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那是人工智能領域發展過程中的一個轉折性時刻。
2009年,一位年僅33歲的女性,在網絡上發布了一個名為ImageNet的數據庫。這個數據庫規模龐大,涵蓋了22000個類別、1400多萬張經過精心篩選和標注的圖片。其核心作用在于對訓練和測試AI算法在對物體進行識別時的有效性與準確度。
正是依托這一數據庫,彼時仍在學術領域默默耕耘的杰弗里·辛頓驗證了AI神經網絡算法的有效性,由此掀起了人工智能領域的深度學習革命。
可以說,這位33歲女性所創建的ImageNet數據庫,讓全球見證了深度學習的無限潛力。她,正是如今被譽為“AI教母”的李飛飛。
李飛飛1976年出生于北京,16歲時隨父母移民美國。憑借不懈努力,她逐步成長為頂尖的AI科學家。2007年,李飛飛加入普林斯頓大學擔任助理教授;兩年后,她帶領團隊發布ImageNet,同年成為斯坦福大學終身教授;自2013年起,她開始擔任斯坦福大學人工智能實驗室的負責人。
在李飛飛看來,視覺能力是AI持續進化與擁有智能的關鍵要素,這就和人腦發育高度依賴視覺刺激的原理如出一轍。基于這一觀點,她創建了ImageNet,為AI視覺深度學習奠定了堅實的數據基礎。
李飛飛的影響力不僅局限于學術界。2017年,她加入谷歌擔任副總裁,并兼任谷歌云人工智能及機器學習首席科學家。
期間,她創立了谷歌AI中國中心,還發起了一個名為AI4ALL(AI for all)的非營利組織。該組織通過提供免費的人工智能課程和學習項目,致力于讓更多女性和少數族裔群體,有機會接觸并學習人工智能相關知識。
去年4月,李飛飛親自投身創業浪潮,成立了自己的初創公司World Labs,直指人工智能領域最難解決的問題——空間智能。其目標是將AI模型從2D平面提升至完整的3D世界。公司成立不到四個月,便成為備受矚目估值超10億美元的獨角獸。
又過四個月,該公司發布了首個重要成果:一款全新的AI模型。
該模型的突破性在于,它能夠通過一張圖片或一句話來生成具有交互性、可編輯、可擴圖的虛擬3D場景。用戶不僅可以通過拖動鼠標探索虛擬世界,還能自由改變物體顏色、光影、動畫效果等。這款模型的發布,被很多專業人士視為是人類邁向空間智能的第一步。
李飛飛指出,空間智能是機器在3D空間和時間中進行感知、推理和行動的能力。
她認為,未來AI的發展將突破平面文本或圖像處理的局限,轉向對三維世界的深度理解。通過空間智能,虛擬世界與現實世界的融合將更加緊密,AI的交互能力也將實現質的飛躍。在她看來,空間智能正是AI領域的下一個前沿發展方向。
在自傳中《我看見的世界》,李飛飛寫下來這一段話:“我用北極星來比喻理想,它真正的價值不僅在于北極星可以指引方向,更在于無論怎樣努力,到達北極星的距離永遠是無限的。我們可以為之苦苦追求,可以為之癡迷一生,卻永遠無法抵達。所以北極星象征著科學家最獨特的品質——永不停歇、永無止境的好奇心,這份好奇心永遠和滿足感同極相斥。對所有年輕人來說,要做的就是找到自己的那顆北極星,然后勇敢、堅持、執著地去追逐它。”
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