1.69億AI大單，百度中標

智東西
作者 程茜
編輯 李水青

智東西12月16日消息，12月14日，廣東廣州市呼吸傳染病預測預警系統項目發布中標公告，百度中標，中標金額為1.69億元。

該項目于11月23日發布公開招標公告，預算金額為1.69億元，采購標的包括智慧實驗室管理子系統、疫苗抗體設計與迭代驗證子系統、數字病原與預警子系統，涵蓋了大數據平臺、大模型開發平臺、智能體應用開發平臺、算力等領域的服務。

合同簽訂后，投標人需在36個月內完成全部模塊的上線、私有化部署交付、試運行和驗收。除百度外，另外幾家投標人分別為神州數碼、恒電科技、中科探云、中國移動通信集團廣東有限公司。

具體的技術要求中，智慧實驗室管理子系統包括：

1、自動化儀器管理模塊作為實驗室自動化與智能化的核心組件，通過云側、邊側和端側三部分的緊密協同工作，要實現儀器的智能調度和實驗任務的高效自動化管理。 具體包括人機交互采集與數據處理系統、工業物聯網網關系統、自動化儀器控制與互聯系統、國產實時操作軟件、國產實時數據庫軟件。

2、自動化儀器調度模塊是依托基于上下文協議（MCP）架構設計的智能系統，驅動自動化實驗室管理平臺、虛擬實驗編排軟件及資源管理數據庫的協同運作，平臺式、規?；刂С帧奔僭O提出-方案規劃-仿真推演-實驗驗證-規律發現”的完整科研閉環。

疫苗抗體設計與迭代驗證子系統包含：

1、感染過程診斷標記物預測模塊，依托多中心臨床感染過程數據與隊列多組學數據，構建面向呼吸系統感染的智能預測與預警平臺，具體包括診斷標記物預測軟件、數字肺動態生理監測數據庫。

中標方還要提供模型訓練與精調專家技術服務、模型訓練算力與數據存儲資源配置服務等。

2、抗體疫苗優化模塊，需要基于公開生物信息數據庫、自采高通量生物實驗數據，利用先進計算生物學算法，整合多源數據并構建大規模高質量抗體和疫苗功能數據庫。方案要求涵蓋抗體疫苗設計分析軟件、抗體功能數據庫、疫苗結構數據庫。

3、臨床干預推演預測模塊，本定制軟件屬于呼吸傳染病預測預警系統，由數字肺疾病多因素干預數據庫與臨床干預手段預測軟件兩部分構成，旨在高效、精準地整合多源異構數據，涵蓋針對呼吸系統感染患者的多樣化干預措施及相應臨床結局，支持對患者個體狀態的表征與推演，并基于強化學習與啟發式搜索相結合的智能策略優化引擎，實現候選干預路徑的自動生成與優選。

數字病原與預警子系統包括：

1、病原數據存儲與計算模塊，通過平臺資源數據治理軟件與Bio-OS計算服務軟件雙引擎協同，實現從多源異構生物醫學數據的統一接入、標準化治理、高性能存儲，到面向AI建模與多組學分析的彈性算力調度、智能任務執行、跨域協同計算的全鏈路能力覆蓋。

其中，平臺資源數據治理軟件的數據智能體開發工廠，要提供多元化大模型接入方式，支持本地私有化模型及云端API模型的接入，應全面適配DeepSeek、通義千問、智譜、訊飛星火、文心一言、騰訊混元、階躍星辰等國產大模型。

提供低代碼化的數據智能體開發能力，簡單配置即可實現基于LLM的對話機器人、具備推理與自主工具調用的智能助手以及支持記憶的復雜多輪對話工作流等多種智能體應用的構建。

2、感染過程推演模塊：整合現有肺部多組學數據學習語料庫與實驗平臺中多組學數據，實現不同尺度數據的單尺度表征、跨尺度融合與統一生成，整合不同組學數據間的數據關聯；基于呼吸感染數據，實現感染過程的動態模擬，模擬從健康肺到呼吸感染肺整個過程中的關鍵生物學過程。

3、病原表型與互作預測模塊，將研發并集成病原表型與互作分析軟件與病原表型與互作數據庫兩個核心部分。

4、傳染病預防預警模塊，通過構建一個集流行病學、時間序列分析、信號分析技術、聯邦學習框架及預測方法于一體的精準傳染病疫情預測和預警系統，目的是實現對傳染病流行趨勢的早期識別和快速響應，包含傳染病預防預警與干預預測軟件、傳染病監測數據庫。

根據智東西不完全統計，11月至今，百度至少連續拿下5個AI大單。

11月3日，百度158萬元中標中國國際金融股份有限公司《AI中臺建設項目》；11月7日，百度1437萬元中標東風汽車集團股份有限公司《東風智駕數據合規中心》；11月24日，百度1497萬元中標同濟大學多模態決策融合與社區交互設備研究項目；11月25日，百度1687萬元中標聯通支付有限公司《2025年支付公司商戶市場地圖數據服務采購項目》；11月27日，百度中標中化學數智科技有限公司《中國化學合同風險識別通識大模型和服務項目-標段包01》。

如今，從中標項目數量和中標金額上來看，百度均已位列國內頭部陣營。百度11月公布了2025年Q3財報，其營收達到311.74億元，AI業務收入增速超50%。