從末端之變到行業之興，飛書幫食品飲料打通供應鏈“最后一公里”

作者 |爾爾???

編輯 | 車卯卯

生產力工具帶來的變革??????????????????????????????????????????????????

雙 11 的硝煙剛剛散去，雙 12 的備貨就提上了日程。

對靠 “新鮮”“時效” 吃飯的食品飲料行業來說，這兩個年度賣貨高峰，不僅是線上線下銷量的 “試金石”，更是末端痛點的 “壓力測試場”。

新希望乳業，一年產的肉蛋奶夠全國人吃 7 天，從養殖場的牛欄雞舍，到小區樓下的奶箱，整條鏈上環節多如牛毛。雙 11 訂單暴增時，傳統工具的短板暴露，20 多家乳企用 Excel 庫存“各算各的賬”，跨廠調奶得層層在群里層層匯報、人工對數據，鮮奶要鮮，但7 天才能定下來，差點斷貨。

雙匯，一年賣 700 個億，一半是火腿腸，另一半托底的則是肉類全產業鏈。過去，生鮮業務員得凌晨 3 點爬起來拓店，全國 2.2 萬家店，靠個小本本記客戶電話、地址，商機轉眼就被搶；2000 多個產品 SKU，客戶問 “生鮮肉保質期”“區域賣點”，新人要翻 10 分鐘才能找到答案。

這些傳統企業的供應鏈，早已是能撐起百億營收的 “摩天大樓”，可 “大樓” 的每一層都靠 “Excel 記數據、PPT 做匯報、Word 寫總結” 的老三件套支撐。數據孤島讓部門間割裂嚴重，面對市場變化只能被動響應；重復性的人工操作既耗成本又易出錯，偏偏供應鏈上每一環都環環相扣，一個環節慢半拍，后續的訂單處理、物流配送、終端陳列全得跟著卡殼，最終引發多米諾骨牌效應，讓本該到手的銷量白白流失。

如今，飛書的出現，傳統企業辦公模式逐步迭代為“云文檔、多維表格、AI”新三件套，數據實時通、反饋及時到、員工高效干，正是這些末端 “小事”的做透，那些曾經看不見的 “隱形增長”，才真正轉化成了實實在在的銷量。

從等數據到慢反饋：

暴露的“碎痛點”，難解的“最后一公里”

在食品行業，越是關乎 “吃” 的核心環節，越藏著容易被忽略的堵點。這些堵點沿著 “原料 - 研發 - 消費 - 終端” 的全鏈路分布，在大促關鍵節點，直接卡住供應鏈的 “喉嚨”，讓百億規模的生意難以前行。

就像雙匯這一食品行業巨頭，誰能想到最有話語權的不是辦公室高管，而是屠宰場里天天殺雞宰豬的師傅。

制作火腿腸，一年需要屠宰 1500 萬頭豬和 3億只雞。可屠宰量、分割進度、鮮肉庫存這些關鍵數據，全靠車間主任拿著本子記，再手動填到 Excel 里。有時候幾個屠宰場的數據匯總，需花兩三個小時核對，老板想知道 “今天全國宰了多少豬、有多少能送火腿腸車間”，得等第二天才能拿到匯總表。

對食品企業而言，原料是供應鏈的 “源頭活水”，源頭數據流轉的滯后，必然導致下游生產的“被動”。尤其趕上雙 11 旺季訂單暴增時，原料調度慢半拍，火腿腸生產線只能空轉等待。看似 2000 多種產品、5 萬員工都在忙碌，卻被 “數據記錄低效” 這一基礎問題絆住，再大的產能也難轉化為即時銷量。

SKU 多是食品行業的普遍現狀，但對思念這種以新品為核心增長引擎、迭代節奏較快的企業來說，SKU 的管理效率直接關聯增長命脈。單是湯圓這個品類就有50多個SKU，選擇哪款產品作為主推品，能引爆新品、帶動整個品牌的聲量和銷量成為大促當頭考驗。

目前思念產品品類豐富

而思念的新品研發本就需跨研發、工藝、采購多部門協調，是全鏈路中鏈條最長的環節，本身容易存在效率瓶頸，過往的反饋收集模式更讓效率雪上加霜：試吃反饋靠消費者填問卷星，員工再逐條手動錄入 Excel，光整理數據就耗 10 天。等研發部拿到反饋調整配方、推進生產，雙 11 的上市窗口早已大幅收窄。新品是食品企業的 “增長引擎”，而引擎的轉速，取決于市場反饋到研發落地的鏈路速度。當反饋周期遠超消費旺季的窗口期，再好的產品創意也會錯失市場良機。

乳業的核心競爭力在于 “鮮”，而 “鮮” 的背后，是對供應鏈 “快、準、穩” 的極致考驗。新希望乳業的雪蘭 24 小時鮮牛乳，保質期僅五天卻堅持 “當日生產、當天下架”：凌晨生產、清晨配送、晚間清貨，每個環節都在與時間賽跑。可過去缺乏數字化工具支撐，全靠人工翻 Excel 估算產能，估多了，鮮奶賣不完只能過期報廢，直接侵蝕利潤；估少了，消費者想買卻無貨，白白流失客源。更影響體驗的是訂奶服務：消費者要多要吸管、改送奶時間，都需經送奶工、客服、配送隊多環節人工傳遞信息，響應周期以天為單位。

對乳業而言，“鮮” 不僅是產品屬性，更是服務標準。當產能預估不準、需求響應滯后，“鮮” 的優勢會瞬間轉化為短板，讓老客戶失去耐心。

終端是食品飲料行業 “流量變銷量” 的最后一道關口，可健力寶過去的終端管理困境，卻讓前期營銷投入白白浪費。作為飲料賽道的老品牌，健力寶有著大量終端網點，超市、便利店、小賣部的貨架陳列直接影響消費者購買決策。

健力寶產品在超市貨架上

但過去的巡店管理全憑業務員拍照片發群，堆頭是否合規、臨期品是否下架，僅能通過 10% 的人工抽檢覆蓋 ，部分門店海報貼得歪歪扭扭、臨期飲料仍擺在顯眼位置。明明前期投了不少新品廣告，成功吸引了消費者注意力，卻在末端環節因細節疏漏掉了鏈子，流量根本變不成實實在在的銷量。

從原料端的數據記錄，到研發端的反饋流轉，再到終端的管理落地，“Excel + PPT+word” 的老模式，讓信息在各環節形成壁壘、效率嚴重滯后。

這些藏在 “最后一公里” 的碎痛點，看似是小事，卻在雙 11 這樣的關鍵節點，直接制約了企業的產能釋放、新品上市、體驗優化與銷量轉化，成為行業增長繞不開的阻礙。

從老板到飼養員：

用飛書把“碎事兒”做透，挖出隱形增長

“沒有飛書，我們現在的飼養員都養不好雞。”

雙匯集團數字化轉型辦公室主任高瞻的一句話，道破了傳統食品企業對效率的迫切渴望。如今走進雙匯，從公司一號位到一線飼養員，被激勵的員工會穿著印著 “效率先鋒” 的衣服 。這件衣服不僅是身份標識，更藏著雙匯靠飛書打破傳統效率瓶頸的秘密，用飛書把 “記數據、查信息、走流程” 這些過去的 “碎事兒” 做透。

改變的核心，是飛書為雙匯打造的 AI 工具 “匯匯”。對雙匯 5 萬員工來說，“匯匯” 不是復雜的技術名詞，而是幫大家 “少跑腿、少翻書、少出錯” 的工作搭檔。

過去業務員背 2000+SKU 手冊，查保質期要 10 分鐘，新人 1 個月才上手，現在 “匯匯” 能自動生成促銷文案，語音查產品、客戶信息，回復準確率 99.9%，終端溝通效率提 30%，新人 1 周就能上崗。這源于飛書的信息整合能力，多維表格存屠宰量等結構化數據，云文檔存客戶反饋等非結構化信息，AI 整合后供 “匯匯” 調用。

效率提升還延伸到了最基層的飼養環節。

420 個工廠大門的車輛管理，過去門衛記本再錄 Excel 要 3 小時，易出錯；現在貨車到廠，車牌號、司機信息自動采集推送。飼養員也受益，過去手寫飼料、溫度數據，查臺賬麻煩，現在手機實時記錄同步云端，還能遠程咨詢技術人員。每個崗位的 “小事” 都通過飛書串聯起來，形成了全鏈路的效率提升。

如果說雙匯靠飛書打通了 “從飼養到終端” 的全鏈路基礎效率，那么對以新品為增長核心的思念而言，飛書則精準切入 “SKU 管理與新品迭代” 的關鍵場景，用更細分的工具組合破解行業特有的 “選品難、反饋慢” 痛點。

“飛書多維表格 + 云文檔” 把思念過去 “SKU 管理亂、新品反饋慢” 的痛點，轉化為 “選品快、調整快” 的優勢，針對湯圓單品類 50 多個 SKU、雙 11 選主推品難的問題，將每個湯圓 SKU 的 “原料成本、生產周期、過往銷量” 等信息，統一錄入飛書多維表格，支持按 “銷量增速”“利潤率”等維度篩選。

雙 11 前，運營團隊無需跨部門找數據，打開多維表格就能快速定位 “熊貓好運湯圓” 這類 “顏值高、試吃評分高、冷鏈適配性強” 的 SKU，30 分鐘內完成主推品決策，避免過去 “靠經驗選品、錯過潛力款” 的問題。而研發、工藝、采購部門在飛書云文檔中協作更新 SKU 進展，避免 “反饋傳半個月”。

思念 “消費者反饋-研發調整” 的快速鏈路，也從 “問卷星” 升級為 “飛書體驗官群”。思念食品信息化負責人袁高魁提到，新品在飛書群內 發布消息后，消費者愿意來試吃的，只需點贊，1 分鐘就能自動生成針對這個產品的試吃群。試吃體驗完之后，消費者在群里直接反饋感受、意見，AI自動收集到飛書項目對應工作空間下，并分析總結產品迭代建議，省去 “員工手動錄 Excel” 的環節，僅這一步就減少 80% 的人工操作。

當雙匯、思念在食品賽道靠飛書提效時，新希望乳業則借助飛書守住了乳業的核心競爭力：“鮮”。

新希望乳業 CFO 兼 CIO 褚雅楠分享，飛書從 “供應鏈產能精準管控” 和 “消費者需求高效響應” 雙端發力，一方面，在飛書Aily平臺搭建AI智能體，整合每日鮮奶銷量、區域需求、配送路徑等數據，結合 AI 算法自動生成產能預估方案，替代人工翻 Excel 估算，既避免鮮奶過量報廢，又防止缺貨流失客源，讓雪蘭 24 小時鮮牛乳 “當日生產、當天下架” 的節奏精準可控；另一方面，搭建 “消費者 - 客服 - 配送隊” 的飛書群實時協作鏈路，消費者的需求，可直接在群內同步給對應配送員，客服無需人工傳信息、翻臺賬，響應周期從 “以天為單位” 壓縮至 “分鐘級”。

而在飲料賽道，健力寶則靠飛書解決了 “終端管理亂、流量變銷量難” 的困境。健力寶為業務員配備飛書巡店工具，業務員到店后需按標準流程上傳貨架陳列、堆頭擺放、臨期品排查的照片與數據，系統會自動校驗 “堆頭是否合規、臨期品是否下架”，無需再依賴抽樣檢查。終端數據還能實時同步至總部后臺，總部發現 “海報歪斜、臨期品未清理” 等問題，可通過飛書群直接對接區域業務員整改，確保全國網點陳列標準統一，讓前期營銷吸引的流量順利轉化為銷量。

業務員能跑更多客戶，新品能踩中旺季窗口，鮮奶能減少報廢損耗，終端能留住更多消費者，對這些傳統企業而言，數字化轉型未必需要 “大刀闊斧的改革”，通過AI把繁瑣復雜的勞動、重復性的勞動、驗證性的勞動效率提升起來，同樣能挖出藏在流程里的增長潛力。

可復制、能落地，行業共生共榮

當雙 11 的實戰經驗沉淀為可復用的方法論，飛書為雙匯、思念、新希望等企業打造的 “數智化工具包”，早已跳出單一品牌的 “專屬經驗”，成為食品飲料行業破局存量競爭的通用解法。

它不再是某家企業的 “獨門武器”，而是與行業超級供應鏈深度協同的 “共生工具”。 不僅是提升效率的引擎，更是催生創新的孵化器，甚至可以推動行業從 “生產什么賣什么” 的傳統供應鏈，向 “用戶需要什么就生產什么” 的需求驅動型超級供應鏈重塑。

這些解法的核心，在于 “可復制、能落地”，是打開就能用的 “實戰模板”，任何企業接入，都能快速嘗到 “降本增效” 的甜頭。

元氣森林的案例，則印證飛書從 “單點提效” 到 “全場景賦能” 的跨越。元氣森林依靠“無糖”創新飲料成了細分賽道的老大，在快速發展階段曾面臨多環節協同與管理的挑戰，比如好想法埋在會議記錄里，立項缺標準；研發時口味信息傳變樣，試吃反饋難整合；營銷時小紅書、抖音節奏不同步，靠 “人肉通知” 拖慢上市節奏，還常出 “無效 SKU”。

為推 “好自在?紅豆薏米水”，元氣森林借飛書搭建了三大核心引擎，決策引擎將立項從 “寫長文檔” 改為 “填標準化表單”，還支持匿名投票，讓決策既快又公正；研發引擎用 “口味卡片” 統一信息口徑，AI 自動抓取試吃反饋生成 “甜度高”“口感糙” 等標簽，“讓 AI 替人跑斷腿”，避免口味跑偏。

營銷引擎則將全流程搬進飛書，小紅書種草、抖音推廣的節奏自動同步，還為運營、研發、銷售等角色定制 “專屬駕駛艙”，只推送關鍵數據。最終，這款新品不僅成功引爆市場，更讓元氣森林研產銷整體效率提升 50%，少走了 “盲目推 SKU” 的彎路。

從本質上看，飛書的價值從不在于 “一刀切” 的復雜系統，而在于接住食品飲料行業的每一個核心需求：組織戰略落地時，它能讓從老板到一線員工的目標同頻；新品開發時，它能打通 “反饋 - 調整 - 落地” 的快速鏈路；供應鏈協同時，它能讓跨廠、跨部門數據實時流通；品牌營銷時，它能實現多渠道節奏統一；消費者運營時，它能精準捕捉需求、提升服務體驗。

飛書幫企業跳出 “只優化某一個環節” 的局限，真正實現從 “局部改” 到 “全局升” 的跨越 —— 不再是補某個 “短板”，而是重構整個 “長板”。

無論是年銷百億的雙匯、新希望等老品牌，還是像元氣森林這樣沖勁十足的新勢力，都能從這些經驗里找到適配自己的數智化路徑。

隨著雙 12 的臨近，這些經過雙 11 驗證的 AI 能力、協同模式與組織經驗，將幫助更多品牌快速響應 “冬季熱飲、節日禮盒” 等消費需求，精準匹配產能與市場。從 “雙 11 破局” 到 “雙 12 穩增”，飛書帶來的不是 “一次性的效率提升”，而是 “一次投入、多次復用” 的長期數智化價值，最終推動整個食品飲料行業從 “末端之變” 走向 “全局之興”。