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【摘要】中國NPU IP產(chǎn)業(yè)自2017年進入商業(yè)化突破期以來,一大批本土優(yōu)勢企業(yè),脫穎而出。
作為其中的佼佼者,安謀科技Arm China和芯原股份分別以生態(tài)主導和平臺主導為戰(zhàn)略,走出差異化的國產(chǎn)崛起路徑。
當端側AI浪潮滾滾襲來,他們又將聚焦怎樣的共性需求,在細分領域實現(xiàn)技術護城河?他們之間的合作與競爭將怎樣推動中國半導體IP行業(yè)的進步?
以下為正文:
當微軟明確“AI PC需內(nèi)置不低于40TOPS算力NPU”的技術標準,當戴爾Pro Max Plus移動工作站以獨立NPU重構AI運算架構,神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元(NPU)已從手機芯片的輔助模塊,升級為端側智能的核心計算部件。在國際巨頭構建的技術壁壘下,中國本土NPU IP產(chǎn)業(yè)完成了從跟跑到并跑的積累,如今以安謀科技Arm China、芯原股份等為代表的國產(chǎn)企業(yè),在端側AI的爆發(fā)周期中走出了不同的發(fā)展路徑。
01
中國NPU IP的發(fā)展脈絡:從技術探索到產(chǎn)業(yè)爆發(fā)
NPU的技術源頭可追溯至1943年人工神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型的提出,但真正走向產(chǎn)業(yè)化始于移動智能時代的需求驅動。整體來看,中國NPU IP產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大致可分為三個階段。
2017年以前,中國NPU IP產(chǎn)業(yè)處在技術孕育期中。此時全球AI尚處于深度學習復興的初期,NPU概念剛在學術圈形成共識,國內(nèi)企業(yè)以寒武紀為代表,率先開展神經(jīng)網(wǎng)絡處理器架構的探索,為后續(xù)產(chǎn)業(yè)化積累核心技術。
這一階段以產(chǎn)學研聯(lián)動為核心特征,技術方向聚焦于基礎算法與硬件架構的匹配性研究,尚未形成明確的商業(yè)路徑。
2017至2022年,整個產(chǎn)業(yè)迎來商業(yè)化突破期。2017年,華為在Mate 10手機中集成基于寒武紀架構的NPU,蘋果則在iPhone X的A11芯片中引入自主NPU,兩大終端巨頭的動作徹底激活了NPU的商業(yè)價值,自此,中國NPU IP產(chǎn)業(yè)迎來商業(yè)化元年。
這一階段的產(chǎn)業(yè)驅動來自智能手機的AI功能需求,智能摳圖、語音助手等應用推動NPU IP技術快速迭代。數(shù)據(jù)顯示,中國NPU市場從2018年的9.7億元飆升至2022年的超100億元,年復合增長率超80%。
2023年以來,產(chǎn)業(yè)進入生態(tài)擴張期。生成式AI向端側滲透,使NPU的應用場景從智能手機延伸至AI PC、自動駕駛、智能穿戴等領域。PC領域,2024年微軟提出“AI PC”概念,要求內(nèi)置不低于40TOPS算力的NPU,直接推動PC領域的NPU普及;智能汽車領域,ADAS系統(tǒng)對NPU算力的需求也大幅提升。
這一階段的顯著特征是應用場景從移動終端向多元化延伸,政策層面,國家發(fā)改委與工信部通過政策引導,支持NPU在物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算中的落地,推動產(chǎn)業(yè)成熟。數(shù)據(jù)顯示,截至2024年,中國NPU市場規(guī)模達169.44億元,年均復合增長率超50%,本土NPU IP企業(yè)在技術自主化程度和商業(yè)化落地能力上均有明顯提升。
目前,全球NPU行業(yè)已形成“國際巨頭主導、本土企業(yè)快速追趕”的多層次競爭格局。
作為IC產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié),半導體IP行業(yè)具有技術水平高、知識產(chǎn)權高度聚集,商業(yè)價值大的特點,海外公司壟斷優(yōu)勢明顯。據(jù)統(tǒng)計,Synopsys和ARM在2023年全球IP市場份額中合計占比超過六成,我國的芯原股份成功擠進全球前十行(位于全球第八,國內(nèi)第一),但是芯原股份的全球市場份額僅為1.9%,半導體IP行業(yè)整體呈現(xiàn)明顯的頭壟斷格局,國產(chǎn)替代需求迫切。
02
芯原股份VS安謀科技:平臺服務型VS生態(tài)主導型
在本土NPU IP企業(yè)中,安謀科技Arm China與芯原股份的發(fā)展策略頗具代表性。兩者均聚焦半導體IP賽道,但基于自身資源稟賦的差異,形成了“生態(tài)主導型”與“平臺服務型”兩種發(fā)展模式。
安謀科技Arm China聚焦大模型,核心思路是貼合端側大模型的運行需求,從硬件底層優(yōu)化計算效率。其2025年推出的“周易”X3 NPU IP,采用專為大模型而生的DSP+DSA混合架構,通過專用計算單元與靈活處理模塊的組合,緩解端側大模型運行中的算力與帶寬壓力。
這種架構設計以匹配大模型計算特征為目標,相較于上一代“周易”X2,其CNN模型性能提升30%-50%,多核算力線性度達到70%-80%。同算力規(guī)格下,AIGC大模型能力提升10倍,Llama2 7B大模型Prefill階段算力利用率高達72%,Decode階段有效帶寬利用率超100%,充分釋放硬件潛力,遠超行業(yè)平均水平。
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芯原股份采用多架構適配策略,依托在GPU、VPU等IP設計領域的積累,搭建支持多類神經(jīng)網(wǎng)絡模型的NPU IP平臺。其NPU IP不綁定特定架構,通過可配置計算單元與開放接口設計,滿足消費電子、汽車電子等不同場景的需求。
這種策略的核心優(yōu)勢是降低客戶適配成本,能夠快速響應不同行業(yè)的定制化需求,這也是其在國內(nèi)fabless客戶中滲透率較高的原因之一。
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在商業(yè)模式方面,安謀科技Arm China采用生態(tài)主導的策略。其通過“硬件IP+軟件工具+開發(fā)套件”的一體化方案增強客戶粘性。“周易”X3除硬件IP外,還配套了模型優(yōu)化工具、驅動程序及應用開發(fā)接口,幫助客戶加速大模型的端側部署,形成了從IP到終端,再到應用的生態(tài)聯(lián)動效應。
芯原股份則堅持平臺開放策略。其NPU IP支持與第三方工具鏈、算法模型兼容,不強制綁定自有軟件生態(tài)。這種模式的核心是降低客戶遷移成本,對于已采用第三方算法或工具鏈的客戶而言,接入成本低于封閉生態(tài)的IP產(chǎn)品。同時,芯原提供從IP授權到流片支持的全流程服務,提升合作便捷性。
整體而言,安謀科技Arm China的優(yōu)勢在于大模型適配能力和成熟生態(tài),主戰(zhàn)場是復雜高階AI場景;而芯原股份的優(yōu)勢是IP種類豐富,其IP種類在全球排名前十的IP企業(yè)中排名前二,且定制化靈活,能滿足不同客戶從低功耗到高性能的多樣化定制需求。
03
端側AI機遇:共性選擇與差異路徑
端側AI已成為NPU IP產(chǎn)業(yè)的核心增長引擎。根據(jù)弗若斯特沙利文預測,2025年全球端側AI市場規(guī)模將達到3219億元,2029年猛增至1.2萬億元,復合年增長率高達39.6%,端側AI正成為人工智能發(fā)展的新戰(zhàn)場。中國端側AI市場規(guī)模的增速同樣明顯,將從2025年的802億元攀升至2029年的3077億元,復合年增長率高達39.9%。
端側AI的快速發(fā)展為NPU IP產(chǎn)業(yè)帶來機遇,AI PC、智能手機、自動駕駛汽車等終端產(chǎn)品均需NPU作為AI計算核心,這為本土NPU IP企業(yè)帶來巨大機遇。
頭部企業(yè)普遍認識到,單純的硬件IP授權已無法滿足端側AI需求,硬件IP+軟件工具+算法優(yōu)化的一體化方案成為行業(yè)主流。
安謀科技Arm China“周易”X3在強調(diào)硬件性能的同時,升級了軟件生態(tài),通過模型量化工具、推理引擎等組件加速大模型端側落地;芯原股份依托全流程服務能力,提供IP定制與算法適配的一體化支持;華為海思則通過MindSpore框架與達芬奇架構NPU的協(xié)同,實現(xiàn)端云協(xié)同的AI部署。
這種趨勢本質(zhì)上是端側AI需求從具備算力向高效用算力的轉變。
在共性需求之外,各家企業(yè)基于自身優(yōu)勢形成差異化的端側AI布局策略,具體可以分為三類:高端突破、中低端覆蓋與垂直深耕。
安謀科技Arm China選擇高端突破路徑,聚焦AI PC、旗艦手機等高端端側設備,憑借“周易”X3的性能優(yōu)勢與大模型適配能力,爭奪全球高端NPU IP市場。其目標客戶是國內(nèi)外頭部消費電子芯片廠商,試圖以高端市場突破樹立技術標桿,帶動中低端產(chǎn)品銷售。
芯原股份走中低端全覆蓋路線,借助可配置化IP與低成本適配能力,滲透智能穿戴、智能家居、入門級手機等中低端場景。這些場景單價較低,但市場規(guī)模大,芯原通過“以量取勝”實現(xiàn)營收增長,2024年2.5%的全球市場份額即源于海量中低端端側設備的支撐。
地平線選擇“垂直場景深耕”路徑,避開通用端側市場的激烈競爭,聚焦自動駕駛領域。征程系列芯片的NPU IP針對自動駕駛優(yōu)化,支持多傳感器融合與復雜環(huán)境感知,以場景專用化建立競爭優(yōu)勢。
04
尾聲
中國本土NPU IP產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是中國半導體產(chǎn)業(yè)從技術跟隨到自主創(chuàng)新的縮影。
安謀科技Arm China的生態(tài)主導與芯原股份的平臺開放雖路徑不同,但都為本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了實踐經(jīng)驗。
值得注意的是,中國NPU IP產(chǎn)業(yè)的競爭并非零和博弈,而是要競合共生。
競爭,決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“效率”與“高度”。多個玩家在算力、能效、易用性上的比拼,可以驅動技術快速迭代,迫使國產(chǎn)企業(yè)突破極限;
而合作,則奠定了產(chǎn)業(yè)安全的“廣度”與“底線”。在外資巨頭的壟斷背景下,諸多玩家在工具鏈開發(fā)、標準制定等領域形成協(xié)同,為整個中國芯片產(chǎn)業(yè)提供了寶貴的生態(tài)厚度,降低了系統(tǒng)性風險。
只有這種既競爭又合作的格局,才能成為推動產(chǎn)業(yè)快速迭代的重要動力,也為中國半導體在上游IP領域筑牢著最堅實的根基。
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