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      江蘇南通:長護險智能經辦

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      一、案例簡介

      (一)項目背景

      “南通長護險智能客服項目”旨在提升南通市長期護理保險(以下簡稱“南通長護險”)經辦服務的智能化水平。該項目由南通市醫療保險基金管理中心負責實施,覆蓋江蘇省南通市,自2025年1月啟動,同年9月進入上線運行階段。

      (二)應用背景

      南通長護險制度的深入推廣,使得參保群眾對政策咨詢、待遇查詢、申請流程指導等服務需求急劇增加?,F有的人工電話咨詢服務因響應不及時、服務覆蓋面有限、解答口徑不統一等問題,難以滿足群眾日益增長的需求。為提升服務質量和效率,急需引入智能化手段優化服務模式。2025年初,國家醫保信息平臺——長護險管理模塊在南通市成功上線,為基于省級平臺開展人工智能技術應用與服務優化奠定了堅實基礎。

      (三)核心目標

      本項目旨在通過人工智能技術,在“江蘇醫保云”地方專區構建南通長護險智能客服應用模塊,實現對長護險相關政策與業務問題的全天候響應。目標包括:提升服務響應效率,確保政策解答的準確性與一致性,降低人工經辦成本,提高醫保公共服務的便捷性和智能化水平,增強人民群眾的獲得感與滿意度。

      二、功能特點

      (一)全天候智能響應服務

      系統提供7×24小時的全天候智能響應服務,打破傳統人工咨詢的時間限制。參保群眾可通過“江蘇醫保云”APP南通專區-“南通長護險”-“醫保助手”功能模塊隨時發起咨詢請求,系統平均響應時長不超過3秒,提升服務的可及性與便捷性。

      (二)精準化智能客服服務

      系統依托南通本地長期護理保險知識庫,結合語言大模型、自然語言處理(NLP)、知識圖譜等技術,精準識別用戶提問意圖,覆蓋參保條件、待遇標準、申請材料、審核流程、待遇發放等200余項高頻咨詢事項。經驗證測試,問題解答準確率超過95%,保障政策解讀的專業性與可靠性。

      (三)場景化業務引導服務

      針對長期護理保險申請等復雜業務流程,系統提供分步驟、結構化的引導服務,明確各環節所需材料、辦理渠道及注意事項,提升用戶體驗。同時支持與“江蘇醫保云”APP內相關功能模塊智能聯動,實現咨詢與業務辦理的無縫銜接,打造“咨詢—辦理”一體化服務閉環。

      (四)動態化知識庫更新機制

      系統知識庫與南通市醫療保障經辦機構的政策更新機制聯動協同,一旦政策調整,可在3個工作日內完成知識庫的學習、生成與驗證反饋,確保向參保群眾提供及時、準確、權威的政策信息,持續保障服務內容的時效性與合規性。

      三、應用成效

      (一)服務效率顯著提升

      項目上線前,南通長護險人工咨詢服務日均處理量約200件,群眾平均等待時間為3分鐘。系統上線后,智能客服平臺日均處理咨詢量提升至350件,占總咨詢量的70%,人工咨詢平均等待時間壓縮至1分鐘以內,整體咨詢處理效率提升300%,服務承載能力與響應效能實現大幅躍升。

      (二)群眾滿意度持續提升

      根據第三方機構的滿意度調查結果,項目實施前,參保群眾對長護險咨詢服務的綜合滿意度為95%左右;系統上線后,滿意度提升至98%以上?!绊憫俣瓤臁焙汀罢呓獯鹎逦鷾蚀_”成為群眾評價中的高頻正面反饋,體現了智能化服務在提升用戶體驗方面的顯著成效。

      (三)經辦成本有效降低,實現降本增效

      項目實施后,智能客服系統分擔了醫保經辦機構的咨詢壓力,減輕了一線工作人員的業務負荷。同時,通過線上政策解讀與服務引導,減少紙質宣傳資料的印刷與發放頻次,節約行政運行成本。整體實現服務提質與成本管控的雙重目標,推動醫保經辦服務向智能化、集約化、高效化轉型升級。

      四、創新亮點

      (一)技術創新:構建智能化問答模型,提升服務精準性與適應性

      深度融合大語言模型、自然語言處理(NLP)及知識圖譜等先進技術,圍繞南通長護險業務實際需求,構建專用智能客服模型。該模型具備自主學習能力,持續分析用戶提問習慣,動態優化問答邏輯與響應策略,相較傳統關鍵詞匹配問答方式,在語義理解、意圖識別和交互體驗方面展現出更強的智能化水平與人性化特征,顯著提升服務的準確性與適應性。

      (二)服務模式創新:推動服務范式由被動響應向主動供給轉變

      突破傳統“群眾找服務”的被動服務模式,依托智能客服系統實現服務供給方式的轉型升級。系統不僅支持群眾主動咨詢,更能基于用戶歷史交互記錄,智能識別服務需求,主動推送相關政策解讀、辦理提醒及流程指引,提供精準化、場景化的伴隨式服務,切實實現“服務找群眾”的創新轉變,增強服務主動性,提升用戶體驗。

      來源 | 中國醫療保險

      編輯 | 劉瑩 劉新雨

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