這個器官年輕的人，壽命更長！Nature Aging：華人學者開發新型衰老時鐘，適用于中國人群

題圖 | Pixabay

撰文 | 宋文法

衰老是一個復雜的生物學過程，是多種疾病的共同驅動因素，衰老過程受到遺傳和環境因素的共同影響，且在個體、細胞、組織和器官間存在顯著差異。因此，準確評估生物衰老對于了解衰老過程、衰老相關疾病，以及延緩衰老至關重要。

2025年11月26日，牛津大學王云鶴團隊在"Nature Aging"期刊上發表了題為" Organ-specific proteomic aging clocks predict disease and longevity across diverse populations "的研究論文。

這項研究基于血液蛋白質開發出一種整體和十大器官特異性的蛋白質組衰老時鐘，只需一次血液檢測，就能精準預測多種疾病和死亡風險，并可評估人體十大器官系統的生物學年齡，在中國、英國、美國三大人群隊列中均表現出高度的預測準確性。

此外，研究還發現，大腦扮演著核心角色，大腦衰老最能預測死亡風險，還與神經退行性疾病、多種軀體疾病的風險密切相關。

圖：論文截圖

在這項研究中，研究人員利用機器學習技術，分析了UK Biobank數據庫中43616名參與者2916種血漿蛋白質的數據，構建了整體和十大器官特異性的蛋白質組衰老時鐘，并在中國CKB、美國NHS隊列中進行了驗證。

結果顯示，蛋白組衰老時鐘能夠精準預測多種疾病和死亡風險，并能精準評估人體十大器官系統的生物學年齡，且其預測能力超越了臨床和遺傳風險因素。

值得注意的是，在中國和美國人群隊列中，該模型同樣表現出極高的預測準確性，證明了其跨越不同種族與地理背景的普適性。

對于不同的器官，器官衰老與疾病和死亡風險密切相關，例如大腦衰老與神經退行性疾病風險顯著相關，腎臟與腸道衰老與慢性腎病和2型糖尿病風險高度相關，且所有器官衰老均能預測死亡風險。

這其中，大腦的衰老扮演著至關重要的核心角色。大腦衰老不僅與神經退行性疾病的風險關聯最強，同時，它也是預測死亡率的最強指標。此外，大腦衰老還與中風、心梗等軀體疾病的風險顯著相關。

蛋白質組衰老時鐘與不同人群疾病和死亡率的關系（圖：論文截圖）

值得注意的是，在臨床應用方面，研究團隊還開發了簡單版的模型，通過減少蛋白質數量，僅用10個血漿蛋白質即可構建簡單版“大腦時鐘”，僅用20個蛋白質即可構建簡單版“整體時鐘”，這體現出巨大的臨床轉化潛力。

研究團隊指出，結果表明，通過血液蛋白質組來監測整體、器官特異性的衰老過程是可行且高效的，未來不僅可以用來評估疾病風險，還能用于評估抗衰老干預措施的效果，以實現延長健康壽命的目標。

總之，這項研究通過開發和驗證基于蛋白質組學的衰老時鐘，為理解衰老過程、預測疾病風險和開發抗衰老干預措施提供了新的視角和工具。

參考文獻：

https://doi.org/10.1038/s43587-025-01016-8

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