沈向洋深圳演講：當個體能力被AI放大，靈巧手是人類在人工智能面前最后的尊嚴

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11月22日，由深圳市科技創新局、深圳市福田區人民政府、河套深港科技創新合作區深圳園區發展署指導，粵港澳大灣區數字經濟研究院（IDEA研究院）主辦的2025 IDEA大會在深圳會展中心舉行。今年大會以“實踐驅動創新，技術賦能未來”為核心導向，集中發布了低空經濟、具身智能等領域的多項突破性成果，深度探討了人工智能與實體經濟融合的新路徑，為粵港澳大灣區新質生產力發展注入強勁動能。

現場圖片（陳霞昌 攝）

作為立足深圳、連接大灣區產學研生態的核心平臺，IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋在大會開幕式上發表主旨演講。他表示，深圳作為“因改革而生、因創新而興”的城市，正成為全球智能科技與低空經濟創新的策源地，IDEA研究院始終以技術突破為使命，推動科研成果從理論走向實踐，為數字經濟高質量發展提供“中國方案”。

現場圖片（陳霞昌 攝）

低空經濟再攀高峰

構建“理論—技術—產品”完整生態

連續多屆成為IDEA大會核心議題的低空經濟，此次迎來成果爆發期。在國家低空經濟戰略布局持續深化、《深圳經濟特區低空經濟產業促進條例》率先落地、香港成立“發展低空經濟工作組”的政策背景下，IDEA研究院發布四項重磅成果，構建起覆蓋全產業鏈的創新體系。

由沈向洋院士領銜編撰的低空經濟專著《低空時代》正式出版發售。該書從基礎、應用、法規、系統、技術、安全、開放七大維度，系統構建了低空經濟的認知框架與實踐路徑，深度總結我國低空經濟發展經驗，明確指出在人工智能賦能下，低空經濟已進入“智能化專屬時代”?！暗涂諏⒉辉偈巧贁等说娘w行領域，而是普惠每個人的立體服務網絡，進化為全域聯通的城市脈絡?！鄙蛳蜓笤谛聲l布會上強調。

同步發布的《低空經濟發展白皮書4.0——通導監網絡之路》，完成了從1.0“深圳方案”到4.0“通導監網絡”的理論迭代。IDEA研究院低空經濟分院院長、國際歐亞科學院院士李世鵬介紹，白皮書系列歷經“理念—技術—安全”三級跳，此次4.0版本聚焦通信、導航、監測三大核心基礎設施，提出構建廣域通用通導監網絡的具體路徑，為低空經濟規?；\營破解關鍵技術難題。

在技術系統層面，智能融合低空系統OpenSILAS實現從1.0“觀察者”到2.0“行動者”的智慧升級。李世鵬院士創新性提出“低空進化論”，強調低空經濟發展需適配不同地區發展現狀，分階段構建梯度智能管理系統。OpenSILAS 2.0具備“規劃—運行—監管—服務”全流程管理能力，可通過分級化、模塊化產品矩陣，為不同城市提供可落地、可擴展的解決方案。大會同時宣布OpenSILAS創新聯合體新增成員，產學研協同網絡持續壯大。

硬核產品方面，大會外展亮相了兩款重磅產品：“高度盒子”低空多元高度基站集成多傳感器與通信模塊，實現異構高度體系的實時精準轉換，破解傳統高度信息“不同、不通”的行業痛點；低空一體機則集成OpenSILAS核心系統，支持政務外網或專有網絡獨立部署，具備“開箱即用”的低空運行管理能力，為低空飛行安全與精細化管控提供堅實支撐。

AI實踐落地成主旋律

具身智能彰顯大灣區優勢

2025年中國AI發展進入“實踐深耕期”，本屆IDEA大會以“實踐才是硬道理”為核心基調，集中展示了AI在具身智能、數字智能體等領域的落地成果。沈向洋院士從算法范式、智能載體、交互范式、計算架構和數據五個維度梳理智能演進邏輯，為創新者提供技術與商業落地的思考框架。

現場圖片（陳霞昌 攝）

“粵港澳大灣區是全球唯一一個同時擁有機電技術和人工智能技術的地區，這是獨特的發展機遇。”沈向洋引用英偉達創始人黃仁勛的評價，強調大灣區在具身智能領域的先天優勢。大會展示的三大具身智能項目均出自深圳團隊，彰顯“硬強軟不弱”的產業特色：國內首個靈巧手即時配送場景賽事，以取包裹、拆包裹、按電梯等實際需求為導向，牽引靈巧手技術突破；“萬物抓取”DINO-X Grasp聚焦通用場景落地，提升機器人抓取任務的通用性與穩定性；具身智能軟件平臺Tairos則以模塊化方式提供大模型、開發工具和數據服務，降低具身智能應用門檻。

“靈巧手是人類在人工智能面前最后的尊嚴?！鄙蛳蜓笠蕴厮估诵螜C器人手部技術瓶頸為例，強調靈巧手作為具身智能技術珠峰的重要性，而深圳舉辦的靈巧手大賽正是通過場景化賽事，凝聚產業力量攻克技術難關。

在數字智能體領域，大會展示了覆蓋企業決策、數據分析、早期藥物計算發現的AI copilot系列產品。沈向洋對未來組織形態提出獨到見解：“當AI放大個體能力，許多協作任務可由單個個體端到端完成，未來CEO或許會從‘首席執行官’轉變為‘首席氛圍官’，組織重心將轉向定義問題與融合協作。”

（內容來源：證券時報網記者：陳霞昌）

沈向洋解讀AI演進五大維度！

IDEA研究院發布“萬物可抓取”模型，

GPU渲染器打破國外壟斷

來源：量子位 | 公眾號 QbitAI 衡宇 發自 深圳

“機會不只來自技術本身。”

帶領IDEA研究院（粵港澳大灣區數字經濟研究院）走過第五個年頭的沈向洋，新鮮分享了他用來梳理智能演進的五個維度——

• 算法范式

• 智能載體

• 交互范式

• 計算架構

• 數據

作為IDEA研究院創院理事長，相比給出一個技術路徑路線圖，他更希望提出一個識別機會的思考框架，幫助創新者在智能演進中找到技術、產品與商業的切口。

從算法范式維度出發，AI算法已經從構筑表達與生成能力的監督學習階段，演進到引入因果與執行的強化學習階段。

后面，將繼續朝邁向高層認知的自主學習階段探索。

從智能載體維度出發，當下的關注點已從語言和多模態模型，轉向世界模型與具身模型。

這個變化反映出智能載體正從抽象符號空間邁向物理空間。

在人機交互維度上，沈向洋強調交互創新的重要性。

過去70年，人機交互經歷了命令行、圖形界面、搜索、推薦到自然交互的多次范式遷移，每一次遷移背后都對應著底層技術浪潮的變化。

“今天的產品開發者必須看懂智能特性帶來的交互機會?！彼瑫r提到，自然交互內部也在分層：

被動響應——交互式執行——具備提議能力的主動模式，交互方式從文本擴展到語音、手勢乃至未來的腦機接口。

而計算架構維度已經出現從通用走向專用、從單一走向多元的趨勢。GPU刺激了深度學習的第一波爆發，但能耗與成本也不斷攀升。

于是，性能、成本與能效成了大家追逐的新的平衡點，推理、端側、強化學習等匹配不同應用任務的專用芯片紛紛涌現。

最后關于數據——在模擬世界階段，數據是靜態教材；在探索世界階段，數據是動態反饋；在歸納世界階段，數據是驗證假設的證據。

從人類數據枯竭到合成數據興起，再到AI主動探索并獲取實驗數據，這背后體現出數據從限制模型能力的約束，逐步轉變為推動AI主動學習的工具。

綜上，不難得出沈向洋的insight：

機會并不僅僅來自技術本身，也來自理解技術如何改變載體、交互、計算與數據的方式，如何重新分布能力、資源與價值。

此外，沈向洋特別提到對未來個體和未來公司的思考。

當個體的能力被AI放大，許多原本需要多環節協作的任務，可以由單個個體端到端完成。

組織的重心，在某些領域中，會從管控變成定義問題、融合個體之間的協作。

他打趣地說道：

我想未來的CEO應該怎么定義呢？
可能不是Chief Executive Officer，而是Chief Entertaining Officer（首席氛圍官）。

還發布了啥？一攬子創新項目

此次大會上，IDEA研究院還宣布了國際先進技術應用推進中心（深圳）與深港高等研究交流中心（SHARE）兩個創新平臺，以及一系列創新項目。

量子位選取了與具身、AI-Native編程語言等項目與大家分享——

從視覺切入，發布“萬物可抓取”DINO-X Grasp模型

2025 IDEA大會上，IDEA研究院計算機視覺與機器人研究中心負責人張磊，首次系統介紹了研究院在具身智能方向的最新成果：

DINO-X Grasp。

過去兩年，具身智能異軍突起，不少團隊試圖通過VLA（視覺-語言-動作）大模型架構，讓機器人像人一樣“聽得懂人話，看得懂世界，動得起來”。

但這條路線背后的問題很快浮現出來：泛化能力不足。

與其從動作建模著手，不如先把“看清楚”這個問題解決得更徹底——這成為了IDEA研究院發力的突破口。

依托IDEA團隊過去在開集目標檢測和視覺感知的研究積淀，以強泛化的視覺檢測模型DINO-X為基礎，IDEA研究院發起了DINO-X Grasp項目。

這個模型不僅能夠精準識別物體、預測抓取點位，還可以結合深度信息，還原物體的三維結構，從而指導機械臂完成穩定、精確的操作。

更重要的是，它不挑設備也不挑場景。

• 在普通4090顯卡上，DINO-X Grasp可以實現10幀/秒的實時推理速度。

• 可兼容主流的英特爾深度相機與X-ARM機械臂，不依賴昂貴工業設備。

• 具備開箱即用的適配能力，支持在移動端或端側設備運行。

現場展示的視頻中，DINO-X Grasp驅動的機器人靈活應對各種形狀各異的物品，從食品包裝袋到異形障礙物，一抓一個準。

目前，這套方案已在招商局集團多個子公司應用，覆蓋港口集裝箱驗殘、橋梁螺釘檢測、夜間車輛識別等多個復雜場景。

此外，DINO-X Grasp已經與美團機器人研究院開展了合作。

張宏波團隊MoonBit：中國人寫的編程語言有了10萬用戶

寫過ReScript語言的張宏波，現在又帶領團隊在IDEA研究院開發MoonBit。

沈向洋特別提到，張宏波是他知道的唯一一個寫的編程語言全世界有以萬為計量單位的人數在用的人。

他所帶領的MoonBit團隊2022年底才成立，剛好趕上了ChatGPT橫空出世。張宏波在臺上分享時說：“作為新的編程語言，（趕上這個時間點），可以讓我們有機會重新思考在AI時代下怎么做開發者工具?！?/p>

MoonBit專門為AI時代設計。

它是所有編程語言史上第一個原生提供AI助手的語言，還為語言模型打造了基于語義分析的IDE。

更重要的是，MoonBit的性能表現出色。在數字計算等基準測試中，性能超越Java近10倍；WebAssembly后端代碼體積比Rust小30%，是TypeScript和Go的50%。

過去一年半，MoonBit從一門支持多后端的編程語言，逐步演進為完整的全棧工具鏈（包含專為AI設計的原生工具集），最終構建起集開發者工具鏈與智能體開發生態于一體的開發者平臺。

張宏波透露，MoonBit已經有了商業付費客戶，包括北美的云廠商用它來進行服務器開發。”大部分編程語言在前四年、前五年都是默默無聞的，而我們在這么早的階段就累積了這么多用戶?！?/p>

目前，MoonBit的用戶從去年的2.6萬到現在超過了10萬。張宏波預計到2026年底會有接近100萬用戶，“成為首個從中國走出去的有世界影響力的開源平臺”。

提前預告一下：

下個月，用MoonBit編程語言開發的、支持使用多種編程語言的智能體平臺MoonBit agent SDK將正式開源。

GPU渲染器Smaray：五年磨一劍，打破國外壟斷

王嘉平團隊的GPU渲染器Smaray是更為直觀的IDEA研究院新近成果。

“在電影工業中，一個鏡頭通常包含幾百個G的數據。”王嘉平在演示時介紹，電影工業的渲染和游戲完全不同。游戲要求毫秒級響應，而電影渲染一幀畫面可能需要幾小時甚至一天。

目前全球電影渲染市場被三家公司壟斷：

美國的Arnold占據半壁江山，皮克斯的Renderman和歐洲的V-Ray瓜分剩余市場。

此前，《流浪地球》等國產大片幾乎必須使用Arnold渲染。

花了整整5年時間，從基礎算法到工業標準集成，IDEA研究院終于推出了Smaray渲染器。

現場演示環節，王嘉平展示了Smaray的實時渲染能力——

原本需要幾分鐘才能看清的場景圖和雄獅形象，Smaray幾秒鐘就渲染完成，而且可以像玩FPS游戲一樣在場景中自由探索。

更讓人驚喜的是，Smaray不僅支持英偉達GPU，還支持AMD、國產GPU甚至蘋果芯片。

目前，《流浪地球》特效制作方MoreVFX、《哪吒》制作方光線動畫等頂級公司已經開始使用Smaray。

來源：深圳夢（微信號ID：SZeverything）綜合

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