教育部最新文件！教師不得將AI用于下列情形

人工智能（AI）技術為教育領域帶來深刻變革。而關于AI使用的爭論也不曾間斷，中國人民大學郭英劍教授此前發文指出，人們常聚焦學生，卻忽視教師與校園管理者是校園首批AI使用者。他建議應優先推動教師合規使用AI，讓其成為教學助力。

為引導教師科學、安全、合規、理性地應用生成式人工智能，近日，教育部教師隊伍建設專家指導委員會正式發布《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》（以下簡稱《指引》），對AI的應用場景以及邊界紅線進行了說明（如需查看全文，點擊閱讀原文）。

教師不得在以下情形中使用AI

在教師使用AI的紅線方面，《指引》指出，在關鍵育人環節，教師必須主導完成，不得交由技術替代。例如在解決學生思想困惑、情感問題或復雜倫理抉擇時，教師不得將人工智能生成內容作為最終答案或解決方案。在德育活動中，教師要對AI搜集整理案例、新聞等背景素材的真實性、適用性、價值導向進行審核與把關。

教師需加強內容審查把關。人工智能生成內容可能存在科學性錯誤、過時信息、偏見或不當信息，教師使用生成內容時須進行事實核查、價值審查、適切評估，嚴禁未經審查直接使用。

不得將生成式人工智能對作文、藝術作品、開放性作業等的自動批改結果作為學生最終評價予以直接使用。

教師需恪守學術創作倫理。在科研方面，不得直接將AI生成內容作為自己的原創觀點或研究成果，不得直接使用或僅簡單修改后使用AI能生成的論文、課題申報書、研究報告等作為個人成果提交或發表。

教師可使用生成式人工智能工具檢查與修正語法錯誤、優化句子結構、調整措辭，但不得對他人作品洗稿或篡改內容以規避抄襲檢測。

合規合法處理數據。未經同意不得私自錄制課堂音視頻或采集非教學必需的個人信息。在錄制課堂音視頻或收集非教學必需的個人信息前，應向學生及監護人清晰說明。分析學生成績、撰寫學業報告時，須事先對敏感數據進行脫敏處理，如刪除學生姓名和家庭信息。

《指引》的發布，彌補了此前教師生成式AI應用領域缺乏系統性、針對性規范的空白，此前，AI在教育領域的應用已快速普及，但缺乏統一的行為規范，導致部分教師面臨“不知如何用、不敢大膽用、不會規范用”的困境。這份規范的出臺，正是為了讓普遍存在的AI應用行為有規可依、有章可循。

高校教師普遍使用AI

麥可思2024年中國高校師生生成式AI應用情況研究顯示，56%的受訪大學教師頻繁使用生成式AI，34%大學教師偶爾使用。高校教師的AI使用率已達99%。其中，年輕教師對新技術的接受度普遍較高。麥可思研究發現，“90后”和“80后”教師頻繁使用生成式AI的比例為68%和60%，而“70后”和“60后”稍低，分別為47%和30%。

不同崗位的教師在生成式AI的使用頻率上也有明顯差異。研究數據顯示，教學科研人員頻繁使用生成式AI的比例為72%，行政管理人員和教輔人員頻繁使用的占比較低，分別為41%和56%。

受訪教師表示，對生成式AI的應用主要集中在輔助個性化學習（54%）、進行學術研究（45%），以及輔助學生工作（32%）等方面。不同崗位的教師在使用生成式AI的用途上呈現出明顯的差異。近六成（58%）教學科研人員最常使用生成式AI進行學術研究。行政管理人員、教輔人員、輔導員則更多地將生成式AI用于輔助個性化學習（53%、56%、48%）。

AI出錯，教師擔責

教師對生成式AI的應用已常態化，但AI生成內容可能存在的“幻覺”等問題，也讓規范使用的需求愈發迫切。麥可思“2025年高校師生AI應用及素養研究”顯示，近八成受訪教師（77.1%）曾遇到過看似合理但實際存在錯誤或不符合事實的AI生成內容，即“AI幻覺”。

《指引》中就明確規定了教師需加強內容審查把關，而在《指引》發布前，國內外多所高校紛紛出臺針對性政策，從責任界定、使用邊界、審查要求等方面細化教師AI應用規范。

清華大學發布《清華大學人工智能教育應用指導原則》，其中建議教師們基于教學目標自主制定人工智能的應用方式與程度，在課程開始時向學生明確說明使用規范，并對人工智能生成的教學內容負責。同時，教師需主動引導學生辯證認識人工智能，培養其核心素養。

《上海交通大學關于在教育教學中使用AI的規范》中對教師的規范性要求中指出，教師是AI+教學設計的第一責任人，應在遵守教育教學相關規章制度要求的前提下，合理、合規、有效使用人工智能技術產品或服務。對于使用未備案或存在風險的人工智能工具情況，學校可追究相關責任。

新加坡國立大學發布新加坡首部高校人工智能應用治理政策《人工智能教學與學習應用政策（正式版）》，其中明確打造全過程監管追責體系，強調使用人作為責任主體的不可替代性。若AI生成內容錯誤引發教學事故，使用人不得因供應商技術失誤拒絕擔責。

AI技術還在不斷發展，教師作為教育活動的核心參與者，既要善用技術提升教學和科研效率、賦能個性化育人，也要主動適應技術變革帶來的教育模式迭代。目前來看還有很多高校教師對AI技術的認知停留在表層，缺乏將其與教學科研深度融合的實踐經驗，在技術應用的熟練度和創新性上存在明顯短板。美國研究機構Ithaka S+R的調查顯示，雖然2/3的教師對AI工具“有點熟悉”，但僅有18%的教師知道如何在教學中應用，且多數教師對生成式AI在教學中的價值仍持懷疑態度。這意味著教師隊伍在AI技術的掌握和應用方面存在較大差距，需要大力提升AI素養與教學應用能力。

盡管面臨諸多挑戰，AI在高等教育領域的發展仍然不可阻擋。美國圣智學習出版公司（Cengage）的調查顯示，在被訪高等教育教師和管理人員中，只有1/5的人認為他們的大學已做好準備應對AI對大學的影響。隨著AI在教與學應用的逐步深入，師生人工智能工具應用的素養和能力亟待提高，行為標準亟待規范。在此背景下，高校應積極應對挑戰，通過搭建系統化培訓體系、完善AI應用支持機制、制定明確的使用規范等方式，充分發揮AI的優勢，推動高等教育向更高質量、更具創新力的方向發展。

來源：麥可思研究整理自人民教育微信公眾號、中國教育報、中國科學報、各高校網站、麥可思研究等。

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