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      講三個事實!

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      昨天,我們講了國家戰(zhàn)略重心的變化,具體的邏輯沒有講,今天在小號跟大家聊一下,尺度可以稍微大一點。

      先說核心觀點:國家的戰(zhàn)略重心,從安全(國防安全為首)轉向了發(fā)展(科技是發(fā)展的第一驅動力)!

      圍繞著這個問題,哨兵今天主要講三點:

      1、先明確一點,咱們目前的發(fā)展模式其實跟改開的前幾十年已經不同了!

      當年,其實是偏向于自下向上的。

      也就是各地都去嘗試“抓老鼠”,成功抓到老鼠的“貓”的經驗,會被全面的推廣復制。

      而最近這些年,其實更多的是變成了自上而下的模式。

      也就是中央一聲令下,各地去執(zhí)行就好了。(這個哨兵只能講結論,原因沒法講,懂的自然懂,不懂的回顧一下、自己多想想)

      在這種模式之下,中央要驅動地方的積極性,核心就是只有一個手段:拼命的砸資源進去!

      因為,在這個過程之中,必然會有大量的浪費(哨兵只能用浪費這個詞),但只要砸的資源足夠多,總還是會出成果的!等到成果出來之后,再去收拾“浪費”的問題……

      典型的就是國防領域。

      今年,大家看到了中國尖端武器的大爆發(fā),這些不是憑空冒出來的,而是過去十幾年國防領域大規(guī)模投入的結果,這才是符合正常規(guī)律的。

      昨天跟大家分享了過去10年每年的軍費支出數據,但那個只是明面上的賬,其它方面還會各種渠道的相關投入。

      舉一個例子,這幾年,中國的重裝合成旅的名頭很大,網上的說法是一個旅的裝備就需要花費200億,咱們建成了29個,那光裝備就需要花近6000億,還有人員開支、平時的訓練、保養(yǎng)等等各種開支,就是一個天文數字。

      更不要說,陸軍一向還只是花錢的小頭,海軍、空軍、火箭軍等其它兵種的裝備更貴。

      所以說,咱們這些年在國防相關領域實際上的投入,比昨天講的那些數字要大得多。

      但是,這么多的資源砸進去,雖然出了成果,肯定是免不了“浪費”的,所以上個月,一口氣直接抓了9只“老虎”……

      總的來說,第一個事實就是:國家要實現某個戰(zhàn)略目標,就需要不計成本的過度投入!

      2、科技是發(fā)展的第一動力,也是接下來國家“過度投入”的對象!

      過去這些年,中央反復強調“安全”,但四中全會,沒有再過度強調“安全”,而是重新回歸了“發(fā)展”,這一點,哨兵上個月在分析四中全會公報的時候,已經重點強調過了。

      早幾十年,國內喊“科技是發(fā)展的第一動力”這句口號,但事實上并不是如此。

      咱們的發(fā)展動力,其實主要是投資(資本與債務的擴張)、是人口紅利、是出口、是城市化(主要受益對象為房地產),科技只是發(fā)展動力之一,而且在事實層面,特別是在地方層面,根本也沒有拿科技作為第一發(fā)展動力。

      因為搞科技創(chuàng)新多難啊,而搞投資(本質上是債務擴張)、搞房地產這些,多簡單……

      但現在,不管是投資,還是人口紅利、房地產等等,紅利都已經不再了。

      所以說,沒辦法,現在只能是依靠科技創(chuàng)新了。

      說實話,占大多數的中小城市,其實也沒有多少的科技創(chuàng)新的能力,科技創(chuàng)新這條路,主要還是得核心的龍頭大城市來帶動,其它的中小城市跟風喝點湯。

      而科技創(chuàng)新,同樣是需要持續(xù)的天量的投入的,再疊加第一點中分析的邏輯,所以說,第二個事實是:國家只能且必須要持續(xù)的大規(guī)模過度投入,才能有足夠的科技創(chuàng)新的成果!

      這是基于政治的邏輯,而不是商業(yè)的邏輯——商業(yè)的邏輯需要賺錢,政治的邏輯是不計成本、必須要成功。

      所以說,市場按照商業(yè)的邏輯去講“AI泡沫論”,是低估了中國發(fā)展科技的決心了!

      3、科技的紅利,短期之內與大多數普通人無緣,甚至是……

      科技領域的投入,是資本密集型的。

      舉一個簡單的例子,現在大力發(fā)展AI,就需要建AI數據中心,開支的大頭就是AI芯片。

      根據海外機構的測算,建設一座基于NVIDIA GB200架構的1GW智算中心,成本高達350億美元。



      換算成人民幣,就是2000多億。

      這么大的投入,其實也就是一個數據中心而已,它創(chuàng)造不了多少的就業(yè)機會;

      相反,如果2000多億搞傳統(tǒng)行業(yè),比如紡織服裝,大家想一想能創(chuàng)造多少的就業(yè)機會……

      所以說,科技投入大,但創(chuàng)造的就業(yè)機會比傳統(tǒng)行業(yè)要少得多,普通人能夠得到的就業(yè)機會就少得多。

      其次,這些天量的投入,很大一部分就是直接讓外國人賺走了。

      比如,上圖中,GPU的成本占比是38.8%,如果是買英偉達的芯片,那這個錢就讓外國人賺走了,咱們國內根本就喝不到湯。

      其它的設備,有些也需要買國外的。

      這些錢都讓外國人賺走了,國內能分到的就少了。

      而作為對比,如果是傳統(tǒng)行業(yè),比如還是上面說的紡織服裝行業(yè),那這個投資進去的錢,不管是買設備還是原材料,國內企業(yè)都可以直接供應,這樣的話,“肉就爛在鍋里了”,還是咱們自己在吃,這樣一對比,差別就大了。

      但是沒辦法,現在發(fā)展到了這個階段,咱們只能是產業(yè)升級,只能是大力支持科技創(chuàng)新,所以說,第三個事實是:對于科技領域的天量投入,必須得投,有陣痛也得投,而陣痛其實主要是普通人在承受……

      最后,哨兵想說的是:作為普通人,咱們沒法改變這個趨勢,只能是順應趨勢。

      作為成年人(特別是工作多年的成年人),轉行大概已經來不及了,但能夠做一些跟隨趨勢的事情,比如在自己的工作中,抓緊用上AI工具,讓AI為自己的工作服務、提高自己的工作效率,而不是被AI淘汰和取代。

      另外,就是哨兵反復講的“科技牛”的邏輯,這是普通人分享科技紅利的另一條途徑!

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