對話黑芝麻智能：發力機器人業務，具身時代供應鏈本土化更徹底

機器人平臺的商業化將加速。

據IPO早知道消息，黑芝麻智能日前正式推出了面向機器人產業的SesameX多維智能計算平臺，這也是業界首個全棧自進化，支持全腦智能的機器人商業化部署平臺。

同時，黑芝麻智能還正式發布了機器人合作生態，并公布了首批機器人合作伙伴名單——包括云深處、傅利葉智能、自變量、極智嘉、云跡、聯想、深庭紀、鏡識、智平方、靈御智能、星程智能。值得一提的是，SesameX 平臺的核心價值已率先落地，黑芝麻智能已與星程智能、深庭記、云深處、靈御智能等伙伴實現商業化部署，相關成果已應用于物流車、四足機器人、輪式機器人等多款產品中，成為生態內的標桿落地案例。

此外，黑芝麻智能與均勝電子達成戰略合作，雙方將聚焦機器人領域，計劃未來推出基于SesameX計算平臺的具身機器人頭部總成和域控制器。同時，黑芝麻智能還與湖北華中電力科技開發有限責任公司達成戰略合作，共同探索具身機器人在電力行業的落地應用。

在黑芝麻智能機器人業務負責人徐勁博士看來，黑芝麻智能進入到機器人領域并不屬于“跨界”，更大程度上是希望把其在智能汽車領域的能力做一個延展。

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣則透露，黑芝麻智能的機器人業務自2024年年底開始就有相關出貨并且產生了相關收入。之所以如今才正式發布，只因為黑芝麻智能“把事情想清楚了”。“當我們今天發布之后，我想我們的商業化進程一定會加速，畢竟我們提煉出來的平臺產品更符合一些客戶的需求?！睏钣钚勒f道。

此外，楊宇欣還指出，機器人或者說具身智能時代，供應鏈的本土化會更加徹底。徐勁博士亦認為，即使目前國內大多數機器人公司在開發上都會用英偉達，但考慮到成本或者技術支持的時候，一定會去考慮中國的合作伙伴。“所以我們更多地把它看成是一個機會，而不是一個特別大的挑戰?！?/p>

楊宇欣（左）、徐勁（右）

在機器人平臺正式發布之際，黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣、機器人業務負責人徐勁博士向「IPO早知道」等分享了黑芝麻智能布局機器人業務的底層思考以及對未來的展望。

另外需要注意的一點是，黑芝麻智能于今年6月發布公告稱，擬通過股權收購及注資方式，收購一家AI芯片企業?！氨敬问召徣暨_成，有望擴充黑芝麻智能高中低全系計算芯片產品線，強化智能汽車全場景解決方案能力，并協同提升雙方在量產交付及供應鏈管理效率。同時，促進公司產品拓展至更廣泛的機器人應用，提供AI推理芯片全系產品及解決方案，有利于提升業務規模及財務表現，進一步增強公司在AISoC芯片領域的競爭優勢?！?/p>

對此，楊宇欣解釋稱，未來黑芝麻智能希望做到從零點幾T到幾百T不同算力產品的覆蓋，并成為AI時代的端側AI計算平臺和芯片供應商。“從黑芝麻智能創立到目前為止，公司的戰略仍然沒有做過大的跳躍，我們不會輕易決定做一件事，但一旦決定了，我們就會一直走到成功，這是公司的文化?！?/p>

以下系經「IPO早知道」整理的對話節選：

進入機器人領域是一種能力的延伸

Q：為什么選擇在這個時間點正式發布了機器人平臺，何時產生相關收入？

楊宇欣：其實我們的機器人業務自2024年年底開始就有相關出貨并且產生了相關收入。

至于為何我們今天才正式發布，是因為在我們看來，機器人市場還處于非常早期的階段，我們也不敢說我們已經摸到了一些市場的邊界，包括技術邊界、產品邊界等等到底能做成什么樣子，所以直到現在這個時間點我們基本想明白了，我們到底應該把我們的平臺邊界劃在哪里，如何抽取這些共性的需求，把“通用平臺”這件事由我們來承擔。

當我們今天發布之后，我想我們的商業化進程一定會加速，畢竟我們提煉出來的平臺產品更符合一些客戶的需求。

Q：但今天其實并沒有提到太多和黑芝麻智能相對成熟的智駕芯片的關聯。

徐勁：我認為我們這次進入到機器人領域并不屬于“跨界”，更大程度上是希望把我們在智能汽車領域的能力做一個延展。

至少在這個階段，我認為機器人領域還存在兩大問題：其一，出貨量比汽車少，從這個角度來講光“賣芯片”肯定是不行的；其二，機器人領域的軟件和硬件水平都還不夠成熟，如果只給機器人廠商一個芯片其實也干不了什么，所以站在我們的角度我更希望把我們的芯片定義成模組，這個模組在很多I/O上更符合機器人廠商的需求，同時在這上面疊加我們的底軟工具鏈，包括算法的模型，通過更上層的“原子模型層”把這個能力賦能到機器人產業中去，這是我們當前更核心的一個思路。

楊宇欣：我們在發產品的時候，雖然底層是車規級的芯片，但實際上我們并沒有把芯片的型號完全對應開來。我們發現，很多機器人廠商可能是算法背景的，但對底層的嵌入式開發、工程化等工作他們并不擅長，因此即使給了他一個芯片，支持他所需要投入的資源比支持一家車廠投入的資源還要多，這種時間的周期、投入的周期對我們來講都不是最佳選擇。

當然，如果真的出現了年出貨量過千萬臺的機器人公司，到時候我們的商業模式就可能會隨著產業鏈的發展做出相應變化，這將是一個既有利于我們、也將有利于我們的合作伙伴和客戶的商業模式。

我們內部給機器人業務線的定位更多是一個卡位和布局——所謂“卡位”，就是我們如何在產業鏈里較為清晰地切分自己的邊界、清楚地知道我們要做什么；所謂“布局”，則是上游是誰、下游是誰，因為我要找到那些未來的winner，這就是我們卡位和布局的點。

另外非常重要的一點是，芯片公司相對而言是一個賦能的角色，對行業的共性理解越深就越容易活下來，國內外很多成功的芯片企業都是提取到了“共性”；其次，芯片行業非常現實的一個問題就是“上量”，成功上量就代表了成本優勢。

所以還是回到那句話，我們從汽車行業進入到機器人行業是一個順其自然的演進，底層的技術相通性太多了。

持續尋找機器人商業落地的“最大公約數”

Q：能不能理解為，黑芝麻智能還不會去布局專門針對機器人的芯片？

徐勁：就像我剛剛提到的，從某種程度上來講，智駕到機器人真的不是跨界。我自己在過去一年多的產品定義過程中發現，我們的（車規級）芯片已經可以支持現有的機器人廠商的相關需求。

所以站在公司戰略的角度來看，這其實是一個比較好的戰略，我們還會繼續以車規級芯片為主，可能在一個比較長的時間內都不會為機器人單獨開一個芯片，而是通過我們在機器人BU這邊的了解，對機器人廠商的需求有更深一步的理解，在這過程中慢慢融合一些參考性方案，使我們的芯片能夠慢慢針對機器人場景做一些事情。

當然，從更長遠來看，機器人的需求肯定是非常之大的，而黑芝麻智能在整個具身智能范疇下既做車又做機器人，其實也可以被視作為一個福分。

Q：這次你們一共發布了三大解決方案，幾乎覆蓋了當前所有的機器人場景。

徐勁：首先，機器人的確是會有各種形態、各種各樣的產品，但過去一年我們和很多不同的機器人廠商進行了一些交流，甚至是整體需求的分析，我們還是發現了很多共通的東西，這也是我們決定來開始做這件事的初衷。無論是感知、路徑規劃、語言交互的需求、大模型的需求，這些都是共通的。正是因為這種共通的需求，我們才判斷出我們的芯片進入到這個行業是有機會的。

其次，我們一直在強調我們是一個商業落地的最佳平臺。這意味著我們會緊密地和商業合作伙伴一起合作，包括教育行業、開發者社區等，我們希望通過這樣一些方式，能夠在這里面盡快找到“最大公約數”，從而使得我們的產品能夠最終滿足所有的需求。目前這三款產品已經是我們在前期基礎上，通過最大公約數得出的能夠覆蓋最大場景的一個結果，當然我們還會繼續跟行業內的各個玩家一起努力，看看怎么能夠把這件事做得更好。

還有一個很重要的點，這里面很大的一部分在上層，包括工具鏈、參考模型，甚至包括更高一層的“原子模型”還是可以做很多事情，使得我們把更多技能映射到底層任務上來，通過軟件可以做到更大的通用化，這也是我們非常相信的方向。

積極探索在海外放大中國機器人產業鏈優勢

Q：在機器人業務起步的時候是否會同時布局海外市場，畢竟在汽車這塊黑芝麻智能在海外做得也還不錯。

楊宇欣：在中高算力的AI推理芯片領域，在全球范圍內有大規模商業化經驗的公司并不多，智駕領域是應用最多的。所以中高算力在智駕領域的的落地經驗，對我們機器人業務的幫助是非常大的。算力越高，能干的事越大，支持的模型也越復雜。

回到國際化的話題。中國已經是機器人跑得最快的國家了，海外市場的布局更多是去找場景而不是去approach海外機器人廠商，我們也希望能夠通過我們積累的一些資源和渠道，與我們的合作伙伴一起去海外落地場景。

徐勁：黑芝麻智能本身就是一家“生而全球化”的公司，我自己目前也在負責新加坡公司的運營，我在那里遇到了很多來自中國機器人公司的創業者也做了很多交流。

整體而言，中國的機器人產業鏈在全球來講都有很大優勢，而海外市場的付費意愿和價格則相對中國市場更具優勢，所以我認為其中會存在一個“時差”。假設黑芝麻智能能夠利用好這個“時差”，在這里面其實有很多東西是可以發揮的，我們也在積極探索過程中。

Q：會不會面臨和英偉達等國際巨頭的競爭？

徐勁：這一定會面臨不同對手的競爭，但我們自己覺得我們還是有很大希望的。因為這是一個非常早期的領域，很多東西都沒有定形，包括英偉達。如果大家仔細看的話，從整個中國的情況來看，我們公司的算力最接近英偉達的算力，當然下一代的芯片設計上我們甚至有一些技術超過了英偉達，畢竟我們的團隊在芯片這邊有非常深的積累。所以我們并不懼怕英偉達，我們覺得我們的芯片在某些程度上不比它差，我們是敢于迎接挑戰的。

當然，在生態上可能跟它有一定的距離，而這恰恰是我們需要去努力的方向。目前國內大多數機器人公司在開發上都會用英偉達，但考慮到成本或者技術支持的時候，一定會去考慮中國的合作伙伴，所以我們更多地把它看成是一個機會，而不是一個特別大的挑戰。

要做AI時代的端側AI計算平臺和芯片廠商

Q：之前你們公告收購了一家AI芯片公司，今天又正式發布了機器人業務平臺，這對黑芝麻智能整體的估值邏輯是否也會帶來一定的變化？

楊宇欣：估值最終取決于對市場節奏的把握以及最終落地體現出的業績。

對于機器人業務，我們認為機器人領域商業化落地的關鍵時間節點到來了，同時我們的技術儲備和前期試水也取得了一定的成績；而至于端側AI，我們目前更多在強調端側AI能力，因為端側AI是相對通用的，端側AI最復雜的是自動駕駛，未來具身機器人也是端側AI另外一個新出現的復雜場景。我們現在還在并購過程中，從公告來講我們會去并購一家小算力AI芯片公司，那也是端側AI。

我們有一個理念，未來所有的電子設備都需要算力，差別只是在于場景不同所需要的算力多少不同，那我們黑芝麻智能希望能夠提供全場景算力的產品線支持，所以我們通過收購小算力公司可以達到，未來從零點幾T到幾百T不同算力產品的覆蓋。換言之，我們黑芝麻智能希望能夠成為AI時代的端側AI計算平臺和芯片供應商。

同時，我們還有一個共識，機器人或者說具身智能時代，供應鏈的本土化會更加徹底——因為汽車行業是靠海外供應鏈起家的，因為在成長過程中幫過那些車廠，所以他們對海外供應鏈還是有一定感情和親和度的；但我認為機器人行業不會出現這個問題，因為上來就是本土化的供應鏈。

所以只要我們深耕“端側AI芯片和芯片廠商”的定位，未來隨著我們覆蓋場景的增加、產品線的豐富，我相信市場會給出相應的估值。

Q：怎樣在這個AI時代盡可能發揮黑芝麻智能的先發優勢？

楊宇欣：芯片的迭代周期非常之長，可能一年到兩年迭代一代，任何一個行業相對成熟的狀態都是至少有兩到三家芯片公司供應商，場景更復雜的可能還不止，當然數量也不會特別多。這些芯片公司根據自己的產品定義，面向不同的市場和解決場景，從而覆蓋不同類型的客戶，這是芯片行業本身的一個特點。

從這點來說，我們本身跟很多純汽車芯片廠商還不一樣，我們是有面向工業和消費者業務部門的，雖然不算大，但我們有非常成熟的業務，每年也能產生比較可觀的收入。此外，現在能真正完成中高算力、智駕商業化閉環的公司也不多，我們本身就有先發優勢，在智駕領域別人還在0到1的時候，我們在做1到10、10到100，別人掙扎在融資的時候，我們能率先上市，我們也有更多的資源和資本的支持，再加上我們的技術特點，這能讓我們持續保持先發優勢，就像這次機器人平臺的發布，我們也是經過了將近一年時間的打磨和探索，所以我們認為我們現在也是ready的。

未來我們當然希望自己能占據一席之地。隨著市場的發展，我們如何能更好匹配客戶的需求，如何更好定義產品，如何更好去拓展場景，這些都是我們要努力的方向。沒有人一上來就那么確定，但我們起碼要去堅持做我們相信對的事。

我想強調的一點是，從黑芝麻智能創立到目前為止，公司的戰略仍然沒有做過大的跳躍，我們不會輕易決定做一件事，但一旦決定了，我們就會一直走到成功，這是公司的文化。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

微信公眾號｜ipozaozhidao