智能平權凸顯 第七屆世界十佳智能汽車評價結果正式發布！

11月14-16日，第七屆世界十佳智能汽車評價實車測試及評審會在北京昌平舉行。作為國內持續時間最長、聚焦用戶視角的智能汽車評價活動，本屆活動現場匯聚了十余位行業頂尖智能汽車、人工智能專家，以 “技術交流+實車測評” 的形式，全方位展現智能汽車產業的最新發展成果，為行業創新與消費者購車提供核心參考，參評企業派出30余位工程師現場答辯交流。正如汽車評價研究院院長李慶文所言，該評價活動已從最初的 “小眾測評” 成長為行業核心交流平臺，它推動行業形成健康良性的競爭氛圍，通過技術交流與經驗共享，助力構建智能汽車創新研發生態。

參評車型、活動嘉賓合影

本次活動落地昌平區，得益于其作為北京科技創新核心區域的獨特優勢 —— 昌平擁有未來科學城等重要創新載體，聚集眾多高校，大量新能源與智能網聯汽車領域的科研機構與企業，能為實車測評提供多元化道路場景、專業測試環境與產業資源支撐，確保測評結果更貼近實際用車場景、更具參考價值。

參評車型

權威評價結果發布 引領智能汽車行業發展趨勢

本屆評價活動在體系設計上實現重要突破，首次舉行世界十佳智能座艙評價，聚焦人機交互體驗與人工智能應用水平，而智能輔助駕駛評價以 “類人化” 為核心，重點考察駕駛舒適性、操作便捷性與場景適應性，測試路線涵蓋高速、城市道路、環島、施工路段、地下車庫等多場景，包括輔助駕駛路測、自動泊車等真實場景測試，評價方法由吉林大學數字汽車團隊研發，是國家自然基金會汽車工業聯合基金重點項目《復雜交通情景下智能汽車性能的主客觀評價方法與準則》的核心成果，具備國家級科研項目的公信力。

輔助駕駛路測

泊車測試

評委會主席、長江學者特聘教授、吉林大學汽車研究院院長管欣介紹，評價體系始終堅持 “不看技術路線、只看用戶體驗” 的原則，不以輔助駕駛等級劃分，而是聚焦駕駛行為的類人化程度與座艙交互的便捷性。

此外，評價采用 “專家共識 + 投票票決” 模式，二十余位技術專家通過實車體驗、深度交流形成專業判斷，既確保結果客觀公正，也可為消費者提供客觀購車參考，為企業明確技術優化方向。

企業介紹

經過嚴謹的實測和評審，以下十款車型榮獲第七屆“世界十佳智能汽車”：

智能平權加速落地 高階功能下探主流價格帶

評委會從 2025 年市場上的百余款車型中篩選出 17 款晉級車型，總體來看，變化之巨令人矚目， “智能平權” 的全面深化。數據顯示，平均價格從去年的 31.4 萬元降至 22.8 萬元，價格下探幅度超 27%。

高速 NOA 功能實現 100% 普及，搭載該功能的最低價車型售價僅為11.98 萬元；城市 NOA 功能則下探至 15 萬元價格帶，82% 的晉級車型均已配備，僅 3 款 15 萬元以下車型暫未搭載。這一變化直接推動了整個行業智能輔助駕駛功能的滲透率飆升，在 10-20 萬元主流價格區間，高速與城市 NOA 的滲透率從 2024 年的 57% 躍升至 2025 年上半年的 73%。

參評車型

智能配置的標準化程度顯著提升，并線輔助、車道保持、主動剎車等基礎智能功能已實現 100% 搭載，疲勞提醒、遙控泊車等進階功能搭載率也達到 88%，

在技術路線選擇上，本屆晉級車型呈現出 “多傳感器融合為主、純視覺方案補充” 的清晰格局。82.4% 的車型采用激光雷達 + 毫米波雷達 + 攝像頭的多傳感器融合方案，其中高端車型普遍配備 2-4 顆激光雷達，實現全向感知冗余；純視覺方案占比 17.6%，主要集中在經濟型市場，依賴算法優化實現高階功能。值得注意的是，激光雷達已從高端配置走向普及，配備率高達 76.5%，其中 3 款 15 萬元以下車型成功搭載，打破了 “激光雷達 = 高端車型” 的固有認知。

芯片領域同樣亮點紛呈，當前 17 款參評車型的智能輔助駕駛芯片市場，呈現 “分層競爭、集成加速、國產突圍” 三大核心趨勢。高端市場中，以英偉達、高通、華為占據主導，憑借高算力支撐高階智駕。在中端市場中，地平線以 “高性價比 + 車企定制” 切入，小鵬自研芯片則綁定自有智駕系統，形成生態閉環。整體來看，智能輔助駕駛芯片正從 “單一功能” 向 “艙駕一體” 升級，國產替代從中端向高端滲透的趨勢明確。

道路實測

智能輔助駕駛系統呈現 “自研與第三方分化、生態化競爭凸顯、場景化適配深化” 三大趨勢。自研陣營中，東風、廣汽、小鵬、理想等憑 “品牌適配 + 迭代自主” 占優，如東風天元智駕匹配全系車型，能快速沉淀用戶數據反哺算法。第三方合作陣營集中度高，華為鴻蒙生態形成 “芯片 + 系統” 一體化競爭力，Momenta 靠海量場景數據適配多品牌，作為主流智能輔助駕駛方案提供商的地平線，以全場景輔助駕駛方案HSD和征程6軟硬結合方案快速切入高階輔助駕駛市場。整體看，中高端車型傾向自研筑壁壘，合資品牌選第三方降本提效，華為、地平線的 “生態化模式” 比單一系統更具競爭力，且系統適配從 “通用型” 轉向 “品牌場景專屬型”。

市場格局方面，自主品牌展現出強勁的創新引領力，在 17 款晉級車型中占比達 82.4%，阿維塔、理想、小鵬等企業紛紛推出搭載自研大模型的智能車型；合資品牌則加速追趕，東風日產 N7、上汽通用別克至境 L7、一汽奧迪 Q6L e-tron 三款車型入圍，形成 “自主主導、合資追趕” 的競爭態勢。

總體來看，端到端自動駕駛成為主流路線，激光雷達成本下探推動車型搭載率提升，大算力芯片批量上車。AI深度賦能全鏈條，座艙從信息娛樂大模型升級為全場景出行大模型，多模態交互成為標配。

眾專家透視智能汽車新貌 12 月昌平論壇啟幕在即

李慶文在第七屆世界十佳智能汽車評價活動致辭中，回顧了評價活動七年的發展歷程，強調其從 “名不見經傳” 到行業核心交流平臺的蛻變，離不開多方力量的協同支撐，“在專家層面，二十余位行業頂尖教授不僅是評選活動的直接參與者，更是評選標準的策劃者與制定者，從技術維度為活動保駕護航，支撐活動在智能汽車尚未被廣泛認知的初期階段穩步前行。如今，面對智能汽車成為產業競爭核心焦點的行業現狀，專家團仍持續以專業視角推動評價體系優化，確保評價結果的權威性與專業性”。

汽車評價研究院院長 李慶文

長江學者特聘教授、吉林大學汽車研究院院長管欣表示，本屆參評車型的自動駕駛系統種類增多、性能普遍優于去年，且不同供應商之間的水平差距縮小。

長江學者特聘教授、吉林大學汽車研究院院長 管欣

北京理工大學機械與車輛學院院長席軍強感受到本屆參評車型輔助駕駛性能超預期，技術迭代呈現非線性發展態勢。他表示，傳統車企在底盤領域的積累為智能輔助駕駛與智能底盤深度融合奠定基礎，具備良好發展前景，中國智能汽車有望在全球實現領跑。不同供應商方案百花齊放，新老版本各有特點，部分新方案和與底盤深度融合的車型表現驚艷。

北京理工大學機械與車輛學院院長 席軍強

同濟大學汽車學院教授朱西產指出，本屆參評車型智能輔助駕駛能力普遍上升。同時，國產算力芯片進展顯著，未來需聚焦生態適配、與大模型和智能輔助駕駛算法協同等突破點。智能座艙向實用化和情感交互發展，抬頭顯示功能普及且內容豐富，語音交互融入駕駛過程，防夾功能等安全配置也受到重視。

同濟大學汽車學院教授 朱西產

北京理工大學機械與車輛學院教授、汽車研究所所長龔建偉感受到晉級車型駕乘體驗更接近人類預期，智能輔助駕駛表現亮眼但部分車型在速度把控上偏保守。對于 NOA 滲透率快速提升的趨勢，龔建偉認為，這得益于國內智能輔助駕駛軟硬件成本下降及年輕消費者需求拉動，且復雜路況下車輛表現較去年有大幅進步，但部分車型存在硬件算力過剩的情況，實則是為高階智能輔助駕駛進行硬件預埋。

北京理工大學機械與車輛學院教授、汽車研究所所長 龔建偉

上海交通大學教授殷承良表示，本屆晉級車型綜合水平大幅提升，縱向對比自身進步顯著，橫向對比因價位、配置和方案不同存在差異。智能輔助駕駛平權趨勢明顯，即便低成本車型也在推進智能輔助駕駛功能。

上海交通大學教授 殷承良

中國人工智能學會副秘書長馬楠表示本屆參評車型在城市 NOA、高速 NOA、智能座艙和自動泊車等方面均有整體提升，尤其在自主智能和交互體驗上進步明顯。大語言模型上車帶來本質變革，使座艙能更好理解環境、用戶行為和語義，通過主動交互提升駕駛舒適度。

教育部長江學者、北京工業大學教授、中國人工智能學會副秘書長 馬楠

清華大學劉宗巍副教授認為本屆評價活動從場地測試轉向實際道路測試，場景設置豐富合理。參評車型進步顯著，即便低價、低硬件配置車型也具備基本智能輔助駕駛功能，軟件迭代推動智能化進步和科技平權落地。未來產業發展將呈現兩極化趨勢：部分車型聚焦極致性價比，滿足用戶基礎智能輔助駕駛需求；高端車型則需拓展智能輔助駕駛場景廣度與深度，實現場景無縫連接，打造極致用戶體驗以形成差異化優勢。

清華大學汽車產業與技術戰略研究院院長助理 劉宗巍

北京航空航天大學交通科學與工程學院院長助理王書翰指出本屆參評車型智能化從去年的 “擬人化” 升級為今年的 “類人化”，頭部供應商已實現城市 NOA 和高速 NOA 全場景覆蓋，接管率極低。未來智能輔助駕駛發展應聚焦個性化體驗，滿足不同駕駛風格用戶需求。

北京航空航天大學交通科學與工程學院院長助理 王書翰

吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室教授賈鑫對本屆車企智能輔助駕駛技術發展勢頭趨同印象深刻，認為行業已趨于成熟，同功能智能輔助駕駛基本功能實現一致，僅細節存在差異。對于智能泊車技術，他肯定其效率、穩定性已超越普通駕駛者，但在非鋪裝路面等復雜場景的適用性仍有提升空間。

吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室教授 賈鑫

北京大學人工智能研究院博士孫翊文認為 AI 在汽車領域的合規性與安全性需通過設計針對性對齊算法、解決技術黑盒和可解釋性問題來實現。目前基于 DeepSeek、豆包等技術的語音交互已較為絲滑流暢，但在多人交談、隨意提問等極端場景下仍存在延遲、誤判等問題，有進一步提升空間。

北京大學人工智能研究院博士 孫翊文

李慶文表示，未來活動將繼續以推動產業發展為目標，致力于打造全球最具影響力的智能汽車評價平臺，為中國乃至世界汽車產業的智能化突破貢獻力量。

第七屆世界十佳智能汽車評價的實車測評與評審會圓滿落幕，而行業的深度交流與趨勢探索仍將持續。2025年12 月，第七屆世界十佳智能汽車評價結果發布會及高峰論壇將落地昌平區，將匯聚行業專家、車企代表、技術先鋒，進一步凝聚行業共識、碰撞創新思路，為智能汽車的安全合規、技術迭代、生態構建提供更具前瞻性的指引。