2031年的世界，AI將取代人類還是成就人類？

這份發布于2025年7月3日的《Gartner 2031年數據分析與AI百大預測報告》，由國際權威研究機構Gartner發布，共計38頁，系統性地展望了從數據管理、人工智能到行業應用的關鍵趨勢，核心觀點在于：AI不再是“可選項”，而是企業生存與創新的“必選項”。

1??數據與AI領導力的新挑戰

• CDAO（首席數據與分析官）角色升級
• 到2027年，若未能成為AI戰略的核心推動者，75%的CDAO將失去高管職位。
• AI素養高的企業，財務表現將提升20%。
• 資金與組織模式轉型
• 采用“利潤與損失模型”的D&A團隊，將獲得更多預算支持。
• 缺乏培訓的CDAO，三年內離職率高達75%。

2??分析與決策的AI革命

• AI驅動的分析工具將重塑決策方式
• 50%的商業決策將由AI輔助或自動化完成。
• 60%的傳統儀表盤將被生成式AI生成的敘述與可視化取代。
• 模型趨勢：小而專＞大而全
• 任務型小模型的用量將是大模型的三倍以上。

3??數據管理與基礎設施的智能化

• 自然語言成為主流交互方式
• 2026年起，自然語言查詢將提升數據消費效率10倍。
• AI優化云數據支出
• 到2027年，AI將自動化優化40%的D&A云支出。
• 數據市場趨于整合
• 數據編織+GenAI將推動碎片化市場走向統一。

4??AI安全與隱私新挑戰

• 跨境AI使用成數據泄露主因
• 40%的AI相關數據泄露源于跨境使用不當。
• 量子計算威脅數據保護
• 企業將被迫刪除大量個人數據以規避風險。
• AI代理濫用成安全隱患
• 25%的企業漏洞將來自AI代理被惡意利用。

5??行業應用：從醫療到制造，AI無處不在

• 醫療：40%臨床數據將通過環境智能自動采集。
• 金融：AI將實現實時現金流分析與場景規劃。
• 零售：計算機視覺與GenAI將提升門店運營效率。
• 制造：AI將縮短一線員工培訓時間從6個月→2周。
• 教育：70%的教學與研究內容將由GenAI輔助生成。

6??未來工作方式的重構

• AI成為新員工“導師”
• 40%的員工將首先由AI進行崗位培訓。
• 人機協作成為常態
• 三分之一的工作將由人類與AI共同完成。
• 技能短缺加劇
• 半數企業將因AI技能退化而面臨關鍵崗位空缺。

總結與啟示

Gartner的這份報告不僅是對未來的預測，更是對當下企業轉型的警醒與指引。AI不是技術的終點，而是組織能力、數據治理與人才戰略的起點。企業若不能快速適應AI驅動的運營模式、重建數據基礎、提升全員AI素養，將難以在2031年的競爭中立足。

與此同時，AI帶來的安全、倫理與就業沖擊也不容忽視。未來的贏家，不是擁有最多數據的企業，而是最能將數據轉化為行動智慧的組織。

完整報告獲取：三個皮匠報告