香港中文大學EMBA（中文）榮膺《經理人》2025中國港澳區域影響力EMBA（中文）項目第一名

《經理人》雜志最新發布的2025年度評選中，香港中文大學EMBA（中文）再度榮膺“中國香港/澳門區域影響力EMBA（中文）項目第一名”，并獲評最高“全5星評級”。這已是本項目連續第三年穩居榜首。

香港中文大學EMBA（中文）項目貫徹大學“結合傳統與現代，融會中國與西方”的教學宗旨，拓寬學員的創新思維和國際視野，并提高他們在瞬息萬變的大中華市場靈活應對各種挑戰和基于所需的能力。

香港中文大學EMBA是亞洲第一個EMBA課程，在1993年閔建蜀教授擔任商學院院長任內設立。2005年，本著為大中華區提供高端商管教育的精神，香港中文大學商學院與臺灣中山大學、長庚大學共同開辦亞太EMBA項目，同年與西安交通大學共同培育EMBA 學生。2011年，香港中文大學商學院秉持著相同的理念在香港開設EMBA（中文）項目。

今年，《經理人》對中國香港/澳門區域的具影響力EMBA（中文）項目的觀察，首次以商管教育與STEM融合程度為重要的分析點，以此總結出商管教育的新經驗、新模式。

《經理人》以“商管教育向+STEM方向快速轉變”為主要視點，通過梳理中國香港/澳門區域具有影響力EMBA（中文）項目在STEM方面的經驗、實務、案例等，進行綜合分析和評價。

根據評級結果，入選今年最優項目的為六個（含EMBA中/英文項目）。其中，榮膺全5星評級的香港中文大學EMBA（中文），榮膺4.5星評級的香港科技大學EMBA（中/英文）和香港大學EMBA（中/英文）綜合項目、榮膺4星評級的澳門科技大學EMBA（中文）。

以下為《經理人》雜志針對香港中文大學EMBA（中文）項目在+STEM中的實踐表現的分析。

香港中文大學EMBA(中文)項目早于2021年時期，就在原有“綜合管理方向”授課板塊中加入“金融科創方向”，以適應市場挑戰，培養具備金融科技和創新背景的管理人才。

具STEM導向的課程體系改革

港中文EMBA(中文)項目改革具體包括：

課程設置調整：本項目對原有的課程設置進行調整，增加了與金融科技和創新相關的課程，涵蓋金融科技基本概念、創新管理、數字化金融、區塊鏈技術、人工智能在金融領域的應用等內容。

教學團隊和資源增強：項目增加金融科技和創新領域的教學團隊，并提供相關教學資源和支持。教學團隊由具備豐富經驗和專業知識的學者、行業專家和企業家組成，為學生提供實踐經驗、案例分析以及最新行業動態。

實踐項目和實習機會：改革后的EMBA項目提供更多與金融科技和創新相關的實踐項目，學生可通過參與實際項目或參訪相關企業，將所學知識應用到實際情境中，提升實踐能力和行業洞察力。

可總結出港中文EMBA(中文)項目課程改革的三大成效：

1.增強學生競爭力：引入“金融科創方向”，幫助學生獲得金融科技和創新領域的專業知識和技能，增強學生在該領域的競爭力和就業前景；。

2.適應行業需求：改革后的EMBA項目可以更好地滿足金融科技和創新領域的人才需求，培養具備相關背景和能力的管理人才，為金融科技和創新行業的發展提供人才支持；

3.提升學校聲譽：EMBA項目改革為本項目贏得了更高的聲譽和影響力，吸引更多優秀的學生和教師加入。

“商管教育+STEM”深度融合

香港中文大學EMBA（中文）將STEM思維深度融入管理教育體系，強調技術驅動的商業決策能力。其課程設置覆蓋金融科技、數字化轉型、大數據分析等前沿領域；

必修課中的《高級公司金融》《投資策略與實踐》均引入數據建模與量化分析工具，幫助學員理解AI、區塊鏈等技術對商業模式的顛覆性影響。而選修模塊則進一步提供《金融科技實踐》《數字模型與決策》等課程，聚焦科技在具體產業中的應用邏輯。

STEM課程的具體案例

張曉泉教授

由名師張曉泉教授開設的策略性資訊系統探討資訊技術（IT）在企業策略中所扮演的策略性角色及其在管理應用中的戰略。

主題包含IT與企業戰略協調、通過IT實現商業流程重建、資訊系統規劃、管理及外包、電子商務技術與管理及IT專案管理等內容。科目的重點將在于IT如何提升企業及組織的市場競爭力。

課程旨在向學員展示企業這樣的組織在數字時代面臨的獨特挑戰。現代管理者必須精通數字化，因為數字技術已經成為普遍存在且無所不在的力量，改變了組織的各個方面：包括組織為客戶帶來價值的新穎創新模式；數字化產品和服務；新型數字化賦能商業模式；客戶體驗；組織管理客戶關系的方式；組織管理內部業務流程和外部供應鏈的方式；組織使用高級分析和大數據支持決策制定流程的方式；組織結構；內部創新和協作過程等。

張任宇教授

另外，由名師張任宇教授開設的人工智能與大數據戰略課程，為企業家及高級管理人員全面介紹人工智能技術及當下在商業環境中的應用發展。

該課程著重探討自然語言處理、計算機視覺、生成式人工智能、AI數據安全和倫理標準等內容，通過簡介技術發展的邏輯，嘗試解答當下企業中哪些業務可以通過人工智能降本增效；同時，通過引入人工智能可以創造哪些新的業務；以及面向未來，人類和人工智能協同發展的問題。最后，是有關數據驅動商業決策與企業管理的基本邏輯與方法。

此外，還為2025級班開設人工智能與金融應用和商業分析——《人工智能的商業應用》。