最近我一直在干一件事,就是把我的各項能力通過結構化的形式整理成方法,然后變成一個個的 AI 員工。
方式其實很簡單,整理成超細超結構化的提示詞,然后訓練成一個個的 AI Agent。
有了這些 AI 員工,我的很多工作就可以在復用自己能力的基礎上交給 AI 來做,有些是輔助,有些則是完全替代。
要說效率,簡直是直接起飛。
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除了手搓 Agent 之外,更高效的方式就是使用現成的工具。
今天再給你們介紹一個,也是這幾天我用來高頻制作 PPT 的一個工具 Lovart,這是他們最近上線的一個新功能。
如果你想使用 Lovart 來制作 PPT 的話,記得在 Agent 對話框里切換為「思考模式」,它會啟動深度思考能力,對于處理 PPT 分析和設計制作這類任務來說表現更好。
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模型選擇上,你可以用 Nano Banana Pro,也可以用 Lovart 最新集成的 GPT Image 1.5。
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對 Lovart 不陌生的讀者應該知道,我之前就介紹過幾次它在圖片和視頻處理上的能力。
現在,它既是我的攝影師、也是我的美工、還是我的 PPT 專家。
先給你們看下我用 Lovart 設計和制作的一份關于介紹「產品用戶體驗地圖」的 PPT。
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我的提示詞如下:
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總共 20 頁 PPT,它只用了兩三分鐘的時間就全部做出來了,不管是知識準確性還是 PPT 美觀程度都非常棒。
我想了下,如果是我自己來做這個主題的 PPT,從提綱搭建、內容整理、圖片素材收集和案例準備,最快至少也得半天。
再給你們放大看其中的兩張 PPT,一個是關于淘寶 App 用戶體驗地圖設計的案例。
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另外一個是關于微信支付用戶體驗地圖的設計案例。
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我只想說,還要什么自行車?
但凡做過用戶體驗地圖設計的產品經理知道,過去純手工做這么個東西要花多少時間。
現在幾分鐘出來的東西,你自己再優化修改一下,就直接可以拿到評審會上去用了,是不是直接起飛!
繼續看一個我做的案例,了解一下 Lovart 在 PPT 制作上和其他產品不同的一些功能。
熟悉我的老讀者知道,我非常喜歡保時捷 991 這款車,這是一臺有歷史、有設計、有故事的車。
于是,我想為歷代 911 車型做一個 PPT 介紹片,提示詞如下:
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大概也就過了兩三分鐘,一份 15 頁的 PPT 就出來了。
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不僅有文字介紹,還有對應車型的圖片,風格也是我想要的。
我仔細看了下 Lovart 執行的過程,它首先是給自己制定了一個計劃,包括信息收集、找圖片素材、生成圖片、設計和制作 PPT。
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最終 PPT 里用的圖片也不是單純從網上搜索過來的,而是基于提前搜索的素材在經過 NBP 加工生成的,所以整體風格保持了一致性。
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執行完成后,它還給我做了一份總結清單,可以說非常強大了。
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不過,我還是在 PPT 里發現了一個問題。
其中有一頁 PPT 的內容中出現了亂碼,如果放在過去我只能用提示詞重新調整并生成,但結果可能會有大變化或者不穩定輸出。
現在可以直接使用 Lovart 的「編輯文字」功能,就能在 PPT 原圖上對文字進行修改。
選中要改的這頁 PPT 然后點擊菜單中的「編輯文字」功能,在彈出的文字修改框里直接改掉即可。
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改完后,就能看到修改前后的區別了,第二張圖就是我改完文字后的效果,其他元素保持不變。
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不僅能改文字,還能對 PPT 里的圖片元素進行修改。
比如,其中有一頁是介紹 992 這一代車型,但選擇的車輛顏色和 PPT 底色都是深色,看得不是很清楚。
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于是我就有一個需求,把這頁 PPT 里的車輛從深色換成一個對比差異強一些的銀色。
所以,我只需要在 Agent 對話框里選中這頁 PPT 然后輸入以下提示詞,告訴 AI 我想要的效果。
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很快,結果就出來了。
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這里需要注意,要在提示詞里告訴 AI 保持原圖比例不變,這樣它就會在原效果上進行優化。
除此之外,還能使用 Lovart 的「編輯元素」功能直接修改 PPT 上的各個元素內容。
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在這一步,原本的 PPT 會被分成不同的圖層,包括文字和圖片都可以一站式修改,非常方便。(不了解的可以看我之前這篇文章:)
制作完成后,你可以選擇導出 PDF 或者 PPT 文件。
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如果只是演示用的話,Lovart 里面也有「全屏播放」功能,就可以實現在線演示了。
導出的 PPT 文件也是可以正常打開的。
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其實能用 AI 制作 PPT 的產品有很多,但是我覺得 Lovart 有如下幾個優勢,這也是為什么我選擇用它的原因。
第一,自動素材收集。
就像前面我演示的那樣,它會根據你的需求去網上搜索素材,而且找來的素材也不是直接就用,而是會用模型幫你做二次加工。
第二,支持二次編輯。
如果第一次出來的 PPT 有文字和圖片上的問題,你可以針對這些小修改點直接優化,實現所見即所得。
第三,美觀且快速。
Lovart 做 PPT 的速度應該是目前我用過的 AI 產品中最快的,而且風格和美觀程度都符合我的要求。
還有一點,就是它目前支持最多超過 40 頁的 PPT 設計和制作。如果沒記錯的話,NotebookLM 最多只支持 15 頁。
既然都說到這個,我們繼續給它上上強度,提示詞如下。
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大概過了 5 分鐘,一份完整的 40 頁 PPT 就出來了。
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我仔細看了每一頁的內容,是可以直接用的。看著這個結果,我陷入了沉思。
那種生產力帶來進步的快感,就像一劑腎上腺素突然打進你的體內。
結合我目前的一些需求,Lovart 基本能滿足我的日常 PPT 制作,像一些分享會或者一些公司項目介紹都夠用了。
這么一來,相當于我又招了一個 AI 員工。
關鍵是,它的工資很低。
相比我去招一個全職助理來幫我干活,花更少的錢讓 AI 來處理 ROI 更高。
AI 沒有脾氣、不會請假、更不會挑活兒,我付出的成本還低,生產力拉爆了。
明年我有個計劃,把那些結構化、能形成 SOP、我有通用方法的工作全部交給 AI 來做。
可能現在有人覺得不靠譜,但你回想一下一年前大模型的能力和今天的對比,就知道未來有多少可能了。
最后,還沒用過 Lovart 的可以招募這個 AI 員工了,網址我放這里:https://www.lovart.ai/
AI 不是選做題,而是必答題。
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
最近我在干一件事,就是把我做產品的全套流程固化成一套 AI Agent,讓 AI 來幫我打工。
包括用戶洞察、需求分析、產品原型設計、PRD 寫作、ROI 驗證、數據分析、產品規劃、業務架構和產品結構設計等,全部 AI 化。
當然,要想完全做得和我一樣還是有點距離。但是模型是在進化的,未來只會更強。
因此,我期待那一天的到來,我這個 AI 個體戶就可以真正實現只工作不上班,只賺錢不打卡的目標了
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