LoopMe：從展示到共識，AI如何讓品牌廣告跨越“情緒斷層” | Morketing靈眸大賞2025

12月3日-4日，第十屆靈眸大賞Morketing Summit·智啟，于中國上海舉辦。在首日，第十屆靈眸大賞“AI驅動的中國營銷增長引擎”論壇上，LoopMe就《從展示到共識：程序化廣告與AI如何提升品牌價值》這一主題進行了主題分享。

在瞬息萬變的輿論場中，品牌資產正經歷一種前所未有的脆弱性考驗。一家行業巨頭可能因一場不當的營銷活動而口碑崩塌，一個新興品牌也可能因精準捕捉了集體情緒而迅速崛起。這揭示了一個殘酷的真相：在社交媒體時代，品牌價值不再是一個穩定累積的固態資產，而是一種在公眾情緒流動中不斷被定義、被塑造的動態共識。

傳統的品牌廣告像是在黑暗中摸索前進——盡管可以朝向龐大的人群進行展示，卻無從知曉每一次曝光擊中的是共鳴、 漠然，還是反感。當情緒的暗流已然轉向，許多品牌手中握著的仍是一份份滯后的報告，錯失調整與對話的黃金窗口。

這正是程序化廣告與人工智能（AI）深度結合所要解決的核心命題：將品牌建設從一場依賴直覺的“概率游戲”，升級為一套可感知、可預測、可優化的“共識科學”。其目標不再是簡單的“被看見”，而是要在與消費者的每一次交互中，系統地構建并守護那份珍貴的“被認同”，從而在動態的情緒河流中，為品牌筑起一道堅實的價值護城河。

在第十屆靈眸大賞Morketing Summit 2025大會現場，LoopMe亞太區需求方合作負責人鄭大為發表主題為《從展示到共識：程序化廣告與AI如何提升品牌價值》的主題演講，分享了從自身視角出發的行業洞察。

傳統品牌廣告的集體失明

傳統品牌營銷模式在應對動態市場時，常常面臨三重核心“斷層”，導致其在與消費者構建深度共識的道路上障礙重重。

首先，是“數據深度”與“執行廣度”的斷層。品牌在選擇廣告資源時，往往陷入兩難：若要追求廣泛觸達，則難以深入具體的、高共鳴的場景；若想精細運營，又難免犧牲規模。程序化購買部分解決了效率問題，但其優化邏輯大多仍停留在人口屬性或過往行為標簽的層面，缺乏對用戶當下情境與即時情緒的穿透性理解。廣告展示與用戶真實的心境之間，存在著一層模糊的毛玻璃。

其次，是“情緒監測”與“營銷動作”的斷層。當前的營銷生態中，品牌資產的衡量通常是事后且割裂的。一場大型campaign結束后，品牌方可能需要數周才能收到調研報告，了解到品牌好感度的變化。然而，情緒是流動的，共識是即時的。當負面情緒開始滋生并匯聚時，這種滯后的反饋機制使得品牌如同“失明”，無法在關鍵時刻進行干預和疏導，只能被動承受輿論的反噬。

最后，是“中間指標”與“終極目標”的斷層。優化過程過度依賴點擊率（CTR）、視頻播放完成率（VCR）等媒介指標。這些指標衡量的是廣告作為“信息載體”的傳遞效率，卻無法回答最關鍵的問題：廣告是否提升了消費者對品牌的情感認同與購買意向？優化“點擊”不等于優化“心智”，這種錯位使得大量預算消耗在與品牌長期資產積累無關的短效數據博弈上。

從“歷史畫像”到“未來預測”：

AI重塑品牌廣告的決策鏈條

LoopMe給出的破局思路，在于利用AI技術重塑品牌廣告的整個鏈條，從產品套件、品牌方法論、系統到調研工具，LoopMe試圖通過這一系列的更新，為出海品牌提供更加即時性、動態化的廣告投放策略。

首先，基于龐大、高質量的媒體資源與深度數據畫像，實現超維度的用戶理解。LoopMe目前擁有全球超過五萬家頭部應用與網站的媒體資源，每日處理廣告請求次數達3000億次，在這些海量的廣告請求數據中，包含了比如地理位置、設備型號、使用的手機系統，語言等字段。但所有這些字段都為平臺提供了能夠深入理解用戶的維度，將這些數據與AI計算結合起來，就能挖掘到一條廣告應該采取怎樣的形式、時間、地點進行曝光，從而對某些用戶帶來最優的曝光效果。

其次，更關鍵的一步是從“識別現有需求”躍升為“預測潛在需求”。為此，LoopMe開發了專利的預測性調研工具，會在每一個品牌廣告投放的前兩周，即向目標市場消費者提問：“您未來是否計劃購買某類產品？”在收集足夠正向樣本后，AI模型會結合這些消費者的歷史行為數據，在海量人群中“找同類”，放大并鎖定那些最可能在近期產生需求的“高潛力人群包”。LoopMe試圖通過開發更多的此類工具，為中國企業的出海建立差異化競爭的品牌護城河。

再次，在投放前的最后一個環節，LoopMe觀察到這樣一個現象，廣告的曝光組和提前確定的對照組之間有非常劇烈的樣本上的差異，為了最大程度減少這種樣本的偏移，LoopMe采用的解決方案是：每產生一個新的曝光，就在目標人群中找到一個與目標相似度最高的TA，將其加入對照組中，確保曝光組和對照組人群的樣本可比性，并不斷通過這個行為優化對照組的構成。

CUKTECH充電寶品牌出海的案例，完整呈現了這套AI驅動共識系統的威力。CUKTECH是充電寶領域近幾年的新興之秀，在國內電商平臺排行名列前茅，他們希望在海外拓寬品牌的聲量?；谶@樣的目標，LoopMe首先幫助品牌設計了包含三個問題在內的問卷，通過目標用戶是否有購買充電寶意向，是否使用過充電寶等維度的篩選，鎖定了338萬潛力目標用戶，并根據用戶傾向的使用場景和對產品的期待，針對性的優化廣告素材創意。

而在投放一段時間廣告后，LoopMe針對廣告本身發起了第二次的品牌調研，針對看過廣告的客群，了解用戶是否因為觀看廣告產生了購買意愿。在這個過程中，AI Agent持續學習產生購買意愿的正向樣本，并優化投放策略，在后續投放中優先將廣告畫面展示給接近正向樣本的其他 TA 來獲得最大程度購買意愿的提升。最終，數據顯示，曝光組相比對照組的購買意愿提升了109.84%。在LoopMe的幫助下，銷量在廣告投放開始后有了非常明顯的提升。

結語

的確，AI尚不能像人類一樣帶著情緒思考。然而，在營銷領域，AI的價值恰恰在于以其無與倫比的數據處理、實時學習與預測能力，為營銷者裝上感知億萬消費者情緒流動的“超級感官”和“預警系統”。

未來的品牌建設，不再是制作精美廣告然后祈禱好運的單向傳播。它是一場需要品牌與AI深度協作、共同參與的“共識構建”動態過程。品牌必須學會利用AI工具，實時傾聽、敏捷反應、持續優化，在情緒的河流中不僅平穩航行，更能主動引導水流方向。

從“展示”到“共識”，從“觸達”到“習慣”，品牌資產的護城河正由技術與情感的深度融合所重新定義。在這個過程中，誰率先掌握并善用AI這把“情緒手術刀”與“共識構建器”，誰就將在復雜多變的全球市場中，贏得用戶的心智與持久的價值。