模型引入后，合作伙伴變多了，除了SaaS外，還出現軟硬件一體化解決方案，不同行業有不同需求，商業模式本身也在不斷探索。從全球視角看，這些實踐非常有價值。如何深度理解場景、如何推動生態與標準、如何探索多元商業模式，這些都是全球運營商共同面臨的問題，中國的經驗提供了非常現實的參考。
《中國經營報》：當前AI大模型在落地和賦能行業方面還有哪些難點亟待突破？
斯寒：AI大模型和產業融合還處于比較初級的階段，或者說處于探索階段。首先，一個非常大的挑戰就是高質量數據訓練集的稀缺。大模型的訓練和推動，對數據質量的要求較高。目前，“數據孤島”問題依然突出，數據分布廣泛且標準不一，孤島現象較為嚴重。其次，AI大模型需要深度理解不同行業的知識和業務流程。若未能達到這一要求，應用將顯得空泛，難以應對復雜多變的產業場景，且難以復制推廣。最后，缺乏足夠的行業知識和業務流程理解，加之跨界需求，導致存在顯著的差距。正如我剛才所言，當前仍處于早期階段，無論是商業模式還是商業體系，都面臨諸多挑戰。引入新合作伙伴后，如何構建多方共贏機制，如何形成商業閉環，都是產業亟待解決、并期待解決的。
“連接”是具身智能發展的未來
《中國經營報》：你如何看待AI大模型在B端和C端呈現出的不同發展路徑？
斯寒：B端和C端的邏輯確實不太一樣。在B端，場景化非常重要，挑戰在于商業模式還沒有完全跑通，但這同時也是機會。現在大家在探索定制化項目、SaaS模式、軟硬件一體化等不同路徑，未來可能在不同場景下跑出不同的答案。另一個非常關鍵的是技術融合。我們不能把5G、云、邊緣計算、AI割裂開來看，這些技術本身就在融合，只有產業協同創新，才能在To B端形成真正的優勢。
在C端，我們已經看到很多應用跑了一段時間，比如聊天、創作、翻譯、搜索等，也出現了混合變現模式。同時，AI正在推動終端形態發生變化。除了手機，眼鏡、玩具、機器人、汽車，都可能成為AI終端。
《中國經營報》：近期AI手機吸引了較高的熱度，從消費者角度，什么樣的手機才能叫“AI手機”？
斯寒：AI手機現在處于非常早期的階段。大家都知道AI手機是一個龐大的市場，但怎么進入、怎么緊密耦合，產業各方都還在探索階段。與此同時，大家怎么定義AI手機？究竟是手機有一定的AI能力，還是它可以成為操作系統的一部分，或者其他可能？還沒有確切的答案。
基于GSMA自身，我們歡迎各種創新的業務模式，鼓勵大家用不同的視角、不同的方式讓AI大模型能夠在終端跑出更多樣化的形式。我們不知道哪一個會跑出來，就像智能手機剛剛出現的時候，沒有蘋果之前，其實我們不知道原來智能手機還可以做這么多事情。所以，我們應該鼓勵創新，讓大家多嘗試，讓業界多討論。
《中國經營報》：你怎么看最近業界爭論較多的“AI泡沫論”？在具身智能領域，你覺得有泡沫嗎？
斯寒：我其實更關心的還是技術的發展，以及和我們產業的聯系。從我的角度來講，我認為這些具身智能的連接能力，不管是和云端還是它們之間相互協作和連接，是非常重要的。如果它們斷了連接，其實就很難實現真正的普惠、普及和智能化。
GSMA對具身智能提出的愿景是“Connected Robot”，“連接”才是時代發展的必然。因為大模型迭代的速度非常快，一定是云端的大腦以及具身智能本體的小腦結合，才能實現非常高智能的連接和水平，享受下一代模型的紅利。從任何終端的角度來講，降低成本、擴大規模體量都是一個硬道理。如果你要實現多機協同的場景，而這些具身智能沒有辦法互相協同、協作，那么永遠取代不了人類互相合作的場景。所以，“連接”在這里是非常重要的。
《中國經營報》：在AI產業持續發展的趨勢中，GSMA所扮演的角色是什么？
斯寒：我們其實很早就開始關注人工智能（AI）的發展及其對產業的促進作用。在過去的幾年里，我們發布了眾多報告和應用指南，涵蓋政策制定、行業標準、普惠性、安全性、可信度及AI倫理議題等，幫助處于不同發展階段的AI公司參照自身所處階段。
在產業邁向新歷史階段之際，亟須廣泛的產業交流，深入理解當前技術階段，明確未來發展方向。需要產業內各利益相關方，包括運營商、廠商、平臺商、創新創業者及人工智能領域的專家等匯聚一堂，共商大計。這也是MWC平臺在當前階段肩負的重要責任與使命——為各方搭建一個國際化的交流平臺。
（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：翟軍）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
