河南
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文稿 | 半耳聆
視頻 | 半耳聆
01
從沒想過，一個小小的吊牌，竟然和“父權共謀”聯系在了一起。
最近超大吊牌事件引發熱議，央視為商家撐腰，商家也把吊牌設計得五花八門，就是為了防蹭穿。本以為穿完就退的 “吊牌黨” 該收斂了，沒想到他們竟玩起新套路 —— 拒絕 “吊牌羞恥” 還歪解概念！
網上一搜 “吊牌”，關聯詞條更是震碎三觀：
“吊牌是父權共謀證據”
“吊牌是男性發明用來對付女性的束縛”
以及“吊牌是男性對女性的約束”
再去某書一看，更直白的來了：
“拒絕吊牌羞恥”
“吊牌繩子剪斷了怎么恢復”
“吊牌拆了但是想退貨怎么辦”
02
原本以為 “穿完就退” 已經是白嫖界的天花板，沒想到 “吊牌黨” 們硬是靠著腦補，把一個小吊牌，跟父權、束縛綁在一起，這腦回路也是沒誰了。
本來大家以為吊牌事件已夠離譜—— 沒想到，這只是互聯網的開胃菜。
真正的主菜，是：“AI假圖，僅退款” 產業鏈全面開花。
03
有人買了個完好無損的榴蓮， 回家拍照，用 AI 修成爛得像被軋過十幾遍的樣子， 然后跑去平臺申請，一個理由：榴蓮是爛的，所以“只退款，不退貨。”
也就是說錢給你，榴蓮也給你。你說這算哪門子的生意？
緊接著，一個賣襪子的商家，直接在網上破防： “現在學生都墮落到用 AI 造假圖騙我了？襪子都能修成發霉！”
再仔細一看，一只襪子上斑斑點點的黃色染色，沒錯，是AI生成的。
有人為了僅退款不退貨，用AI做圖把褲子做成殘次品，想忽悠商家，商家發現圖片帶有AI水印，結果對方居然把水印P掉后，又發了一遍。
04
藍鯨新聞采訪的服裝店客服也遇到過同款糟心事：顧客說“連衣裙領口脫線嚴重”，發來圖一張。 客服一看——
光照不對、邊緣發虛、紋理也不對，這就是典型的 AI圖嘛。
然而對面可不管三七二十一，依舊在堅持“我要退款”，不然我就投訴。
另一個西安賣陶瓷的老板也倒霉，遇到買家說杯子有裂紋要退款，附上的圖片杯子，裂得親媽都不認識，結果他用 AI 檢測工具一查，92% 概率是 AI 生成的，裂紋處的像素和真實釉面完全對不上，他一要求視頻驗證，對方立馬放棄退款，這心虛的樣子簡直沒誰了。
05
更離譜的是，有些人想白拿東西想瘋了，用 AI 做的假證據連水印都沒刪，就急匆匆發給商家了。
被商家識破之后，還理直氣壯地說：“鞋子質量問題，還不能找你們了是么？”
還有人購買洗鼻器后，直接AI生成圖偽造瑕疵，告知商家洗鼻器的噴頭有問題、屬于殘次品。
商家放大一看，水印都忘了P掉。
被商家連問“這個AI生成是什么意思，你弄過幾個商家”后，對方直接消失。
還有AI圖，連手都多一只。
氣得商家吐槽：每天都有人拿AI圖來騙人，電商真是AI受害者重災區。
06
從生鮮果蔬到美妝服飾，幾乎沒什么不能被 AI 造假的。更可怕的是，這事兒還形成了灰色產業鏈！
有人開起 “退款秘籍” 課程，收 288 元學費，手把手教別人用 AI 做假圖騙退款，還狂妄宣稱 “一個賬號能成功 30 次”，甚至曬出學員 “月賺 2000 元” 的截圖，把詐騙包裝成 “輕松賺錢的門路”。
互聯網的底線，被踩得啪啪作響。
當然，以上這些是舉例一些事件，并不是教你，讓你跟著學，用AI生圖僅退款，這是違法的。
07
這邊 AI 詐騙搞得風生水起，那邊 AI 假視頻也開始泛濫成災。前陣子，一條 “大學教授怒批學生用 AI 寫作業，氣到紅溫” 的視頻火遍全網，大家還記得嗎？
國內不少媒體都轉發了，網友們紛紛點贊 “負責任的好老師”。結果呢？這視頻是百分百 AI 生成的！
教授查無此人，教授的雙手，看著特別不自然，黑板上的板書更是不知所云，連領帶長短都不一樣。
好多人這才反應過來：又是AI生成的視頻。
在國外平臺一搜，同款 “紅溫教授” 視頻一大堆，有的臉紅得都超出人類范疇了，明顯是 AI 提示詞沒調好。
08
你以為假教授已經夠離譜了？ 更嚇人的來了：
動物園里有人掉進老虎洞
老虎闖進小孩家被貓趕出去
老虎闖家里襲擊人類
白城火車站排滿了見網友的大爺
每條都能騙到一大票人。
這些點贊幾萬的視頻，都是假的。
08
最讓人揪心的是，AI 假內容已經開始搞事了。
今年 1 月西藏日喀則地震，網上流傳一張 “受災孩子” 的照片，無數人轉發祈禱，萬千網友揪心痛哭。
結果官方辟謠是 AI 生成的，根本沒有這個孩子；
3 月新疆阿克蘇地震，震后三小時就有人用 AI 拼接出 “死亡三人、房屋倒塌” 的假圖，差點引發恐慌；
10 月 17 號晚上，銅陵有個女士用 AI 生成 “流浪漢闖家” 的圖片發給老公，想測試他的反應，結果老公信以為真，緊急報警，民警火速趕到才發現是一場烏龍。
這些還只是小麻煩，更嚴重的是，有人的照片被 AI 合成到不雅視頻里，名譽盡毀；
有人的聲音被截取做成詐騙語音，親戚朋友被騙走血汗錢；
還有求職者的簡歷被 AI 篡改，錯失工作機會。
AI 生成的內容越來越逼真，謠言傳播的速度和破壞力，也變得前所未有的強，而辟謠卻越來越難。
10
現在刷視頻，評論區已經變成了 “大型鑒偽現場”，大家不再討論內容本身，而是下意識地懷疑 “這是不是 AI”，逐幀分析畫面有沒有問題。
當假的太逼真，真的也會變得可疑，
當假圖比真圖更容易產生共鳴；
當假視頻比真視頻更容易獲得熱度；
當假證據比真證據更容易拿到退款；
這個世界就會慢慢變得虛假、混亂、低效、撕裂。
這就是 AI 帶來的最大危機——我們失去了信任能力。
信任讓我們相信新聞、相信照片、相信一個陌生人的經歷、相信“看見的就是發生的”。
但當 AI 能隨手捏造一場災難、一個受害者、一次沖突、一個證據…… 人類賴以溝通的“現實感”就開始崩塌。
直到有一天，我們再也分不清，到底是AI在模仿人，還是人活成了AI。
文稿 | 半耳聆
視頻 | 半耳聆
圖片 | 網 絡
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