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      Arm錨定“AI 定義汽車”新時代,以開放生態(tài)共筑智能底座

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      當(dāng)汽車的競爭焦點從馬力轉(zhuǎn)向算力,當(dāng)“軟件定義”的浪潮尚未平息,“AI 定義”的號角已然吹響,全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場百年未有的深刻變革。在這場變革中,算力是新的引擎,架構(gòu)是新的底盤,而生態(tài)合作則成為通往未來的通行證。

      作為全球絕大多數(shù)汽車芯片的底層計算架構(gòu)提供者,Arm 如何應(yīng)對這一變局?其戰(zhàn)略重心與產(chǎn)品布局又將如何塑造未來智能汽車的形態(tài)?Arm 汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁 Suraj Gajendra 與Arm 汽車事業(yè)部市場總監(jiān)Robert Day 接受媒體專訪,詳盡闡述了 Arm 在“AI 定義汽車”時代的思考與行動。

      硬件基石,預(yù)集成與可擴展的計算子系統(tǒng)

      面對汽車電子電氣架構(gòu)從分布式走向集中式的行業(yè)大勢,以及對 AI 算力近乎無止境的需求,傳統(tǒng)的芯片設(shè)計模式面臨周期長、復(fù)雜度高、成本攀升的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。Suraj Gajendra 明確指出:“隨著汽車應(yīng)用對計算的需求攀升,芯片設(shè)計也同步變得更加復(fù)雜。合作伙伴就需要花費更多的時間來設(shè)計并實現(xiàn)這些系統(tǒng)。這就是我們推出計算子系統(tǒng)的關(guān)鍵原因。”



      Arm 汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁 Suraj Gajendra

      他口中的核心產(chǎn)品,正是 Arm 在今年年中發(fā)布的 Arm Zena 計算子系統(tǒng)。Suraj Gajendra 解釋道,Zena CSS 作為一個預(yù)驗證、預(yù)集成的計算平臺,其價值在于幫助客戶處理計算的復(fù)雜性,使他們能將資源聚焦于差異化創(chuàng)新。“客戶可以復(fù)用核心計算組件,借由 AI 加速器子系統(tǒng)的升級、I/O 的增添或是其他功能的調(diào)整,就能進(jìn)行產(chǎn)品的迭代更新。” 這種模式被認(rèn)為能將芯片開發(fā)周期縮短長達(dá) 12 個月,并顯著降低工程投入。



      可擴展性是 Zena CSS 的另一大設(shè)計要義。Suraj Gajendra 強調(diào),Arm 致力于構(gòu)建一套可擴展的計算架構(gòu),以滿足從 L2 到 L4 各級別 ADAS 對 AI 算力的需求。Zena CSS 的核心計算單元幾乎可賦能車內(nèi)的全部計算場景,無論是智能座艙、ADAS,還是更高級別的駕駛輔助。這種靈活性使得合作伙伴能根據(jù)自身需求對計算子系統(tǒng)進(jìn)行編程和定制,無論是在 CPU 核心數(shù)量還是其他資源配置上。



      應(yīng)對算力挑戰(zhàn),芯粒架構(gòu)與開放標(biāo)準(zhǔn)

      為了滿足更極端 AI 工作負(fù)載的算力擴展需求,半導(dǎo)體行業(yè)的一個重要技術(shù)趨勢——“芯粒”技術(shù),正被引入汽車領(lǐng)域。Suraj Gajendra 表示:“我們的做法是讓 Zena CSS 原生支持芯粒架構(gòu)。合作伙伴可通過 UCIe 互連標(biāo)準(zhǔn),在單一封裝內(nèi)集成多個基于 Zena CSS 的芯粒,從而構(gòu)建更具擴展性的解決方案。”



      然而,芯粒技術(shù)的潛力發(fā)揮依賴于開放與協(xié)作。“如果每家公司都采用不同的芯粒標(biāo)準(zhǔn)、不同的架構(gòu),最終將難以實現(xiàn)無縫的協(xié)同。” Suraj Gajendra 道出了行業(yè)的共同挑戰(zhàn)。為此,Arm 正積極推動建立行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)。他特別提到了一項關(guān)鍵貢獻(xiàn):“今年 10 月,我們向開放計算項目貢獻(xiàn)了 Arm 芯粒系統(tǒng)架構(gòu)中不依賴特定廠商、不綁定 CPU 架構(gòu)的中立架構(gòu)版本,即基礎(chǔ)芯粒系統(tǒng)架構(gòu)。” 這一舉措旨在將數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域成功的開放協(xié)作模式引入汽車產(chǎn)業(yè),為構(gòu)建一個強大且開放的芯粒市場奠定基礎(chǔ),讓整車廠、一級供應(yīng)商和半導(dǎo)體廠商都能從中受益。

      軟件定義靈魂,SOAFEE 生態(tài)與云端開發(fā)

      在 Arm 的藍(lán)圖中,硬件的標(biāo)準(zhǔn)化必須與軟件的標(biāo)準(zhǔn)化比翼齊飛。早在 2021 年,Arm 便聯(lián)合生態(tài)伙伴共同發(fā)起成立了 SOAFEE,旨在為下一代智能汽車構(gòu)建開放、標(biāo)準(zhǔn)化的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)。如今四年過去,SOAFEE 生態(tài)蓬勃發(fā)展。Robert Day 介紹道:“如今,SOAFEE 已經(jīng)迎來四周年,取得了顯著的成就:全球成員已突破 150 家,其中亞太區(qū)占比達(dá) 38%。”

      SOAFEE 的核心價值在于實現(xiàn)軟硬件解耦,加速開發(fā)流程。Robert Day 詳細(xì)闡述了其落地進(jìn)展:“SOAFEE.next已進(jìn)入落地推進(jìn)階段,其核心價值在于為軟件定義汽車打造云端開發(fā)新環(huán)境。此舉能讓開發(fā)者在實車交付前,便可在云端運行和測試軟件,從而大幅縮短SDV開發(fā)周期。”SOAFEE 藍(lán)圖項目還通過提供實際案例,展示各類技術(shù)和用例如何在 SOAFEE 架構(gòu)下運行,為開發(fā)者提供了寶貴的參考和起點。



      在中國市場,SOAFEE 的生態(tài)建設(shè)同樣活躍。Robert Day 指出:“中國汽車行業(yè)對于采用 SOAFEE 相關(guān)技術(shù)表現(xiàn)出強烈的興趣。” 他列舉了包括吉利汽車、廣汽集團(tuán)、中科創(chuàng)達(dá)、聯(lián)想等在內(nèi)的多家中國合作伙伴。為了深化區(qū)域協(xié)作,SOAFEE 在 2024 年成立了亞太區(qū)域中心。Robert Day 表示:“在這里,SOAFEE 成員可就亞太地區(qū)特有的議題展開討論,或進(jìn)行區(qū)域性協(xié)作,并將成果反饋至 SOAFEE 特別興趣小組。” 通過與 OEM 的緊密互動,SOAFEE 能夠更好地理解并滿足他們在軟件基礎(chǔ)設(shè)施和未來研發(fā)方向上的具體訴求。

      聚焦中國,擁抱“中國速度”與深度合作

      中國市場在 Arm 的汽車戰(zhàn)略中占據(jù)著至關(guān)重要的地位。Suraj Gajendra 在專訪中強調(diào):“中國市場對 Arm 的汽車業(yè)務(wù)至關(guān)重要”,并稱贊“中國市場為此提供了生動的典范:中國的OEM及合作伙伴正走在前列,驅(qū)動著這些新技術(shù)的應(yīng)用與落地。” 這種“中國速度”是 Arm 必須緊跟的節(jié)奏。

      談及與國內(nèi)領(lǐng)先新勢力車企的合作,Suraj Gajendra 透露:“我們與小鵬、理想、蔚來等中國領(lǐng)先車企保持著緊密且深入的合作。” 他進(jìn)一步說明,這種合作是開放且雙向的:“我們十分榮幸能與他們展開坦誠開放的溝通,傾聽他們在技術(shù)研發(fā)中的挑戰(zhàn)與在車輛智能化場景下的具體需求。依托于Arm在汽車計算領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗與前瞻洞察,我們針對性地優(yōu)化計算架構(gòu)及軟硬件生態(tài)支持方案,這一切的最終目的,是確保我們的技術(shù)能更精準(zhǔn)地適配他們的創(chuàng)新路徑。”

      在與國內(nèi) OEM 的合作模式上,Arm 展現(xiàn)出靈活性。Suraj Gajendra 介紹,Arm 是以“整體解決方案”的思路進(jìn)行溝通,不僅介紹核心技術(shù),還會分享與不同合作伙伴共同開發(fā)的參考 SDK 和解決方案。Robert Day 補充道,從 SOAFEE 的角度,OEM 是最終用戶和受益者,“我們會邀請 OEM 前來向我們分享他們的需求和要求,以便我們能夠在 SOAFEE 框架下,從接口、藍(lán)圖項目或其他層面,幫助構(gòu)建他們真正需要的功能與能力。”

      未來展望,AI 定義汽車與生態(tài)共贏

      隨著汽車從運輸工具向智能終端的轉(zhuǎn)變,用戶體驗的定義正在發(fā)生根本性變化。Suraj Gajendra描繪了一個無縫融合的未來場景:“用戶將享受到跨場景的無縫融合體驗。例如,在準(zhǔn)備上班時,您可以在家中通過智能設(shè)備查詢路況,而當(dāng)您坐進(jìn)車內(nèi),與設(shè)備的對話能夠無縫延續(xù),無需重復(fù)提問。”這種個性化的AI體驗要求設(shè)備間的無縫協(xié)同,背后需要強大的算力平臺和一致的軟件架構(gòu)支撐。

      然而,Arm 深知,通往 AI 定義汽車的道路無法獨行。Suraj Gajendra 堅定地表示:“最關(guān)鍵的一點,沒有任何一家公司能獨自實現(xiàn)‘AI 定義汽車’這一使命。我們必須與整個生態(tài)緊密協(xié)作。因此,推動開放標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要——無論是我們在 SOAFEE 中倡導(dǎo)的軟件架構(gòu),還是通過 FCSA 推動的芯粒互連標(biāo)準(zhǔn)。” 這種對開放標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)合作的執(zhí)著,或許是 Arm 在智能汽車波瀾壯闊的演進(jìn)歷程中,謀求持續(xù)引領(lǐng)的核心基石。



      在智能汽車的競技場上,技術(shù)路線紛繁復(fù)雜,市場格局瞬息萬變,但底層計算架構(gòu)的基石作用日益凸顯。Arm 正以其在計算領(lǐng)域的深厚積累,通過 Zena CSS 構(gòu)建硬件基石,借助 SOAFEE 塑造軟件靈魂,并大力推動芯粒等前沿技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與生態(tài)化。其戰(zhàn)略核心清晰而堅定:以開放應(yīng)對復(fù)雜,以協(xié)作驅(qū)動創(chuàng)新,攜手全球尤其是中國市場的伙伴,共同奔赴那個由 AI 定義的、更具個性與智慧的汽車未來。這場深刻的產(chǎn)業(yè)變革,不僅是對技術(shù)極限的挑戰(zhàn),更是對生態(tài)構(gòu)建智慧的考驗,而 Arm 已經(jīng)給出了自己的答案。

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