穿透AI PC熱潮：《2025 AI PC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》重磅發(fā)布

究竟是誰在說，PC行業(yè)觸到天花板了？

2024年被廣泛視為“AI PC元年”，從芯片廠商到整機(jī)企業(yè)，從操作系統(tǒng)到應(yīng)用生態(tài)，整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)鏈迅速向AI能力集成轉(zhuǎn)型。

進(jìn)入2025年，AI PC已從概念驗(yàn)證階段邁入實(shí)際部署階段。主流廠商加快發(fā)布內(nèi)置NPU的新品，企業(yè)在采購時(shí)普遍提出需具備本地運(yùn)行大型AI模型的能力。市場熱度持續(xù)升溫，但喧囂之下，四個(gè)核心問題亟待厘清：

第一，芯片廠商、整機(jī)企業(yè)與軟件開發(fā)商，誰是本輪變革的實(shí)際推動(dòng)者？

第二，用戶感知的“AI功能好用”，是否等同于廠商強(qiáng)調(diào)的“45 TOPS算力”？

第三，同樣標(biāo)稱“AI PC”的產(chǎn)品，真實(shí)體驗(yàn)是否存在顯著差異？

第四，未來AI PC市場究竟走向何方？

帶著這些問題，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫研究部深入一線市場，走訪北京、上海、深圳等地品牌專賣店及電腦城，記錄終端用戶的選購行為；搭建標(biāo)準(zhǔn)化測試環(huán)境，對(duì)比市場主流機(jī)型的實(shí)際表現(xiàn)；并對(duì)不同職業(yè)背景的用戶及銷售人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)化訪談與問卷調(diào)查。所有這些工作，最終凝結(jié)為剛剛發(fā)布的《2025 AI PC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》。

本文不預(yù)設(shè)立場，僅呈現(xiàn)我們?cè)谡{(diào)研中觀察到的關(guān)鍵現(xiàn)象。它們或許有助于解釋：為何一部分用戶積極采納，而另一部分仍持觀望態(tài)度。

01

產(chǎn)業(yè)鏈：四層協(xié)同，節(jié)奏分化

當(dāng)前行業(yè)普遍聚焦于“CPU+GPU+NPU”異構(gòu)架構(gòu)，但真正的變革發(fā)生在更深層的系統(tǒng)級(jí)演進(jìn)。

• 硬件層：芯片架構(gòu)向異構(gòu)融合演進(jìn)，芯片、存儲(chǔ)、散熱模塊將是主要受益領(lǐng)域，存儲(chǔ)容量及存儲(chǔ)速度均呈現(xiàn)上升趨勢，石墨在散熱模塊的滲透率有望進(jìn)一步提升。
• 模型層：通用大模型向垂直領(lǐng)域小模型遷移，輕量化端側(cè)模型成為主流方向。
• 軟件層：AI PC應(yīng)用軟件主要以發(fā)展AI賦能軟件及AI原生軟件為主。
• 應(yīng)用場景：第一類是行業(yè)垂直類（如設(shè)計(jì)、教育、醫(yī)療），第二類是個(gè)人類通用型。

然而，各環(huán)節(jié)進(jìn)展并不均衡。部分環(huán)節(jié)已形成商業(yè)閉環(huán)，另一些仍處于投入期。哪些主體真正受益？我們?cè)趫?bào)告中首次系統(tǒng)繪制了AI PC產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并結(jié)合企業(yè)布局與技術(shù)路線，進(jìn)行了競爭力分析。

02

用戶聲音：認(rèn)知有限，需求先行

我們?cè)?strong>北京、上海、深圳等一線城市共收集了千余份終端用戶及門店銷售人員的有效調(diào)研樣本。調(diào)研內(nèi)容涵蓋用戶基本信息、AI PC認(rèn)知度、產(chǎn)品功能偏好及行業(yè)未來發(fā)展趨勢判斷等多個(gè)方面。

結(jié)果顯示：47.5%的用戶群體表示一般了解AI PC，45.5%的用戶表示聽說過AI PC但是不知道具體是什么。值得注意的是：盡管認(rèn)知程度有限，仍有53%的受訪者表達(dá)了明確的購買或使用意愿。

這一現(xiàn)象表明，當(dāng)前市場需求主要由效率痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)，而非技術(shù)理解。用戶尚未完全掌握AI PC的工作原理，但已對(duì)其潛在價(jià)值抱有期待。

報(bào)告《AI PC 應(yīng)用場景及下游客戶需求端調(diào)研分析》章節(jié)進(jìn)一步分析了不同職業(yè)群體（如學(xué)生、開發(fā)者、高管）對(duì)AI功能的優(yōu)先級(jí)排序、價(jià)格敏感度及使用場景偏好，并提供了交叉細(xì)分畫像。

03

產(chǎn)品實(shí)測：參數(shù)之外，體驗(yàn)分化顯著

為驗(yàn)證AI PC的實(shí)際能力，我們選取兩款市售主流機(jī)型。在統(tǒng)一測試環(huán)境下，我們聚焦三大維度：同模型不同量化精度（如4-bit vs 8-bit）下的響應(yīng)速度與穩(wěn)定性；同模型不同參數(shù)規(guī)模（如1.5B vs 7B）在單機(jī)上的加載效率與資源占用；同任務(wù)在不同推理路徑（CPU / GPU / NPU）下的性能表現(xiàn)與能效差異。

結(jié)果表明：即便運(yùn)行相同AI任務(wù)，兩款設(shè)備的表現(xiàn)存在明顯分化。這種差異不僅源于芯片架構(gòu)，更與系統(tǒng)調(diào)度策略、驅(qū)動(dòng)優(yōu)化、內(nèi)存帶寬等“看不見”的因素密切相關(guān)。

這些細(xì)節(jié)，恰恰是普通消費(fèi)者無法從官網(wǎng)參數(shù)表中獲知的關(guān)鍵信息。完整測試數(shù)據(jù)對(duì)比，已在報(bào)告《AI PC 評(píng)測》章節(jié)詳細(xì)呈現(xiàn)。

04

未來走向：方向已明，路徑待定

隨著AI PC從嘗鮮走向普及，一些長期趨勢正在逐步清晰。從硬件層來看，“CPU+NPU+GPU”異構(gòu)方案成為芯片主流方案，端云算力協(xié)同將成為AI PC算力調(diào)用的主要特點(diǎn)，AI PC對(duì)Dram存儲(chǔ)市場的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢。從軟件層來看，未來AI PC的應(yīng)用軟件將主要分為兩類，一類是針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用軟件呈現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，另一類是AI原生應(yīng)用軟件的大量出現(xiàn)，例如ChatGPT、KIMI、GitHub Copilot、Vega AI等。從產(chǎn)品發(fā)展趨勢來看，未來AI PC產(chǎn)品將分為兩大類，一類是高AI算力的AI PC產(chǎn)品，另一類是低AI算力的AI PC產(chǎn)品。從商業(yè)模式發(fā)展趨勢來看，未來AI PC中個(gè)人智能體服務(wù)將采取與WPS類似的商業(yè)模式。從生態(tài)鏈發(fā)展趨勢來看，AI PC生態(tài)各主體將呈現(xiàn)更為緊密的合作關(guān)系，各主體基于自身突出優(yōu)勢共同推進(jìn)AI PC產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

這些趨勢是否同步演進(jìn)？哪些將更快落地？我們?cè)趫?bào)告終章《行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析》結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)進(jìn)展與用戶反饋，對(duì)各方向的發(fā)展節(jié)奏與可行性進(jìn)行了梳理與展望。

如果你是：

• 芯片或整機(jī)企業(yè)的戰(zhàn)略/產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，需要看清競爭格局；
• 投資機(jī)構(gòu)分析師，希望驗(yàn)證市場 hype 與 reality 的差距；
• ISV開發(fā)者，正在評(píng)估是否投入AI PC生態(tài)；
• 或只是對(duì)技術(shù)趨勢保持敏感的從業(yè)者，

那么這份報(bào)告或許正是你當(dāng)前最需要的信息拼圖。