MCP協議被捐給了一個基金會，Anthropic是發起方

在剛剛結束的“美國 AI 春晚” AWS re:Invent 2025 大會上，AI Agent（智能代理）的重要性被反復提及。

亞馬遜云科技 CEO Matt Garman 宣布的 12 項有關 AI 的新發布，都圍繞著 Agent 的基建、開發和管理。在演講中，他下了一個判斷：AI Agent 的出現，正在讓 AI 的價值真正釋放。

圖 | Matt Garman 發表演講（來源：Youtube）

“讓 Agent 自主處理復雜任務”——這個未來看似美好，可實現起來困難重重。因為在現實的代碼世界里，開發者面臨著碎片化的難題。每個大模型都有自己的工具調用格式，每個數據源都需要單獨編寫連接器，且隨時可能因為廠商的 API 變動而失效。

不過，這一困局似乎迎來了它的轉折點。

12 月 9 日，Linux 基金會牽頭 OpenAI、Anthropic 等科技公司，正式宣布成立 Agentic AI Foundation（代理人工智能基金會，簡稱 AAIF）。

圖 | Linux 基金會宣布成立 AAIF（來源：The Linux Foundation）

更令人意外的是，Anthropic 宣布將其重要工具—— Model Context Protocol（模型上下文協議，MCP）捐贈給該基金會。 一同被捐贈的還有OpenAI 的AGENTS.md 和 Block 的goose 框架。

開發者需要的不是更多模型，而是通用標準

要理解此次 Anthropic 捐贈的意義，須從開頭提及的開發者面臨的碎片化難題說起。

過去的一年里，AI 行業雖然在模型能力上突飛猛進，但在應用層的基礎設施建設上卻顯得步履蹣跚。開發者在構建智能代理時，往往發現自己陷入了重復造輪子的困境。要讓一個 AI 助手既能讀取本地的 SQLite 數據庫，又能操作 Slack 發送消息，還需要連接 Google Drive 讀取文檔，開發者必須針對所使用的模型（無論是 GPT-4、Claude 3.5 還是Llama）分別適配。

MCP 的出現原本就是為了解決這一痛點。一年前，Anthropic 在推出該協議時，將其定位為連接 AI 模型與數據源、工具之間的通用接口。

我們可以將 MCP 理解為計算機領域的 USB 接口：只要鼠標、鍵盤或打印機遵循 USB 標準，就可以插在任何品牌的電腦上使用。同樣，只要數據源或工具支持 MCP 標準，任何支持該協議的 AI 模型（客戶端）都能直接調用它們，而無需開發者編寫復雜的中間層代碼。

Anthropic 首席產品官邁克·克里格（Mike Krieger）在談及此次捐贈時坦言，MCP 最初只是為了解決其內部團隊面臨的數據連接難題。但在 2024 年 11 月開源后，該協議迅速獲得了社區的擁護，目前已有超過 10,000 個活躍的 MCP 服務器，涵蓋了從企業級數據庫到個人開發者工具的廣泛場景。

圖 | MCP 過于一年的發展節點（來源：Anthropic）

此次將 MCP 移交至中立的 Linux 基金會，徹底消除了開發者的最大顧慮——供應商鎖定。MCP 從此成為一個由社區共同治理的開放標準，任何廠商都無法單方面控制其發展，這為行業廣泛采納掃除了部分障礙。

Agent 鐵三角：連接、規范與運行

僅有連接標準并不夠，構建可靠的 Agent 還需要行為規范與執行框架。AAIF 的另外兩個創始項目——OpenAI 的 AGENTS.md 和Block 的 goose——恰好補齊了 MCP 之外的拼圖，共同構成了開發者構建代理應用的三大支柱。

OpenAI 捐贈的 AGENTS.md 解決的是“上下文與行為規范”的問題。

在復雜的軟件工程中，讓 AI 代理接管代碼庫并非易事。AI 需要知道項目的架構、編碼風格以及哪些文件是禁區。AGENTS.md 提供了一種極其輕量級的解決方案：開發者只需在項目根目錄下放置一個標準化的 Markdown 文件，就能向任何訪問該項目的 AI 代理“自報家門”。

這種方式避免了將大量上下文硬編碼在提示詞（Prompt）中，既節省了 Token 成本，又提高了代理執行任務的準確性。據 OpenAI 技術人員尼克·庫珀（Nick Cooper）介紹，這種格式已被超過 60,000 個開源項目采用。

(來源 : GitHub)

而 Block 捐贈的 goose 則是一個本地優先的代理框架。

它能夠直接運行在開發者的機器上，利用 MCP 連接各種工具，并遵循 AGENTS.md 的指引來執行任務。Block 的 AI 技術負責人布拉德·阿克森（Brad Axen）指出，goose 并非實驗品，而是已經在 Block 內部經過數千名工程師驗證的生產級工具。對于那些不想從零開始構建代理運行時的開發者來說，goose 提供了一個現成的、開源的起點。

(來源：Block )

至此，技術框架已經十分明晰。開發者可以利用 goose 作為軀體，通過 MCP 作為神經系統感知外部世界，并遵循 AGENTS.md 這一大腦皮層中的規則進行決策。這種分層架構的標準化，將極大地降低 Agentic AI 的開發門檻。

行業巨頭的集體背書

此次 AAIF 的支持陣容，除了三家創始成員外，亞馬遜 AWS、谷歌、微軟、Cloudflare 和彭博社等科技巨頭均作為白金會員加入。這種跨越競爭關系的合作在科技史上并不多見。

Linux 基金會執行董事吉姆·贊林（Jim Zemlin）強調，AAIF 的目標是避免未來出現“封閉的圍墻花園”，即工具連接、代理行為和編排都被鎖定在少數幾個專有平臺上。對于 AWS 這樣的云服務商來說，支持開放標準符合其長遠利益。AWS 代理 AI 副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼亞（Swami Sivasubramanian）表示，將 MCP 等項目置于中立基金會，能讓企業客戶有信心在這些標準上構建關鍵業務流程，而不必擔心底層協議的碎片化。

對于開發者來說，這意味著他們所掌握的技能將具有更強的通用性。學會編寫 MCP 服務器，意味著你的工具可以同時服務于 Claude、ChatGPT、GitHub Copilot 以及未來可能出現的任何 AI 平臺。這種技能的可遷移性，正如當年掌握 HTTP 協議或 SQL 語言一樣，將成為 AI 時代開發者的核心競爭力。

從代碼到生態：Agent 的未來

隨著標準的統一， Agent 領域有望迎來類似移動互聯網初期的應用爆發。AAIF 已經規劃了后續的生態建設路徑，包括定于 2026 年 4 月在紐約舉行的首屆官方 MCP 開發者峰會。圍繞這些開放標準正在形成一個龐大的開發者社區。

OpenAI 的尼克·庫珀在采訪中提到，協議本質上是一種共享語言，它的價值在于溝通與協作。當數以萬計的工具和服務都開始講同一種“MCP 語言”，當所有的代碼庫都有了“AGENTS.md 說明書”，AI Agent 將不再是演示視頻中那個笨拙的實驗品，而能真正穿梭于復雜的數字系統中，成為開發者得力的助手。

1.https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

2.https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation