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      貝佐斯投的機器狗,正在送外賣

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      來源丨創業邦(ID:ichuangyebang)

      作者丨趙曉曉

      編輯丨關雎

      圖源丨Marko

      “輪子在腿上,這樣的設計在那時是不存在的。”Marko Bjelonic說。

      Marko說的是7年前,他在瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)讀博時,研發設計的一種“輪-腿”式(輪足)機器人,這種機器人兼顧了平地運行速度和復雜地形通過能力。更值得一提的是,他是全球范圍內第一個把人工神經網絡用在輪足式機器人上的。

      Marko是前南斯拉夫人,1990年出生,內戰爆發后,Marko和父母就移居到了德國。Marko是機械工程專業出身,博士畢業于ETH 。2023年,Marko和另外四位合伙人在瑞士成立了公司RIVR(前身是Swiss-Mile),整個核心團隊始于ETH 機器人系統實驗室(ETH Zurich Robotic Systems Lab),專注做輪足式機器人(機器狗)。



      RIVR創始人 Marko

      Marko在技術選擇上激進,但在經營上務實。大部分機器人公司花錢做Demo發跳舞視頻的時候,RIVR已經實現了商業化。

      2024年,Marko給公司找到了足夠垂直、有競爭力的場景,即專注在包裹、外賣的“最后一公里”配送。

      業務先從歐美開始。RIVR目前主要在瑞士蘇黎世、英國利茲、美國德克薩斯州奧斯汀和波士頓運營,模式是與英國快遞公司Evri、美國物流公司Veho、歐洲最大外賣平臺Just Eat Takeaway等物流及外賣領域的頭部公司合作,送貨上門。Marko預估,到今年年底配送量能達到數萬件。

      Marko多次提到技術不是最核心的競爭力,給用戶創造價值才是,“要跳出通用型機器人的框框。”這也是RIVR能吸引到貝佐斯和線性資本、紅杉中國等知名風投的原因。

      今年以來,Marko的重心一部分放在了在中國,他要搭建一條像電動汽車行業那樣完整的供應鏈,而這個任務只能在中國完成。



      可以搞機器人了

      Marko是典型的機器人創業者,所有的學歷、經歷都和機械工程有關。RIVR中國區供應鏈項目管理負責人Gus Leung這樣評價他,“學術、技術背景很強。”

      Marko?碩士畢業于德國達姆施塔特工業大學(TUDarmstadt),在ETH讀博期間,加入了Marco Hutter教授領導的、輪足機器人研究的最強源頭——ETH機器人系統實驗室,是該實驗室首批博士生之一。博士畢業后,他繼續在ETH從事輪足機器人的博士后研究。



      Marco Hutter教授

      在碩士研究生期間,Marko就研發設計了一款六足機器人“Weaver”,并發布過多篇足式機器人控制論文,這些論文后來成為國內多個機器人公司的參考文件。



      Weaver

      據說,國內某AI明星機器人CTO的電腦上,就有一個存放Marko論文的文件夾,是公司拿來學習研究用的。

      后來研發設計輪足機器人,是他覺得,“足式機器人太無聊了,動作慢,哪兒也去不了,效率還非常低。”仿生機器人不應該是機器人的唯一形態,“人類不用非要復刻自然界中的形態,我們完全可以設計出更符合各自應用場景的機器人形態。”

      2021年之前,Marko主要從事機器人研究,曾在Mercedes?AMG(奔馳集團旗下子品牌)、FraunhoferLBF(德國專注于機械系統研究的機構)、CSIRO(澳大利亞聯邦科學與工業研究組織,專注于開發自主機器人)等機構參與過機器人項目的研發。

      他也短暫做過公司的管理者。2020年-2021年,Marko接管了父親的建筑公司,在管理一年后出售。據Marko說,這家公司是他父親在Marko 14歲時成立的,這也間接影響了Marko日后在專業上的選擇,有了一名工程師的夢想。

      英偉達首席執行官黃仁勛在2022年GTC主題演講中,親自展示過Marko帶隊的具身智能產品。Marko當時的反應是,“可以搞機器人了。”

      有了前奏后,2023年,Marko剛博士畢業,就聯合其他四位合伙人成立了公司——Swiss-Mile,后來改名為RIVR,專注做輪足式機器人(機器狗),用物理AI結合人工神經網絡的自研技術,做一款能“干活”、“提升效率”的機器人。

      腿式機器人也可以進行深度學習,夠智能,但不夠靈活自主。RIVR的機器狗在物理AI的基礎上,強化訓練了人工神經網絡,因而具備環境感知、障礙物避讓、導航、自主決策/規劃能力。同時,“腿+輪”的設計,既能平地快速行駛,也能跨越臺階、應對樓梯、路緣、坑洼等崎嶇或復雜地形。

      “團隊想做一個AI原生產品,而不是something plus(把AI能力附著在產品中)。” Gus Leung說,“這兩者的核心區別是,AI本質上是有趣的靈魂,把這樣的靈魂放在什么軀殼是很關鍵的。”



      第一個聚焦在

      “最后一公里”的機器人公司

      RIVR切入的場景是“最后一公里配送”,是把貨送到門口,業務范圍聚焦快遞、外賣。



      RIVR使用場景

      Marko考慮了工業、安防等幾個應用領域,但這些場景中產生的數據不具有很大的參考意義。比如在工廠里,機器人其實是在重復做一個動作。

      全球來看,幾乎所有做機器人的公司,最先想到應用場景都是工業、安防。

      王興興在一次媒體專訪里說過,買宇樹機器狗的用戶主要有三個應用場景:一是純消費者,買來玩的,或者做一點簡單的教育編程。一種是教育科研類的,各種高校或公司買來做科研研究。還有一種就是行業應用,比如說電網巡檢,一些發電廠、化工廠的巡檢。兩年前開始,宇樹科技的研發重點轉向了人形機器人。



      加拿大的機器狗workshop的現場丨左一王興興 右二Marko

      “機器人要跑出去,去和混亂、復雜的真實世界產生交互,數據是動態的才有意義。”Marko說。這些根據場景積累的數據最終要用來強化機器狗的訓練。

      Marko先聚焦在美國和歐洲這兩個市場,去找當地人工占比很重的頭部物流商或者快遞公司談合作。具體到生活場景里,Marko選擇中高端人群的別墅區作為試點。

      “賬很好算,歐美人工配送成本高,單量也不夠密集,一單成本哪怕減少0.6美元,也能立刻起到立竿見影的降本增效。”Gus Leung說。而選擇別墅區,是因為路線相對高層要好走的多,場景沒有那么復雜。

      具體來說,一臺機器狗一天能配送60到100個包裹,外賣配送能完成20單左右,Marko預估,到今年年底配送量能達到數萬件。在速度及時長上,一臺機器狗的運行時長5-6個小時/天,最遠可以跑到30公里,移動速度是步行者的兩倍多,最高時速可達15km/h。最大承重在60公斤,送餐的箱體最大容量有40L。



      RIVR使用場景

      相比無人配送車、人形機器人,RIVR這種混合底盤的機器狗更靈活——適應不同環境,從樓梯、坡道、不平整的人行道,到住宅區門前臺階、門廊, 靈活切換移動模式,特別適合門到門送貨。

      創業邦在一段RIVR機器狗配送視頻里看到幾個有趣的瞬間:機器狗艙門被孩子用粉筆畫了笑臉,它依舊準確地將包裹送達指定樓層;中途繞開了一只正在打盹的流浪貓;在一個路口停留了近30秒,是為了等過馬路的學生。

      團隊在細節上經歷過幾次調整。據Gus Leung說,為了適應昏暗光線,團隊在機器狗的身體上加了燈,輪子換成熒光的;在機器狗身上多加一個遙控器,是為了防止其在路上出現微小故障,安全員可以遠程操控請求路人外援;美國網絡不穩定,為了保證傳輸時效和準確性,團隊換成了雙物聯網卡雙待。

      硬件設計上,RIVR機器狗是在圍繞場景做取舍,不一定所有零部件都用最先進,而是要適配。“先進性更多是在集成化上,這個過程就像造電動車一樣,到后面集成化越做越好了。” Gus Leung說,他認為技術先進性只占50%,另外一半是公司的商業模式。

      今年8 月,RIVR簽下了歐洲最大的外賣平臺Just Eat Takeaway,同期客戶里多了瑞士郵政和線上超市Migros,業務觸角伸到了生鮮配送。公司機器狗投放的數量在不斷增加。



      成為一家全球化公司

      瑞士是一個只有800萬人口的國家,因此從公司成立的第一天,Marko就考慮到要快速國際化。在公司只有15個人時,Marko就已經在美國、上海設立了辦公室。

      歐美承擔著公司的商業化任務,供應鏈要來中國搭建。“如果要成為一家真正的機器人公司,就必須復制一套電動汽車行業那樣完善的產業鏈。”他更在意汽車產業鏈上人才的融合。

      Gus Leung在今年加入,目前負責整個供應鏈的搭建。Gus Leung有10年的電動汽車行業經驗,見證了中國新能源汽車的蓬勃發展。他是蔚來汽車的前100號員工,2015年加入蔚來。后來又跟著蔚來聯合創始人黃晨東出來創業,參與創辦了前晨汽車。

      汽車和機器人的底層是一樣的,都是本體和入口。再往上需要環境感知、環境理解、任務理解、任務拆解、推理、規劃、執行、最終是控制,鏈條都非常長,在供應鏈上有很多的共通性。

      RIVR在中國供應鏈的搭建也圍繞在交通領域,在對接供應商的過程中,Gus Leung的整體感知是,“大家都在賭下一個特斯拉。”



      這也是Gus Leung加入RIVR的原因,他很認可這家公司的商業模式,尤其國內還是一個相對獨立的業務。再從0到1做一件事讓他重新變得興奮。

      RIVR已經有兩筆融資完成,共計2600萬美元。投資方有貝佐斯探險基金、紅杉中國、線性資本、思靈機器人等。線性資本是種子輪的領投方,又在天使輪繼續加注。去年的天使輪融資完成后,公司估值達到1億美元。



      投資人的邏輯是,團隊的專業背景,公司的技術、算法,有希望成為下一波AI與物理世界結合變革中的領軍力量,同時作為一家歐洲公司,在全球化商業落地方面有很大的優勢。

      RIVR團隊研發的獨立于機器人本體的多功能AI框架,可以成為所有機器人的“大腦”。例如,現在RIVR僅用一周時間,就可以為不同機器人硬件訓練一個新的神經網絡。



      RIVR使用場景

      在線性資本創始人兼CEO王淮看來,除了極致的技術外,最讓他興奮的是,RIVR團隊從Day one就擁有的國際視野和以客戶為中心的理念。“能否商業化才是考驗團隊實力的關鍵指標。”

      這也是貝佐斯的投資RIVR的原因,“機器人要能給客戶帶來附加值。”

      一個有趣的細節是,Marko說,他收到貝佐斯郵件時以為是一封垃圾郵件。后來他與貝佐斯原本半小時的電話會聊了一個小時。聊完后,貝佐斯就領投了RIVR的天使輪。

      不確定的風險和要完善的地方都有,比如Gus Leung覺得未來產品可以設計的再柔和、可愛些;可以跳出別墅區走進更復雜的高層。現在每個機器人都由RIVR的運營中心實時監控,在徹底無人化的道路上也還有很長的路要走。

      在Marko的設計里,RIVR的模型要能滲透到人們的日常生活當中,去完成更多的工作。公司計劃明年把業務擴展到北美和歐洲的十多個城市,屆時將部署數千臺機器人。在中國,RIVR也還有更多可講的故事,比如跟頭部自動駕駛公司合作,配合做好最后一公里配送。

      “在機器人這個領域,全世界的技術相對是很平的,就像自動駕駛一樣。更重要的是誰先落地,真正能創造用戶價值”, Gus Leung說。

      本文為創業邦原創,未經授權不得轉載,否則創業邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問,請聯系editor@cyzone.cn。

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