適合的才是最好的，英特爾已為千行百業(yè)的 AI 落地做足了準(zhǔn)備

適合市場的，才是能贏的。

文丨江思遠(yuǎn)

大模型和 AI 正在不斷推高算力需求，各路科技公司都在用最新、最強(qiáng)大的硬件來通向終極智能體的塔尖，這當(dāng)然是科技公司們追逐技術(shù)并改變世界的最終愿景，無可厚非。

但對于絕大多數(shù)遍布各行各業(yè)的商業(yè)公司而言，其實(shí)并不需要盲目追求 “最新技術(shù)” 或 “最高定位”，適時(shí)運(yùn)用 AI 現(xiàn)有的成果來挖掘市場的潛在需求，是更為實(shí)際且效用更高的選擇。

在近日的 Intel Connection 大會上，英特爾公司首席執(zhí)行官陳立武表示，“在 AI 浪潮中，英特爾將持續(xù)加強(qiáng)與合作伙伴的關(guān)系，從客戶端、數(shù)據(jù)中心，到邊緣計(jì)算，共同把握新機(jī)遇。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公司正在全力打造一個(gè)更強(qiáng)大、更聚焦、更具執(zhí)行力的英特爾，明確公司的產(chǎn)品能解決合作伙伴最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)，助力合作伙伴在市場上贏得先機(jī)。”

在自身不斷追逐更高性能、更低能耗、更多應(yīng)用場景的智能軟硬件同時(shí)，英特爾也在為其生態(tài)合作伙伴們提供更快、更有效的挖掘市場的工具箱，助力他們更加精準(zhǔn)地把握客戶真實(shí)需求，打造更契合市場痛點(diǎn)的解決方案。

因?yàn)樽罱K決定商業(yè)成敗的，不是技術(shù)參數(shù)的堆砌，而是能否提供適合的價(jià)值。對英特爾如此，對其客戶亦如此。

全方位并進(jìn)，英特爾不會再放過邊緣 AI 落地的任何機(jī)會

隨著新管理層上臺、多方資本加持，英特爾正在加速戰(zhàn)略重組與技術(shù)研發(fā)投入，聚焦先進(jìn)制程突破、AI 芯片布局及晶圓代工業(yè)務(wù)，通過組織效能提升與生態(tài)協(xié)同，重拾其在半導(dǎo)體行業(yè)的創(chuàng)新銳度與市場競爭力。

在此次大會上，英特爾宣布公司 18A（即 1.8 納米）制程工藝開始進(jìn)入大規(guī)模量產(chǎn)，該工藝采用全環(huán)繞柵極晶體管技術(shù)和背面供電技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了能效與密度的雙重提升，和上一代 Intel 3 制程工藝相比，18A 每瓦性能提升 15%，芯片密度增加約 30%。

首款搭載 18A 工藝的酷睿 Ultra 第 3 代 Panther Lake 客戶端 SoC，要比上一代 Arrow Lake-H 在 TOPS 上提升最高 1.8 倍（達(dá)到 180TOPS），GPU 核心數(shù)增加最高 50%，CPU 混合架構(gòu)支持并行 AI 推理計(jì)算，在實(shí)時(shí)性、可靠性、靈活性上進(jìn)一步強(qiáng)化，更高的制程工藝為英特爾芯片帶來了性能和能效的顯著提升，大幅提升競爭力。

預(yù)計(jì)未來硬件升級將成為企業(yè)的首要投資目標(biāo)，以硬件組成為基礎(chǔ)的邊緣計(jì)算部署將釋放數(shù)千億級的市場需求。

但邊緣 AI 落地仍面臨多重考驗(yàn)，隨著端側(cè)的需求多樣性呈細(xì)胞繁殖裂變般迅速擴(kuò)散，應(yīng)用碎片化的問題將導(dǎo)致傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營復(fù)雜性呈指數(shù)上升，如何設(shè)計(jì)出既靈活又可擴(kuò)展的標(biāo)準(zhǔn)化方案，如何平衡硬件購置、部署實(shí)施、運(yùn)維管理、能源消耗之間的投入產(chǎn)出效益，成了最為關(guān)鍵的問題之二。

為此，英特爾給出的方案是在邊緣側(cè)提供軟硬一體化的、全家桶式的邊緣 AI 綜合解決方案，

• 通過從入門級到高性能級的 CPU/GPU/NPU AI 硬件擴(kuò)展組合，以應(yīng)對不同場景的負(fù)載工況；
• 基于 x86 芯片架構(gòu)，英特爾的邊緣 AI 方案能夠廣泛對接和適配現(xiàn)有的各類軟件生態(tài)系統(tǒng)，優(yōu)化系統(tǒng)性部署的時(shí)間和投入成本；
• 配合英特爾開源工具套件 OpenVINO，合作伙伴可以提高生成式 AI 在各類場景中的開發(fā)效率和部署的便捷度，加速邊緣 AI 的推理應(yīng)用。

具體落到商業(yè)維度，英特爾在簡單的唯 TOPS 論之外，以 5 年期部署邊緣 AI 的總擁有成本 TCO 為更綜合的效益指標(biāo)，來幫助合作伙伴重新度量全周期的商業(yè)價(jià)值，例如在制造質(zhì)量控制領(lǐng)域，搭載英特爾最新技術(shù)的邊緣 AI 部署可以最高節(jié)省 63% 的 TCO。

英特爾正在為其合作伙伴提供從技術(shù)性能、軟硬一體解決方案、再到部署項(xiàng)目 TCO 的系統(tǒng)性和全方位服務(wù)支持和優(yōu)化，展現(xiàn)出其不準(zhǔn)備放過 AI 落地的任何潛在機(jī)會。

多行業(yè)部署落地，英特爾伙伴們正在加速泛化其 AI 經(jīng)驗(yàn)

在商業(yè)競爭中，搶占市場先機(jī)是關(guān)鍵，先發(fā)優(yōu)勢意味著能夠以相對可控的資源投入撬動可觀的市場收益。

目前邊緣 AI 面臨著碎片化的需求和系統(tǒng)性部署的難題，作為行業(yè)上游最核心的軟硬件一體化供應(yīng)商，英特爾正在盡其所能幫助合作伙伴加速推進(jìn)各個(gè)垂類行業(yè)的 AI 應(yīng)用落地。

阿丘科技：讓工業(yè)缺陷檢測邁入 “即插即用” 新階段

在 AI 應(yīng)用最多的工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，基于計(jì)算機(jī)視覺的缺陷檢測是保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

早在 2016 年，AI 技術(shù)就開始進(jìn)入到工業(yè)制造領(lǐng)域，由于工業(yè)生產(chǎn)中有大量依靠人眼作檢測的場景，因此 AI 視覺技術(shù)正式切入這一工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，經(jīng)歷近十年的技術(shù)迭代和市場教育，目前這一市場仍然處于加速普及的初期階段。

行業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)在于，一是缺陷樣本數(shù)據(jù)難以自然收集，二是傳統(tǒng)成像設(shè)備適配性差幾數(shù)據(jù)源難統(tǒng)一，三是 AI 應(yīng)用部署周期長達(dá) 1~6 個(gè)月不等，四是 AI 的泛化能力較弱，五是 TCO 過高。

阿丘科技成立于 2017 年，專注以計(jì)算機(jī)視覺（CV）和深度學(xué)習(xí)算法（Depp Learning）結(jié)合應(yīng)用至工業(yè)檢測領(lǐng)域，是中國乃至全球在這一細(xì)分市場服務(wù)工廠落地 AI 視覺檢測應(yīng)用最多的頭部參與者，客戶包括富士康、寧德時(shí)代、賽力斯的工廠。

從 2022 年開始，阿丘科技通過引入非監(jiān)督算法和生成式 AI 技術(shù)大幅優(yōu)化了 AI 數(shù)據(jù)生成的效率，并在應(yīng)用英特爾軟硬一體的邊緣 AI 解決方案基礎(chǔ)之上，開發(fā)了自身的 SV 系列產(chǎn)品（智能 AI 視覺控制器），該產(chǎn)品能夠配合多種計(jì)算成像模組，適配于各類復(fù)雜尺寸測量和 AI 檢測場景，并且內(nèi)置引導(dǎo)式 AI 建模功能，支持多型號產(chǎn)品快速換型。

SV 系列產(chǎn)品搭載的是英特爾酷睿 Ultra 處理器 SoC（集成 CPU、GPU、NPU），英特爾在為產(chǎn)品提供平臺級 AI 算力的同時(shí)，也提供了英特爾 AI 軟件開發(fā)工具，通過 OpenVINO 和 PyTroch 全面支持合作伙伴 AI 模型從訓(xùn)練、推理到部署的全流程落地。

例如，在英特爾缺陷樣本生成解決方案中，其根據(jù)開源模型進(jìn)行了方案的改進(jìn)，并在英特爾硬件平臺上完成部署與優(yōu)化，旨在通過生成式 AI 自動合 成高質(zhì)量的缺陷樣本，以支持工業(yè)缺陷檢測模型的訓(xùn)練。

英特爾缺陷樣本生成解決方案架構(gòu)。來源：英特爾官網(wǎng)

在英特爾技術(shù)基座之上，阿丘科技也在以軟硬一體化的形式開發(fā)出即插即用的 AI Box，其融合了計(jì)算成像、GPU 芯片及 AI 算法模型，形成整體解決方案，具有即插即用、快速部署、操作和運(yùn)維門檻低等優(yōu)勢，適用于多種工業(yè)檢測場景，專為降低 AI 應(yīng)用落地難度。

據(jù)阿丘科技創(chuàng)始人兼 CEO 黃耀表示，如果按照自動駕駛 L0~L5 等級劃分，目前工業(yè)視覺系統(tǒng)的智能化則處在 L2 級，AI 正在重構(gòu)整個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的模塊化進(jìn)程中，未來 AI 將通過視覺算法、工業(yè)視覺系統(tǒng)解決方案來實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的學(xué)習(xí)和迭代，其泛化能力和 TCO 成本將迎來革命性的變化，促使各種應(yīng)用、各類級別場景的落地。

海信醫(yī)療：3D 圖像 AI 融合為手術(shù)提供 “透視三維地圖”

醫(yī)療行業(yè)也一直是 AI 研究發(fā)展的前沿領(lǐng)域，行業(yè)長期存在醫(yī)生缺乏和檢查設(shè)備不足等問題，因此 AI 輔助醫(yī)療診斷有著廣闊的市場前景。

作為海信集團(tuán)旗下的子公司，海信醫(yī)療是一家專注于醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和解決方案的供應(yīng)商，目前已全面啟動出海，其與英特爾保持著長期合作關(guān)系，其應(yīng)用以從影像合成、醫(yī)療診斷、到術(shù)中引導(dǎo)。

例如在傳統(tǒng)的 3D CT 掃描領(lǐng)域，由于 3D CT 掃描需要更多數(shù)據(jù)，意味著需要更高的輻射劑量和更長的掃描時(shí)間，并且最終的圖像結(jié)果的解讀也需要醫(yī)生有更高的技術(shù)水平和經(jīng)驗(yàn)。

在此背景下，海信醫(yī)療的智能輔助手術(shù)系統(tǒng)會將 CT 或是核磁共振的 2D 醫(yī)學(xué)影像（切面圖像）直接轉(zhuǎn)換為 3D 模型效果，這需要巨大的算力支持，同時(shí)還要進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）處理和圖像分割（3D U-net）才有可能實(shí)現(xiàn)。

在得到英特爾至強(qiáng)處理器（Intel Xeon）和多核處理方案的智能算力平臺支持下，海信醫(yī)療將影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割成多個(gè)并行處理，同時(shí)通過 OpenVINO 工具平臺將胸腹腔內(nèi)器官的分割進(jìn)行深度優(yōu)化，整個(gè)處理性能提升了十幾倍，切割成像從兩個(gè)多小時(shí)降至十幾分鐘。

隨著英特爾算力性能的進(jìn)一步增強(qiáng)，海信醫(yī)療目前已經(jīng)可以在五分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)胸部 CT 的 3D 轉(zhuǎn)換，這項(xiàng)技術(shù)在 2019 年獲得國家科技進(jìn)步二等獎，病例制作效率提升 30% 以上。

在超聲診斷中，海信醫(yī)療同樣基于算力和模型實(shí)現(xiàn)了超聲圖像的精度測量和低延時(shí)性，并助力不同年資醫(yī)生一鍵獲取 “教科書級” 標(biāo)準(zhǔn)切面。

通過 AI 模型的深度優(yōu)化，海信將上述的 3D 影像和超聲影像進(jìn)行了多模態(tài)的圖像融合，從而能夠精準(zhǔn)引導(dǎo)介入手術(shù)，在腹腔鏡手術(shù)中為外科醫(yī)生提供 “透視三維地圖”，讓醫(yī)生在手術(shù)的過程中能更精準(zhǔn)地規(guī)劃出窺鏡針的路線，從而規(guī)避手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

這種影像的生成需要極高的實(shí)時(shí)性，因?yàn)榕K器存在生物力學(xué)的形變，手術(shù)中計(jì)算機(jī)需要有極高的實(shí)時(shí)處理能力，讓三維影像和實(shí)時(shí)臟器進(jìn)行模型匹配，基于英特爾至強(qiáng)處理器和 OpenVINO 對圖像融合算法優(yōu)化處理，海信醫(yī)療的這項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

未來海信醫(yī)療也將繼續(xù)與英特爾合作優(yōu)化低功耗算力（如酷睿處理器），推動便攜化醫(yī)療設(shè)備發(fā)展。

TP-Link：從設(shè)備供應(yīng)商到智能體運(yùn)營商的 AI 轉(zhuǎn)型

智慧城市是一個(gè)非常宏大的概念，英特爾的合作伙伴 TP-Link 給出了他的理解和推動應(yīng)用落地的方案。

TP-Link 最為人所熟知的身份是一家路由器品牌商，但早在十年前其已經(jīng)踏足視頻視覺感知領(lǐng)域，其產(chǎn)品已從數(shù)字信號拓展至自然多光譜新號處理，并且隨著 AI 浪潮，其依托英特爾強(qiáng)大的計(jì)算底座打造了涵蓋集成網(wǎng)聯(lián)設(shè)備與管理、數(shù)字融合與可視化、AI 算法生成與應(yīng)用的通用平臺，面相不同行業(yè)提供 AI 部署和應(yīng)用的解決方案。

由于 TP-Link 本身作為網(wǎng)聯(lián)設(shè)備商，其產(chǎn)品被應(yīng)用于社會商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，使其更容易理解智慧城市的具體單元構(gòu)成，并且基于英特爾架構(gòu)的全域智能化管理引擎打造了數(shù)字化業(yè)務(wù)——圖門智能體。

例如，物業(yè)管理人員能夠通過與圖門智能體進(jìn)行簡單的自然語言交互來管理和跟蹤小區(qū)或園區(qū)的安全巡檢和排查；零售管理者能夠通過圖門智能體在短短幾分鐘之內(nèi)檢測門店工作人員是否存在攬客行為；農(nóng)科院的農(nóng)業(yè)檢測項(xiàng)目能夠在短短兩周時(shí)間里完成農(nóng)作物的一個(gè)病蟲害檢測項(xiàng)目等。

TP-Link 圖門智能體業(yè)務(wù)的產(chǎn)業(yè)化落地經(jīng)驗(yàn)可總結(jié)為 “好、快、省” 三字，“好” 在于 TP-Link 將頭部行業(yè)客戶的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了能力組件的標(biāo)準(zhǔn)化，從而賦能給中小企業(yè)開箱即用；“快” 是建立了端邊云的行業(yè)模型庫，對不同規(guī)模的企業(yè)自動調(diào)度算力和融合方案；“省” 則來自于模型的輕量化、計(jì)算的高效率、資源的復(fù)用率和數(shù)據(jù)安全性，讓客戶能夠以成本可控的模式享受 AI 應(yīng)用。

通過英特爾酷睿處理器、GPU 加速器、至強(qiáng)處理器等高集成和可擴(kuò)展性能，TP-Link 正在搭建一個(gè)開放平臺，建設(shè)包括智能體、應(yīng)用、算法和模型的四大倉庫，轉(zhuǎn)向面對千行百業(yè)的智能體綜合運(yùn)營商。

海石商用：從 AI 智能稱重到門店終端提效的智能化升維

在零售領(lǐng)域，英特爾的邊緣 AI 以及其合作伙伴也正在為消費(fèi)者提供全新的購物和結(jié)算體驗(yàn)，并為零售商帶來運(yùn)營效率和數(shù)字化管理能力的提升。

海石商用是一家提供零售硬件及相關(guān)解決方案的供應(yīng)商，是亞太地區(qū)最大的收銀設(shè)備供應(yīng)商（全球第四），目前已覆蓋超 70% 的中國連鎖百強(qiáng)品牌。

其最早與英特爾合作引入了對生鮮商品的 AI 識別應(yīng)用，由于收銀業(yè)務(wù)屬于相對較輕負(fù)載，為了進(jìn)一步釋放閑置算力，海石將生鮮識別與衡器稱重、交易結(jié)算相融合，形成了 AI 智能秤的產(chǎn)品應(yīng)用，不僅提高了整體算力設(shè)備的利用率，還提升了收銀效率、降低了對收銀員的業(yè)務(wù)熟練水平。

隨著 AI 算力的發(fā)展，海石不斷引入英特爾更新的邊緣 AI 產(chǎn)品和方案，目前已經(jīng)能夠識別散裝商品的識別和稱重，其計(jì)劃未來通過 AI 能夠識別整個(gè)超市里標(biāo)準(zhǔn)品的結(jié)算，用戶不再需要掃描條形碼，這將給超市帶來運(yùn)營管理上的巨大提效。

事實(shí)上，隨著 AI 應(yīng)用在零售領(lǐng)域的部署和滲透，門店能夠進(jìn)一步通過觀察客戶的購物行為、貨架停留時(shí)間、商品選擇量等信息來優(yōu)化和管理存貨，端側(cè)的應(yīng)用會不斷增大，其邊緣 AI 的本地部署需要更優(yōu)的性能儲備，也對靈活性和擴(kuò)展性提出更高要求。

在海石看來，英特爾提供的 AI 整體解決方案是其面臨的諸多選擇中的最優(yōu)解，不僅僅是性能的充沛，而是在性價(jià)比、軟件生態(tài)和技術(shù)支持上的綜合最優(yōu)，在節(jié)省海石投入的同時(shí)，為其服務(wù)客戶帶來了高效率和高效益的應(yīng)用結(jié)果。

在 AI 技術(shù)狂飆突進(jìn)的當(dāng)下，英特爾正以 “技術(shù)為基、商業(yè)為錨” 的戰(zhàn)略內(nèi)涵引領(lǐng)千行百業(yè)穿越算力迷霧、把握市場商機(jī)。

從 18A 制程工藝突破到邊緣 AI 全家桶解決方案，從維 TOPS 論到全周期 TCO 優(yōu)化，英特爾不僅用 1.8 納米晶體管在追逐半導(dǎo)體創(chuàng)新前沿，更以軟硬協(xié)同的生態(tài)思維破解行業(yè) AI 應(yīng)用碎片化難題。

商業(yè)的本質(zhì)是價(jià)值創(chuàng)造，英特爾與其生態(tài)伙伴正用 “適合市場的解決方案” 證明，真正的智能革命不在于參數(shù)堆砌，而在于讓每一分技術(shù)投入都轉(zhuǎn)化為可衡量的商業(yè)成功。

題圖來源：英特爾