內化AI，百度成為B“AI”DU

“合著我這數字打工人，把老羅半輩子行業經驗都學透了?！?/p>

在百度世界大會的現場連線中，“毒舌”羅永浩開啟了自嘲模式。大屏上，他穿著經典的黑T恤，手勢利落、停頓有戲，語氣里帶著那股獨有的“羅式調侃”味道。

別被“羅永浩”騙了——參與連線的并非羅永浩本人，而是百度最新推出的實時交互數字人——一個把老羅語言習慣、情緒節奏和表達紋理都“學明白了”的數字分身。

數字人老羅，作為百度全新推出的實時交互數字人，是百度在“內化AI”課題上最新前沿應用。在今天舉行的百度世界大會上，它與能夠“自我演化”的智能體伐謀和新一代昆侖芯同臺亮相。

百度CEO李彥宏在會場上這樣解釋了這一理念：“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命。”

IDC報告顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能云以24.6%的份額穩居第一，連續六年、累計十次登頂。這份成績單即是百度“效果涌現”的詮釋，也傳遞出一個戰略意味的解釋——要“內化AI”，首先得“通吃AI”。

所謂“通吃”，不是貪多，而是貫通。百度是全球少有能在“算力—框架—模型—應用”四個層面實現自研閉環的企業：從昆侖芯的自研芯片，到飛槳深度學習框架、文心大模型，再到千帆平臺與應用生態，層層咬合、相互反饋，逐漸形成AI內化的源動力。

領跑國內AI公有云市場的成績，離不開百度作為AI產業“六邊形戰士”的全棧能力。從底層芯片到應用生態，從開源框架到行業解決方案。在AI領域的“通吃”， 讓百度具備了將“內化 AI”推向全產業的基礎。

A

“內化AI”的底層邏輯，是先有“通吃AI”的能力，進而整合云、芯、框、模到“用”的閉環。作為全球范圍內少有在AI領域進行全棧布局的企業，百度得以在AI云服務的各類場景中全面賦能AI。

在內蒙古鄂爾多斯伊金霍洛旗，新老城區跨河通勤需求旺盛。早晚高峰里，車流像潮汐一樣在主干道上擠壓——很長一段時間以來，城區上百個紅綠燈只能憑固定時序與有限感知去“猜”擁堵的走向。

這樣的局面在百度AI的助力下迅速得到了改善，引入百度智能云SaaS信控平臺后，路口開始“理解”城市，紅綠燈配時由AI動態重排。上線初期，車均延誤降低13%；而在百度伐謀賦能后，24小時不間斷算法，實時反饋修正權重，車均延誤再度下降了5%。

伐謀是百度世界大會最新發布的全球首個可商用的“自我演化”超級智能體，可被應用于交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等場景，是百度在“內化AI”課題上最新前沿應用。其最主要的應用場景就是找“全局最優”，在算法維度根據條件變化自動迭代策略。

和服務于特定場景的Agent不同，百度伐謀的全能定位，瞄準了我國完備的41個工業大類，以及各類城市治理中的復雜場景。交通、風控、灌溉、排產、路徑規劃，這類人類長期依賴“經驗+仿真”的難題，如今可以交給伐謀在復雜場景中找到最佳答案。

去年的世界大會上，李彥宏曾這樣預測：“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點?！比缃?，這一結論在伐謀身上得到了最具說服力的驗證。這并非一款單一的智能體工具，而是一種能夠應用眾多場景的通用智能引擎。

在交通領域，AI已深入全國4942個路口，伐謀與百度智能云信控平臺協同運行，通過持續推演找到紅綠燈配時的全局最優解；在金融業，伐謀化身中信百信銀行的虛擬風控專家，將特征挖掘效率提升100%；在能源管道和港口調度中，伐謀以“算法工程師”的身份，把幾周的工程試算縮短為幾小時。

伐謀的出現，讓“AI參與決策”真正深入到產業實際場景中，融入產業運行的現實邏輯——作為百度“內化AI”的范例，伐謀的強大通用型和適配場景，體現了百度“通吃AI”的全棧技術實力。

“通吃”AI的底氣，是百度十年如一日的內功修煉，在芯片/算力領域持續耕耘。百度在2011年就已經開始布局AI芯片領域。2018年,百度自研的中國第一款云端全功能AI芯片——“百度昆侖1”問世，并在隨后的時間里持續迭代，形成從架構、指令集到編譯棧的自主體系。

據《財新》此前的報道披露，百度云的相關AI產品已經服務了65%的央企客戶，其中國家電網、中國鋼研、招商銀行等客戶已經開始規模化部署百度自研的昆侖芯P800AI芯片。

本屆世界大會上，百度智能云發布了全新一代昆侖芯和天池超節點，并宣布未來五年昆侖芯都將按年推出新產品，結合百度百舸AI計算平臺，百度將持續打造最硬AI云,致力于解決國內企業的算力供給問題。

據了解，全新一代昆侖芯包括兩款產品。其中，昆侖芯M100針對大規模推理場景優化設計，提供極致性價比，將于2026年上市；昆侖芯M300面向超大規模的多模態模型的訓練和推理任務，提供極致性能，預計2027年上市。未來5年，昆侖芯每年都會推出新款芯片。

“芯片是需要花很長時間，不怕孤獨、不怕寂寞，埋下身去，認認真真的做，才能做出來的技術和成果?！?021年世界大會上，在昆侖芯2代發布時，李彥宏給出的這句“注腳”，如今正在被兌現，昆侖芯已在能源、金融、教育、制造等關鍵行業實現規模化部署，成為百度“內化”AI的重要技術底座。

換言之，伐謀這樣前瞻性應用的橫空出世，背后是百度全棧AI算力×模型的可靠保障。昆侖芯把訓推一體的能效與吞吐推到工程可用區間；文心的新一代5.0模型圍繞推理、多模態、Agent協同進行了系統性增強。全棧AI產業布局下，百度AI云服務成為了市場最主流的選擇。

IDC最新發布的《中國智算專業服務市場（2025上半年）跟蹤》報告顯示，在智算解決方案實施服務市場中，百度智能云以19.9%的市場份額位居第一；在GenAIIaaS領域，其同比增速接近5倍，排名行業首位。

對百度而言，市場的高度認可建立在“通吃AI”的基礎上——從芯片、算力、框架到模型、應用、生態，一條鏈路貫通產業前后端。既能造基礎設施、又能跑大模型、還能落地全產業場景，在最硬AI云的加持下，百度正逐漸形成了一整套可復制、可擴張的AI產業鏈。

B

另一邊，在會場進行了實時連線的數字人羅永浩并不是拿出來“秀肌肉”的Demo，而是李彥宏所說“效果涌現”的最直觀樣本。

今年6月，羅永浩數字人在百度電商完成首場直播，吸引超1300萬人次觀看。其中，GMV突破5500萬元，部分3C、食品等核心品類商品帶貨單量超羅永浩5月真人首秀同期數據，創下數字人直播帶貨新紀錄。

“數字人本質上是一種基礎性技術，甚至是AI時代的一個全新通用交互界面。”會上，李彥宏這樣形容數字人技術的意義。

此外，李彥宏同步宣布，百度旗下慧播星數字人技術將向全行業開放。它與品牌內容庫、客服知識庫、運營中臺銜接后，能在高并發、長時段的場景里穩定產出。目前，慧播星數字人已率先落地巴西市場。后續還將發力東南亞、美國等重點國家和區域市場，積極拓展Shopee、Lazada等平臺。

從百度在伐謀/數字人等AI應用層的成果不難看出，“廣泛適配全行業/全場景”是百度打磨AI產品的核心，這樣的思路從早年間，百度提出的“云智一體”理念開始延續至今，成為了當下百度“內化AI”的重要抓手，也使得一批AI應用得以在全行業“效果涌現”。

眾多AI應用“效果涌現”背后，是百度對于AI價值的持續思考。多年以前，這家互聯網巨頭曾做出這樣的判斷：人工智能已進入“工業化大生產階段”，呈現出“標準化、模塊化、自動化”的特征。換句話說，在當下的AI產業競爭中，核心競爭力不再取決于某個模型，而是能否讓每個業務環節都形成原生AI能力。

把這套邏輯帶入業務場景，就可以得到一幅百度“內化AI”的全景圖：飛槳負責“工程友好”的底盤，文心提供通用認知與多模態推理，千帆把模型、Agent與數據智能收束為企業可觀測、可治理的生產工作臺，百舸與昆侖芯則構成了算力與調度的底層框架。

當企業能在同一平臺里完成業務閉環，AI賦能就變成了一個體系維度的討論。2023年，百度啟動“云智一體3.0”，將云計算重塑為AI原生系統。百度智能云事業群總裁沈抖提出：“AI不只是云的一部分，而是云的底層邏輯?！钡搅?025年，該戰略被凝練成八個字——“云智一體，智能優先”。

這一戰略布局很快在市場上收獲了反饋。目前，百度智能云已成為65%央企、100%系統重要性銀行、800+金融機構、超半數主流游戲廠商、TOP10手機廠商、中國銷量前15的汽車品牌與TOP10新能源車企的共同選擇。此外，百度在具身智能領域的市場滲透率位居國內第一，收獲了業內頭部企業的好評。

在算力與基礎設施端，2025年，百度成功點亮了3萬卡昆侖芯集群，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，并支持1000家企業并行進行百億參數級精調，真正實現了“訓推一體”的算力流轉。

而在C端場景中，百度的新老業務樣本，都在長期檢驗中收獲了正反饋。蘿卜快跑的表現最具代表性：目前已在22座城市常態化運行，累計完成1700萬+次出行，行駛里程突破2.4億公里。無代碼開發平臺秒噠升級 2.0 版本，讓無代碼開發進入“人人可用”階段，目前秒噠已累計生成應用超 40 萬個。

與此同時，百度AI搜索也迎來飛速增長，本屆世界大會上，百度宣布推出“搜索AI API”，目前已有300多家企業與開發者接入百度智能云的搜索API。QuestMobile數據顯示，截至2025年9月，百度AI搜索月活躍用戶達3.82億，環比增長18.63%，連續三季行業第一；用戶日均AIGC產出超千萬。

從路面到云端——百度“AI內化”現實圖景正愈發清晰：讓AI變得更“原生”，成為用戶最基礎的日常體驗。全面覆蓋的用戶場景，本質上是建立在百度“通吃AI”的技術底座之上——讓芯片、模型、算力、數據與場景在同一系統中循環生長。

“AI產業結構正從不健康的“正金字塔”轉變為健康的‘倒金字塔’?！睍希顝┖赀@樣形容AI業態的演化。過去，AI產業架構像正金字塔，最底層的芯片拿到了絕大部分價值，而芯片之上的模型、應用，收獲的經濟效益依次遞減，但這一產業結構非常不健康且可不持續，市場也因此出現了AI“泡沫論”。

“芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要產生10倍的價值，基于模型開發出來的應用要創造100倍的價值，這才是一個健康的產業生態。”談及對AI產業邏輯的判斷，李彥宏這樣說道。

C

看一家公司是否真正“內化AI”，要把時間線拉長。

百度的路徑幾乎涵蓋了中國企業“AI體質化”的全部階段：從2013年成立“深度學習研究院”，到2019年自研芯片“昆侖芯”打通算力底座；2021年飛槳2.0重構分布式訓練與推理體系；2023年文心大模型實現跨模態與對話增強；再到今年伐謀在多項權威基準中取得系統性突破。

十數年技術路線演進背后，是百度在AI領域持續、系統的投入。這表明，想要“通吃AI”，離不開長期的資本耐力與人才積累。

財報數據顯示，百度今年第二季度資本支出（CapEx）顯著上升至約38億美元，同比增長80%以上，其中主要用于云服務、數據中心和大模型訓練等AI基礎設施。與此同時，昆侖芯在今年8月獲超1.39億美元新融資，繼續強化從芯片到應用的端到端支撐。

在人才層面，百度2020年提出的“五年培養500萬AI人才”計劃已于2024年提前完成；今年，李彥宏進一步宣布“未來五年再培養1000萬AI人才”。穩固的人才生態和供給鏈，成為了百度“通吃”全棧AI的底氣所在。

大手筆的投入與全棧式的AI布局，讓百度在AI云市場的競爭力愈發凸顯。2025年以來，多家中外投行和研究機構相繼上調百度的AI業務預期。麥格理集團在10月的最新研報中披露，“百度在自研芯片昆侖芯與智能云平臺之間的協同效應，將顯著提升公司在AI基礎設施和企業級算力服務的長期價值”。

另一方面，在今年一季報溝通中，百度方面曾明確表示 “將持續投入AI，把云業務與AI原生應用作為增長主線”。不難看出，這場內化AI道路上的長期修煉，源自百度在投入與組織層面的高度“自驅”。

最近兩年，李彥宏曾反復強調這樣一個觀點——AI的標志不是一堆大模型，而是大量AI原生應用的涌現。今年以來，他曾在內部表示“少造重復輪子，把模型變成組織里的原生能力”。

來自CEO的判斷，很快就在百度的技術與產品路線中所印證。就在上周，百度公布了2025年十大科技前沿發明，幾乎把這家公司在AI版圖上的“底層工藝”集中展示了一遍：從大模型與深度學習框架，到AI算力、智能體、AI搜索、數字人、無人駕駛等一眾應用場景。

毫無疑問，這套系統性的能力組合，囊括了多模態理解與生成、多智能體協同決策、大規模集群訓練、高說服力數字人等關鍵方向，構成了百度推動AI從可用到“效果涌現”的發展圖景。

根據工信部電子知識產權中心、國家工業信息安全發展研究中心于2025年3月發布的《2024生成式人工智能全棧技術專利分析報告》，百度以大模型為核心的生成式人工智能專利申請量2950件、授權量1371件，領跑國內創新主體。

技術和應用層面的多點開花，解釋了百度“內化AI”能走得愈發深遠的原因：百度坐擁其他AI企業不具備的“通吃AI”技術資本，既能制造智能，也能運營智能；既能自我進化，也能賦能行業。

“當下，我們所有人都需要改變自己的工作方式，把你要解決的問題轉變為AI能解決的問題。”本屆世界大會上，李彥宏這樣闡釋用戶視角的內化AI，在他看來，內化AI的階段性目標，是讓“智能紅利”轉變為“社會紅利”。

在AI競爭進入深水區的2025年，百度正用全棧AI能力努力向市場證明這一點。這家科技巨頭顯然并不滿足成為頭部AI廠商，而是想為全品類產業集群提供AI智能化升級的推動力。

這樣的推動力，如今正在金融業深度參與風控優化、在港口碼頭加快物流調度、在新老城區間參與城市交通治理——伐謀等百度前沿AI應用，以及驅動它們的昆侖芯算力集群，已經在廣袤大地上扎根結果，成為中國智能化基礎設施的新底座。

此刻，“內化AI”的中國解法，已經具象成型。