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又一家AI大廠迭代了文生圖模型。
日前,阿里通義宣布,其最新生圖模型 Z-Image 正式上架。官方介紹,Z-Image 是一款開源、免費的高效圖像生成基礎模型,參數量為 6B。模型可在 16GB 顯存的消費級顯卡上,生成品質可與頂級商業模型相媲美的超真實圖像,尤其在中英雙語文本渲染方面效果突出。
此外,全球最突出AI工具正在加速商業化探索。正值發布三周年之際,有用戶發現,ChatGPT 安卓應用 1.2025.329 測試版中出現了與「廣告功能」相關的新代碼,包含「集市內容」、「搜索廣告」和「搜索廣告輪播」等字眼,表明廣告功能即將向公眾推出。
過去一天,國內外AI行業還有更多熱點可以關注,硅基君帶你一起看看。
大模型
1) 通義新生圖模型Z-Image上架
日前,阿里通義宣布,其最新生圖模型 Z-Image 正式上架。官方介紹,Z-Image 是一款開源、免費的高效圖像生成基礎模型,參數量為 6B。模型可在16GB 顯存的消費級顯卡上,生成品質可與頂級商業模型相媲美的超真實圖像,尤其在中英雙語文本渲染方面效果突出。
同時,Z-Image 具備對現實世界的廣泛認知,能準確生成著名地標(如埃菲爾鐵塔、故宮)、知名人物及特定文化元素(如春節窗花、英式電話亭),確保畫面在細節、比例與語境上符合真實常識。通過提示詞增強器(Prompt Enhancer),Z-Image 還能處理「雞兔同籠」邏輯題、古詩「小橋流水人家」可視化等復雜任務,讓 AI 不只是「畫圖」,而是「理解后創作」。
目前 Z-Image 已上架 GitHub、Hugging Face、ModelScope。值得一提的是,模型在上線后迅速登頂 Hugging Face 趨勢榜雙榜第一,模型發布首日下載量達 50 萬。
AI應用
1)ChatGPT誕生三周年,被曝將推出廣告
2022 年 12 月 1 日,OpenAI CEO Sam Altman 宣布,旗下 AI 聊天機器人 ChatGPT 正式推出。其在上線 5 天,用戶便突破了百萬。三年過去,ChatGPT 周活躍用戶已突破 7 億,公司估值更是高達 5000 億美元。ChatGPT 至今仍位居蘋果免費應用排行榜首位,并且引爆了一波生成式 AI 產品的浪潮。
ChatGPT 從當初簡單的「對話」式互動,目前每周活躍用戶量約 8 億,開始進行商業化嘗試。
據 X 平臺用戶 Tibor 發現,ChatGPT 安卓應用 1.2025.329 測試版中出現了與「廣告功能」相關的新代碼,包含「集市內容」、「搜索廣告」和「搜索廣告輪播」等字眼,表明廣告功能即將向公眾推出。此前 ChatGPT 一直保持完全免費的使用體驗,雖然提供付費高級套餐,但從未向用戶推銷產品或展示廣告。
2)華為 AI 玩具開售即秒罄
華為上周發布Mate80 系列時推出首款AI情緒陪伴產品「智能憨憨」,定價 399 元,11月28日上午開售后迅速售罄。據悉,華為商城多次補貨仍無法滿足需求,目前處于缺貨狀態。根據官方介紹,智能憨憨是 AI 情感陪伴機器人毛絨玩具,可以進行語音對話、觸摸互動,擁有專屬日記記憶系統,可以記錄每一天的陪伴與悄悄話。
這款產品由珞博智能與華為聯合打造,由 珞博智能Fuzozo 團隊負責外觀和人設設計,搭載華為「小藝」大模型實現真人式語音對話。
3)AI 自動洗澡機,售價高達 270 萬元
據悉,以納米氣泡(Fine Bubble)技術聞名的日本 Science 株式會社日前正式宣布,將于 12 月下旬銷售曾在大阪世博會上引發熱議的「未來人類洗澡機」,并設置體驗區。據悉,目前該款機器已在日本地區開售,零售價格達 6000 萬日元(約合人民幣 271 萬人民幣)。
Science 發言人前倉幸子表示,這款洗澡機的稀缺性正是其魅力所在,公司計劃僅生產 50 臺左右。
據介紹,這款洗澡機應用了 Science 的納米氣泡技術。用戶只需平躺于 2.3 米長的膠囊艙內,機器將自動向艙內注入熱水并釋放數百萬微氣泡進行全身清潔,并在 15 分鐘內完成清洗與烘干流程。沐浴過程中,位于用戶背部的傳感器可實時監測健康狀態,通過 AI 算法調節水溫并識別情緒狀態,同時在透明艙蓋投射影像,并播放音樂。
AI基礎設施
1)吳恩達:AI 有沒有泡沫,要看大家怎么用
近期,斯坦福大學計算機科學系副教授吳恩達在個人社交媒體賬號,發表了自己對于 AI 泡沫這一熱門話題的看法:AI 并非鐵板一塊,而不同領域的泡沫程度各不相同。其列出了以下觀點:
AI 應用層:投資不足。其潛力遠超大多數人的認知。吳恩達預測,未來十年,將會有許多基于新 AI 技術構建的應用尚未建成。「幾乎可以斷言,基于 AI 基礎設施/技術(如 LLM API)構建的應用必須比基礎設施更有價值。」
AI 推理基礎設施:仍需大量投資。吳恩達指出,現階段盡管目前 AI 的滲透率較低,但基礎設施供應商已經難以滿足對處理能力以生成 token 的需求。
AI 模型訓練基礎設施:持謹慎樂觀態度,但可能存在泡沫。吳恩達坦言,如果 AI 技術棧的一部分(或許是在訓練基礎設施)因過度投資而崩潰,它可能導致對 AI 更廣泛的負面市場情緒,以及盡管該領域整體具有強勁的基本面,但人們對投資 AI 的理性興趣出現非理性外流。
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