WAVE2025泛互聯(lián)網(wǎng)全球大會(huì)成功舉辦，共探AI驅(qū)動(dòng)下的出海新機(jī)遇

編輯：雷雨欣 / 實(shí)習(xí)

11 月 20 日，由全球化媒體智庫 —— 霞光社ShineGlobal & 霞光智庫聯(lián)合阿里云舉辦的「模型應(yīng)用 · 編碼新未來 | WAVE 2025 泛互聯(lián)網(wǎng)全球大會(huì)」在上海成功舉辦。

活動(dòng)當(dāng)天，共有 1500 余家企業(yè)以及海內(nèi)外機(jī)構(gòu)參與，覆蓋 AI、云服務(wù)、社交、影視、游戲、IP 潮玩等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。40 多位嘉賓在大會(huì)進(jìn)行分享。

本次大會(huì)主論壇圍繞“AI 驅(qū)動(dòng)新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)革命”“泛互出海變現(xiàn)模式升級(jí)”以及“海外市場(chǎng)增長破局路徑”等主題展開分享與探討。論壇同期還安排了多場(chǎng)高質(zhì)量對(duì)話與圓桌討論，聚焦技術(shù)落地、合規(guī)應(yīng)對(duì)等核心議題，為行業(yè)發(fā)展提供方向指引。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，霞光社重磅發(fā)布《模型應(yīng)用 · 編碼新未來 | 2026 中國泛娛樂出海洞察》報(bào)告。報(bào)告從技術(shù)重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)機(jī)遇、市場(chǎng)格局、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、生態(tài)共建等多個(gè)維度，全面、深度解析泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海的全球化趨勢(shì)，為行業(yè)企業(yè)制定戰(zhàn)略、布局海外提供專業(yè)決策參考，助力企業(yè)少走彎路。

此外，霞光社評(píng)選的「WAVE 2025 品牌領(lǐng)航者榜單」也在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)公布。本次榜單設(shè)立“年度全球領(lǐng)航者”“年度出海先鋒”“年度優(yōu)秀投資機(jī)構(gòu)”“年度優(yōu)秀服務(wù)商”四項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，共有 50 家知名出海企業(yè)/品牌、優(yōu)秀投資機(jī)構(gòu)、出海服務(wù)商獲獎(jiǎng)，覆蓋不同成長階段、不同賽道類型的優(yōu)秀出海力量。

大會(huì)全天議程緊湊，嘉賓分享內(nèi)容干貨滿滿。

01.AI領(lǐng)航，編碼新未來

阿里云智能集團(tuán)副總裁、中小企業(yè)事業(yè)部總裁張亮指出，從今年開始我們可以看到 AI 已經(jīng)不僅是模型本身的競(jìng)速，更是滲透進(jìn)了千行百業(yè)。比如軟件開發(fā)領(lǐng)域的智能編碼、各行業(yè)的智能客服、直播場(chǎng)景的 AI 場(chǎng)控等。從每一位個(gè)人到大公司都能以極低的成本接觸到 AI 的算力和應(yīng)用，因此，如今的小公司極有可能在短短一兩年就實(shí)現(xiàn)彎道超車。

在這個(gè)嶄新的時(shí)代，阿里云的定位是全棧人工智能服務(wù)商，向全球各地提供企業(yè)和開發(fā)者友好的 AI 服務(wù)。我們?cè)诨A(chǔ)設(shè)施的層面堅(jiān)持強(qiáng)投入。模型層，阿里云一直走開源路線，通義千問截至目前總共開源了 300 多個(gè)模型。

阿里云智能集團(tuán)副總裁、中小企業(yè)事業(yè)部總裁張亮

霞光社&霞光智庫 創(chuàng)始人何維在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布《模型應(yīng)用 · 編碼新未來 | 2026 中國泛娛樂出海洞察》報(bào)告。

她指出泛互出海機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

◎ 機(jī)遇方面：基于國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)所錘煉出來中國企業(yè)有頂級(jí)產(chǎn)品能力和運(yùn)營能力，和 AI 技術(shù)革命帶來的彎道超車機(jī)會(huì)，越來越多的中小企業(yè)依靠 AI agent 迅速崛起。未來幾年海外泛互領(lǐng)域亦然有很大的機(jī)遇。

◎ 挑戰(zhàn)方面：早期出海是野蠻增長為主，現(xiàn)在更多要關(guān)注戰(zhàn)略、技術(shù)、合規(guī)、本土化等多維度的挑戰(zhàn)。從認(rèn)知屏障與戰(zhàn)略誤區(qū)、到習(xí)俗，再到監(jiān)管越來越嚴(yán)，成了大家不得不注意的事情。

霞光社&霞光智庫創(chuàng)始人何維

巨日祿創(chuàng)始人杰夫則從 AI 提效的角度指出，以往短漫劇是靠人去拍，循環(huán)周期再快也壓縮不到一個(gè)月以內(nèi)。但是 AI 生產(chǎn)以后，循環(huán)速度的閾值就被打破了，用 AI 的話理論上有可能在 3 天之內(nèi)完成一個(gè)循環(huán)。這就意味著同樣一個(gè)月的時(shí)間，我們可以做 10 次循環(huán)，內(nèi)容產(chǎn)品可以迭代 10 次。這個(gè) 10 個(gè)輪次，草履蟲都進(jìn)化成外星人了，所以 AI 對(duì)短劇漫劇這個(gè)賽道的改變還是非常大的。并且 AI 賦能了以后，我覺得內(nèi)容會(huì)變得很豐富，很長時(shí)間被大家詬病說短漫劇賽道的創(chuàng)新不足，內(nèi)容題材高度同質(zhì)，但是 AI 把嘗試的成本大幅度降低，未來就會(huì)出現(xiàn)更加細(xì)分的題材和領(lǐng)域。

巨日祿創(chuàng)始人杰夫

即構(gòu)科技副總裁陳今今分享的主題是《RTC + AI 雙劍合璧，解鎖移動(dòng)應(yīng)用出海增長新密碼》，直截了當(dāng)?shù)闹赋龇夯ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用未來的三大發(fā)展主線 ——社交泛化，內(nèi)容 IP 化，應(yīng)用+AI。

隨著 AI 在泛娛樂領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造出全新的社交互動(dòng)場(chǎng)景和內(nèi)容生產(chǎn)模式，比如虛擬陪伴。應(yīng)用+AI 之后，涌現(xiàn)出很多新的互動(dòng)場(chǎng)景，比如直播場(chǎng)景加上 AI 觀眾，有助于營造直播間的活躍氣氛，游戲加上 NPC 陪玩，提升玩家沉侵式體驗(yàn)。實(shí)時(shí)音視頻與 AI 結(jié)合，開啟實(shí)時(shí)互動(dòng)的新篇章。

即構(gòu)科技副總裁陳今今

02.AI 賦能業(yè)務(wù)的新解法

阿里云智能集團(tuán)通義實(shí)驗(yàn)室大模型高級(jí)產(chǎn)品架構(gòu)師蘇吉普認(rèn)為，大模型的技術(shù)進(jìn)一步拓展了商業(yè)的新邊界。目前來看，大模型影響最深的三個(gè)行業(yè)是智能終端、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

阿里云智能集團(tuán)通義實(shí)驗(yàn)室大模型高級(jí)產(chǎn)品架構(gòu)師蘇吉普

月之暗面開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人唐飛虎的主題演講圍繞“線性注意力與長文本大模型，讓 AI 更懂你”展開，他認(rèn)為線性注意力機(jī)制有諸多好處，但為什么現(xiàn)階段并沒有成為大模型的主流？因?yàn)榫€性注意力機(jī)制目前有很多技術(shù)上難以克服的難點(diǎn)。

◎ 第一個(gè)難點(diǎn)是需要去做消融實(shí)驗(yàn)，中間有非常多的變化和參數(shù)，需要挨個(gè)監(jiān)控，這個(gè)難度非常大。

◎ 第二個(gè)難點(diǎn)是缺少一些必要的基建，只有推理文本長度足夠長的時(shí)候，才會(huì)到達(dá)一定的拐點(diǎn)，使用線性注意力的時(shí)候才會(huì)更有優(yōu)勢(shì)，這兩個(gè)問題是現(xiàn)在需要克服的。

月之暗面開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人唐飛虎

極逸人工智能科技 CEO 譚凱以游戲行業(yè)為例指出，在我看來 AI 會(huì)帶來本質(zhì)上的變化，確實(shí)很神奇，但真正要讓 AI 發(fā)揮作用的時(shí)候，往往感覺這“最后一公里”交付不了。所以我們的思路也是很簡單的，我們就把“最后那一公里路”提前放置到模型和編輯器里面去，來解決行業(yè)問題。而且在我看來，未來 AI 真正要發(fā)揮作用的時(shí)候，一定是在每個(gè)垂類行業(yè)里面，我覺得這是未來發(fā)展的方向。

極逸人工智能科技 CEO 譚凱

Moloco 大中華區(qū)增長業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)、非游業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 Rae Wang 的分享主題是《非游增長新飛輪：Moloco 開啟應(yīng)用騰飛新路徑》。她在現(xiàn)場(chǎng)指出當(dāng)前泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨的三大核心痛點(diǎn)：渠道依賴、用戶洞察滯后和效果衡量相對(duì)模糊。

針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn) Moloco 也給出了解決方案，通過 Moloco 的模型算法，幫助合作伙伴構(gòu)建以 AI 產(chǎn)品為核心的全鏈路的非游增長飛輪。如今， Moloco 能夠幫助大家在更少數(shù)據(jù)信號(hào)的前提之下，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和自動(dòng)化的學(xué)習(xí)，打通移動(dòng)應(yīng)用，移動(dòng)網(wǎng)頁，傳統(tǒng) PC 網(wǎng)頁和智能電視 CTV 的全場(chǎng)景的鏈路。

Moloco大中華區(qū)增長業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)、非游業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Rae Wang

中文在線AI 動(dòng)漫部負(fù)責(zé)人周立強(qiáng)認(rèn)為 AI 動(dòng)漫短劇有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

? 與真人短劇相比，有跨國界傳播的優(yōu)勢(shì)，比如一個(gè)真人短劇想要跨膚色、跨語種進(jìn)行傳播的時(shí)候，就有很大難度。

? 支持工業(yè)化量產(chǎn)，我們都知道做內(nèi)容需要做爆款，一部爆款通常抵得上十幾部普通款，但是爆款有的時(shí)候是受多方因素影響的，那么對(duì)于公司來講，能夠工業(yè)化的量產(chǎn)并控制好爆款的幾率，就十分有價(jià)值。

從這個(gè)角度來看，AI 加入后動(dòng)漫短劇的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了。

中文在線AI動(dòng)漫部負(fù)責(zé)人周立強(qiáng)

網(wǎng)易雷火海外市場(chǎng)營銷負(fù)責(zé)人胡吉指出，現(xiàn)階段的“全球化”和游戲出海，已經(jīng)不再是“把產(chǎn)品推出去”那么簡單了。

真正需要的是，能不能讓來自不同文化的玩家愿意走進(jìn)游戲的世界，并在其中找到屬于自己的位置。當(dāng)玩家不僅是在“玩”，而是能在這個(gè)世界里停留、表達(dá)，并且建立他們互相之間關(guān)系時(shí)，游戲才真正跨越了文化。

03.共探增長新路徑

?在上午主論壇上，多位嘉賓圍繞“短劇出海新范式：從 ‘中式爽感’ 到 ‘全球共鳴’”話題展開了圓桌討論。

嘉賓認(rèn)為，“全球共鳴”這個(gè)說法如果換成“人類共鳴”可能更合適。全人類的底層需求是不變的，情感需求也是不變的。所有的故事、漫劇或者娛樂化的產(chǎn)品，只是表現(xiàn)形式不一樣，但是故事的內(nèi)核不會(huì)變。以這些需求為底，再做一些升級(jí)，同時(shí)用技術(shù)進(jìn)行包裝，套上當(dāng)?shù)匚幕@樣一個(gè)過程可能是會(huì)成功的。

隨后開始的“AI 重構(gòu)泛互本地化：技術(shù)迭代下的文化適配新范式”圓桌討論上：

嘉賓判斷，泛互行業(yè)引入 AI 之后，會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)趨勢(shì)。

第一，是未來一年、三年或者五年之內(nèi)，很多泛互產(chǎn)品可能開始面向一個(gè)人群完成定制化，去為細(xì)分人群制定相應(yīng)的能力。下一階段的明顯趨勢(shì)是很多產(chǎn)品開始是為個(gè)體打造功能，通過大模型的能力，幫助每個(gè)人都定制一些產(chǎn)品。

第二，有了這個(gè)可能性之后，大家可以看到各個(gè)行業(yè)都出現(xiàn)非常多的超級(jí)個(gè)人、超級(jí)工作室、超級(jí) IP，他們基于自己對(duì)這個(gè)行業(yè)的洞察，借助 AI 的能力去打造更多產(chǎn)品、更多爆品。

下午“從‘被喜愛’到‘被尊重’：中國 IP 出海的下一站”圓桌討論上：

嘉賓們一致認(rèn)為中國 IP 出海擁有巨大潛力。以10年、20年為維度，預(yù)計(jì)未來中國的團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)的 IP 可能占到全球 IP 的 20-30%。而且資本也一直在關(guān)注 IP，可能在三年前沒有人看的賽道，如今變成了一個(gè)好契機(jī)、好拐點(diǎn)，隨著時(shí)間的推移，中國 IP 在全球的占有率的提升是大趨勢(shì)。

如今，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛

在“AI 賦能教育：個(gè)性化、全球化與未來學(xué)習(xí)場(chǎng)景”圓桌討論中：

各位嘉賓也給出了自己的看法。他們認(rèn)為，AI 產(chǎn)品繞不開的一個(gè)問題就是商業(yè)化，但在與教育結(jié)合的時(shí)候就會(huì)引發(fā)另一個(gè)討論 —— 教育平權(quán)。

嘉賓們通過討論得出，最終買單的人不在乎到底用沒用 AI，他們只在乎教育產(chǎn)生的結(jié)果，所以產(chǎn)品化的時(shí)候不必要非得用 token 邏輯。

嘉賓還就機(jī)器人出海的機(jī)遇與挑戰(zhàn)展開了討論：

機(jī)器人出海主要牽扯到硬件和軟件兩個(gè)部分。硬件需要去部署、實(shí)施，海外的人工成本肯定更高，而且找到相應(yīng)的人才也是一個(gè)挑戰(zhàn)。軟件方面更多的是數(shù)據(jù)安全問題，海外很多國家和地區(qū)都十分看重，這就需要做更多的投入。但反過來想，國外的人工成本貴，那對(duì)機(jī)器人的訴求肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國內(nèi)，利潤也要高于國內(nèi)，所以海外市場(chǎng)整體上機(jī)遇大過于挑戰(zhàn)。

未來霞光社將繼續(xù)攜手出海領(lǐng)航者，助力企業(yè)全球化。