不裝了，偷師國產 AI 模型，Meta 加班裁員兩手抓，救命稻草「牛油果」還閉源了

一個叫 Avocado（牛油果）的神秘項目，正在 Meta 內部緊張推進。

雖然項目名字聽起來像是什么新款沙拉或者健康食品，但這其實是 Meta 押上全部身家要做的下一代 AI 模型。

據 CNBC 報道，Avocado 由 Meta 新任首席 AI 官、28 歲的 Alexandr Wang 領導的 TBD Lab 負責研發，原計劃在 2025 年底發布這個模型，但目前時間已經推遲到 2026 年第一季度。

更重要的是，Avocado 最終可能采用閉源方式，這意味著開發者將無法自由下載其參數和相關軟件組件。

更有意思的是，據彭博社援引知情人士消息稱，Meta 旗下的 TBD 團隊在訓練 Avocado 模型的過程中，使用了多個第三方模型進行蒸餾學習。其中包括 Google 的 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里的 Qwen 模型。

這種做法本身并不罕見，通過蒸餾學習從強大的模型中提取知識是 AI 領域的常見技術。但對于曾經高調宣揚開源、試圖建立自己 AI 生態的 Meta 來說，如今轉而借鑒競爭對手的模型， 多少有點打臉的意味。

Meta 發言人對此的回應相當官方，稱模型訓練工作按計劃進行，目前沒有重大時間變動。

但業內人士心里都明白，這個項目關系到 Meta 能否在 AI 競賽中追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。如果 Avocado 撲街，Meta 在 AI 領域可能就真的要被甩出第一梯隊了。

實際上，在 Avocado 尚未面世之前，Meta 在產品端已經遭遇了一次慘敗。

今年 9 月匆忙上線的 AI 短視頻平臺 Vibes，被寄予厚望要對標 OpenAI 的 Sora 2，結果卻慘遭市場打臉。Appfigures 數據顯示，Meta AI 在 iOS 免費應用排行榜上僅位列第 97 名，而 Sora 2 則高居第 3，并逐步攀升。

雖然 Sora 最近也被傳出用戶黏度下降的情況，但當兩款產品幾乎同時發布，Vibes 非但沒能成為話題爆款，反而被 Sora 2 壓著打。很多人甚至不知道 Meta 新發布了這個產品。

多位前員工和內容創作者告訴 CNBC，Vibes 倉促上線，缺乏如逼真對口音頻等關鍵功能。

前 GitHub CEO Nat Friedman 主導了這個項目，現在他正面臨巨大壓力，被要求盡快推出真正的爆款 AI 產品。知情人士稱，Meta 多個 AI 團隊都在承壓，70 小時工作周成為常態，同時全年進行了多輪裁員與重組。

這種節奏，像極了一家被逼到墻角的初創公司，而不是市值萬億的科技巨頭。

Nat Friedman

從 AI 贏家到被質疑，不過一年時間

今年是 Meta AI 的坎兒年。

去年九月，意氣風發的扎克伯格還站在 Meta Connect 的舞臺上，信心滿滿地宣稱 Llama 將成為業內最先進的 AI 模型，讓所有人都能受益于人工智能。

那時的他，像極了一個布道者，向世界傳遞著開源 AI 的福音。

然而僅僅一年后，風向就變了。到了兩個月前的財報電話會議上，扎克伯格對 Llama 的提及只剩下了一次。那個曾經被當作 Meta AI 戰略核心的開源模型，正在悄悄讓位給 Avocado 這個神秘項目。

這個轉變背后，是 Meta 在 AI 競賽中越來越明顯的焦慮。

當 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 接連發布重磅更新時，Meta 發現自己似乎被甩在了身后。尤其是，Google 在 AI 領域的投入正逐漸顯現成效，而 Meta 卻陷入了方向不明的泥潭。

為此，扎克伯格的應對方式簡單粗暴，砸錢挖人。

今年 7月份，Meta 宣布成立超級智能實驗室 MSL，將公司所有 AI 業務重組到這個新部門之下。緊接著，一場硅谷 AI 人才的掃貨大戰拉開帷幕。

最引人注目的一筆交易發生在同月，Meta 以 143 億美元的天價引入了 Scale AI 的 28 歲創始人 Alexandr Wang 及其團隊。

雖然 Wang 不是工程師，但被認為是業內最具人脈的AI創業者之一。

隨后，扎克伯格和 Wang 展開瘋狂招人，爭搶頂級 AI 研究員，開出高達數億美元的薪酬。據 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 稱，扎克伯格甚至親自送自制的湯到 OpenAI 員工家門口，勸他們跳槽到 Meta。

Wang 被任命為 Meta 首席 AI 官，領導一個叫 TBD Lab 的精英小組。這個名字本身就很有意思，TBD 是「to be determined」的縮寫，意思是待定。最初只是個臨時代號，但因為太貼切了反而保留了下來，某種程度上也反映出 Meta AI 戰略的探索性質。

除了 Wang，Meta 還挖來了前 GitHub CEO Nat Friedman，讓他負責 MSL 的產品與應用研究，以及 ChatGPT 聯合創始人趙晟佳。

這些重金引入的大佬帶來了硅谷前沿 AI 研發的標準流程，徹底改變了 Meta 傳統的軟件開發文化。然而改變的代價是巨大的。

僅僅僅僅四個月后，Meta 就將 2025 年的資本支出預期從 660 億至 720 億美元調升至 700 億至 720 億美元。投資者開始擔心，這么燒錢到底值不值。

質疑聲四起，Avocado 將成為挽救聲量的最后一道保障。

開源？閉源！Llama 4 失敗成為轉折點

Avocado 轉向閉源并非無跡可尋。

報道中提到，Llama 4 在發布后未能吸引足夠的開發者關注，同時基準測試分數「作弊」的行為使其備受詬病，進而也讓扎克伯格開始重新思考開源戰略。

據稱，扎克伯格對 Llama 4 系列超大模型 Behemoth 的發展方向感到失望，最終放棄了該項目，轉而尋求新的路徑。

此外，扎克伯格在 7 月的一次表態中透露了這種轉變的苗頭。他說，我們需要嚴謹地控制風險，并謹慎選擇開源內容。這與他此前在博文中「開源正迅速縮小與閉源的差距」的豪言壯語形成了鮮明對比。

MSL 新成立的超級智能實驗室領導層對開源策略也提出質疑，他們更傾向于打造強大的閉源 AI 模型。雖然 Meta 官方一再表示其對開源 AI 的立場沒有改變，但內部的風向顯然已經轉了。

Llama 4 的失敗成為扎克伯格戰略轉向的關鍵節點，也引發了內部重大人事調整。

據知情人士透露，Meta 首席產品官 Chris Cox 在 Llama 4 失利后被調離原 AI 部門 GenAI，不再主管 AI 業務。這位在 Meta 工作多年的老將就這樣從 AI 戰略的核心圈子里出局了。

隨后，扎克伯格開啟了 AI 人才的掃貨模式。

28 歲的 Alexandr Wang 被任命為首席 AI 官，領導 TBD Lab 這個精英團隊。Avocado 正是在這個團隊中研發的。

整個 MSL 的組織架構被拆分成四個主要部分。

TBD Lab 由 Alexandr Wang 領導，專注于 Meta 下一代大型語言模型研發，被視為 MSL 內部的「旗艦」團隊。FAIR 基礎 AI 研究團隊是 Meta 原有的人工智能基礎研究部門，專注長期前沿研究，在 MSL 重組中被納入新架構。

產品及應用研究團隊 PAR 由 Nat Friedman 領導，負責將 AI 技術整合到產品和消費應用中，定位為 AI 產品化和應用落地的橋梁。

MSL 基礎設施團隊則由 Meta 工程副總裁 Aparna Ramani 領導，負責支撐 AI 模型的大規模計算基礎設施建設，確保 Meta 擁有足夠的數據中心、GPU 算力和工程工具。

科研模式上， TBD Lab 主打一個「小而精」，整個團隊只有幾十名頂尖研究人員和工程師。Meta 首席財務官強調，這是一個高度人才密集的小團隊，被設計為在一到兩年內將 AI 模型推向前沿水平。

這個團隊就坐在扎克伯格辦公室附近，但運作方式卻像一家獨立的初創公司。

他們甚至不使用 Meta 內部的社交平臺 Workplace，保持著高度的獨立性。團隊文化鼓勵工程師快速構建原型并推動模型能力極限，采取「成果導向」的輕流程方式，偏重演示和實做，而非冗長的文檔流程。

Nat Friedman 在 10 月的 Masters of Scale 峰會上透露了這種文化轉變。

他說，Meta 現在的新口號是「要演示，不要寫文檔」。這種硅谷創業公司的做派與 Meta 以往多個部門協調、確保數十億用戶應用一致性的傳統開發流程形成了鮮明對比。

然而這種轉變也帶來了文化沖擊。

知情人士稱，Wang 和 Friedman 的管理風格較為封閉，與 Meta 過往「工作公開透明」的文化形成鮮明反差。這兩位新任高管是基礎設施專家，而非消費者應用專家，他們帶來的不僅是新的開發方式，還有完全不同的工作文化。

據《紐約時報》報道，在今年秋季的一些會議中，Wang 私下表示，他與扎克伯格的一些老將，比如首席產品官 Chris Cox 和首席技術官 Andrew Bosworth，在一些問題上意見不合。

分歧的焦點在于 AI 模型的發展方向。

Cox 和 Bosworth 希望 Wang 的團隊專注于利用 Instagram 和 Facebook 的數據來訓練 Meta 的新基礎 AI 模型，以提升社交媒體信息流和廣告業務。但正在開發 Avocado 的 Wang 卻拒絕了這一建議。

據稱他認為，團隊的首要目標應該是追趕 OpenAI 和 Google 的 AI 模型，而不是過早地專注于實際產品。

這種分歧反映出 Meta 新 AI 團隊與公司其他高層之間日益顯著的對立氛圍。根據多位現任和前任員工的說法，TBD Lab 的研究人員認為，Meta 的許多高管只關心如何改進社交媒體業務，而他們的目標是打造一種類似「神」的超級智能。

在最近一次會議中，Cox 曾詢問 Wang 是否可以像 Google 利用 YouTube 數據訓練 AI 模型一樣，使用 Instagram 數據來訓練 Meta 的 AI，以優化推薦算法。

但 Wang 回應說，將具體業務需求納入訓練過程會拖慢打造超級智能的進度。

之后他還私下抱怨稱，Cox 過于專注改進自己負責的產品，而忽視了前沿 AI 模型的開發。是否最終三人達成一致，目前尚不清楚。

矛盾不僅體現在戰略分歧上，還涉及到真金白銀的資源分配。

據兩位知情人士透露，Bosworth 近日被要求從他負責的虛擬現實與增強現實部門 Reality Labs 明年的預算中削減 20 億美元，這筆錢被轉移到了 Wang 團隊的預算中。

此外，Meta 內部也有人對計算資源的分配產生爭議。

到了秋天，一些負責 Instagram 和 Facebook 內容算法的員工提出異議，認為數據中心的算力應優先用于改進推薦算法，而不是訓練 AI 模型。他們指出推薦算法能直接帶來收益，而 AI 模型目前還沒有賺錢。

對于報道中提到的 Wang 與 Cox、Bosworth 之間的矛盾和 20 億美元的預算，Meta 發言人 Dave Arnold 在一份聲明中予以否認。

與此同時，扎克伯格也并未完全放權。

Aparna Ramani 在 Meta 任職近十年，被指定負責分配 MSL 的計算資源，顯然是扎克伯格安插的「自己人」。此外，Meta 還調任 Vishal Shah 為 AI 產品副總裁，與 Friedman 合作。Shah 曾是 Reality Labs 負責人，被視為扎克伯格的忠實執行者。

這種權力平衡的微妙設計，在 10 月迎來了一次大規模調整。

Meta 宣布將在 MSL 部門裁減約 600 個崗位，具體受影響的團隊包括原 FAIR 基礎研究組、部分產品型 AI 團隊，以及 AI 基礎架構團隊。而新成立的 TBD Lab 不受此次裁員影響，這表明 Meta 對這個核心研發團隊寄予厚望。

Alexandr Wang

據 Axios 報道，MSL 裁員消息在 10 月 22 日由 Alexandr Wang 通知員工。Wang 在內部備忘錄中強調，精簡團隊有助于加快決策、提高每位成員的責任范圍和影響力。他暗示過去團隊人頭過多、匯報鏈條過長，反而降低了執行效率。

根據 Meta 的說明，此次裁員旨在使 AI 團隊「更加靈活和響應迅速」。

這次裁員并非出于財務困境，而更像是戰略重組的一部分。FAIR 團隊作為長期研究部門，一些純學術項目可能難見短期產出，被視為與當前「提速趕超」的戰略不符，因此成為裁撤重點。

更微妙的是，這次裁員的時機加速了圖靈獎得主、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 的離職出走，并順勢而為地創辦初創公司。

LeCun 是 FAIR 的聯合創始人之一，他的離開加上此前一些研究員出走，已經給 FAIR 團隊帶來了士氣波動。Meta 干脆借此機會重組團隊，將舊 FAIR 人員和項目裁撤或并入新的產品線。

裁員釋放出這樣的信息，Meta 將不再無限供養長期研究，而要全力以赴追求短期成果。這對尚留 Meta 的研究人員更是一種震懾和鞭策。

基礎設施轉型，押注超級數據中心

在繼續開發 Avocado 的同時，Meta 也在改變其基礎設施建設策略。

知情人士稱，公司正更多依賴第三方云計算服務，如 CoreWeave 和 Oracle，來開發和測試 AI 功能。這是一個有意思的轉變，Meta 曾經以自建數據中心著稱，但在 AI 時代，快速獲取算力的重要性超過了一切。

與此同時，Meta 也在建設自己的大型數據中心。

10 月，Meta 宣布與 Blue Owl Capital 成立合資企業，共同投資 270 億美元在路易斯安那州 Richland Parish 建設超大型 Hyperion 數據中心。Meta 表示，這項合作為其「實現長期 AI 愿景」提供了「速度和靈活性」。

值得注意的是，這筆 270 億美元的融資協議宣布的時間，恰好就在 MSL 裁員 600 人的同一周。

這顯然不是巧合。

Meta 在縮減人力的同時，通過外部資金來確保硬件投入不減，以支撐其大模型計算需求。從人員和財務兩方面為 Meta AI 業務「減負」，讓 MSL 可以輕裝上陣。

此外，Meta 還在產品中測試其他 AI 模型。例如，Vibes 使用了 Black Forest Labs 和 Midjourney 提供的模型，后者 Friedman 擔任顧問。

這說明 Meta 并不排斥使用第三方模型，只要能快速推出產品。

盡管 AI 戰略陷入混亂，Meta 的核心業務數字廣告依然穩健。年度營收超過 1600 億美元，廣告營收仍以每年超 20% 的速度增長，這得益于 AI 優化和 Instagram 的持續走熱。

投資者也認可 Meta 通過 AI 提升效率、精簡結構的做法。Meta 股價雖然在 2025 年表現不佳，遠落后于 Google 母公司 Alphabet，但整體還算健康。

當然，扎克伯格的野心不止于此。扎克伯格曾表示，如果 Meta 不大膽投入，就有可能在未來 AI 主導的世界中被邊緣化。

Meta 上周也被傳出風聲，將削減虛擬現實和元宇宙相關投入，轉向更加受歡迎的 AI 智能眼鏡產品。這個產品由 EssilorLuxottica 與 Meta 聯合開發，算是少數幾個看得見摸得著的 AI 落地應用。

這是一個賭注。扎克伯格試圖用賺錢的廣告業務補貼燒錢的 AI 研發，希望在未來的 AI 時代占據一席之地。

至于能否成功，以及 Avocado 能否在 2026 年第一季度如期發布并引起市場轟動，都將決定扎克伯格這場豪賭的成敗。

現在的 Meta AI 就像一個站在懸崖邊的賭徒，手里攥著最后一把籌碼，眼神里全是瘋狂。

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