硅基日報：通義上架新文生圖模型Z-Image；ChatGPT被曝將推出廣告

又一家AI大廠迭代了文生圖模型。

日前，阿里通義宣布，其最新生圖模型 Z-Image 正式上架。官方介紹，Z-Image 是一款開源、免費的高效圖像生成基礎模型，參數量為 6B。模型可在 16GB 顯存的消費級顯卡上，生成品質可與頂級商業模型相媲美的超真實圖像，尤其在中英雙語文本渲染方面效果突出。

此外，全球最突出AI工具正在加速商業化探索。正值發布三周年之際，有用戶發現，ChatGPT 安卓應用 1.2025.329 測試版中出現了與「廣告功能」相關的新代碼，包含「集市內容」、「搜索廣告」和「搜索廣告輪播」等字眼，表明廣告功能即將向公眾推出。

過去一天，國內外AI行業還有更多熱點可以關注，硅基君帶你一起看看。

大模型

1） 通義新生圖模型Z-Image上架

日前，阿里通義宣布，其最新生圖模型 Z-Image 正式上架。官方介紹，Z-Image 是一款開源、免費的高效圖像生成基礎模型，參數量為 6B。模型可在16GB 顯存的消費級顯卡上，生成品質可與頂級商業模型相媲美的超真實圖像，尤其在中英雙語文本渲染方面效果突出。

同時，Z-Image 具備對現實世界的廣泛認知，能準確生成著名地標（如埃菲爾鐵塔、故宮）、知名人物及特定文化元素（如春節窗花、英式電話亭），確保畫面在細節、比例與語境上符合真實常識。通過提示詞增強器（Prompt Enhancer），Z-Image 還能處理「雞兔同籠」邏輯題、古詩「小橋流水人家」可視化等復雜任務，讓 AI 不只是「畫圖」，而是「理解后創作」。

目前 Z-Image 已上架 GitHub、Hugging Face、ModelScope。值得一提的是，模型在上線后迅速登頂 Hugging Face 趨勢榜雙榜第一，模型發布首日下載量達 50 萬。

AI應用

1）ChatGPT誕生三周年，被曝將推出廣告

2022 年 12 月 1 日，OpenAI CEO Sam Altman 宣布，旗下 AI 聊天機器人 ChatGPT 正式推出。其在上線 5 天，用戶便突破了百萬。三年過去，ChatGPT 周活躍用戶已突破 7 億，公司估值更是高達 5000 億美元。ChatGPT 至今仍位居蘋果免費應用排行榜首位，并且引爆了一波生成式 AI 產品的浪潮。

ChatGPT 從當初簡單的「對話」式互動,目前每周活躍用戶量約 8 億，開始進行商業化嘗試。

據 X 平臺用戶 Tibor 發現，ChatGPT 安卓應用 1.2025.329 測試版中出現了與「廣告功能」相關的新代碼，包含「集市內容」、「搜索廣告」和「搜索廣告輪播」等字眼，表明廣告功能即將向公眾推出。此前 ChatGPT 一直保持完全免費的使用體驗，雖然提供付費高級套餐，但從未向用戶推銷產品或展示廣告。

2）華為 AI 玩具開售即秒罄

華為上周發布Mate80 系列時推出首款AI情緒陪伴產品「智能憨憨」，定價 399 元，11月28日上午開售后迅速售罄。據悉，華為商城多次補貨仍無法滿足需求，目前處于缺貨狀態。根據官方介紹，智能憨憨是 AI 情感陪伴機器人毛絨玩具，可以進行語音對話、觸摸互動，擁有專屬日記記憶系統，可以記錄每一天的陪伴與悄悄話。

這款產品由珞博智能與華為聯合打造，由 珞博智能Fuzozo 團隊負責外觀和人設設計，搭載華為「小藝」大模型實現真人式語音對話。

3）AI 自動洗澡機，售價高達 270 萬元

據悉，以納米氣泡（Fine Bubble）技術聞名的日本 Science 株式會社日前正式宣布，將于 12 月下旬銷售曾在大阪世博會上引發熱議的「未來人類洗澡機」，并設置體驗區。據悉，目前該款機器已在日本地區開售，零售價格達 6000 萬日元（約合人民幣 271 萬人民幣）。

Science 發言人前倉幸子表示，這款洗澡機的稀缺性正是其魅力所在，公司計劃僅生產 50 臺左右。

據介紹，這款洗澡機應用了 Science 的納米氣泡技術。用戶只需平躺于 2.3 米長的膠囊艙內，機器將自動向艙內注入熱水并釋放數百萬微氣泡進行全身清潔，并在 15 分鐘內完成清洗與烘干流程。沐浴過程中，位于用戶背部的傳感器可實時監測健康狀態，通過 AI 算法調節水溫并識別情緒狀態，同時在透明艙蓋投射影像，并播放音樂。

AI基礎設施

1）吳恩達：AI 有沒有泡沫，要看大家怎么用

近期，斯坦福大學計算機科學系副教授吳恩達在個人社交媒體賬號，發表了自己對于 AI 泡沫這一熱門話題的看法：AI 并非鐵板一塊，而不同領域的泡沫程度各不相同。其列出了以下觀點：

AI 應用層：投資不足。其潛力遠超大多數人的認知。吳恩達預測，未來十年，將會有許多基于新 AI 技術構建的應用尚未建成。「幾乎可以斷言，基于 AI 基礎設施/技術（如 LLM API）構建的應用必須比基礎設施更有價值。」

AI 推理基礎設施：仍需大量投資。吳恩達指出，現階段盡管目前 AI 的滲透率較低，但基礎設施供應商已經難以滿足對處理能力以生成 token 的需求。

AI 模型訓練基礎設施：持謹慎樂觀態度，但可能存在泡沫。吳恩達坦言，如果 AI 技術棧的一部分（或許是在訓練基礎設施）因過度投資而崩潰，它可能導致對 AI 更廣泛的負面市場情緒，以及盡管該領域整體具有強勁的基本面，但人們對投資 AI 的理性興趣出現非理性外流。

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