“人文清華”講壇｜張亞勤院士：人工智能，無盡的前沿

從生成式人工智能（AIGC）到智能體AI（Agentic AI），AI發(fā)展正經(jīng)歷深刻的范式轉(zhuǎn)變。12月5日晚，中國工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）創(chuàng)始院長張亞勤教授，在人文清華講壇發(fā)表題為《人工智能：無盡的前沿》的演講，他指出 AI作為核心驅(qū)動力，正以前所未有的速度重構(gòu)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，并推動物理世界、數(shù)字世界乃至生物世界的深度融合。中國AI發(fā)展迅速，有望成為第四次工業(yè)革命的領(lǐng)軍者。

線上線下超過325萬觀眾跟隨張亞勤院士一同思考AI時代的技術(shù)趨勢、新一代智能體與未來路徑。

生成式AI向智能體AI躍遷

張亞勤院士認為，2022年后生成式AI的爆發(fā)式進步，為智能體（Agents）時代奠定了基礎(chǔ)，當(dāng)前正處于從“生成式AI”向“智能體AI”躍遷的關(guān)鍵節(jié)點。人類的智慧在于可以設(shè)定目標(biāo)并規(guī)劃解決路徑。如人腦一般，智能體也初步具備感知、規(guī)劃、決策、行動的能力。智能體關(guān)鍵能力指標(biāo)正呈指數(shù)級增長：處理復(fù)雜任務(wù)的“長度”能力正以每7個月翻倍的速度提升；而理解、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“準(zhǔn)確度”也已突破50%這一關(guān)鍵門檻。未來智能體將不再局限于內(nèi)容識別與創(chuàng)造，將具備更強的目標(biāo)導(dǎo)向性、自主決策規(guī)劃能力、記憶能力以及與環(huán)境實時交互的能力。

接下來，智能體之間還會相互連接形成智能體網(wǎng)絡(luò)。未來每個人可能都會擁有多個智能體，整個網(wǎng)絡(luò)的主體也將從“人與人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄荏w與智能體”。

智能體的發(fā)展正在推動L4+無人車的技術(shù)進步。張亞勤院士擔(dān)任全球自動駕駛最大開放平臺阿波羅理事長。他的團隊和百度科研深度合作，助力自動駕駛出租車“蘿卜快跑”在中國和全球20多個城市實現(xiàn)商業(yè)化試運營。他創(chuàng)建的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）已推出全球首個AI智能體醫(yī)院并開始在清華校醫(yī)院試點；AIR的AIMathematician（AIM）智能體，也實現(xiàn)了利用大推理模型（LRMs）助力前沿數(shù)學(xué)研究的重大突破。

未來，大部分的事情都會由智能體之間自主完成——比如金融交易、定價、采購、日常任務(wù)規(guī)劃， 自動駕駛，新藥研發(fā)，科學(xué)計算，機器人等等，都可能變成智能體之間互相博弈和進化的過程。這一范式躍遷將深刻重塑眾多行業(yè)場景，包括電商、旅游、企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、生物制藥、科學(xué)發(fā)明等，最終將催生出真正具備自主性、強適應(yīng)性的通用智能體（AGI），實現(xiàn)從“工具”到“智能伙伴”的質(zhì)變。

未來技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)格局

張亞勤院士表示，實現(xiàn)AGI大概需要15-20年。他將智能劃分為信息智能、物理智能和生物智能，處理數(shù)字信息的 “信息智能”，目前距離AGI僅三四年之遙；驅(qū)動人型機器人、無人駕駛等領(lǐng)域的物理智能大約在5-10年取得突破；而涵蓋腦機接口、新藥研發(fā)、新型生物體設(shè)計等內(nèi)容的生物智能，需15-20 年完成跨越。實現(xiàn)AGI不僅需要新架構(gòu)和新范式：包括更強的記憶能力、進化能力、理解物理及生物世界的推理和行動能力，也需要突破目前的算法體系。

智能體經(jīng)濟的運作方式如同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)計到2030年，將帶來20萬億美元新GDP。未來30年，智能體經(jīng)濟將重構(gòu)全球社會和經(jīng)濟版圖。

AI治理挑戰(zhàn)

張亞勤院士特別提醒AI帶來的潛在風(fēng)險也在持續(xù)攀升，亟待全球協(xié)同應(yīng)對。他指出“大模型能力在飛速發(fā)展，巨大的能力也帶來潛在的風(fēng)險”，尤其在信息、物理和生物智能三個層面，風(fēng)險呈指數(shù)級增長。張亞勤院士主張“AI必須是善良的”，其發(fā)展方向應(yīng)由人類價值觀引導(dǎo)，通過優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、算法框架與大模型架構(gòu)確保AI向善。他呼吁建立分級分類體系、場景約束與評估機制，并提出“將對大模型投資的10%以上用于AI風(fēng)險研究”。他還強調(diào)，政府應(yīng)在技術(shù)早期階段就參與監(jiān)管，“技術(shù)先行、事后監(jiān)管”的思路不可取。針對生存性風(fēng)險，他支持設(shè)立明確紅線——如禁止AI自主復(fù)制或?qū)で髾?quán)力，并推動國際協(xié)同治理。張亞勤院士堅信：“人類有兩種智慧，一個是發(fā)明技術(shù)的智慧，一個是引導(dǎo)它走向正確道路的智慧。”唯有融合技術(shù)、政策與倫理，才能確保AI真正造福人類。

最后，張亞勤院士表示，從生成式智能到智能體躍遷，從模型優(yōu)化到成本效率革命，從數(shù)字智能到物理與生物智能的跨界融合，人工智能的變革浪潮正席卷而來，重塑著經(jīng)濟形態(tài)與社會面貌。這一領(lǐng)域從無固定的終點，唯有不斷延伸的前沿。令人振奮的，是中國DeepSeek僅用 1% 算力便實現(xiàn)相近性能，其開源模式更打破了海外企業(yè)的技術(shù)壟斷，降低了行業(yè)準(zhǔn)入門檻，中國已走出特色AI發(fā)展路徑。DeepSeek的核心團隊多是剛畢業(yè)五六年的年輕一代，其中不乏清華學(xué)生，他們可以說是“AI原生代”，對技術(shù)有著天然的敏感與深刻理解。即便沒有海外留學(xué)背景，他們?nèi)阅苎杆傥杖蚯把刂R。如今從DeepSeek、阿里千問到豆包等一系列模型，中國的大模型已躋身世界第一梯隊。憑借人才優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，中國AI發(fā)展迅速，有望成為第四次工業(yè)革命領(lǐng)軍者。