專欄 | 從數字化到數智化飛躍：探秘中國“十五五”規劃背后的智能化革新策略

“十五五”規劃建議中，“數智化”一詞高頻出現——從“促進制造業數智化轉型”到“推進服務業數智化”，再到“推進傳統基礎設施更新和數智化改造”“推動文化建設數智化賦能”“推進全民健康數智化建設”，這一字之變，背后深意非凡。

過去常說的“數字化”，是指運用數字技術對實體經濟產業鏈、供應鏈各環節進行改造升級和價值重塑；而如今強調的“數智化”，則是數字化與智能化的深度融合。它不僅要求數據實時采集、隨時可查，更強調在已有數據基礎上，引入人工智能等智能技術，實現自主學習、決策優化、預測分析等能力，從而提升生產效率、優化資源配置、強化創新能力。以一家大型連鎖超市為例，數字化階段能做到采購、入庫、銷售等環節的數據在線化和事后分析；而進入數智化階段，則需構建一套能根據庫存水平、商品保質期自動調價、制定銷售策略的智能系統，還能結合氣溫變化、節假日等因素預測需求、自動生成采購訂單，甚至基于消費者歷史行為提供個性化推薦。

數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，從數字化到數智化，是技術維度的質變，通過生產力大幅提升，系統能獨立處理任務并給出精準反饋，最終目標是減輕人的負擔，更好地服務于人的需求。這種轉變并非憑空而來，而是順應人工智能這一劃時代技術加速演進的必然選擇。作為繼蒸汽機、電力、互聯網之后又一顛覆性力量，人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度，驅動經濟社會邁向智能化新階段。在合成生物工廠，AI算法可讓數億菌群24小時不間斷優化發酵工藝，效率提升十倍；在高速動車組研發車間，仿真大模型將空氣動力計算時間從一天壓縮至10秒級。這些案例印證了“十五五”規劃強調“數智化”的戰略遠見——牢牢把握人工智能發展機遇，體系化推進其產業創新與賦能應用。

我國推動這一轉型已具備堅實基礎。截至2024年，人工智能核心產業規模突破9000億元，相關企業超5000家，國家級專精特新“小巨人”企業逾400家。算力底座持續夯實，在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智能算力規模高達788百億億次/秒。算法生態亦百花齊放，已發布大模型1509個，通義千問、深度求索等國產通用大模型正引領全球開源創新潮流。

然而，技術的價值在于落地。60多年來，人工智能屢經起伏，皆因脫離實體經濟而難以為繼。本輪由大模型驅動的浪潮能否持久，關鍵在于能否與千行百業特別是制造業深度融合。因此，必須深入實施“人工智能+”行動，一端抓技術供給，促進“智能產業化”；一端抓場景賦能，加快“產業智能化”，全方位、深層次、高水平推動經濟社會高質量發展。

回溯企業轉型路徑，這一進程并非一蹴而就，而是歷經信息化、數字化、數智化三個相互交織、層層遞進的階段。信息化是起點，核心在于業務數據化——將生產經營中的信息通過電子手段記錄、存儲與傳遞，提升內部管理效率，但數據多為人工錄入，是物理世界的被動映射。

數字化則邁進一步，打通信息孤島，依托物聯網等技術實現數據自動采集、實時分析，使數據真正流動起來，并反哺業務運營，實現“數據業務化”。而數智化作為高級階段，融合大數據、AI、云計算、5G等前沿技術，構建具備狀態感知、實時分析、科學決策與精準執行能力的自優化系統，不僅優化現有價值鏈，更催生新產品、新服務、新體驗，實現對傳統業務模式的革命性顛覆。

當前，白酒等行業正借力DTC模式重構價值鏈、通過數智運營捕捉用戶情緒圖譜、以虛擬場景增強消費體驗，正是這一轉型邏輯的生動體現。從“數字化”到“數智化”，雖僅一字之差，卻擘畫出中國式現代化的新藍圖——以人工智能的“倍增”效應，構筑起面向未來的強大物質技術基礎。

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