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      陳春花:AI時(shí)代,領(lǐng)導(dǎo)者需要新能力

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      真正的領(lǐng)導(dǎo)者,永遠(yuǎn)是那些在變革中率先破局,在轉(zhuǎn)型中主動(dòng)先行的人。放下過往成功經(jīng)驗(yàn),突破固有舊思維,開放心態(tài)擁抱變化,完成自我躍遷,并帶領(lǐng)組織躍遷至全新時(shí)代。

      春暖花開

      全文 3471 字|閱讀 9 分鐘


      在這篇文章中,我們探討了AI時(shí)代增長(zhǎng)的新邏輯——從“競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“共生”,未來的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將是企業(yè)共生關(guān)系質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。

      在與企業(yè)家們的交流中,還常被問的一個(gè)問題就是:“我們認(rèn)同共生理念,也投入了大量資源做數(shù)智化轉(zhuǎn)型,為什么還是感覺舉步維艱?”

      問題的根源可能不在技術(shù)或資金,而在于一個(gè)更深層的原因:領(lǐng)導(dǎo)者的心智模式與能力結(jié)構(gòu),還停留在上一個(gè)商業(yè)時(shí)代。即便制定了數(shù)智化戰(zhàn)略,如果仍習(xí)慣于金字塔式的管控、零和博弈的競(jìng)爭(zhēng),以及以利益最大化為單一目標(biāo),轉(zhuǎn)型的困局難以避免。

      所有的轉(zhuǎn)型,最終都是人的轉(zhuǎn)型,而領(lǐng)導(dǎo)者是最為關(guān)鍵的那組人。領(lǐng)導(dǎo)者的自我躍遷,不是企業(yè)轉(zhuǎn)型的選項(xiàng),而是前提。


      在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,企業(yè)或者組織會(huì)面臨一些新難題,這也是領(lǐng)導(dǎo)者所要應(yīng)對(duì)的新挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅來自技術(shù)層面,更涉及到組織、文化、人才等多個(gè)維度,可以歸納為五個(gè)關(guān)鍵方面。

      1.信任建立

      技術(shù)黑箱、算法偏見、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),這些特性給人機(jī)之間、人人之間的信任建立帶來很大挑戰(zhàn)。

      當(dāng)算法決策過程不透明,當(dāng)數(shù)據(jù)安全面臨威脅,我們必須重新思考:如何搭建技術(shù)透明、制度保障與文化塑造多維度共進(jìn)的信任體系?

      這不僅是技術(shù)問題,更是深刻的組織文化課題,沒有信任,共生協(xié)同便無從談起。

      2.治理復(fù)雜性

      組織邊界越來越模糊,跨組織協(xié)作成為新常態(tài)。在這個(gè)過程中,權(quán)力如何分配?責(zé)任如何界定?利益如何共享?風(fēng)險(xiǎn)如何共擔(dān)?這些問題的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超以往。

      傳統(tǒng)科層式架構(gòu)難以適應(yīng)今天的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作,需要建立全新的治理模式與協(xié)作機(jī)制,讓共生協(xié)同有章可循。

      3.文化沖突與整合

      當(dāng)我們連接更多合作伙伴,不同組織的文化差異、不同代際員工的價(jià)值觀差異,會(huì)愈發(fā)明顯。這種差異不僅體現(xiàn)在工作方式上,更扎根于深層的價(jià)值判斷。

      如何讓這些差異有機(jī)融合,而非簡(jiǎn)單疊加,為共生協(xié)同構(gòu)建文化基礎(chǔ)?這考驗(yàn)著每一位領(lǐng)導(dǎo)者的智慧與格局。

      4.技術(shù)依賴與失控風(fēng)險(xiǎn)

      在享受AI帶來效率提升的同時(shí),我們也要警惕過度依賴可能帶來的失控風(fēng)險(xiǎn)。

      當(dāng)我們把越來越多的決策權(quán)交給算法,一個(gè)關(guān)鍵問題就浮現(xiàn)出來:組織會(huì)不會(huì)喪失戰(zhàn)略自主性與核心判斷力?管理者會(huì)不會(huì)慢慢丟掉自主思考的能力?

      這種依賴與自主之間的平衡,需要領(lǐng)導(dǎo)者持續(xù)關(guān)注和把握。保持組織的核心判斷力,與技術(shù)共存而不被技術(shù)主導(dǎo),成為重要的領(lǐng)導(dǎo)力課題。

      5.人才與技能鴻溝

      業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的速度,往往超過人才能力的提升速度,這一點(diǎn)在AI時(shí)代顯得尤為突出。

      一方面,現(xiàn)有員工的知識(shí)結(jié)構(gòu)與轉(zhuǎn)型需求存在差距,亟需更新;另一方面,符合新要求的人才供給不足,人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。

      培訓(xùn)體系更新速度跟不上轉(zhuǎn)型節(jié)奏,人才培養(yǎng)陷入被動(dòng)。這個(gè)鴻溝若得不到及時(shí)解決,再好的戰(zhàn)略也難以真正落地。


      面對(duì)新的挑戰(zhàn),領(lǐng)導(dǎo)者需要在四個(gè)核心能力維度上實(shí)現(xiàn)根本性躍遷。這不僅是應(yīng)對(duì)當(dāng)下轉(zhuǎn)型困局的需要,更是支撐“共生增長(zhǎng)”從理念落地的關(guān)鍵。

      1. AI戰(zhàn)略框架能力:技術(shù)與業(yè)務(wù)深度耦

      AI時(shí)代,技術(shù)不再是簡(jiǎn)單的工具,而是重構(gòu)商業(yè)模式和價(jià)值鏈的核心驅(qū)動(dòng)力,是打通“技術(shù)-業(yè)務(wù)”壁壘、支撐共生協(xié)同的基礎(chǔ)。

      領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略決策能力,已從傳統(tǒng)的資源配置轉(zhuǎn)向技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度耦合,這就要求具備技術(shù)穿透力——不僅要理解AI技術(shù)的原理與趨勢(shì),還要能將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)指標(biāo),最終構(gòu)建具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的戰(zhàn)略框架。

      做出AI戰(zhàn)略的選擇與投入,核心是找準(zhǔn)技術(shù)與企業(yè)核心業(yè)務(wù)、長(zhǎng)期目標(biāo)的契合點(diǎn),掌握其在滿足客戶需求方面的應(yīng)用潛力。其中,建立“技術(shù)-業(yè)務(wù)”匹配矩陣很關(guān)鍵。

      比如比亞迪董事長(zhǎng)王傳福就組建了CTO辦公室,配置15%算法專家和30%業(yè)務(wù)專家的混編團(tuán)隊(duì)。這種組織創(chuàng)新打破了傳統(tǒng)部門壁壘,創(chuàng)造了技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求自然融合的環(huán)境。

      2.生態(tài)架構(gòu)力:構(gòu)建價(jià)值共生網(wǎng)絡(luò)

      AI浪潮的沖擊使得傳統(tǒng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式發(fā)生顛覆性變革。企業(yè)間的零和博弈逐漸讓位于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的共生演進(jìn),這種轉(zhuǎn)變要求領(lǐng)導(dǎo)者構(gòu)建新型生態(tài)架構(gòu)力,也就是整合內(nèi)外部資源、構(gòu)建價(jià)值共生系統(tǒng)的能力集合

      它包括三個(gè)核心維度:資源整合的跨域性(能識(shí)別并連接不同領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)資源)、價(jià)值創(chuàng)造的協(xié)同性(設(shè)計(jì)多方共贏的合作機(jī)制)、治理機(jī)制的柔性化(動(dòng)態(tài)調(diào)整以適應(yīng)環(huán)境變化)。

      特斯拉就是一個(gè)典型例子:通過開放電動(dòng)車專利、構(gòu)建充電網(wǎng)絡(luò)賦能第三方開發(fā)者,形成涵蓋硬件制造、能源服務(wù)、軟件應(yīng)用的完整生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了從汽車制造商到出行生態(tài)構(gòu)建者的轉(zhuǎn)型。

      生態(tài)架構(gòu)力的本質(zhì),是領(lǐng)導(dǎo)者在AI時(shí)代的系統(tǒng)思維能力升級(jí)。通過構(gòu)建價(jià)值共生網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制、動(dòng)態(tài)治理模式,企業(yè)不僅能提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,更能創(chuàng)造持續(xù)演進(jìn)的商業(yè)生態(tài)。

      3.組織變革能力:實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同

      在AI技術(shù)大規(guī)模滲透的背景下,企業(yè)組織正經(jīng)歷從人力主導(dǎo)到人機(jī)共生的范式革命。

      這種變革,要求領(lǐng)導(dǎo)者構(gòu)建新型的組織能力——通過技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)、人才生態(tài)重塑和文化基因改造,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的深度融合與動(dòng)態(tài)進(jìn)化。

      首先,協(xié)同管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行組織形態(tài)的重構(gòu),從科層制進(jìn)化為生態(tài)型組織,促使企業(yè)建立去中心化的組織結(jié)構(gòu)。

      其次,協(xié)同管理團(tuán)隊(duì)展開組織能力體系的重塑,沉淀與形成組織知識(shí)資產(chǎn),進(jìn)而打造組織智能體,為企業(yè)部署AI智能伙伴,形成“人機(jī)混合小組”,構(gòu)建和打造AI人才梯隊(duì),全員數(shù)字素養(yǎng)提升,人才密度向智能密度轉(zhuǎn)型。

      最后,文化基因改造,培育開放共生、管控與賦能一體化、實(shí)驗(yàn)-迭代、倫理責(zé)任嵌入的文化。

      通過重構(gòu)組織形態(tài)、重塑能力體系、創(chuàng)新治理機(jī)制,企業(yè)不僅能提升運(yùn)營(yíng)效率,更能培育持續(xù)進(jìn)化的組織韌性。

      4.倫理抉擇與數(shù)據(jù)治理能力:筑牢信任基石

      AI技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化的當(dāng)下,數(shù)據(jù)安全、算法偏見等倫理問題頻繁出現(xiàn),對(duì)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重挑戰(zhàn)。領(lǐng)導(dǎo)者要具備倫理抉擇與數(shù)據(jù)治理能力,這不僅是一種風(fēng)險(xiǎn)管控手段,更是一種戰(zhàn)略創(chuàng)新能力。

      數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的核心資源,建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)至關(guān)重要。企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可用性,加強(qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù),遵循相關(guān)法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)使用與共享規(guī)則,保障用戶隱私安全。同時(shí),積極參與公益活動(dòng),利用AI技術(shù)為社會(huì)做貢獻(xiàn),樹立良好的企業(yè)形象。

      領(lǐng)導(dǎo)者需要構(gòu)建“技術(shù)-倫理-制度”三位一體的治理體系,建立“預(yù)防-監(jiān)測(cè)-修正”三層防御體系,將倫理與合規(guī)原則融入企業(yè)的戰(zhàn)略決策和日常運(yùn)營(yíng)中。

      AI時(shí)代,最大的風(fēng)險(xiǎn)不是技術(shù)的落后,而是信任的崩塌。具備倫理抉擇與數(shù)據(jù)治理能力的企業(yè),不僅能有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),更能建立持久的信任與共生關(guān)系優(yōu)勢(shì)。

      總之,AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者能力躍遷,不是單一技能的疊加,而是思維與能力的系統(tǒng)性重構(gòu)——從技術(shù)應(yīng)用者到生態(tài)構(gòu)建者。那些能夠率先完成能力躍遷的領(lǐng)導(dǎo)者,將會(huì)成為新商業(yè)世界的定義者。


      理念要落到具體的行動(dòng)中,才會(huì)具有力量。基于對(duì)眾多轉(zhuǎn)型企業(yè)的觀察,建議領(lǐng)導(dǎo)者從以下五個(gè)關(guān)鍵維度展開行動(dòng):

      1.戰(zhàn)略先行

      將共生理念與AI戰(zhàn)略深度融入企業(yè)核心發(fā)展規(guī)劃,確保從戰(zhàn)略高度引領(lǐng)轉(zhuǎn)型方向。這不僅意味著將數(shù)智化作為業(yè)務(wù)核心,還要讓生態(tài)構(gòu)建成為組織生存與發(fā)展的基本方式。

      2.投資于人

      將人才發(fā)展視為最重要的戰(zhàn)略投資,通過大規(guī)模、持續(xù)性的培訓(xùn),推動(dòng)員工認(rèn)知升級(jí)與技能重塑,使其適配新的發(fā)展模式。通過建立常態(tài)化的學(xué)習(xí)機(jī)制,設(shè)計(jì)個(gè)性化的成長(zhǎng)路徑,打造知識(shí)共享的文化氛圍,牽引組織成員持續(xù)進(jìn)化。

      3.技術(shù)筑基

      建設(shè)開放、安全、可信的AI平臺(tái)與基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

      4.倫理引領(lǐng)

      構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用框架,將倫理準(zhǔn)則嵌入業(yè)務(wù)全流程,防范技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。比如,通過建立數(shù)據(jù)倫理委員會(huì)、制定算法審計(jì)機(jī)制等措施,讓倫理從約束條件轉(zhuǎn)變?yōu)楦?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

      5.價(jià)值共創(chuàng)

      主動(dòng)尋找和連接合作伙伴,打破組織邊界,打造共生型組織形態(tài),與生態(tài)伙伴共建價(jià)值網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)多方協(xié)同發(fā)展。

      在人工智能重塑商業(yè)文明的時(shí)代浪潮中,領(lǐng)導(dǎo)者正經(jīng)歷從“技術(shù)適應(yīng)者”到“生態(tài)構(gòu)建者”的根本躍遷。

      這場(chǎng)變革,既要求我們具備重構(gòu)戰(zhàn)略決策、組織變革、技術(shù)整合等基礎(chǔ)能力,更呼喚以生態(tài)思維為核心的高階領(lǐng)導(dǎo)力——這一切的底層支撐,始終是領(lǐng)導(dǎo)者的定力與初心。

      真正的領(lǐng)導(dǎo)者,永遠(yuǎn)是那些在變革中率先破局,在轉(zhuǎn)型中主動(dòng)先行的人。無論技術(shù)如何演進(jìn),領(lǐng)導(dǎo)力的內(nèi)核始終是:對(duì)人性的深刻理解與真誠關(guān)照,對(duì)價(jià)值的執(zhí)著堅(jiān)守與創(chuàng)造,對(duì)成就他人和貢獻(xiàn)社會(huì)的熱忱。

      放下過往的成功經(jīng)驗(yàn),突破固有的思維模式,以開放的胸懷擁抱變化,完成這場(chǎng)深刻的自我躍遷,帶領(lǐng)組織躍遷至全新時(shí)代,也為社會(huì)的共生發(fā)展注入持久力量。(本文完)



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      新京報(bào)政事兒
      2025-12-24 21:43:04
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      2025-12-25 10:00:59
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      網(wǎng)易上流
      2025-12-25 16:14:58
      2025-12-26 05:12:49
      春暖花開 incentive-icons
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