只要交錢，高中生也能發NeurIPS？港大教授怒批頂會變味

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】在AI的浪潮下，學術研究正在被商業機構加速「量產化」，包裝成明碼標價的「入學籌碼」。這不僅稀釋了學術研究的含金量，擠占了學術資源，也可能導致學術通脹、學歷貶值與更深層的信任危機。

只要交錢就能發NeurIPS？

當頂級學術會議論文錄取率被一些輔導班刷到70%，所謂的「學術頂會」便被「運營」為「學術產業鏈條」的一環，變成一個明碼標價的「學術游戲」。

近日， 香港大學計算與數據科學學院院長馬毅（網名「毅馬當閑」）在微博中揭露了這一學術圈亂象：

「頂會規模化后，已基本失去了學術會議的屬性」

「向來物以稀為貴，何來論文以多為頂級？」

據這家名為Algoverse的科研輔導機構官網公布數據，其指導的團隊在NeurIPS、EMNLP和ACL等AI頂級會議上的錄用率高達68%-70%。

這樣的錄用率，可以碾壓許多知名學術機構的平均水平（30%-50%）。

不僅是在錄用比率上「遙遙領先」，更令人驚訝的是高中生也有機會在頂會上發文。

當然頂會上確實也有少部分高中生特別優秀，他們不一定全部來自機構包裝，但往往機構會利用這種罕見案例作為營銷噱頭。

Algoverse特意「提醒」高中生：在NeurIPS論文的作者中，高中生占比不到0.2%，以此暗示可以幫助高中生突破這一極高門檻。

而頂會通常是博士生和Google DeepMind等行業巨頭競技的舞臺。

有需求就會有服務。

不少網友在留言中戳破其中的門道：

「辦會還挺賺錢的」

「有很多機構推銷這種活動的，價格很貴，跟家長說有了論文或者會議研討經歷好申請大學」

「自古以來就是這樣子的：假大空」……

付費論文

正在收割家長的「焦慮稅」

據公開資料顯示，Algoverse是一個付費的AI研究項目，主要面向全球本科生、高中生和行業專業人士開放。

Algoverse致力于「賦能學生開展真實且具有影響力的AI研究」，使他們能夠產生卓越成果并發表于全球AI頂會。

Algoverse宣稱，其博士導師均在全球頂尖的人工智能機構和研究實驗室擁有豐富的研究經驗。

這些導師會深度參與到學生的項目中為其提供關鍵指導，以確保學生可以撰寫出高質量研究論文，并在頂會上成功發表。

在Algoverse的服務條款中，學生在項目中完成的研究論文版權歸機構，學生不能自行發表或出售論文，機構保留用于學術或宣傳等各種用途的權利。

根據Algoverse官網對AI研究項目的介紹，這是一個為期12周的在線項目，每周舉行兩次會議。

項目小組是一個由3到4名學生組成的團隊，并配備一位與該團隊緊密協作的專屬導師。

學生在導師的指導下，制定出一項新穎、可行且具有影響力的科研提案。

導師則會在稿件的創意構思、代碼實現與模型訓練、稿件撰寫、會議投稿等整個過程提供幫助。

Algoverse官網上展示了學生近期在NeurIPS、EMNLP、ACL等AI頂會上被接收的論文。

在多數學術場景中，「接收」也可被視作成果，可以寫進簡歷。

在Algoverse官網動態中，還展示了學生論文被頂會接收、研究合作等相關報道。

其中一項報道中，四名Algoverse學生Tim、Ryan、Ayush和Kaylee的論文《語義自洽性》（Semantic Self-Consistency）入選OpenAI的PaperBench項目。

報道還特別提到：學生作者Tim獲得了OpenAI的合作邀請，在NeurIPS會議發表演講后，四名研究人員中有兩人被斯坦福大學錄取。

學生參與Algoverse的有形收獲，是可能在頂會上發表論文，為他們申請大學增加籌碼。

對許多家庭而言，僅此一點就足以構成較強的吸引力。

與Algoverse項目類似的，還有很多留學機構的服務。

它們打出「名校導師科研項目」「頂會背景提升」的旗號，一個科研項目收費數十萬人民幣，將「論文、頂會、科研經歷」打包成收費產品賣給學生及家長。

明碼標價的國際競賽評委席位、頂刊論文作者署名、付費就能參加并獲獎的項目，甚至還可以量身定制「個人品牌」故事……

這些經過「流水線」批量生產出來的留學生申請簡歷由于太過模式化，以至于招生官不用看學生基本資料，就能大概推測出來申請者有沒有經過「特別包裝」。

物以稀為貴，「注水」包裝太多，就會顯得廉價甚至「掉價」。

更多情況下，家長付錢并不能為子女買到更光明的未來，更像是為自己交「焦慮稅」，使得「付費掛名-付費發文」鏈條可以運轉起來。

唯一的受益者，是那些可以在這個鏈條上賺到錢的服務機構。

當學術聲譽打包出售

透支的是學術圈「信任」

交錢就可以進入一個「項目」，然后獲得論文署名或一段研究經歷。

這種付費科研、掛名、頂會營……實際上是把學術聲譽（論文、會議、導師背書）貨幣化。

參與只需要「鈔能力」，就算你只是高中生，甚至連基本的科研能力都沒有，仍然可以被硬塞進大學實驗室「做科研」。

這將帶來如下一系列問題：

• 損害教育和科研公平：導師和項目的時間按「市場需求」分配，科研資源向「有錢有關系的人」傾斜；而不是按照科研需求分配，分配給學術能力和興趣更匹配的學生。

• 學術交易代替科研探索：對很多參與者來說，「發一篇論文」不再是學術探索的結果，而是「服務交付物」，學術動機被扭曲。

• 講師、導師、甚至部分實驗室，會設計「可量產的項目」，以保證在有限時間內產出可寫進簡歷的「成果」。

• 論文越多，含金量越低：這可能帶來「學術通貨膨脹」「學歷貶值」等一系列現象。

當論文數量、頂會頭銜成了高校職稱、項目評審、名校申請的重要指標，就有可能成為可買賣的稀缺資源，形成機構賣論文→論文數量暴漲→論文價值被稀釋的惡性循環。

這將導致真正有價值的研究被淹沒，期刊/會議版面和審稿資源被擠占，還將引發科研功利化，帶來學術「通脹」，最終透支社會公眾對「學術圈」的信任。

AI+論文工廠

膨脹的學術「泡沫」

前不久，在悉尼大學、美國科羅拉多大學等機構的一項關于「論文工廠」的一項研究中指出：

「論文工廠借助AI工具生產低質量、偽造或重復性強的論文，并使其更難被檢測?！?/p>

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895435624003056?utm_source=chatgpt.com

所謂「論文工廠」，是指一些商業實體，它們專為希望在學術期刊上發表文章的人撰寫并出售大量虛假學術論文。

這些「論文工廠」專門制造虛假或低質量的研究論文，并出售作者署名權。

論文提到這樣一個案例：

2023年Hindawi期刊撤回了8000多篇論文，這些論文被證實是由「論文工廠」制造的欺詐性成果。

研究人員將此定性為一起大規模學術欺詐行為，認為其危害遠超單個不誠實研究者所能造成的影響。

學術研究量產化，催生了「論文工廠」現象，再疊加AI技術，導致學術圈「通脹」越來越嚴重。

而AI技術的發展，似乎也在為這種「論文工廠」的「學術造假」行為推波助瀾。

以ChatGPT、Gemini等為代表的生成式AI工具能夠輕松生成模仿學術風格、結構和語氣的文本。

尤其是在一些無需同行評審或機構認證的平臺上，這些AI生成的論文極易被誤認為是真正的學術成果。

據《Nature》的一篇文章報道，癌癥研究領域有超過25萬篇文章被AI 工具定性為與「論文工廠」模式相似。

當一部分人在用AI技術制造虛假或低質量論文的同時，也有人在利用AI來「打假」。

澳大利亞布里斯班昆士蘭科技大學的統計學家Adrian Barnett就是其中一位。

他認為，「論文工廠」可能依賴標準化模板來批量生產論文，于是他就和同事訓練了一個名為BERT的大模型。

該模型會通過掃描論文標題和摘要，尋找其與論文工廠活動相關聯的特定詞語和短語，這一過程類似于過濾垃圾郵件。

BERT模型從生物醫學文獻數據庫PubMed中識別出260萬篇癌癥研究論文（這些論文發表于1999年至2024年間共計11632種期刊），并將其中261245篇論文標記為疑似由論文工廠產出的文章，其中大多數為基礎研究論文。

Barnett等人發現，過去20年間論文工廠的活動急劇增加：

在21世紀初，僅有1%的癌癥論文被BERT模型標記為可能由論文工廠產出，但這一比例在2020年代初已上升至超過15%，并在2022年達到16.6%的峰值。隨后在2023、2024年有一定回落。

以上研究證明，「論文工廠」長期以來存在，而且還在學術市場占據了一定的「市場份額」。

AI技術對于「論文工廠」是一把雙刃劍。

「論文工廠」可用它來加速「學術造假」，但像Barnett等人也可以用AI進行「學術打假」，關鍵取決于我們如何利用它。

近期，頂會投稿量瘋狂增長，NeurIPS的投稿量已經從2020年的9467篇增長到2025年的21575篇，ICLR也達到了過萬的投稿量。

與論文掛鉤的評價體系、AI的使用等因素疊加在快速推高投稿量，擠壓頂會資源。

為了杜絕人們利用AI技術制造虛假或低質量論文的現象，ICLR在新近出臺的新規中推出了兩項有關大模型使用的兩項主要政策：

政策一：任何對大模型的使用都必須明確聲明。

政策二：ICLR 的作者與審稿人需為其貢獻負最終責任。

違背這些政策將可能導致直接拒稿的后果。

無論是「頂會變味」現象，還是ICLR新規的推出，都是為了捍衛學術研究的純粹性，守護社會創新的根基和動力。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-02906-y?utm_source=chatgpt.com

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