NVIDIA 和 AWS 擴展全棧合作伙伴關系

亞馬遜云科技（AWS）將 NVIDIA NVLink Fusion 集成到其定制芯片中，包括新一代 Tranium4 芯片、Graviton 和 AWS Nitro System。

在 AWS re:Invent 上，NVIDIA 和 AWS 擴展了戰略合作，在互連技術、云基礎設施、開放模型和物理 AI 方面實現了新的技術集成。

“GPU 計算需求飛速增長——更多的計算使 AI 變得更智能，更智能的 AI 推動了更廣泛的應用，而更廣泛的應用創造了對更多計算的需求。AI 的良性循環已經到來，”NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示。“隨著 NVIDIA NVLink Fusion 應用于 AWS Trainium4，我們正在將縱向擴展架構與 AWS 的定制芯片相結合，以打造新一代加速平臺。NVIDIA 和 AWS 正攜手為 AI 工業革命構建計算網絡架構，為每個國家地區的每家企業帶來先進的 AI 技術，并加速全球智能化進程。”

• 規模與主權的融合：AWS 已通過 NVIDIA Blackwell 架構擴展其加速計算產品組合，使客戶能夠立即使用業界領先的 GPU 進行訓練和推理。
• NVIDIA Nemotron 與 Amazon Bedrock 的集成擴展了軟件優化：除了硬件之外，此次合作還擴展了 NVIDIA 軟件堆棧與 AWS AI 生態系統的集成。NVIDIA Nemotron 開放模型現已集成至 Amazon Bedrock，使客戶能夠以生產規模構建生成式 AI 應用和智能體。開發者可以使用 Nemotron Nano 2 和 Nemotron Nano 2 VL 構建專用的代理式 AI 應用，高效、準確地處理文本、代碼、圖像和視頻。
• AWS 上的 NVIDIA 軟件可簡化開發者體驗：NVIDIA 和 AWS 還在軟件層進行協同開發，以加速每個企業的數據主干。Amazon OpenSearch Service 現在為向量索引構建提供無服務器 GPU 加速 NVIDIA cuVS，一個用于 GPU 加速向量搜索和數據聚類的開源庫。這一里程碑標志著使用 GPU 進行非結構化數據處理的根本性轉變，早期采用者僅以四分之一的成本就將向量索引速度提升至原來的 10 倍。
• 借助 AWS 加速物理 AI：NVIDIA Cosmos 世界基礎模型（WFM）現已推出 Amazon EKS 上的 NVIDIA NIM 微服務，從而實現實時機器人控制和仿真工作負載具有無縫可靠性和云原生效率。適用于基于批處理的任務和離線工作負載，例如大規模合成數據生成 Cosmos WFM 也可作為容器在 AWS Batch 上使用。
• 持續協作：憑借多年的持續合作，NVIDIA 贏得了 AWS 全球生成式 AI 基礎設施和數據合作伙伴年度大獎，該獎項旨在表彰具備生成式 AI 能力的優秀技術合作伙伴，這些能力支持向量嵌入、數據存儲和管理，或生成多種類型和格式的合成數據。

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