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      五顏六色的白?色彩的奧秘,從三原色講起

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      平日穿的純白色T恤,在清早的陽光照射下透出溫暖的光澤;到了辦公室,在LED燈的照射下,卻又看著有幾分清冷的藍調。


      同樣是白色T恤,不同光源下的區別你看出來了嗎,圖片來源網絡

      在漆黑的夜里,再絢麗的彩色衣服也只能看到黑色的模糊輪廓。但在不同的光照條件下,黑色卻能變得“五彩斑斕”:黑色絲絨長裙燈光之下可能透出一絲棕調,看著格外深邃;而黑色汽車漆面泛著光澤,在車燈照射下又會映出隱約的藍。


      汽車的黑色漆面能映出隱約的藍,圖片來源網絡

      難道是視覺在“騙”我們?

      放心,你的視覺沒有任何問題。這一切是因為,“白”、“黑”和不同的顏色并非絕對的物理狀態,而是生物視覺系統對光信息的一種主觀解讀

      這聽起來可能有些抽象,為了解開色彩的奧秘,讓我們走進眼睛的結構,了解它是如何“看見”顏色的。

      01

      視覺的三原色與眼中的世界


      人類眼球的視網膜結構示意圖,圖片來源網絡

      當光進入我們的眼睛,眼睛里的視網膜最終對光會產生感應。視網膜上有兩組細胞,其中數量較多的一組叫視桿細胞(Rod)。視桿細胞主要負責感受較弱光線的明暗,卻無法分辨顏色。

      另一組叫視錐細胞(Cone),專門負責捕捉顏色信號,并且天生分為了三派:

      • 紅敏視錐(對620-760nm的紅光波長最敏感)

      • 綠敏視錐(對520-560nm的綠光波長最敏感)

      • 藍敏視錐(對440-480nm的藍光波長最敏感)



      三種視錐細胞的感光能力,圖片來源:自己做的,數據來源于公開源

      我們看到花瓣的粉、天空的藍,這些不同的顏色,本質都是不同的光進入人眼后,分別刺激三種視錐細胞所產生的響應。這些細胞以各自不同的強度“發聲”,信號傳至大腦后被巧妙整合,最終“合成”出我們所感知到的萬千色彩。

      然而,這些被我們視為理所當然的顏色,在其他生物眼中可能完全不同。

      動物的色彩感知能力,取決于其視網膜上的視錐細胞種類與數量,比如鴿子等鳥類擁有4種視錐細胞,除了紅、綠、藍,還能感知人類看不見的紫外線,在它們眼里,花瓣和天空的顏色可能比人類所見豐富得多。

      狗等大多數哺乳動物只有2種視錐細胞(對應藍、黃波長),是“二色視者”。在狗眼里,紅色的玫瑰可能是“深黃色”,綠色的草地可能是“淺灰色”,它們的視覺世界如同人類觀看加了藍黃濾鏡的黑白電視。


      人類和狗狗眼中色彩的差異,圖片來源網絡

      不僅在物種之間,即使在人類內部,色彩的感知也并非統一。所謂“紅綠色盲”,通常是由于感應紅光或綠光的視錐細胞功能異常或缺失,導致大腦難以有效區分這兩種顏色。

      沒有“通用的顏色”,只有“眼中的顏色”,色彩世界的多樣性遠超我們的常規認知。

      科學家們研究人眼對顏色的感知規律,得出了色彩科學的核心原理——三原色(RGB)原理


      與人類眼睛有三種視錐細胞對應,光的三原色是紅、綠、藍。只需要這三種基礎光就能混合出大部分顏色,比如紅光+綠光混合出黃光;紅光+藍光混合出品紅光;綠光+藍光混合出青光;當紅、綠、藍以相同強度疊加時,會直接變成白光

      這一原理是現代色彩技術的基礎。手機、電腦、電視的屏幕,都是由無數微小的紅、綠、藍子像素構成的。我們的手機屏幕實際上沒有白色像素,而是依靠紅、綠、藍像素同時發光,讓眼睛誤以為看到了白光。


      放大后的OLED屏幕,看到紅綠藍三種顏色的像素,圖片來源:自己做的

      描摹

      02

      科學的色度圖與顏色的坐標

      前面說顏色是主觀的,那我們怎么準確地描述顏色?

      為了解決這個問題,科學家們發明了度圖,它就像一張“顏色地圖”,把人類能看到的所有顏色都轉化成了清晰的坐標,讓主觀的色彩有了客觀的定位。

      我們現在常用的CIE 1931色度圖,是20世紀初國際照明委員會(CIE)在三原色的基礎上, 通過大量實驗對人眼顏色感知進行數學建模后繪制的。


      CIE 1931色度圖,圖片來源網絡

      這個馬蹄形圖形的彩色區域,包圍了該模型下人類能夠感知的所有色度(不包括亮度信息。頂部的弧線對應著從約400nm到760nm波長的單色光。而在圖形內部的每一個點,都代表了混合不同波長的光可以得出來的所有可能色度。

      CIE 1931色度圖中“正白色”對應于坐標(0.33,0.33)的位置,該點附近的一個區域內,都是人認可的“白色”,但組成成分有細微差別:

      • 早晨陽光(含更多長波長光,比如紅光、黃光)在中心偏右一點;

      • 中午的陽光光譜更均衡,坐標在正中心;

      • LED燈的白光(含更多短波長光,比如藍光)在中心偏左一點。

      這就是“五顏六色的白”的含義(不僅因為白光是由不同顏色的光復合而成的,而且白色本身也不止對應一種顏色)。

      手機屏幕的色溫調節利用的就是這個道理:暖色溫(偏黃)相當于將白色的坐標向右移動,冷色溫(偏藍)相當于向左移動。你喜歡的護眼模式,其實就是把白色調得更暖、更靠近早晨陽光的位置。


      常見的白光光源光譜,圖片來源:自己做的

      至于“黑色”,它并不在色度圖的可見區域里,因為黑色本質是光的缺乏(亮度為0)。當你在關了燈的封閉臥室,伸手不見五指時,所有東西看起來都是“黑”的。這時候沒有光照射到你眼睛里,這就是最接近 “絕對黑”的狀態。

      但生活中幾乎沒有“絕對黑”,黑夜中的物體也會反射一點點光,這些光會被我們敏感的視桿細胞捕捉到——此時雖然我們難以辨別物體的顏色,但是也能辨別出不同明暗的黑白輪廓。


      亮度逐漸降低,趨近于光線的完全缺失,視覺上感知為“黑”。圖片來源:自己做的

      需要注意的是,色度圖只代表人類視覺能覆蓋的顏色范圍。像鳥類能看到紫外線,它們對色彩的感知就不能用這張圖描述了

      標尺

      03

      色彩的色準與色彩還原的實踐

      三原色原理和色度圖,回答了“顏色是什么”的理論問題,如同描繪地圖,定義了不同顏色的坐標。而“如何讓顏色保持一致”,讓不同的顯示器、不同批次的顏料都能給我們帶來一致的色彩體驗,則需要色準這個實踐工具。色準的本質,就是建立一套超越具體設備的、相對客觀的色彩標準體系,確保無論在哪看,顏色都不跑偏。

      色準的建立遵循嚴謹的流程:

      • 首先規定一套基準色,如國際通用的Pantone色卡(每個色號對應固定的紅、綠、藍光比例,在色度圖上有明確坐標);



      Pantone色卡,圖片來源網絡


      • 其次確定標準光源,如最常用的D65標準光源(模擬正午太陽光),統一顏色對比條件;

      • 最后通過儀器測量實際顏色的色度坐標,與標準顏色對比算出差異值(如ΔE值),ΔE越小,色準越好。

      我們常說“這臺顯示器的紅色色準好”,其實是指屏幕顯示的“紅色”色度坐標,與在D65光源下“Pantone標準紅”的坐標差異很小,使得人的視覺感知與“標準紅”幾乎一致。當ΔE<1.0,人眼幾乎無法分辨差異,這是專業級顯示器追求的目標。

      那么,是不是色準好,就能評價這是一臺完美顯示器了?答案是:遠不止如此。


      不同型號的電視屏幕有著細微差別,圖片來源網絡

      除了色準,色域(決定色彩范圍的豐富度)、均勻性(保證屏幕各區域色彩亮度一致)和對比度(影響明暗細節層次)等參數同樣至關重要。與此同時,分辨率決定了畫面的清晰度,刷新率與響應時間影響動態畫面的流暢度,而調光方式則直接關系到長時間使用的視覺舒適度。

      這些因素共同構成了一套復雜的屏幕評價體系。但歸根到底,屏幕顯示效果的差異,首先源于不同的屏幕技術與顯示原理,它劃定了畫質的起跑線。而科學家如何執著還原畫面色彩,新型顯示技術又藏著哪些革新亮點?這些內容,我們留到以后慢慢揭秘。


      一塊令人滿意的屏幕,由多種參數共同決定,圖片來源:AI生成

      回顧全文,從動物眼中千差萬別的色彩世界,到人類用三原色、色度圖和色準構建的“顏色共識”,我們終于明白:光只有波長顏色本身是生物大腦對波長的獨特解讀,并非光的固有屬性。

      人類的色彩體系,就像我們約定用“米”丈量距離、“秒”記錄時間一樣,是一種基于視覺共性的通用語言。它不描述世界的“真實”,卻讓我們能在同一個頻道上看見彼此眼中的世界。

      所以,下次當你看到一件暖白的T恤或一輛泛藍的黑車時,不妨會心一笑——這世界本無顏色,是你的眼睛和大腦,為它涂上了“五顏六色的白”,與“五彩斑斕的黑”。

      來源:季華實驗室進校園

      編輯:張柒柒

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