AI創業團隊，如何從“沒人用”到“用戶自來”

你是不是也在做AI產品，卻不知道怎么找用戶？這篇文章講透一個AI創業團隊如何從“沒人用”到“用戶自來”，從冷啟動策略、渠道組合到用戶反饋閉環，適合創業者復盤、產品人復用。

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做 2C 的 AI 產品，難點往往不在模型，而在用戶的“第一秒鐘”。能不能讓陌生人愿意裝、愿意留、愿意付費，決定了小團隊能否活過冷啟動。

因為對于小型創業公司來說，最大的挑戰往往不在于技術，而在于如何獲取用戶，以及獲客成本是否可控。

一旦獲客成本高于用戶生命周期價值（LTV），產品就很難實現健康循環。更殘酷的是，AI 工具的復制壁壘往往不高，競爭對手隨時可能以更低價格、更大預算來搶用戶。

廣告與投放：最快也最貴的方式

最直接的獲客手段是廣告投放，包括應用商店優化（ASO）、Facebook / Instagram / TikTok / 抖音等平臺廣告。

根據 Business of Apps 的統計，2025 年全球 Android 應用的平均安裝成本（CPI）約為 3 美元，iOS 平均為 4.1 美元。

對于 AI 工具類應用，如果用戶留存不佳或付費轉化不足，很容易陷入“花錢買用戶–>用戶很快流失”的惡性循環。

國內市場，許多 AI 應用會通過抖音、小紅書進行廣告投放，快速獲取第一批用戶。但這些渠道用戶的轉化率差異極大，可能很多產品最后發現，燒掉幾百萬預算換來的只是“裝機量”，并沒有形成穩定的付費。

歐美市場的路徑相似，Facebook Ads 依舊是主要渠道，但因為同類產品密集，廣告競價成本不斷攀升。日本市場的 CPI 雖然略高，但用戶一旦形成付費習慣，往往更穩定，適合更“長線”的 AI 工具。

平均 CPI 給了初創團隊一個“賬面閾值”，但真實世界里，AI 工具類應用因為同質化高、可替代強，競價期往往高于均值。若 7 日留存、30 日留存與付費轉化跟不上，買來的裝機會在一兩周內“化水”。

與其糾結每一個廣告位，不如先把冷啟動漏斗做扎實：新用戶的首波「 Aha 時刻 」要在 60–90 秒內觸發（看見第一張生成圖、第一段有效草稿、第一次自動修復），否則 CAC 再低也只是賬面好看。

內容與社交裂變：信任感的杠桿

相比廣告，內容傳播和社交裂變能在更低成本下獲取用戶，尤其適合小團隊。方法包括邀請獎勵、用戶互推機制，或者與 KOL / 網紅合作，通過種草視頻、測評文章帶動安裝。

在國內，很多工具類產品會找 B 站科技區 UP 主測評，也會在小紅書做“體驗分享”，這些渠道用戶更精準，信任感更強。

歐美市場則更常見 YouTube 與 Medium 的長文評測，AI 繪圖類工具常常通過設計師社區擴散。日本市場的 KOL 營銷相對保守，但一旦與合適的創作者合作，口碑擴散力極強。

內容與口碑擴散是小團隊最友好的杠桿。做得到位，單次獲客成本能被顯著攤薄；做得草率，就會變成“曝光很多、裝機很少”。

最典型的案例是Lensa AI在 2022 年底的“Magic Avatars”出圈：單月貢獻其全年一半以上收入，峰值階段日收入據多方報道達數百萬美元量級，其背后的驅動并非大規模買量，而是用戶生成內容的自傳播——每個人都在社交媒體曬自己的“AI 頭像”，把產品的賣點變成了用戶的名片。

這個故事今天依然有效：當你的功能天然“可曬可秀”，內容平臺會替你做大半拉獲客。反之，如果功能結果不夠“上墻”，KOL 投放也會顯得費力。

其他方式1. 產品內傳播：讓用戶帶來用戶

產品內嵌傳播機制是第二個費用友好的抓手。對 AI 工具來說，最理想的獲客不是“去外面拉”，而是“讓現有用戶帶”。

Freemium + 邀請解鎖、分享生成成果自動帶水印、模板社區的“二次創作”鏈路，都是把“效果→社交展示→新裝機”閉環在產品里的做法。

要點在于把獎勵設計成“價值遞增”，而不是純粹補貼：比如邀請可解鎖更高畫質、更長時長、更低延遲，而不是現金或虛擬幣。

只要收益與核心體驗強相關，它才會持續發生。這個思路在中、美、日三地都成立，只是素材偏好不同：國內更偏視頻化/短直給力的“前后對比”，歐美更吃詳評與教程，日本更看重穩定、可重復和細節展示。

2. 公關與媒體曝光：信任的加速器

公關與權威曝光適合“需要信任背書”的 AI 細分（醫療、法律、教育、效率工具）。

媒體測評、社區長文、開發者大會 Demo 能帶來一批自帶信任的早期用戶，LTV 往往高于買量用戶，但流量彈性較小、節奏難控，更像“脈沖式注水”。

對于階段性要沖榜的產品，可將媒體/榜單節奏與版本大更新綁定，疊加應用商店的素材優化與試投放，做一次“黎明前沖刺”。

效果最好的時候，甚至能像DeepSeek那樣在極短時間內登上多個國家/地區的 iOS 免費榜首位，拿到巨大的自然流量。

3. 渠道合作與本地化：門檻高，但回報大

渠道合作與生態嵌入是最慢、卻最扎實的路。對具備明確場景的 AI 工具（照片/視頻、文檔、學習、設計），進入平臺生態的“插件位/模板位/預裝位”，能帶來低流失的精準用戶。

在歐美，Notion/Figma 等 SaaS 的插件市場、在國內的微信/系統級分發、在日本的運營商/大平臺合作，都是可長期經營的入口。

它們的短板是門檻和周期：需要拿出真正能補齊對方生態能力的功能，談判期長、對產品穩定性要求高。但一旦進入，獲客成本呈現“結構性下降”，而不是每次拉新都回到廣告的起點。

同時，地域差異會實打實地改變你的獲客模型。

日本市場下載規模并不極端，但消費穩定、付費心智強，2023 年移動端消費約$179 億、下載約25 億，是全球第三大移動市場。

對小團隊的啟示是：與其把日本理解為“高 CPI 市場”，不如把它看作“更看重口碑與穩定預期的長期市場”。在這里，能持續發版、少“翻車”、重視客服和本地化支持（含素材與文案微調），往往比一時的爆量更重要。

歐美市場更看重速度與敘事，能抓住窗口期快速迭代的產品更容易跑出；國內市場渠道靈活、競爭極密，買量和內容投放更像“基本功”，但同賽道“價格戰/功能戰”會迅速抬高獲客門檻。

最后，再說回成本與方法論。對小團隊，第一性原則是把“CPI→新手期轉化→7/30 日留存→付費/續費”串成一條流水線，用真實數據每天校準。

廣告只是流量閥門，閥門打開前先回答一個問題：我能承受的最大 CPI 是多少？用你當下的留存與轉化倒推出來，然后在小預算里壓著做 A/B 測試。

能穩定打正，就逐步擴。打不正，就停，轉而用更耐心的內容/口碑/生態位鋪路。

對伴侶類、社區類產品，還要準備好“情感留存”的工程能力——這不是雞湯，而是 Replika 等產品反復證明的事實：當用戶把你的 AI 視作“關系對象”，版本節奏與安全策略都可能直接影響留存與口碑的生死線。

最后有三條落地提醒，給我自己，也分享給大家。

其一，把產品做成“可被展示”：能曬的結果 = 免費的廣告位；生成圖、短視頻、模板作品，盡量一鍵分享且默認帶“輕水印”。

其二，把合規與穩定當成營銷環節的一部分：沖榜之前，先準備好擴容、限流與異常透明的公告流程，別等社媒先替你“官宣”。

其三，承認市場的非對稱：有時一條視頻、一個榜單位能改變曲線，但更常見的是緩慢的復利——日本穩定、歐美波動、國內講效率。

在 AI to C 創業中，獲客方式看似多樣，但本質上都是圍繞“用戶獲取成本”和“用戶生命周期價值”的平衡。

流量是加速器，產品才是發動機。

本文來自公眾號：Fun AI Everyday 作者：張艾拉

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