AI陪伴+潮玩：被高退貨率戳破的情緒泡沫

2025年，AI陪伴潮玩市場迎來爆發(fā)式增長，參與者也是良莠不齊。我們就遇見了一個自以為是“AI玩具喬布斯”的創(chuàng)業(yè)公司老板，一張口就是“運營商都是我們公司的熟人，這款A(yù)I玩具一推出來，就能幫我們鋪貨到全國家庭”。

結(jié)果一問產(chǎn)品，AI軟件是找華東某大學(xué)采購的，玩具IP是找出版社授權(quán)的（而且還沒確定拿到）。

從研發(fā)到渠道，都想靠所謂的資源蒙混過關(guān)，攢局式創(chuàng)業(yè)的風(fēng)也吹到了AI陪伴領(lǐng)域。到底誰給了他渾水摸魚的勇氣？

在宏觀經(jīng)濟(jì)承壓、消費信心疲軟的大背景下，口紅效應(yīng)再度顯現(xiàn)，消費者削減大額支出，卻愿意為小而美的情緒慰藉買單。一只售價百元左右、能聊天、會撒嬌，甚至能“記住你喜好”的AI潮玩，成為年輕人床頭的新寵。資本聞風(fēng)而動，大量潮玩創(chuàng)業(yè)者涌入這一賽道，試圖復(fù)制盲盒經(jīng)濟(jì)的成功路徑。

然而，熱潮之下暗流涌動。短短一年內(nèi)，市場迅速陷入低價同質(zhì)化泥潭，產(chǎn)品體驗參差不齊，用戶新鮮感迅速消退，部分AI陪伴潮玩產(chǎn)品的7天無理由退貨率高達(dá)30%，近三分之一的消費者在收到產(chǎn)品后不到一周就選擇退貨，暴露了產(chǎn)品力的嚴(yán)重不足。

許多潮玩創(chuàng)業(yè)者誤以為，只要將可愛的外形、基礎(chǔ)的語音交互和簡單的預(yù)設(shè)對話拼湊在一起，就能打造一款爆火治愈系產(chǎn)品。殊不知，真正的AI陪伴并非一個會問答的毛絨娃娃那樣簡單。

那么，現(xiàn)在的AI陪伴行業(yè)有哪些痛點？市場究竟需要怎樣的AI陪伴玩具呢？

工信部近日召開新聞發(fā)布會指出，2025年我國國內(nèi)市場玩具零售總額將超1000億元，其中AI玩具市場規(guī)模將增至290億元。資本端近百家投資機(jī)構(gòu)爭相布局，京東、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛入局，融資事件數(shù)量與金額連續(xù)多個季度保持雙位數(shù)增長。據(jù)不完全統(tǒng)計，自2024年至今，國內(nèi)AI玩具賽道已至少有31起投融資事件，其中包括7起億級、12起千萬級投資。

一時間，AI 潮玩仿佛成為打通“科技+情感”消費的黃金賽道。

不過，市場熱情來得快，去得也快。不到年末，看似無限風(fēng)光的行業(yè)狂歡開始顯露出疲態(tài)，最直觀的信號是居高不下的退貨率。

某頭部電商平臺數(shù)據(jù)顯示，多款主打“AI 陪伴”“情感交互”的潮玩產(chǎn)品，7天無理由退貨率普遍超過30%，部分爆款單品甚至達(dá)到40%峰值，遠(yuǎn)高于普通潮玩和智能硬件的平均水平。

當(dāng)前社交媒體上，針對AI玩具的吐槽遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于贊美。

為什么用戶會如此迅速地放棄一款剛買回家的產(chǎn)品？

AI玩具目前最大的尷尬其實恰在不夠智能與自然。

消費者最初被“會說話的玩偶”“懂你的AI伙伴”等營銷話術(shù)吸引，滿懷期待地將產(chǎn)品帶回家，卻很快發(fā)現(xiàn)所謂智能陪伴不過是一套機(jī)械重復(fù)的語音腳本。實際對話高度依賴預(yù)設(shè)腳本，缺乏上下文理解和記憶能力。

某款高端AI毛絨熊上線初期因溫暖治愈的宣傳語走紅社交平臺，但大量用戶反饋其對話內(nèi)容三天不變，情緒反饋千篇一律，甚至無法識別簡單的兒童口音。割裂、塑料的交互體驗非但沒能緩解孤獨，反而加劇了用戶的失望。

細(xì)究原因，不難發(fā)現(xiàn)許多產(chǎn)品在設(shè)計之初就陷入了“為AI而AI”的誤區(qū)。開發(fā)者熱衷堆砌傳感器、語音模塊和云端接口，卻忽視了真實的生活場景。一款需要依賴專屬APP才能激活核心功能的AI手辦，在家庭Wi-Fi信號不佳的環(huán)境下幾乎淪為擺設(shè)；另一些產(chǎn)品則因軟件更新緩慢、內(nèi)容生態(tài)空洞，新鮮感轉(zhuǎn)瞬即逝。軟硬件之間的割裂讓技術(shù)優(yōu)勢變成了使用負(fù)擔(dān)，而非價值增量。

不夠智能化，AI潮玩也就失去了其最稀有珍貴的價值——情感和記憶。

真正的潮玩經(jīng)濟(jì)，從來不是靠新奇功能或短期熱度驅(qū)動的，而是建立在長期主義之上。但市面上大多數(shù)AI潮玩既沒有成長性設(shè)定，也缺乏后續(xù)內(nèi)容運營，用戶在短暫嘗鮮后便再無打開動力，淪為一個功能性的物件，無法升華為承載情感的伙伴。

情緒需求泡沫很快被市場退貨率戳破，爭相入場AI賽道的潮玩者開始反思，怎么做才能讓AI潮玩像labubu一樣持續(xù)獲得用戶青睞？

為什么AI潮玩退貨率居高不下？

表面原因是目前市面上的產(chǎn)品達(dá)不到用戶心理預(yù)期，新鮮感過了就沒了。

深層原因是絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者誤將“潮玩思維”等同于“AI思維”。

他們陷入了一個誤區(qū)，認(rèn)為AI僅僅是一個可以附加在傳統(tǒng)潮玩之上的智能功能，如同給玩偶增加一個會發(fā)光的部件，只要將流行的IP形象與一個語音盒子簡單組合，便能身價倍增，引發(fā)搶購。

而這不僅是對AI潮玩本身的誤解，也是對用戶需求的誤判。

傳統(tǒng)潮玩的核心邏輯是收藏與展示，用戶看重的是設(shè)計美學(xué)、IP稀缺性、社交貨幣屬性。產(chǎn)品一旦售出，價值即被鎖定，后續(xù)無需持續(xù)互動。而AI陪伴產(chǎn)品的核心邏輯卻是關(guān)系與成長。用戶期待的不是一個靜態(tài)物件，而是一個能理解自己、構(gòu)建情感連接、提供高級情緒的伙伴。

遺憾的是，現(xiàn)在絕大多數(shù)潮玩創(chuàng)業(yè)者都不具備這樣制造高級情緒的AI思維。他們精于造物，卻疏于造境。

其一，嚴(yán)重低估了AI智能體的技術(shù)復(fù)雜性。
真正的AI陪伴遠(yuǎn)非預(yù)置對話庫或接個開源大模型就能實現(xiàn)。它需要一個能夠進(jìn)行長期記憶的底層計算系統(tǒng)，記住用戶的喜好與過往經(jīng)歷；需要情感建模能力，能感知并適應(yīng)用戶的情緒狀態(tài)；需要個性化推理，基于上下文給出貼切的回應(yīng)；甚至需要主動交互的能力，在恰當(dāng)?shù)臅r候發(fā)起關(guān)懷，而非永遠(yuǎn)被動應(yīng)答。目前市面上大多數(shù)產(chǎn)品，仍停留在“一問一答”的指令式交互，其智能水平與用戶的期待相去甚遠(yuǎn)。

其二，忽視了通信與云邊協(xié)同的穩(wěn)定性體驗。

情感連接極度依賴流暢、不間斷的交互體驗。然而，許多創(chuàng)業(yè)者為控制成本，選用了廉價的通信模組和云端服務(wù)，導(dǎo)致設(shè)備延遲高、掉線頻繁。當(dāng)用戶滿懷溫情地對玩具說話，卻得到的是“網(wǎng)絡(luò)連接中，請稍后再試”的機(jī)械回應(yīng)，或者長達(dá)數(shù)秒的卡頓，剛剛建立的情感氛圍瞬間被打破，所謂的“陪伴感”也隨之煙消云散。穩(wěn)定性不是高科技，卻是用戶體驗的基石，一旦缺失，一切上層建筑都將崩塌。

其三，策略上貪大求全，缺乏面向垂直場景的深度研發(fā)。
成功的AI產(chǎn)品必然是場景驅(qū)動的。兒童陪伴、老年陪護(hù)、情侶互動、獨居青年解壓……不同用戶群體在不同場景下，對AI的性格、功能、交互頻率和隱私安全的要求截然不同。企圖用一款通吃型產(chǎn)品滿足所有人群，其結(jié)果必然是泛而不精，無法與任何一類用戶建立深度連接。例如，面向兒童的產(chǎn)品若缺乏嚴(yán)格的內(nèi)容過濾和情感引導(dǎo)機(jī)制，可能輸出不當(dāng)信息，而面向成年人的產(chǎn)品若對話邏輯過于幼稚，則會被視為不專業(yè)、不值得信賴。

簡而言之，潮玩思維擅長打造一個令人渴望“擁有”的靜態(tài)物件，而AI思維則要求構(gòu)建一個讓人愿意相處的動態(tài)關(guān)系。這絕非單靠一個可愛的外殼就能實現(xiàn)，其背后是一套從技術(shù)架構(gòu)、用戶體驗到商業(yè)模式都需重新思考的、系統(tǒng)性的“AI部署思維”。不跨越這道認(rèn)知鴻溝，AI潮玩將永遠(yuǎn)只是披著科技外衣的情緒泡沫，一觸即破。

當(dāng)資本退潮、退貨率高企，AI潮玩行業(yè)正站在一個關(guān)鍵的十字路口。曾經(jīng)被情緒經(jīng)濟(jì)和AI概念雙重加持的賽道，如今暴露出產(chǎn)品力不足、體驗空洞、用戶留存低迷等結(jié)構(gòu)性問題。面對這一困境，一些清醒的創(chuàng)業(yè)者開始重新校準(zhǔn)方向。他們意識到，僅靠萌系外觀、標(biāo)簽化人格和營銷話術(shù)，已無法打動日益理性的消費者。

AI潮玩困境的破局需要玩具廠商、大模型廠商、開發(fā)者三方合力。

首先，玩具廠商需要告別萬能人設(shè)，以場景為中心重塑體驗。

陪伴是一個過于宏大的概念，試圖打造一個能應(yīng)對所有場景的完美伴侶，最終只能得到一個功能泛泛、缺乏靈魂的聊天機(jī)器。

真正成功的產(chǎn)品，恰恰反其道而行。它們不求全能，只求在某個真實的生活切片中做到極致。

比如，全球銷量領(lǐng)先的AI潮玩BubblePal，自去年上線以來已售出超30萬臺，銷售額突破1億元。但它從未宣稱自己能“全面促進(jìn)兒童成長”或“替代父母陪伴”，而是精準(zhǔn)錨定了一個高頻卻常被忽視的場景：外出、通勤、碎片化時間。它以輕巧的隨身掛件形態(tài)出現(xiàn)，能在孩子等車、坐地鐵、排隊時提供即時、輕量但有溫度的互動，悄然融入孩子的日常動線。

再看日本市場，爆火的AI寵物L(fēng)OVOT之所以打動人心，也不是因為它能完成多少任務(wù)，而是因為它“純粹地用來被愛”。從LOVOT柔軟的體溫與眼神，到模仿真實動物步態(tài)的Moflin，再到會主動尋求撫摸、用細(xì)微動作反饋情緒的 Poketomo，這些產(chǎn)品的核心邏輯一脈相承：提供情緒價值、營造生命感、喚醒人心中的保護(hù)欲與愛。

可見，未來的競爭壁壘不在于AI功能的堆砌，而在于能否將AI能力深度嵌入一個具體、高頻的生活場景，轉(zhuǎn)化為用戶觸手可及的日常儀式。

光有場景洞察還不夠，AI潮玩要實現(xiàn)穩(wěn)定、流暢、個性化的交互，離不開底層技術(shù)的支撐。

過去，許多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊受限于算力與成本，只能依賴云端API，導(dǎo)致響應(yīng)延遲、斷網(wǎng)失能、隱私泄露等問題頻發(fā)。如今，大模型廠商正通過開放硬件與軟件方案，為行業(yè)注入系統(tǒng)性能力。京東推出的“JoyInside”硬件方案，將輕量化大模型部署到終端設(shè)備，支持本地推理與云端協(xié)同，在保障低延遲的同時提升數(shù)據(jù)安全性；阿里則通過“通義多模態(tài)交互開發(fā)套件”，為開發(fā)者提供語音、視覺、情感識別等模塊化工具，大幅降低高質(zhì)量AI交互的開發(fā)門檻。這些基礎(chǔ)設(shè)施的完善，使得中小廠商也能構(gòu)建具備長期記憶、上下文理解與主動交互能力的智能體，而非僅停留在“問－答”層面的偽智能。

最后，一款好的AI潮玩需要開發(fā)者在設(shè)計時兼容文理思維才能真正做到有溫度、夠炫酷。

技術(shù)決定下限，人文決定上限。許多開發(fā)者團(tuán)隊要么由純工程師主導(dǎo)，產(chǎn)出邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)錂C(jī)械的對話；要么由純創(chuàng)意團(tuán)隊操刀，設(shè)計出浪漫卻無法落地的理想人格。網(wǎng)易云信團(tuán)隊分享，他們開始招募心理學(xué)、藝術(shù)設(shè)計等跨學(xué)科人才，共同定義AI的性格弧線、情緒邊界與交互節(jié)奏。例如，針對3-6歲兒童的AI玩偶，產(chǎn)品設(shè)計不僅需要過濾不當(dāng)內(nèi)容，還需模擬適度的笨拙，偶爾聽錯、重復(fù)提問，反而更貼近真實親子互動中的容錯感。這種對人性細(xì)微之處的尊重，才是AI產(chǎn)生溫度的根源。

總之，從市場熱度來看，AI陪伴玩具確實站上了風(fēng)口。但風(fēng)口之上，也是浪頭之上。潮玩創(chuàng)業(yè)者們面臨的不僅是資本的熱望，還有高達(dá)30%退貨率的殘酷現(xiàn)實。唯有讓算法理解人心，讓人文駕馭技術(shù)，AI潮玩才能既炫酷又不失溫度。