小紅書新號第3天就收到客戶咨詢？復盤我是如何用AI“暴力起號”的

最近，一項來自麻省理工學院的最新研究引發熱議，研究顯示：在現有技術條件下，AI已經具備取代美國近12%的勞動力工作的能力。

看了報道后，也引發了我的焦慮——我們，是不是要被動失業了？

作為一個自媒體博主，我每天大部分時間都在想選題、追熱點、寫內容以及出差、學習，因為我稍微松懈一兩天，賬號數據和排名就唰唰往下掉。

在這樣高強度、高內卷的環境里，我也常常問自己：如果 AI 已經具備像人一樣的工作能力，是不是也能為我所用？

直到最近，我真的雇傭了一個7×24小時待命的數字員工，讓它運營一個全新的小紅書賬號。

說實話，我并沒有指望AI一下就能幫我把賬號做得多好， 畢竟我自己做了幾年的小紅書賬號也就那樣，但讓我沒想到的是，第三天，我就收到了第一條客戶咨詢...

AI上班實錄：除了決策，它包攬了一切

這一周，我每天在它身上花的時間，還不到十分鐘。

除了一開始需要簡單確認方向，后面基本就是放手讓它自己運轉。

它每天只重復幾件事：找選題、寫內容、發布、記錄數據。

如果你做過自媒體，一定知道：最消耗人的，往往不是寫內容，而是每天都在想要寫什么。

我們看看數字員工是怎么做的：

它會先詢問了解品牌、產品、宣傳的核心要點、面向哪些人群，然后查找相關的熱門內容，批量生成合適的選題。

這個思路其實和大部分自媒體博主是一樣的。

就算是同一個主題，它也能從熱門帖子里找到不同的靈感：

了解需求之后，它會總結出一份需求總結報告，等我們確認完畢，它就開始生成內容。

很多人會擔心 AI 寫的內容一股子AI味，沒人看得下去，更別說起號了。

但實際用下來，表現比我預期的好多了，一個純新號，我在第3天就收到了用戶咨詢。

而且AI的產出非常穩定，不會像我一樣，有時候大半天屁都憋不出來一個。

不過它的圖片風格比較固定，都是大字標題為主，在小紅書各種精致的圖片中，一眼就能被看到。

在做賬號的時候，一個內容運營很難對不同方向都有很深刻的理解，但數字員工不一樣，不管你的需求是什么方向，只要需求提的精準，它都能找到非常好的話題并輸出圖文內容。

在選題和內容方向上，有時我們同時看到好幾個有潛力的方向，但受限于精力，大多數個人博主只能選擇一兩個方向先試試。

而數字員工生產效率足夠高，完全可以用于多賬號并行運營。我們可以同時綁定多個賬號，把不同方向交給它一起跑，根據結果來選擇深挖某個方向。

我們可以通過發布日歷統一查看所有賬號的內容發布情況，清晰掌握每個賬號的執行進度和發布節奏。

內容發布完成之后，數字員工還會每天匯報賬號的相關數據，方便我們了解賬號的整體情況。

保姆級教程：免費領養你的“數字員工”

看到這里，如果你也想從重復勞動中解脫出來，真的建議趁著現在的紅利期親手試一試。哪怕只是體驗一天，你都會發現：很多原本靠人力硬撐的工作，其實已經可以穩定外包給 AI 員工了。

我們打開百度智能云平臺（ky.cloud.baidu.com），進入數字員工專區，在人才廣場選擇內容運營，點擊立即雇傭。

我們可以給自己的數字員工起一個花名，還可以根據公司部門的崗位實際情況自定義職位名稱。

之后，就在員工中心讓她上崗工作，給她派發任務了。目前新用戶可以免費體驗半個月。

數字員工直接接管了大部分重復性工作，讓我們可以專注于真正重要的判斷上，如追蹤熱點、輸出品牌的核心價值。

數字員工最大的價值，也不在于一次輸出有多驚艷，而在于穩定和可復制。

重復性太強的工作對于人來說就是一種折磨，但對于數字員工來說不是。

數字員工出現后，一個人可以同時管理多個賬號、多個方向，用賽馬的方式驗證內容，再把跑通的模式批量復制。

數字員工并不是更聰明的 AI，而是更像同事，也不是替代人，而是讓人從反復執行中解放出來，把精力放在判斷和決策上。

當它真正融入工作流程時，改變的不止是效率，還有我們每個人工作的方式。