AI技術服務商黑馬殺出螞蟻數科今年已上架百余智能體聯(lián)合解決方案

“AI的真正價值不僅在于技術的先進性，更在于能否深入產業(yè)一線、解決實際問題。”12月11日，螞蟻數科CEO趙聞飆在生態(tài)伙伴大會上的表態(tài)，為當下火熱的AI產業(yè)錨定了務實方向。記者在現場了解到，這家AI to B服務商在成績上足夠驚喜，盡管低調了一年，但其已經不動聲色地進入了中國智能體開發(fā)平臺的領導者象限。

圖注：螞蟻數科CEO趙聞飆

數據顯示，過去一年，螞蟻數科以“技術落地”為核心目標，推動AI從實驗室走進真實業(yè)務場景，聚焦金融、能源、交通、制造等關鍵領域，攜手近20家頭部伙伴上架100余個智能體聯(lián)合解決方案，真正實現了“客戶愿意用、持續(xù)用”的產業(yè)價值。

從最難場景切入：成為金融行業(yè)AI轉型首選

客戶的選擇是最好的評價。產業(yè)AI落地的最大難點，往往藏在規(guī)則最復雜、要求最嚴苛的場景中。面對行業(yè)不確定性，螞蟻數科做出“反共識”選擇——將突破口鎖定在數據門檻最高、合規(guī)要求最嚴的金融領域。這種戰(zhàn)略定力迅速轉化為市場成果：目前其服務已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行及數百家金融機構，成為金融行業(yè)AI轉型的首選伙伴。

寧波銀行、上海銀行、新華人壽、富邦銀行、昆山農商行等一批金融機構，正基于螞蟻數科自研的金融推理大模型，打造專屬“AI大腦”。在寧波銀行，雙方依托螞蟻數科Agentar知識工程平臺（KBase）共建的智能化決策系統(tǒng)，徹底打破了傳統(tǒng)金融服務的“知識孤島”。該系統(tǒng)通過“規(guī)劃-檢索-推理”的智能機制，實現了從“模糊匹配”到“精準推理”的跨越：復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，響應速度提升至數百毫秒級，推薦內容的準確率和召回率分別提高35%和40%。更關鍵的是，系統(tǒng)能清晰呈現推理過程與數據來源，在強監(jiān)管的金融場景中實現AI“黑箱白化”，讓智能決策既高效又可信。

上海銀行推出的AI手機銀行，則是螞蟻數科技術賦能的另一典型案例。該應用以螞蟻數科提供的LUI技術、智能體開發(fā)及模型管理等一系列能力為支撐，以“對話即服務”為核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉賬、理財咨詢、養(yǎng)老金查詢等高頻業(yè)務，實現從“人找服務”到“服務找人”的體驗革新。配合千人千面的個性化推薦與適老化設計，這AI手機銀行已成為行業(yè)數智化轉型的典型樣本。

場景跨界延伸：AI技術服務百業(yè)民生

金融領域的成功實踐，為螞蟻數科積累了豐富的產業(yè)AI經驗，也推動其智能體能力向更多民生與公共服務領域延伸，實現從“金融級”到“產業(yè)級”的價值跨越。在南京，螞蟻數科與南京公交聯(lián)合打造的“小藍鯨”公交智能體，讓公共交通調度完成了從“經驗決策”到“智能規(guī)劃”的升級。

這個公交線網優(yōu)化智能體能夠精準刻畫全城出行圖譜，解析200米內樞紐的客流規(guī)律，精準捕捉出行“毛細血管堵塞點”。基于其智能建議，南京公交已開通30余條微循環(huán)線路，新增84個招呼站。其中，對接地鐵7號線的接駁公交210路，單日最高客流達2168人次，老年卡使用占比近50%，既高效服務通勤人群，又有效輻射周邊旅游景點，實現了民生價值與運營效益的雙贏。目前雙方已啟動二期升級，新升級的智能體可通過自然語言指令完成客流預測，可視化輸出線路規(guī)劃與經濟可行性報告，讓公交調度更高效、市民出行更可預期。

在新能源領域，螞蟻數科的AI探索同樣取得突破。今年3月發(fā)布的EnergyTS能源電力時序大模型，已支撐起“能源服務智能體”的規(guī)模化應用，覆蓋新能源資產投資決策、電力交易輔助、能源系統(tǒng)運行優(yōu)化、設備運維管理等全場景。數據顯示，其投資決策效率較人工提升超60倍，運營與交易效果提升10%以上，資產評估效率提升超10倍，目前已助力協(xié)鑫能科、霍普等企業(yè)實現數智化升級。

全棧技術底座護航，助力全球企業(yè)向AI時代升級

技術是螞蟻數科服務客戶的底氣，不同于追求通用榜單排名的技術路線，螞蟻數科始終聚焦業(yè)務增長、體驗革新和風險防控三大核心問題，構建了“大模型-平臺-應用”全棧產品矩陣。中間有金融專屬評測基準Finova Bench保障模型效果，底層有太倉標注中心提供數據支撐，再加上天璣實驗室的前沿技術探索，形成了從技術研發(fā)到場景落地的完整閉環(huán)。

這種工程化能力在專業(yè)領域得到權威驗證：其數據分析智能體Agentar-Scale-SQL在全球權威評測基準BIRD-Bench上，斬獲準確率與執(zhí)行效率雙料第一，超越谷歌等國際團隊，創(chuàng)下國內企業(yè)在該領域的歷史最好成績。值得注意的是，BIRD-Bench覆蓋37個行業(yè)的33GB復雜數據，能在此類基準中“霸榜”，恰恰印證了螞蟻數科AI技術與產業(yè)真實需求的高度適配性。官網顯示，自今年9月25日登榜以來，Agentar-Scale-SQL截至今日依舊位居榜首，領跑全球超兩月。記者了解到，支持該智能體的螞蟻數科垂類模型已開源。

在IDC近期發(fā)布的《IDC MarketScape：中國智能體開發(fā)平臺2025年廠商評估》中，螞蟻數科憑借“全棧技術能力”與“金融領域深度積累”，成功入選最高級別“領導者”象限。

與此同時，螞蟻數科正將經過實踐驗證的AI方案推向全球：今年10月，其入選香港金融管理局生成式AI沙盒項目，為沙盒提供AI智能體服務與AI安全產品，助力提升香港地區(qū)銀行的運營效率、用戶體驗與風險防控能力。目前，螞蟻數科已服務南洋商業(yè)銀行、渣打銀行等超百家海外金融機構。

“星瀾計劃”升級：與300家伙伴共筑AI生態(tài)

生態(tài)共榮是技術規(guī)模化落地的關鍵。2025年，螞蟻數科已與300家合作伙伴建立深度合作，共同服務超13000家終端客戶。基于全年實踐與伙伴反饋，螞蟻數科在大會上正式升級合作伙伴計劃，推出“星瀾計劃”，從技術賦能、運營支持、商機共享、資金扶持四個維度提升伙伴能力，推動生態(tài)全域升級。

作為螞蟻數科的堅實戰(zhàn)友，生態(tài)伙伴的支持也與螞蟻數科商業(yè)化模式的創(chuàng)新有著密切關系。一位合作伙伴代表表示，“螞蟻數科擁有成熟、領先的產品能力和品牌影響力，希望通過與螞蟻數科合作沉淀出一套AI賦能垂直場景的方法論，共同推動產業(yè)AI的規(guī)模化落地”。另有生態(tài)伙伴現場分享合作成果，今年其30%的營收來自與螞蟻數科合作的業(yè)務，基于此，該伙伴明確表達了深化合作的強烈意愿。

“產業(yè)AI的價值需要更多伙伴共同挖掘。”螞蟻數科副總裁、中國區(qū)業(yè)務發(fā)展部總經理孫磊在大會呼吁，“螞蟻數科愿意做生態(tài)的‘基礎設施提供商’，與伙伴們一起把技術變成解決方案，把方案變成產業(yè)成果，讓AI的價值在更多產業(yè)一線落地生根。”