縱深 | 人本智造：人體行為識別關鍵技術分析與展望

摘要

隨著新一代信息技術與制造技術的持續深度融合，以人為中心的智能制造范式正在重塑傳統工業生產模式，人體行為識別技術作為實現人本智造的關鍵使能技術，主要研究人體行為語義的智能識別與理解，展現出廣闊應用前景。對工業場景中人體行為識別技術的發展現狀、關鍵挑戰與應用前景進行系統探討，有助于推動人本智造的理論發展與創新實踐。首先，以人體行為識別技術的發展脈絡為基礎，深入分析人體感知、行為建模和行為識別等核心技術的演進過程，為人體行為識別技術的工業化應用奠定技術基礎；其次，針對工業場景的特殊需求，重點討論多模態魯棒感知系統、多尺度行為理解框架、融合意圖理解的人機協同及工業場景的優化部署等關鍵技術的研究現狀；在此基礎上，對工業場景人體行為數據集進行系統化分析和質量評估，并重點闡述人體行為識別技術在生產安全管控、生產調度優化、工藝改進和行為改善等典型應用場景的實踐進展；最后，結合空間智能、生理認知融合、多模態大語言模型等新興技術，展望工業人體行為識別技術的未來發展方向。

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責任編輯：趙子祎

責任校對：惲海艷

審　　核：張　彤

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