2025年中國智慧工廠應用領域現狀：汽車智慧工廠邁向全域智能【組圖】

轉自：前瞻產業研究院

以下數據及分析來自于前瞻產業研究院智慧工廠研究小組發布的《全球及中國智慧工廠建設運營模式與發展戰略規劃分析報告》

行業主要上市公司：博眾精工(688097.SH);先導智能(300450.SZ);利元亨(688499.SH)等

本文核心數據：中國汽車行業智慧工廠軟硬件需求; 汽車行業智慧工廠解決方案; 汽車制造中智慧工廠基本架構等

1、構建汽車智慧工廠：從核心硬件到智能解決方案的全面架構

在工業4.0背景下，汽車工廠將實現網絡化、分布式的生產設施，控制生產過程中不斷出現的復雜性，人、機器與資源之間會有直接的交流。與此同時，高度標準化、模塊化的設備及系統將大幅節省汽車生產制造中的成本，機器人可以從事高強度持續性的工作，依托于傳感器、3D打印等技術大大提高零部件生產加工及工序中的精密度，降低失誤率及風險。因此，各大汽車廠商也紛紛布局智慧工廠，其中代表性智慧工廠有大眾、通用、寶沃、法士特、廣汽傳祺、奧迪等。中國汽車領域智慧工廠主要涵蓋產品有數控機床、壓鑄機、工業機器人等，具體情況如下：

2、從目標到架構：解析汽車智慧工廠解決方案

——汽車產品的完整生命周期

汽車產品的完整生命周期包含從接收需求到報廢再回收的7個流程，智慧工廠的終極目標是實現7大流程全方位覆蓋。現階段應用最廣的在生產和質控環節，部分龍頭企業已通過大數據分析等技術實現前半部分主要環節的覆蓋(即從與消費者、供應商的對接開始，到汽車的銷售環節)。

——汽車制造中智慧工廠基本架構

智能工廠包含三項流程，可再細分為五個層面，層與層之間相互聯系，形成閉環。協同層：在商業生態環境中，企業與其他參與者進行互動，將各自的實時數據上傳至共享平臺，形成數據庫;企業層：企業內部的生產管理軟件從共享平臺獲取數據并進行分析，展開預測性分析，制定工作計劃并排產，向下傳達至執行部門;工廠層：接收派發的生產任務，同時從企業內部平臺獲取數據(如庫存量)進行分析，根據實時生產能力調整流程、分配任務;車間層：根據流程執行生產任務;設備層：對生產設備進行實時監控與中期檢測，保證產品質量，協助必要維修工作。

3、政策與趨勢雙輪驅動，汽車智慧工廠潛力巨大

從國家層面來說，《中國制造2025》的戰略任務中明確指出，推進信息化與工業化深度融合，加快發展智能制造裝備和產品，圍繞汽車、機械等領域機器人應用需求，積極研發新產品，促進機器人標準化、模塊化發展，擴大市場應用。從行業層面分析，汽車輕量化、低碳減排化將成為主要發展目標，綜上所述，汽車領域智慧工廠發展潛力較大。

4、汽車行業智慧工廠建設案例：一汽-大眾汽車有限公司天津分公司

——設計邏輯

一汽-大眾天津分公司整體架構共分3層，在物理層接入人、生產設備、輔助設備等數據;在數字空間對數據進行存儲和計算;在交互層通過移動端平臺和PC平臺實現與用戶的交互。支撐分公司成本、設備等領域業務的開展。首先在設備物理層，圍繞智能化和自動化，通過物聯網技術，機器視覺技術等實現設備自動化水平提升，同時實現現場設備全量全要素的數據采集。在數字空間數據層，基于公司的Mindsphere平臺及DISC平臺打造統一的數據中臺。在業務中臺上，按照8橫N縱的數字化布局搭建業務平臺。在用戶交互層，通過搭建天津分公司駕駛艙、天津分公司業務協同作戰平臺及天津分司宜搭應用平臺，最終實現為用戶提供更高效的交付優質產品，為員工創造更高品質的工作環境，為公司提供更精準的決策支持。

——研發創新

一汽-大眾汽車有限公司天津分公司進行了兩大創新，分別是數據信息互通創新和機器視覺算法的自主開發。通過UHF技術方案，創造性的采用了結算臺方式，使得員工取貨實現“購物式取件”，具有成本低、識別精度高、易推廣的特點。通過自主開發OpenCV、Yolo等機器視覺算法以及軟硬件技術路線，可實現低成本應用視覺技術，解決了視覺技術推廣費用高、技術受制于供應商的難題。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球及中國智慧工廠建設運營模式與發展戰略規劃分析報告》

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