北京
近日，上海交大醫學院附屬仁濟醫院與交大計算機學院合作，在國際期刊發表原創論文，成功研制出基于心臟影像的AI預后預測系統“DeepSTEMI”。該系統依托前瞻性多中心影像大隊列，可精準預測急性心肌梗死患者未來心血管事件風險，實現自動化、智能化風險分層。
急性心肌梗死致死致殘率高，傳統風險評分和人工測量影像指標難以精準全面反映心肌損傷程度。DeepSTEMI作為首個全流程自動化多模態深度學習系統，整合多中心數據，分析超3萬張磁共振圖像，克服諸多難題，大幅提升預測能力。
多中心外部驗證顯示，DeepSTEMI預測能力優于現行方法，能早且精準識別高危患者，在不同醫院和設備上表現穩健。團隊還解析其“決策依據”，未來計劃構建更大規模模型，助力心血管疾病管理新模式。
天眼查專業版數據顯示，截至目前我國現存在業、存續狀態的智慧醫療相關企業超51.8萬家。其中，2025年截至目前新增注冊相關企業約13.9萬余家，從企業注冊數量趨勢來看，近五年間，智慧醫療相關企業的注冊數量呈現出逐年增長的態勢，并在2024年達到頂峰。
從區域分布來看，廣東省、北京市智慧醫療相關企業數量位居前列，分別為超8.3萬余家和6.1萬余家。排在其后的是山東省、江蘇省和浙江省。
(責任編輯：譚夢桐)
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