牛津、劍橋和柯林斯詞典都公布了 2025 年度詞，來看看它們分別都是什么

2025 年還剩下不到一個月，各個年度榜單或者年底相關企劃又要來了，首先來看看“年度詞”（Word of the Year，縮寫 WOTY），幾大英語詞典背后的機構和出版社發布年度詞已經是個慣例，它們有的是對過去一年的概括，有的則表達了自己對社會現狀的觀察與態度。

今年像牛津詞典、劍橋詞典以及柯林斯詞典都已經公布了各自的年度詞，我們可以看看它們對過去一年有著怎樣的觀察，或者和我們每個人感受到的相差大不大。

牛津詞典：rage bait
對大環境敏銳而直接的概括

牛津詞典所屬的牛津大學出版社（Oxford University Press）是在 11 月 30 日公布的年度詞，這次選出的是“rage bait”，也就是“引戰”（有的用直譯寫的“憤怒誘餌”或者“煽動憤怒”）。

這應該是我們非常熟悉的了，在牛津大學出版社的定義里，“rage bait”指的是“故意通過令人沮喪、挑釁或者冒犯的方式，引發觀看者憤怒或憤慨的網絡內容”。

這也許是過去幾年網絡環境的真實寫照，尤其過去一年里似乎更嚴重了，什么事都能吵起來，或者一些事情會通過流量化的包裝，就為了調動更大的情緒，從而吸引更多的關注。國內我們能看到很多例子，國外也好不到哪兒去。

牛津大學出版社是通過 3 天時間、超過 30000 人的投票，最終選出的“rage bait”的，而按牛津大學出版社的數據，過去 12 個月里，“rage bait”這個詞的使用頻率增加了 3 倍。選定這個詞也代表著牛津大學出版社對于網絡內容的監管、網絡環境的健康的擔憂。

多說兩句：“rage bait”是 “rage”（憤怒）和“bait”（誘餌）兩個詞組成的，但也作為了一個詞來評選年度詞，牛津大學出版社還專門解釋了這個，意思是在新的時代它可以被看作是“一個單一的意義單位”，體現了英語的靈活性。

牛津詞典的年度詞的確是對大環境非常敏銳且直接的概括，就像去年的年度詞“brain rot”（腦腐）一樣，都指出了社會當下所存在的問題。

相比之下，除了“rage bait”，今年還有兩個候選詞是“biohack”和“aura farming”，就相對沒那么犀利了。前者可以翻譯為“生物黑客”，它指的是通過飲食、鍛煉等生活方式乃至藥物、補充劑等技術手段改善身體或生理狀態，從而延緩衰老或者提升工作狀態等，這是一些 geek 或富豪正在嘗試的事情。

后者可以翻譯成“光環養成”或者“立人設”，大家應該也不陌生。而“aura farming”這個詞從 2023 年才開始出現，但使用度一直在提升，畢竟這也算是社交網絡時代最重要和最有效的行動之一了。

劍橋詞典：parasocial
多個社會議題的交匯點

更早些時候的 11 月 19 日，劍橋詞典公布了 2025 年度詞，它們選出的是“parasocial”，翻譯的話應該叫“準社交”。

它本身指的是一個人和并不認識自己的偶像之間產生的一種關系，現在也發展到跟書里、電影電視劇里的角色，或者跟一個物體或人工智能支持的聊天機器人產生的關系。這種關系是單向的，是自己認為的，所以國內也有直接講“單向情感關系”、“單向度社交”等，更好理解一些。

這種情況過去也有，比如在日本就有和虛擬人物相愛乃至結婚的例子，但“parasocial”在今年能成為話題，是因為幾件事情的推動。最直接的是“甲亢哥”在 6 月 30 日拉黑了一位自稱是他的“頭號準社交關系人”（number 1 parasocial），從而使“parasocial”在劍橋詞典的搜索量激增。

而這的確正在讓更多明星和網紅感到不安，“私生飯”現在聽著都有點恐怖了，也出現了一些相關的社會新聞。但同時“parasocial”還有很多別的觀察角度，比如當下都市人們越來越孤獨，“parasocial”成了一種排解和寄托的方式，又比如有越來越多利用“parasocial”進行營銷的案例，比如“擦邊”就算這一類。

還有在 AI 大潮下，很多人將聊天機器人作為了交心的朋友，這引發了一些關于倫理的討論，而這類工具對兒童心理健康產生的影響也開始被關注到。

它甚至還有一些衍生概念，比如“parasocial grief”（準社會性悲傷），指的是因為名人去世、一本書或者影視內容中的角色死亡而讓我們產生悲傷，甚至是一支樂隊解散、球隊輸球、一部劇的完結等等也會讓我們難過的這樣一種情況。

總之，一個“parasocial”，成了多個值得探討的社會議題的交匯點，劍橋詞典的選擇還是相當厲害的。

柯林斯詞典：vibe coding
AI 時代現實與虛擬交織的個人困境

其它機構的年度詞都多少帶有著 AI 對這個時代的影響，而柯林斯詞典在 11 月 6 日公布的今年年度詞就完全是 AI 的產物了?？铝炙乖~典選出的年度詞是“vibe coding”（氛圍編程），指的是通過自然語言來描述需求，而讓 AI 直接生成代碼的編程方式。

這個詞由 OpenAI 聯合創始人安德烈·卡帕斯（?Andrej Karpathy）在今年年初提出，隨后迅速被大量引用。而它已經在極大程度地顛覆傳統的編程工作，現在的程序員不一定需要非常精通具體每個環節的代碼編寫，只要他能描述需求，大語言模型就能生成代碼，之后在運行代碼時如果發現問題，還能以自然語言反饋來繼續要求 AI 修改。

安德烈·卡帕斯表示這種方式讓開發者可以更關注于構建怎樣的應用，而“幾乎不需要關注代碼本身”（因此它也被翻譯成“沉浸式編程”）。

從柯林斯詞典的角度，“vibe coding”和這次一起入選的候選詞們一起都體現著科技主導著世界的轉變，是一種“在人工智能普及下，人們需要在社會中努力尋找真實自我的困境”。比如形容安排了很多毫無意義的工作和會議來營造高效的假象的“taskmasking”（任務偽裝，或者“假裝很忙”）、在工作之余抽出時間追求個人興趣（而不是要等到退休之后才做）的“micro-retirement”（微退休）等。

另外也有人們其實討厭、但又忍不住要做的“glaze”（奉承，也可以翻譯成“無腦吹”），有表達對 AI 介入真實生活的反感的“clanker”（從《星球大戰》挪用出來，用來嘲諷 AI 或全面擁抱 AI 的人）……包括“aura farming”和“biohacking”在這邊也入圍了，它們模糊了現實與想象的邊界，什么是真實已經不重要。