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來源| Tech星球
文| 任雪蕓
你有沒有過這樣的“無奈”時刻?
手機里的應用程序密密麻麻,卻始終找不到真正貼合心意的。比如,想找一款能直觀查看資產趨勢折線圖的記賬軟件,某APP的統計邏輯卻和自己的消費習慣對不上;想分工作、生活多賬本分類管理,另一款工具的分類維度又太僵化;好不容易遇到功能適配的,頻繁彈出的廣告又讓人煩不勝煩。
想找到匹配自己個性化需求的應用工具,竟成了日常生活里的一樁“難事”。
這并非個例,社交平臺上,“求一款自動排座位軟件”、“需要無廣告的服藥提醒工具”、“想要定制化旅行規劃器” 的呼聲此起彼伏。這些“小而美”的長尾需求,要么因開發成本高無人問津,要么因用戶基數小難以支撐商業模式,成為被傳統應用生態忽視的“隱形需求”。
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而AI的發展,正在讓這些遍布生活角落的個性化、碎片化需求有了落地可能。
最近,螞蟻集團推出的全模態AI助手“靈光”,憑借“一句話、30秒生成應用”的功能,正在全網掀起一輪“手搓”應用的熱潮:上線僅兩周,用戶便自主創建出330萬個“閃應用”,其中多數都是深入日常生活的實用工具。
這并非短暫的產品熱度,而是用戶需求的井噴式爆發:“靈光”零門檻的創造體驗,讓AI從“文本對話”真正落地為“辦事工具”,它既精準擊中了傳統應用生態無法滿足碎片化需求的痛點,也讓每個普通人“按需造工具”的想法,變成觸手可及的現實。
800萬應用,為何填不滿 “碎片化需求”?
艾瑞咨詢數據顯示,當前中國輕量化應用超800萬款,是用戶訪問移動應用服務的重要入口。但這個看似龐大的數量,依然未能完全滿足用戶的個性化、碎片化需求。
這與傳統應用生態試圖實現“規模化覆蓋”的商業邏輯相關。
無論是應用商店,還是小程序等平臺,均以滿足泛大眾用戶群體需求為目標設計功能。它們聚焦電商、社交、辦公等高頻剛需場景,追求用標準化服務滿足最大公約數需求。
畢竟,對于大部分開發者而言,只有服務共性需求,才能攤薄開發、運營成本,實現商業盈利。
這就注定了“小而美”的長尾需求,會成為被忽視的角落。
家長們需要的“孩子讀書打卡+積分兌換”工具、打工人想要的“跨平臺文件格式轉換器”、老年人需要的“方言版防騙提醒”,都屬于這類需求。
它們場景垂直、用戶基數相對小眾,既撐不起大規模商業化,也難以進入開發者的優先級清單。更關鍵的是,傳統應用開發的高門檻,讓小眾需求難有落地可能。
據了解,即便是一款功能簡單的工具類應用,開發周期也需1-2個月,成本最低數萬元。對于用戶基數可能不足萬人的碎片化需求,投入與回報完全不成正比,專業應用開發公司自然不愿涉足。
這種供需錯配,在傳統應用生態里形成了惡性循環:需求越小眾,越難找到對應產品;越沒有產品,需求越難被看見。
靈光的爆發,則為這些海量的“未被看見”的需求找到了新的出口。Tech星球發現,靈光用戶自發創建的330萬閃應用中,大多集中在傳統應用未覆蓋的細分場景。
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5歲小朋友用它做了少兒英語拼讀應用,按自身學習節奏設置單詞難度;鄉村老師手搓“光的折射” 演示工具,解決課堂教具不足的問題;自拍達人則定制了“拍照補光神器” ,能推薦補光參數,出門拍照再也不用帶打光板……
它印證了一個關鍵事實:當普通人擁有了零門檻創造應用的工具,其爆發的創造力是無限的。當“技術門檻”被踏平,那些“小而美”的個性化需求,反而能激發出最具活力的新藍海。
靈光破局邏輯:零門檻+高交互,如何讓“全民造應用”成為現實?
當前應用生態的供需困局,核心癥結在于開發門檻與個性化需求的矛盾。而靈光的破局,恰恰是用 “零門檻創作+高自由度交互” ,將碎片化的需求轉化為即時性的服務。
這種體驗的直觀性,從用戶操作的第一步就可見。無需下載額外開發工具,在靈光APP內直接輸入自然語言需求,就能生成一款可交互的應用,最快僅需30秒。
想制定健身計劃,說一句 “做個按體重定制的周健身表,含飲食建議”;要規劃旅行,輸入“生成成都 3 天親子游攻略工具,可修改景點順序”,就能即時獲得專屬工具,還支持參數調整。
這種零門檻的核心在于技術架構的底層革新。靈光基于全代碼生成的多模態架構,通過多智能體協作(Agentic)模式,實現動態調度圖像、3D、動畫等專用智能體與工具,最終呈現出豐富的多模態輸出。
這意味著,系統不僅能讀懂用戶的自然語言需求,還能自動完成界面設計、功能編碼、交互測試等全流程工作,無需用戶介入任何技術環節。
體現在用戶端,這種技術革新轉化為“無感創作”體驗:不用了解代碼邏輯,不用學習設計規范,甚至不用思考功能實現路徑,只需直白表達需求,就能獲得專屬應用。
技術壁壘的徹底打破,創作的邊界被無限拓寬,直接讓應用創作權從專業群體流向大眾。
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退休博主“阿旺的退休生活”手搓記賬工具、防騙助手并示范給中老年人使用,印證了中老年群體也能輕松參與應用創作;女足運動員王霜3分鐘生成專屬“足球英語學習”應用并分享,直觀體現非技術人群也能高效完成定制工具的創作。
更關鍵的是,靈光的“全民造應用”并非停留在生成即結束的淺層體驗,其高交互性更是讓創作價值持續升級。
通用化應用往往是“交付即定型”的成品,難以根據個性化需自主調整。而靈光的閃應用則實現了“實時交互”的創作閉環,也就是說用戶生成初始應用后,可根據實際使用感受隨時調整參數、增減功能、優化界面。
比如將親子游攻略工具中的“景點停留時間”從固定值改為可拖動調節,或是給記賬工具增加“語音錄入備注”功能,全程無需技術干預,僅通過自然語言對話就能完成。
這種高交互性催生了深度創作行為,數據顯示,用戶普遍會與靈光進行多輪對話反復完善應用構思,單個應用的修改次數甚至能超過100輪。更有用戶充分發揮想象力,嘗試打造屬于自己的“支付寶”、“淘寶”和“微信”,展現出了強烈的探索與創造熱情。
從“超級APP”到“閃應用”,AI如何重塑應用生態?
靈光上線兩周涌現330萬閃應用的熱潮,絕非偶然的流量現象,而是釋放了AI重構應用生態的信號。
當普通人的創意能快速轉化為可用工具,應用生態將逐步從“超級APP主導”的中心化時代,邁向“全民創造”的去中心化新階段,這種趨勢將在生產端、需求端、價值端逐步顯現。
從生產端來看,未來的應用將從程序員專屬轉向“人人皆可創造”。
過去,應用開發始終是專業群體的專屬。企業組建研發團隊,根據市場調研定義功能,交付成品。而靈光“閃應用”則將產品的“定義權”直接交給用戶。
隨著技術門檻的消解,未來,對“場景洞察能力”或將成為應用開發的核心競爭力,那些深耕一線、對場景痛點有深刻體察的人,可能會創造出比專業產品經理更貼合需求的應用。
比如,溫州“廠二代”阿良因熟悉外貿痛點,定制出多語言訂單管理應用;鄉村教師因了解教學缺口,開發出教具應用,這些垂直領域工具,憑借對具體場景的深度理解,實現了對用戶真實需求的精準適配。
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需求端的演進,將在標準化、規模化服務之外,開拓出一片個性化、場景化的新藍海。
當下,以應用市場、小程序為代表的主流應用形態,核心優勢在于通過標準化服務覆蓋絕大多數用戶的通用需求——如高頻剛需的社交、電商、娛樂等,它們憑借成熟的產品提供穩定服務,是數字服務的核心支撐。
靈光“閃應用”則以“即用即造、按需生成、場景化驅動“的模式,填補海量個性化,碎片化的長尾需求空白——定制化健身計劃、垂直場景的教具使用……這些通用應用難以覆蓋的小眾需求,都能通過零門檻創作快速落地。
在未來相當長時間內,兩者將互為補充,共同構成人們數字生活的完整圖景。
這種生態互補,在價值端也預示著多元發展方向。
比如,流量變現是通用型APP的主流商業模式,支撐其規模化運營與迭代。但部分產品為追求商業收益,可能會堆砌冗余功能,甚至植入無關廣告:一款經期記錄APP可能嵌入美妝帶貨,一款記賬工具或許充斥理財廣告,背離用戶核心需求。
以靈光為代表的小應用生態,則以解決實際需求定義產品價值,用輕量化、無冗余的體驗聚焦核心功能,通過回歸“用戶需求”本身,建立起深層用戶信任。
不可否認,以靈光為代表的小應用生態,在復雜場景、使用體驗等方面,仍然有升級優化空間。但330萬閃應用已點亮新方向,我們從中能夠真切看到AI時代的全新可能性:每個人的 “靈光一閃”都能轉化為解決實際痛點的工具,每個看似微小的個性化需求都能找到落地的路徑,而這份“讓人人皆可創造,需求皆有回應”的改變,正是AI普惠最生動的展現。
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