
近日,在行業(yè)頂級(jí)技術(shù)盛會(huì)QCon大會(huì)上,諸葛智能CTO文革發(fā)表了主題演講《一本通(Datainsight Agent)在城商行業(yè)務(wù)分析的探索與實(shí)踐》。
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他在演講中聚焦于一個(gè)核心問(wèn)題:如何在“最后一公里”幫助客戶,尤其是城商行,真正用起大模型的能力,解決業(yè)務(wù)分析中的實(shí)際痛點(diǎn)。
痛點(diǎn):
城商行數(shù)據(jù)分析的“深度與效率”挑戰(zhàn)
文革首先指出,城商行在數(shù)字化經(jīng)營(yíng)分析中普遍存在三大痛點(diǎn),主要集中在人員、知識(shí)和效率:
- 人員經(jīng)驗(yàn)不足,缺乏深度洞察:多數(shù)城商行對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)的深度分析能力有限,超六成機(jī)構(gòu)存在客群未盤活、風(fēng)控能力不足等問(wèn)題。
- 行業(yè)專業(yè)知識(shí)積累有限:城商行深度綁定地方經(jīng)濟(jì),缺乏行業(yè)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)與風(fēng)向預(yù)測(cè)能力。
- 分析標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,效率低下:內(nèi)部缺乏統(tǒng)一分析標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)口徑差異導(dǎo)致分析效率低下。
解法:
讓數(shù)據(jù)分析擁有自我進(jìn)化能力
針對(duì)這一現(xiàn)狀,諸葛智能推出的「一本通(Datainsight Agent)」并非傳統(tǒng)意義上的BI或數(shù)據(jù)工具,而是一款具備自主學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)理解能力的智能體。
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它可通過(guò)自然語(yǔ)言與用戶交互,實(shí)現(xiàn)“自助分析、自主學(xué)習(xí)、自主解讀”,幫助業(yè)務(wù)人員在分鐘級(jí)時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜分析,從數(shù)據(jù)到結(jié)論的轉(zhuǎn)化不再依賴人工經(jīng)驗(yàn)。
“培養(yǎng)一個(gè)985畢業(yè)生”
行業(yè)專精的成長(zhǎng)邏輯
在談到模型構(gòu)建理念時(shí),文革用一個(gè)生動(dòng)的比喻形容了Datainsight Agent的成長(zhǎng)機(jī)制——“我們希望把智能體培養(yǎng)成一個(gè)行業(yè)里的985畢業(yè)生。”
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所謂“985畢業(yè)生”,意味著智能體具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)與較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力。諸葛智能通過(guò)行業(yè)知識(shí)預(yù)訓(xùn)練+使用中自學(xué)習(xí)進(jìn)化兩條路徑,讓AI在銀行領(lǐng)域具備“越用越懂你”的特征。
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它不僅能理解銀行業(yè)務(wù)的復(fù)雜指標(biāo)邏輯,還能隨著使用者反饋持續(xù)微調(diào)模型,動(dòng)態(tài)優(yōu)化分析策略。
技術(shù)創(chuàng)新
多智能體協(xié)作與記憶體系構(gòu)建
技術(shù)層面上,「一本通」采用了多智能體架構(gòu)(Multi-Agent System)。
不同的智能體承擔(dān)“指標(biāo)理解”“任務(wù)規(guī)劃”“數(shù)據(jù)獲取”“報(bào)告解讀”等分工,通過(guò)智能協(xié)作完成復(fù)雜分析請(qǐng)求。
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在具體實(shí)現(xiàn)中,系統(tǒng)應(yīng)用了LoRA參數(shù)微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制與上下文優(yōu)化策略,使模型能夠在多輪分析任務(wù)中形成可持續(xù)進(jìn)化的智能反饋閉環(huán)。
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引人注目的是,「一本通」構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的長(zhǎng)、中、短期記憶體系。
這一機(jī)制讓智能體不僅能記住用戶的即時(shí)問(wèn)題(短期記憶),還能理解歷史分析邏輯與業(yè)務(wù)偏好(中期記憶),最終形成“懂用戶、懂業(yè)務(wù)”的個(gè)性化知識(shí)體系(長(zhǎng)期記憶)。
業(yè)務(wù)成效
報(bào)告生成從3天縮短至30分鐘
在實(shí)際落地中,「一本通」已在多家城商行部署應(yīng)用,顯著提升了分析決策效率:
報(bào)告生成周期:由原來(lái)的3-5天縮短至30分鐘以內(nèi);
合規(guī)達(dá)標(biāo)率:由85%提升至100%;
人力成本:報(bào)告編制工作量下降70%;
模型精度:準(zhǔn)確率超90%,并隨使用持續(xù)提升。
通過(guò)與城商行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中臺(tái)、風(fēng)控模型、行為分析系統(tǒng)對(duì)接,「一本通」實(shí)現(xiàn)了“整合利用,而非從零建設(shè)”,在補(bǔ)全報(bào)告生成能力的同時(shí),放大了已有AI資產(chǎn)的價(jià)值。
展望
打造銀行業(yè)首個(gè)“全棧式智能體”
演講最后,文革提出了諸葛智能的未來(lái)愿景——打造銀行業(yè)首個(gè)“全棧式智能體”,覆蓋從“感知—認(rèn)知—決策—執(zhí)行”的完整鏈條。
這一智能體不僅能進(jìn)行智能分析、智能打標(biāo)、智能營(yíng)銷與智能風(fēng)控,更將成為銀行業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與客戶體驗(yàn)提升的核心引擎。
文革強(qiáng)調(diào):大模型的價(jià)值,不在于算法本身,而在于它如何真正融入業(yè)務(wù)流程、提升生產(chǎn)力。
關(guān)于諸葛智能
諸葛智能是容聯(lián)云旗下敏捷開(kāi)放的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的全渠道數(shù)據(jù)采集整合、全維度數(shù)據(jù)分析、全場(chǎng)景用戶標(biāo)簽畫像,輔以個(gè)性化自動(dòng)化的營(yíng)銷平臺(tái)+策略配置,助力企業(yè)快速洞察市場(chǎng)趨勢(shì),迭代經(jīng)營(yíng)決策,實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)。
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