北京
中國優質醫療資源分布不均，公立和私立醫療機構正在大力推廣遠程醫療與AI輔助診斷，以強化并提升基層醫療服務質量。“機器人醫生”同樣也面臨數據、信任與激勵機制等“瓶頸”，但其數字健康生態與政策支持等經驗，為其他發展中國家提供了可借鑒的成功案例。關注詳情。
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閱讀文摘
中國醫療服務體系和資源呈現顯著的二元結構由來已久：部分大城市擁有世界一流的醫院和專家，但絕大多數的基層衛生院機構和醫療資源匱乏，在基層機構里，僅一半的全科醫生擁有醫學本科畢業學歷。
目前，中國的醫療支出占GDP比重（約7%）低于英國等西方國家，患者普遍涌向大城市的大型醫院和專科門診，導致醫療資源緊張。為了應對這一挑戰，政府正在積極推廣數字化醫療服務模式——利用AI技術，包括機器人醫生模式。
在新冠疫情期間，遠程醫療服務模式迅速普及，包括國內各個互聯網健康運營平臺日咨詢量超50萬次，但主要用戶仍是已具備較好醫療資源的城市人群。
政府已經進一步規劃到2030年在基層“全面”應用AI輔助診療工具，目前各個可以機構已經完成部分真實場景測試，希望能夠借助AI聊天機器人提升基層診療服務能力、合理分流患者。
然而，實現AI醫療服務普及化，仍面臨數據質量差、患者信任度低、醫生線上工作激勵機制不完善等實際瓶頸。
中國的AI科技公司正在利用政策的鼓勵機制、提升全民數字化素養，中國的AI輔助醫療服務模式或為其他發展中國家建設基層醫療模式提供真實參考。
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